Leading European digital transformation consultants augment Kinaxis’ expanding global footprint
Kinaxis® Inc.{ width=50% }

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(TSX:KXS), a global leader in end-to-end supply chain orchestration, today welcomed its newest System Integrator (SI) partner, Valantic, one of the world’s leading digital solutions, consulting and software companies, to the company’s growing partner ecosystem. Supporting Kinaxis’ desire to expand its PartnerLink program with regional specialists who can offer tailored customer implementation support services to suit individual market requirements, Valantic will offer its decades of expertise in complex enterprise software implementations to help companies across the European region optimize their global supply chain activities.

“The partnership with Kinaxis allows us to combine our process consulting expertise with leading supply chain planning technology, offering unprecedented agility and precision for our joint customers,” said Karl Forster, senior vice president supply chain digitalization & transformation at Valantic. “Kinaxis’ ability to analyze complex supply chain data in real time, simulate different scenarios, and create AI-driven planning and forecasting is unparalleled and we look forward to adding their flagship concurrent planning platform to the mix of competencies we can offer to suit companies’ digitization needs at a time where supply chain resiliency has never been more important.”

The Kinaxis PartnerLink program – which includes System Integrators, Cloud partners, Solution Extension partners, and Value-Added Resellers – is a robust ecosystem of organizations who share a belief in the power of end-to-end supply chain orchestration as a means to accelerate strategic transformation and optimize global supply chains.

“The level of expertise we look for when bringing on a new System Integrator is high – we want to make sure they’re the right fit for us and that they’re bringing the right tools for our customers,” said Conrad Mandala, senior vice president, global partner organization at Kinaxis. “We’re excited to partner with Valantic and to offer more comprehensive and advanced orchestration solutions as an increasing number of businesses seek out ways to gain supply chain clarity in our complex world.”

Visit Valantic at Hannover Messe (April 22-26, 2024, Booth F28 in Hall 15) to learn more about the new integration and Valantic’s strong track record of providing customers with supply chain optimization solutions with end-to-end business planning and continuous orchestration across time horizons, business processes, and organizational boundaries.

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发现这篇引人入胜的文章中的前瞻性问题解决和无缝集成。{ width=50% }

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数字孪生技术近年来在制造业或重工业领域（如交通运输或能源）中变得影响深远。数字孪生的简单定义是现实系统或过程的忠实、详细的数字模型——可以是从消费产品原型到整个工厂或电信网络的任何内容。数字模型是理想的测试场所，其中一个重要优势是系统可以在虚拟环境中进行测试，可以运行任意数量的“假设”场景，检查结果并即时对系统的虚拟版本进行更改。与在实际版本中进行更改相比，这是一种更快速、更廉价、风险更低的方式。这类似于软件向敏捷开发的演变过程，其具有更小、更快速的反馈循环。

AIOps作为数字孪生到数字孪生的转变

有趣的是，数字孪生的概念可以成为信息技术运营（AIOps）领域中的强大工具，用于发展自愈合闭环生态系统。

简言之，‘经典’数字孪生是对现实世界的一部分的表征，在复制和预测机械部件行为方面非常准确。例如，喷气发动机、生产线，甚至人类心脏。这种数字表征需要持续的数据流以保持最新。它不是一个闭环系统。此外，需要整合到孪生体原始版本中的任何更改需要手动添加。这会导致延迟和可能的错误，从而可能影响数字孪生的速度和灵活性。这本身就限制了其价值，因为在今天高度敏捷的商业环境中，快速响应变化的能力是成功的关键。

与之相反，IT生产环境完全存在于数字现实中。尽管它们显然包含诸如计算机、移动设备、服务器、电缆等等的物理元素，但这些元素只有在由软件和数据流组成的数字组件连接时才能运行。由能够实现智能自动化的AI算法驱动，数字孪生在AIOps中发挥作用，代表了整个IT环境，包括硬件、软件及其相互作用。这意味着自管理IT环境，能够预测问题，提供预防解决方案，甚至在永久解决问题需要改变IT环境的设计或架构时提供改进建议。

创建闭环系统

通过将数字孪生原则整合到AIOps的自动化能力中，可以建立自愈合的闭环生态系统。这些生态系统旨在自主检测、诊断和解决IT问题，最大程度地减少停机时间，增强整个系统的弹性。AIOps不仅准确地表示和预测每个IT生态系统中的情况，而且它还可以直接、无缝地自我修复该环境，因为AIOps预测模型和其运行的IT环境位于同一个数字生态系统中。

例如，AIOps事件管理解决方案可以预测CPU 或内存不足。然后，它可以根据安装时带有的指令自动增加CPU 或内存，以防止其用完。此外，AIOps的可观察能力允许对IT环境进行高效有效的监控，集成的机器学习（ML）不仅预测IT环境的行为，而且防止故障发生。

数字孪生的能力使AIOps能够模拟各种场景，包括潜在的故障和系统升级。这使得可以在问题出现之前进行积极的维护和优化IT基础设施。AIOps系统可以不断从其行动及其结果中学习，随着时间的推移改进其决策能力。通过分析历史数据并应用ML技术，AIOps可以构建预测模型，预测潜在的故障或性能瓶颈。集成的数字孪生作为这些模型的测试平台，允许在部署到实时环境之前进行验证和完善。

当事件发生时，数字孪生功能有助于迅速而准确地隔离根本原因。AIOps分析数字孪生的状态并将其与实际系统进行比较，以准确定位问题的根源。AI算法可以提供关于如何解决已识别问题的建议或决策。这些决策范围从简单行动，例如重新启动服务，到更复杂的决策，例如重新配置网络设置。

获取受影响组件及其依赖关系的整体视图使得更容易识别问题的来源，促进更快速的解决和减少事件的影响。

闭环

通过将数字孪生的原则融入到AIOps中，组织可以超越反应式问题解决，并实现能够实时检测和响应IT问题的积极主动的自愈合闭环生态系统。这种方法最小化了手动干预，并使IT团队能够在问题影响最终用户之前主动解决问题。

只有数字到数字能够无缝地闭合回路。当然，所有这一切并不意味着人类将失去对IT的控制，因为它仍然是由IT人员控制的软件平台。然而，这确实使得IT专业知识摆脱重复性任务，从而将重点放在更复杂的高价值任务上。

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Neura Robotics, a global pioneer in cognitive robotics, and Omron Robotics and Safety Technologies Inc., a global leader in industrial robotics and automation, are excited to announce their strategic partnership. This partnership aims to revolutionize the manufacturing industry by introducing cognitive robots into factory automation, leveraging advanced AI capabilities to enhance efficiency, flexibility, and safety.
Unlike traditional industrial robots, cognitive robots have the ability to learn from their environment, make decisions autonomously, and adapt to dynamic production scenarios. This opens new application possibilities including intricate assembly tasks, detailed quality inspections, and adaptive material handling processes.
Olivier Welker, President and CEO of Omron Robotics and Safety Technologies Inc., emphasizes the significance of this partnership, stating, “We see Neura’s cognitive technologies as a compelling growth opportunity for industrial robotics. By combining Neura’s innovative solutions with OMRON’s global reach and automation portfolio, we will provide customers new ways to increase safety, productivity, and flexibility in their operations.”
David Reger, Founder and Visionary of Neura Robotics, reflects on the partnership, stating, “Strong partnerships and alliances are key to accelerating growth. The strategic connection between OMRON and Neura Robotics is a milestone in the history of industrial automation. It brings us a significant step closer to our goal of revolutionizing the global robotics market. By pooling our sensor and AI technologies and expertise into an ultimate platform approach, we will significantly shape the future of the manufacturing industry and set new standards.”
Beyond technological advancement, the partnership between Omron Robotics and Safety Technologies and Neura Robotics is driven by a shared vision. OMRON, committed to changing lives and contributing to a better society, finds resonance in Neura’s mission of serving humanity through groundbreaking robotics technologies. This alignment strengthens the foundation of the partnership, propelling both companies toward a shared goal of shaping the future of the manufacturing industry.
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整个NR1系统旨在打造更为经济实惠的AI基础架构，实现更快的部署；进一步拓展AI在各个业务领域的应用新领域。{ width=50% }

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新的软件开发者门户网站和演示介绍了新的方式，让客户可以快速实现NeuReality的软硬件技术的部署。NR1定制专用硅芯片降低了AI的总体拥有成本和能耗，为企业提供发展机会，使其在不断增长的AI转型中保持竞争力。

AIAI Summit—NeuReality，一家AI基础架构技术公司，今天宣布推出了一款新的软件开发者门户网站和演示，方便客户轻松安装其完整的软件堆栈和API。这标志着NeuReality自去年第一季度交付并激活其7纳米AI推理芯片服务器(NR1 NAPU™)以来的重要里程碑，成功推出了整个NR1 AI硬件和软件系统。

NR1™ AI推理解决方案使企业和政府能够运行新的AI训练模型和现有的AI应用程序，无需在稀缺的GPU上投入数百万美元。无论AI加速器的性能如何，CPU始终是AI推理中主要的性能瓶颈，导致过多的能耗和成本，使绝大多数组织今天无法安装和运行最激动人心的AI创新。

自从NAPU于去年12月从台湾台积电交付以来，NeuReality系统于2024年第一季度被认为已准备好迎接客户，随后成功地在短短90天内进行了系统集成。NeuReality首席研发官Ilan Avital表示：“在小型创业团队内完成一个复杂的片上芯片设备和全面硬件/软件AI系统的无缝搭建和集成是一项了不起的成就。”

该系统成功地满足了服务器片上系统(SOC)、IP和软件方面的目标功能和性能要求。这一成就标志着其已准备好进行早期客户试点，特别是与云服务提供商、金融服务和医疗保健领域就计算机视觉、自动语音识别和自然语言处理进行合作，为生成式AI、多模态等更先进的技术奠定了经济实惠的基础。NeuReality将NR1系统的快速搭建过程归功于在2023年合作与Synopsys之前进行的强大架构和严格的仿真测试。

配套的软件开发工具包(SDK)专为企业数据中心中的高容量、高种类AI工作负载设计。它包含了所有类型计算引擎和XPUs的分层工具，以及优化的分区功能，使部署AI推理变得更加容易，管理和扩展，同时也使开发者从传统的部署AI推理的复杂性中获得更多时间。

NeuReality的解决方案提供了前所未有的开发者体验，显著灵活性，使开发者能够更轻松地部署最先进和复杂的AI管线，基于其项目的特定需求。它为开发者提供了用于完整AI管线加速、编排、配置和推理运行时API的工具链，以简化AI部署工作流程。所有这些内容以及更多内容现在都在一份新的技术白皮书中得到了记录，以激励创新者紧急关注端到端数据中心效率和资源优化，以实现经济实惠的AI部署。

NeuReality提到，全球AI采用率为35%，美国低于25%，他们专注于降低进入主流行业的市场壁垒。Avital补充说：“对于大多数企业来说，这简直是不可及的。”“我们可以通过在源头降低高能耗来开始改变这一点，并教育客户，即理想的AI推理服务器需要与用于AI训练的大型超级计算机和高端GPU完全不同、更高效的服务器配置。”

例如，NeuReality的NR1-S™ AI推理设备在性能上优于Nvidia DGX H100系统，性能相同，但数据处理性能提高了6倍，价格减半，能耗仅为三分之一，占用的物理空间减半，而且不需要在系统中安装主机CPU。NR1工程包括将6.5倍的处理能力打包到NR1 NAPU中，相当于在单个4u机箱中承载830个CPU内核，同时具有足够的能力来承载10个Nvidia GPU或任何AI加速器。

“在Cleveland Avenue，我们看到颠覆性AI技术如NeuReality对零售场景实现革命的巨大潜力，特别是在我们专注于餐馆、食品科技和饮料投资领域，”Cleveland Avenue技术投资管理合伙人Mingu Lee表示。

“通过运行大规模AI模型，例如为零售分析提供计算机视觉、为店内和在线虚拟助手提供对话AI和个性化推荐，以及生成式AI驱动的汽车驶入通道，我们不仅在投资技术，还在投资于使‘无权利的企业’能够利用AI提供出色的客户体验和高效的业务流程，确保即使利润微薄的企业也可以借助AI实现卓越。”Lee补充道。

访问新的软件开发者门户网站，了解更多信息：developer.neureality.ai。

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G42，总部位于阿联酋的人工智能（AI）技术控股公司，与微软今天宣布，微软将向G42投资15亿美元。此投资将加强两家公司在引入最新微软AI技术和技能计划方面的合作，覆盖阿联酋和全球其他国家。作为这一扩大合作的一部分，微软的副主席兼总裁Brad Smith将加入G42董事会。通过这一扩展合作，将使各种规模的组织在新市场中利用AI和云的好处，同时确保他们采用符合全球领先安全标准的AI。

建立在两家组织在人工智能和数字转型倡议方面长期合作的基础上，微软的投资深化了这个战略合作伙伴关系的互惠承诺。G42将在Microsoft Azure上运行其AI应用程序和服务，并与全球公共部门客户和大型企业合作，提供先进的AI解决方案。G42和微软还将共同努力，将先进的人工智能和数字基础设施带到中东、中亚和非洲国家，为这些国家提供公平的服务访问，以解决重要的政府和商业问题，同时确保最高安全和隐私标准。

G42主席谢赫·塔赫努恩·本·扎耶德·阿勒纳哈扬（H.H. Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan）表示：“微软对G42的投资标志着我们公司增长和创新道路上的一个关键时刻，表明了两家公司愿景和执行之间的战略一致性。此次合作是对共同价值和进步愿景的体现，促进全球更大的合作和协同。” 该合作还将支持培养技术娴熟且多样化的AI人才队伍，通过为开发者投资10亿美元的发展基金，推动阿联酋和更广泛地区的创新和竞争力。

微软副主席兼总裁Brad Smith表示：“我们的两家公司将不仅在阿联酋进行合作，还将把AI和数字基础设施和服务带到服务不足的国家。” “我们将结合世界级技术和世界领先的安全、值得信赖和负责的人工智能标准，并与阿联酋和美国政府密切协调。” 该商业合作得到两国政府的保证，通过一项首创性协议来应用世界级的最佳实践，以确保AI的安全、可靠和负责任的开发和部署。微软和G42将密切合作，提高和提升他们共同的国际基础设施的安全性和合规框架。 两家公司将坚定遵守美国和国际贸易、安全、负责任AI和商业诚信法律法规的承诺。 关于这些主题的工作受到G42和微软之间详细发展的政府间保证协议（IGAA）的约束，该协议是在与阿联酋和美国政府密切商议的基础上制定的。

G42集团首席执行官肖鹏表示：“通过微软的战略投资，我们正在推进实现大规模交付尖端人工智能技术的使命。这一合作极大地提升了我们的国际市场实力，将G42独特的AI能力与微软强大的全球基础设施相结合。我们将共同扩展我们的运营范围，制定创新的新行业标准。”

微软公司副总裁兼中东和非洲地区总裁Samer Abu-Ltaif表示：“我们对G42的投资证明了阿联酋和更广阔地区蓬勃发展和充满活力的科技格局。这个战略合作伙伴关系将为我们的客户和合作伙伴带来机遇，加速创新，推动经济增长。与G42一起，我们将推出领先的技术，通过利用云和人工智能的力量，推动国家和市场推进其数字议程。”

G42与微软之间的合作在过去一年中取得了多个里程碑。包括2023年4月宣布的一项联合计划，旨在为公共部门和行业开发定制的AI解决方案，利用微软广泛的合作伙伴生态系统和云能力。2023年9月，两家公司达成协议，推出主权云服务并合作开发Azure公共云平台上先进AI能力的潜力。最后，在2023年11月，微软宣布在新的Azure AI云模型即服务产品中推出G42的Jais阿拉伯大型语言模型。

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Cybernetix Ventures 正在参加农业与机器人峰会，农业市场领袖正在会见机器人创新者，以解决行业痛点。

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Cybernetix Ventures，这家专注于机器人技术、自动化和工业人工智能的领先早期风险投资公司，今天宣布与匹兹堡机器人网络（PRN）建立战略合作伙伴关系，作为该公司长期的机器人技术集群参与计划的一部分。此次合作旨在帮助匹兹堡的机器人创业公司取得成功，并将集群中更多可投资的机器人机会推向全球市场。

成立于2021年的 Cybernetix 与世界各地的机器人技术集群合作，将最有前途的机器人创始人和初创公司提升至全球舞台，将它们与该公司的潜在客户、后期投资者、金融机构和收购方的多样生态系统连接起来。Cybernetix 将与匹兹堡机器人网络联手，作为领导级首席合作伙伴，并为其初创公司提供咨询。

Cybernetix Ventures 的创始人兼 GP Fady Saad 表示：“匹兹堡机器人网络是美国顶尖的机器人技术集群之一，拥有强大的团队和涌现的机器人创新者。”。“与我们的公司一样，PRN 专注于市场驱动、可行、可扩展的机器人用例。我们很高兴地推广他们的努力，并将该集群进一步连接到更大的投资社区。”

匹兹堡机器人网络的执行董事 Jennifer Apicella 表示：“Cybernetix Ventures 是机器人领域的优秀投资机构，这一合作伙伴关系不仅为机器人公司提供了独特的机会，同时也加速了机器人解决方案的商业应用。”。“Cybernetix Ventures 和 PRN 都拥有一系列相符的价值观，承诺为通向商业化道路上的机器人公司带来重大益处。我们钦佩他们对机器人如何直接促进特定行业未来发展的独特专业知识和了解。”

此次合作伙伴关系的宣布与农业与机器人峰会同时进行，匹兹堡机器人网络正欢迎农业创新者、投资者和行业人士来到该市，探讨智能农业的未来。自创立以来，Cybernetix 一直专注于制造、物流、建筑和医疗保健等行业的垂直机器人应用，现在参与该活动，作为他们新的扩展关注领域农业和气候机器人的跳板。

Saad 表示：“农业领域的新用例和机器人创新的整体必要性加速了该行业的投资潜力，我们将探索农业和气候机器人的投资，以补充我们稳健的投资组合。”。“匹兹堡机器人网络正在致力于将行业最大的客户与机器人领域最杰出的人才汇聚在一起，这与我们在 Cybernetix 喜欢如何处理机器人业务建设的方式完全一致。”

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Partnership offers GuidePoint Security customers access to Legit’s Application Security Posture Management (ASPM) platform to help enable secure SDLC, protect the software supply chain

Legit Security, the leading platform for enabling companies to manage their application security posture across the complete developer environment, today announced a strategic reseller partnership with GuidePoint Security, the leading cybersecurity solution provider that empowers organizations to make smarter decisions and minimize risk.{ width=50% }

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As organizations build scalable application security programs, they face many challenges, including enforcing consistent policies across disparate product and application teams and demonstrating compliance to various regulations and security frameworks. GuidePoint Security’s expertise and services, paired with Legit’s platform, will enable joint customers to help strengthen their application security posture without slowing the innovation critical to their bottom line.

“As risks associated with software development and delivery increase, organizations need a consistent means of managing application security programs across both development and security,” said Aaron Cote, Chief Revenue Officer at Legit. “We are excited to partner with GuidePoint Security. Together we are providing organizations with solutions that provide critical insights so they can prioritize risk and bolster productivity by reducing developer time to close vulnerabilities.”

“As threat actors continue to become more sophisticated and increasingly target software supply chains, organizations are facing new digital complexities, software delivery security issues, and unprecedented challenges to their overall cybersecurity postures,” said Justin Iwaniszyn, Director of New and Emerging Alliances at GuidePoint Security. “Adversaries are continually refining tactics to exploit vulnerabilities in software development, making comprehensive application security a key component in helping businesses mitigate risk and protect against emerging threats across their software supply chain ecosystems.”

Legit’s platform enables security teams, including CISOs, product security leaders, and security architects, to gain comprehensive visibility into risks across the development pipeline from the infrastructure to the application layer. With a crystal-clear view of the development lifecycle, customers ensure the code deployed is secure and compliant. Legit’s capabilities that help companies manage their application security posture include:

• SDLC Visibility & Security: Gain a complete view of your software factory, including development assets and security controls; discover unknown assets and activities, such as developers’ use of GenAI code.
• Software Supply Chain Security: Automatically discover, analyze, and secure your software supply chain; maintain a continuous inventory of SDLC assets; and produce current software bill of materials (SBOMs).
• Compliance: Align regulatory compliance to regulatory compliance and map application security to frameworks such as CISA SSDF, SLSA, FedRAMP and ISO 27001; leverage findings to support internal and external audit requirements.
• Application Vulnerability Management: Consolidate findings from multiple AppSec tools and make sense of these results – supported by contextual understanding of the developer environment – to effectively prioritize remediation.
• Secrets Detection & Remediation: An AI-powered solution that enables secrets discovery beyond source code, Legit enables organizations to detect, remediate, and prevent secrets exposure across the software development pipeline.

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KLDiscovery的多用途软件Load Files收到了重大升级，包括增强支持从常见消息平台收集聊天数据和RSMF功能。{ width=50% }

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KLDiscovery Inc.（“KLDiscovery”），全球领先的电子数据发现、信息管理和数据管理技术解决方案提供商，宣布在ReadySuite® 8中大幅扩展了功能。该软件长期以来以简化法律技术人员查看、修改和验证用于法律文件生产的加载文件而闻名。ReadySuite 8扩展了产品的覆盖范围，允许用户快速、可靠地收集和准备消息数据供律师审查和生产。

ReadySuite 8中的关键升级和功能包括：

• 高级聊天连接器：直接从聊天来源收集和转换数据到RSMF 2.0，包括Microsoft Teams、Slack和Google Chat/Hangouts
• 增强的查看工具：快速批量检查和验证RSMF文件
• 包括动态/脚本字段的脚本引擎：为导入和导出自定义和微调聊天数据
• 聊天和RSMF导出：利用对RSMF 2.0的官方支持和包括几种对RSMF文件进行分片/切块的新导出选项

“ReadySuite对于电子数据发现技术人员非常重要，我们很高兴向市场推出ReadySuite 8。”KLDiscovery的工程总监Justin Blessing表示。“随着此版本的发布，客户可以利用我们内置的消息收集和RSMF转换工具，轻松查看、管理和验证现代聊天数据，以供电子数据发现审查和生产工作流程使用。”

“KLDiscovery致力于推动创新，帮助客户解决不断发展的数字和法律领域中的复杂数据挑战。”KLDiscovery首席执行官Chris Weiler表示。“这种创新延伸到ReadySuite。通过ReadySuite 8中提供的主要增强功能和新功能，客户现在可以轻松收集、转换和验证来自当今一些最流行聊天平台的短消息数据，这将继续推动这款不可或缺的软件在法律行业的广泛应用。”

对于律师事务所、服务提供商、咨询公司和企业而言，ReadySuite 8旨在以尖端功能和增强用户体验，树立管理文件量、生产集和电子数据发现工作流程的新标准。KLDiscovery在此次发布中整合的重大升级显示了其对创新和持续改进的承诺。

要了解此软件发布中提供的功能和增强功能的更多信息，请访问KLDiscovery的网站。关于ReadySuite及其为电子数据发现从业人员带来的益处的信息，请访问KLDiscovery的网站。

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组织可以在云中 consololidate 数据孤岛，并利用微软 AI 助手与 Nasuni 文件数据平台
领先的混合云存储解决方案提供商 Nasuni 今天发布了新指南，帮助客户加速集成 Microsoft 最尖端的 Copilot AI，以用于其 Nasuni 管理的数据存储库和操作性工作流程。

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Microsoft Copilot 是一款功能强大的人工智能助手，集成在 Microsoft 应用程序组合中，能够理解自然语言，分析数据，并提供智能响应。Nasuni 正在为客户提供培训，使他们能够创建定制的 Copilot 体验，利用客户的非结构化数据集来解锁进一步的业务见解和收入流。
麦基姆和克里德的 IT 主管 Charles Douglass 表示：“Nasuni 向我们传授了如何利用我们的 Nasuni 数据创建自定义 AI Copilot。我们现在创建了一个初始的 Copilot，并期待继续了解如何优化它，以提供自然语言交互到我们业务的文档中。”
Nasuni 首席创新官 Jim Liddle 表示：“虽然 Microsoft Copilot 是一款令人难以置信的通用 AI 助手，但当它融入组织特定领域的数据时才能实现真正的企业价值。” “文件数据通常被锁定在隔离的环境中，使得 AI 不可能。通过 Nasuni，客户可以在云中 consolicdate 其数据，然后利用 AI。我们创建了一个自己的 Copilot 聊天机器人，利用我们的 Nasuni 数据，名为 ‘Ask Nasuni’，部署在 Microsoft Teams 环境内，供我们员工与之互动。我们的客户肯定也想做类似的事情，以利用自己的企业信息。”
Nasuni 文件数据平台使公司能够将分布在多个地点的数据孤岛整合到中央云中。然后，借助 Nasuni 的指导，客户可以：
使用 Nasuni 管理的非结构化数据集与 Copilot AI。通过教授其使用 Nasuni 数据进行关键工作流程的定制 Copilot。如销售和/或支持聊天机器人。提高员工生产力，利用 ‘锁定’ 的机构知识。部署安全、私密的 Copilot 实例，量身定制以满足公司需求。
RWDI 的信息技术主管 Marco Accardo 表示：“我们正在致力于在 RWDI 利用 Copilot AI 进行机构知识的工作。Nasuni 在我们探索这种用例并寻求利用我们 Nasuni 管理的数据中的知识方面一直在帮助我们。”
有关企业如何利用 Nasuni 和 Microsoft Copilot AI 的更多信息，请点击此处。您还可以报名参加 4/23 的即将举行的网络研讨会，与 Microsoft 的云解决方案架构师 Melody Yin 一起探讨 AI 在 Microsoft 生态系统中的运作方式，Copilot Studio 的基础知识，如何借助像 Nasuni 这样的外部数据集提升生产力等。
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发现主动问题解决和无缝集成在这篇富有洞见的文章中。

数字孪生技术近年来在制造业或重型工业（如交通运输或能源）等领域具有影响力。数字孪生的简单定义是真实世界系统或过程的忠实详细数字模型 - 从消费品原型到整个工厂或电信网络的任何东西。

数字模型是很好的测试平台，其中一个显著优势是可以在虚拟环境中进行测试，运行任意数量的“如果”场景，检查结果并即时对系统的虚拟版本进行更改。与在物理版本中进行更改相比，这是一种更快、更便宜、风险较低的测试变化的方式。这与软件向敏捷开发的转变相呼应，具有更小、更快的反馈循环。

AIOps作为数字到数字孪生

有趣的是，数字孪生的概念可以成为在IT运营（AIOps）领域内开发自愈闭环生态系统的强大工具。

具体而言，‘经典’数字孪生是对物理现实的一个代表，非常准确地模拟和预测机械组件的行为。例如，喷气发动机、生产线，甚至人类心脏。这种数字表示需要持续的数据流以保持最新。它不是一个闭环。此外，需要合并到孪生的原始版本中的任何更改都需要手动添加。这造成了延迟和可能的错误，这可能会影响数字孪生的速度和灵活性。这本身限制了其价值，因为在当今高度敏捷的业务环境中，快速应对变化是成功的关键。

相比之下，IT生产环境仅存在于数字现实中。虽然它们显然包含诸如计算机、移动设备、服务器、电缆等物理元素，但只有当它们通过软件和数据流等数字组件连接时，这些元素才活跃起来。由能够智能自动化的AI算法驱动，数字孪生在AIOps内的IT运营中发挥作用，代表整个IT环境，包括硬件、软件及其相互作用。这转化为IT环境的自我管理，能够预测事故、提供预防方法，甚至在永久解决问题需要对IT环境的设计或架构进行更改时提供建议。

创建闭环系统

通过将数字孪生原理与AIOps的自动化能力结合，可以建立自愈闭环生态系统。这些生态系统旨在自动检测、诊断和解决IT问题，最大程度地减少停机时间，并增强整体系统的韧性。AIOps不仅准确地表示和预测每个IT生态系统中的条件，还可以直接而无缝地对该环境进行自我修复，因为AIOps预测模型和其运行的IT环境位于同一数字生态系统中。

例如，AIOps事件管理解决方案可以预测CPU或内存短缺。然后，在这些资源被耗尽之前，它可以自动根据其安装时所携带的指令来增加CPU或内存。此外，AIOps的可观测性能够对IT环境进行高效有效的监测，集成的机器学习（ML）不仅预测IT环境的行为，而且防止故障发生。

数字孪生功能使AIOps能够模拟各种场景，包括潜在的故障和系统升级。这允许在问题出现之前对IT基础设施进行积极维护和优化。AIOps系统可以不断从其行动及其结果中学习，随着时间的推移改善其决策能力。通过分析历史数据并应用ML技术，AIOps可以构建预测模型，预测潜在的故障或性能瓶颈。集成数字孪生可作为这些模型的测试平台，在部署到实际环境之前进行验证和完善。

当发生故障时，数字孪生功能有助于快速准确地隔离根本原因。AIOps分析数字孪生的状态，并将其与实际系统进行比对，以确定问题的源头。AI算法可以就如何解决确定的问题提供建议或决策。这些决策的范围可以从简单的操作，如重新启动服务，到更复杂的决策，比如重新配置网络设置。

获得受影响组件及其相互依赖关系的全面视图，更易于确定问题的源头，促进更快的解决方案，并减少事故的影响。

封闭环路

将数字孪生的原则融入AIOps，组织可以超越反应性问题解决，实现主动、自愈的闭环生态系统，能够实时检测和响应IT问题。这种方法最大程度地减少了手动干预，并允许IT团队在问题影响最终用户之前主动解决问题。

只有数字到数字才能无缝地关闭循环。当然，所有这些并不意味着人类将失去对IT的控制，因为它仍然是由IT员工控制的软件平台。然而，它解放了IT专业人员脱离重复性任务，集中精力处理更复杂的高价值任务。

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请注意：Title、Date、Body 三个部分的内容已放入到对应的位置，按照Makedown源文件格式要求输出。

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