2024-06-06发表2025-03-21更新 ByteAILab 6 分钟读完 (大约844个字)

研究报告 | 在生成式AI时代，我们还需要团队吗？

文章来源：未来科技与组织行为

在生成式AI时代，

我们还需要团队吗？

Do we still need TEAMS,
in the era of GENERATIVE AI？···

自古以来，团队合作一直是人类实现伟大成就的基石。无论是企业项目还是学生作业，团队协作都是解决问题的有效途径。

然而，生成式AI的出现是否改变了这一逻辑？AI被认为是提升生产力的利器，它能帮助我们完成任务，激发创新思维。那么，当团队中引入AI后，会发生什么变化？AI能否提升团队的整体绩效？个人在AI的辅助下能否替代团队的工作？还是说，团队本身依然具有不可替代的价值？

为了解答这些问题，我们团队在过去9个月里进行了深入研究，完成了一项实验探索，分析团队与生成式AI协作对任务绩效的影响。这项研究通过两个精心设计的随机控制实验，汇聚了574名参与者的数据，为我们提供了全面而系统的分析。感兴趣的读者可以通过文章结尾的链接下载全文。

Available at SSRN
Li, Ning and Zhou, Huaikang and Mikel-Hong, Kris, Generative AI Enhances Team Performance and Reduces Need for Traditional Teams (May 28, 2024).
Available at SSRN:
https://ssrn.com/abstract=4844976 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4844976

Research Design

我们的研究通过一个预先注册的随机对照实验，考察了生成式AI对团队绩效和流程的影响。参与者被分配到三种不同的团队结构：纯人类团队（Human only team）、单一AI团队（Single AI team）以及每位成员拥有专属AI的多AI团队（Multiple AI team）。实验过程中，各个团队成员需要相互协作，完成两项复杂的专业任务。这种设计使我们能够探讨生成式AI是否能增强团队的任务绩效，以及不同AI结构对团队动态的影响。此次实验共涉及122个团队，包括435名参与者。

此外，为了探讨个体在AI加持下是否能达到与团队相同的绩效，我们设计了第二个研究。在这个研究中，139位参与者与AI合作，完成与团队相同的任务，并使用相同的评分标准进行对比。通过这种设计，我们希望了解个体在AI辅助下的表现是否能够匹敌甚至超越团队的协作成果，以及在何种情况下个体加AI的模式能够有效替代传统的团队模式。

Figure 1 Experimental Design

Research Findings