豆包，大模型的磁力三重奏
如今，很多媒体与AI从业者都在追问一个问题：大模型，究竟堵在哪了？
经历了2023年的百模大战，AI产业迎来了从“是否有大模型”到“如何用大模型”的转换期。各个大模型平台纷纷走向了公开应用阶段，面向C端与B端提供能力繁多的大模型应用。
然而问题也随之而来。在大模型平台百花齐放的同时，我们也能发现平台之间的同质化急速加剧。C端用户很难分清不同大模型应用之间的差异化，企业用户面临着复杂的大模型应用成本，进而导致真正能够实现规模化调用的大模型寥寥无几。
在技术相对成熟之后，大模型与用户之间，似乎还是缺少了一点磁力。
我们经常讨论，没有任何底层技术可以不经过产品化探索，不进行商业逻辑设计就获得用户认可。技术、产品、商业，三者之间一定是互为犄角的态势，缺一不可。而在百模大战的进程中，行业往往会更重视模型本身的技术发展，忽视产品化与商业设计的重要性。这种缺失与真空，也就是大模型缺乏用户磁力的来源。
好在随着时间推移，类似难题正在得到正视和解决。不久之前，在火山引擎2024“AI创新巡展”成都站期间，火山引擎宣布豆包大模型日均Tokens使用量已突破5000亿，平均每家企业用户日均Tokens使用量较5月15日模型发布时期增长了22倍。
豆包大模型的高增长，或许正是给大模型的用户磁力难题，写下了一张答卷。
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