Atlas Systems使用AI提高医疗服务目录的准确性

帮助付款人、卫生系统保持提供者数据的最新状态，通过创新技术和黄金标准方法论提高准确性。{ width=60% }

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如今，消费者依赖于其健康计划的提供者目录，以指导他们访问网络内的医生 - 但这些列表经常包含误导性信息，可能直接影响就医获取、医疗费用和付款人品牌声誉。
Atlas Systems - 创建提供者生命周期管理系统PRIME®的公司 - 正在将人工智能的力量应用于这一关键领域，并推出了收集提供者数据更准确、更高效的突破性方法，并为客户提供无与伦比的访问这些发现的途径。
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由Atlas位于印度班加罗尔的人工智能实验室开发，QA x AI通过审查与医疗保健提供者之间的每通电话来革新提供者数据的电话验证，确保遵循正确的程序并正确记录所有答案。人工智能技术允许Atlas对所有通话进行100%的复核 - 是人类唯一QA的十倍提升 - 并指出可能导致混淆的脚本部分。结果是准确性和效率的大幅增加。
Atlas还将GenAI功能整合到其面向付款方的PRIME仪表板中，为健康计划客户提供可定制的近实时提供者数据报告，以及其Atlas项目的进展情况。仪表板中最近添加的Ask PRIME功能允许付款人立即查询其自身数据，提供几乎涵盖计划提供者信息趋势等几乎任何问题的答案。
“人工智能效率和成功的潜力几乎是无限的 - 但定义最佳用例并不总是简单的，” Atlas Systems的创始人兼首席执行官Venu Chalamala表示。“我们将我们在卫生信息领域的10多年专业知识应用于将人工智能的优势带入提供者数据生态系统。我们不断想象、测试和推出面向医疗保健和许多其他行业的人工智能创新应用 - 并与我们的客户和更广泛的市场进行密切磋商。”

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