如何利用人工智能提升5G容量
30% 更高的无线网络容量来自于人工智能优化
今天，Mobile Experts发布了一份开创性的技术市场报告，阐明移动运营商将如何在其5G网络中利用人工智能/机器学习技术增加容量，而无需购买额外设备。
{ width=60% }
美国移动运营商面临着艰难的未来。他们在密集城市市场的容量如今已足够，并且甚至将一些这种容量用于固定无线接入和其他应用。但在2027年至2029年，Mobile Experts预测，在密集城市热点地区的容量将不足，这是由于5G网络中视频流量持续增长而导致的。
人工智能是未来提高5G数据需求的一个原因。如今，AI在驱动网络流量方面的作用仅占很小比例，但随着基于云的AI引擎越来越多地修改照片和视频，我们预计将看到持续的数据增长，将超过网络的容量。
Mobile Experts的首席分析师Joe Madden评论说：“这份新报告研究了AI/ML如何增加现有5G基础设施的容量。我们已经能够审查所有主要网络供应商的现场试验，并综合了这一功能将如何被使用，以及如何被引入市场。”
这份新报告《2024年RAN的人工智能》包括对网络中软件升级的未来五年展望，以及支持网络中AI/ML的基带芯片组和GPU/SoC模块的影响。
该报告还着重关注了AI/ML在开放 RAN 网络中使用的困难。尽管开放 RAN 联盟和其他组织做出了良好的工作，但Mobile Experts指出了AI使用的原始数据和训练模型可能会让现任供应商对开放 RAN 竞争对手占据优势的一些方面。
Mobile Experts研究的订阅者将获得：
40页全文《2024年RAN的人工智能》完整访问；20张全面的图表和数据；一份包含五年预测细节（2024-2029年）的 Excel 文件；可以与报告背后的分析人员交流。
浏览 AITechPark 以获取人工智能、物联网、网络安全、人工智能科技新闻以及行业专家见解的最新进展！。请先将这篇文章翻译为中文，Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
