公司通过支持全球公司的自动化需求，加快了对“为任何地方的任何人提供自动化”的承诺。{ width=50% }

---

全球领先的协作机器人（cobot）公司Universal Robots（UR）现已将标准机器人命令界面（SRCI）集成到其软件中。 UR很自豪能成为首批提供此功能的cobot供应商之一。

SRCI是一项面向机器人制造商的新标准，旨在在PLC（可编程逻辑控制器）和机器人之间创建单一接口。将SRCI完全集成到UR的软件中将增强UR的cobot的连接能力，并确保客户与西门子PLC的无缝集成，因为西门子是目前唯一支持SRCI的PLC供应商。

Universal Robots的全球战略合作伙伴全球主管Daniel Friedman表示：“通过使我们的机器人与像西门子这样的全球行业领导者无缝连接，我们现在可以为我们的合作伙伴和客户（现有和潜在）提供更快的集成和更高的易用性。” “我们致力于使cobot自动化对我们的客户尽可能简单，这是我们为向任何地方的任何人提供自动化承诺的又一步。”

SRCI的统一跨制造商数据接口使机器人实施可互操作，并在UR cobot和西门子PLC之间标准化定义和机器人命令。这使得更容易快速设置，简化UR机器人部署到现有和新的基于西门子生态系统的生产线中。

西门子工厂自动化部门控制高级副总裁Rolf Heinsohn表示：“我们鼓励来自Universal Robots的cobot现在可以通过SRCI进行控制，并且可以由西门子Simatic用户进行编程。” “我们希望通过使机器人变得简单并可供所有我们客户的员工使用来加速工厂自动化并扩大机器人在工业中的使用。对于我们的客户来说，能够轻松集成和使用UR的机器人与他们的生产中的西门子PLC一起使用是一个巨大优势。”

SRCI适用于UR的e-Series系列以及下一代机器人UR20和UR30。 可通过附加的URcap软件将PolyScope版本5.15或更高版本安装并激活。 有关更多信息，请单击此处。

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Award-winning CDN combines performance with security to deliver fast website performance, enhanced edge functionality, integrated security, and dynamic image optimization
Vercara,一家领先的提供云端服务的公司，专注于保障在线体验，宣布推出UltraEdge™，这是一个包括创新内容交付网络（CDN）、集成应用安全和边缘计算的综合边缘平台。{ width=50% }

---

由Edgio提供支持，并通过Vercara的安全运营中心（SOC）支持，UltraEdge加快了新应用上市时间，提升了应用性能，并保护您的应用环境免受互联网威胁，确保在线体验最佳。
速度和安全是改善在线客户体验的关键，最终提高参与度和收入。 研究显示，如果网站加载时间超过三秒，40%的用户将离开网站，88%的消费者在遭遇糟糕体验后不会返回网站。此外，Vercara最近的研究发现，75%的消费者会与遭受重大网络安全事件的品牌断绝联系。
通过推出UltraEdge，Vercara满足了客户对提供快速和安全网络体验以改善业务结果的需求。UltraEdge使快速创建和部署在当今竞争激烈的数字化领域中脱颖而出的网站变得轻而易举。 它加速每一次互动，同时支持可组合的站点托管和开发工具。 它还确保网站和应用程序始终可访问和安全，并通过层叠的基本安全应用程序保护免受各种威胁，包括DDoS攻击，OWASP前十名和基于漏洞的对应用程序和API的威胁，以及恶意机器人的欺诈活动。 安全运营中心的安全专家每天全年无休，可协助解决入门问题，升级和配置协助。
“在极具竞争力的网络应用程序领域，对于企业来说至关重要的是保持应用环境的可用性，性能和安全性，以减轻对其声誉和收入的任何影响，”Vercara解决方案高级副总裁卡洛斯·莫拉莱斯（Carlos Morales）表示。 “通过UltraEdge，我们很高兴能够提供易于使用的工作流程和开发人员工具，以授权各种规模的公司提供无与伦比的网络性能和安全结合，以支持所有数字资产。”
“作为这个领域的20年资深人士，Edgio一直是内容交付，边缘计算和安全技术的先驱，让我们的客户可以向世界任何地方的用户提供亚秒级的Web应用，并通过经过验证的安全功能保护他们。我们很高兴将我们的平台与Vercara的最佳DNS和网络安全解决方案相结合，以确保高风险的网络财产免受所有基于互联网的威胁，”Edgio安全产品负责人理查德·耶（Richard Yew）表示。
UltraEdge有三种综合套餐可供选择 – 专业版、企业版和高级版 – 所有这些套餐围绕行业领先的CDN提供世界级能力。 主要好处包括：
通过领先的Web CDN提供的用户参与和满意度得到改善。使用先进的站点托管和开发工具快速创建和部署出色的高性能网站。具有内置应用DDoS、WAF、机器人管理和API安全功能，以及全天候SOC支持，确保网站、Web应用程序和基础设施可用性并得到保护。所有功能都以一个可预测、一致的价格提供 – 消除了由于CDN负载或意外安全事件导致的意外费用。
UltraEdge可以与Vercara的UltraDNS和UltraDNS2（权威管理DNS）、UltraDDoS Protect（基础设施DDoS保护）以及UltraDDR（用于用户威胁防范的保护性DNS）结合使用。有关Vercara强大云端解决方案系列的更多信息，请访问vercara.com。
注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

合作将在 KUKA Connexions 2024 展开，推出一个新的适用于 KUKA 机械臂的 Viam 驱动程序。{ width=50% }

---

该驱动程序提供复杂的控制和自动化功能，包括直观的编程接口、实时数据分析等，标志着一个推动制造业和工业部门智能自动化的转折点。
Viam，作为智能设备的开源平台，很高兴宣布与全球领先的智能机器人解决方案供应商 KUKA 的新合作伙伴关系。该合作伙伴关系通过一个灵活而强大的公开驱动程序，在 Viam 模块化注册表中现已可用，实现了 Viam 软件平台与 KUKA 机械臂的流畅部署和集成。此次合作将 Viam 在机器互操作性、代码部署和数据分析方面的现代功能带到 KUKA 的最佳设备中，使自动化专家和系统集成商可以为客户构建竞争优势提供强大的新方法。
自动化和数字化转型是工业部门高管和开发人员关注的重点。工业 4.0 的转变开启了一个新时代的“智能制造”，将物联网 (IoT)、云计算、数据分析和机器学习能力引入传感器、嵌入式软件和机器人，最终实现工程速度、运营效率和产量回报的加速提升。麦肯锡公司估计，智能自动化举措可带来高达 30% 的产量增长、30% 的劳动生产率提升、机器停机时间减少 50%，以及 85% 的预测准确性改善。
通过这一新合作关系，Viam 和 KUKA 正在帮助制造商、创新团队和机器操作人员提高业务效率、推动智能自动化，并扩大与 KUKA 机械臂合作的范围和可及性。Viam 实现多语言编程、硬件互操作性等功能，使更多工程师可以与 KUKA 机械臂合作，同时拓展机械臂的技术能力。
KUKA 和 Viam 将在 2024 年 4 月 15-18 日在佛罗里达州德斯汀举办的 KUKA Connexions 2024 大会上首次亮相，这是 KUKA 在北美地区的主要系统集成商和合作伙伴的活动。
Viam 还将展示适用于 KUKA 机械臂的新 Viam 驱动程序，为用户提供了直观的编程接口、现代编程语言中的编程界面、实时数据分析、集成的机器学习流水线、先进的运动服务，以及全面智能运营的无缝 IoT 设备集成。该驱动程序可在 Viam 模块化注册表中找到，是未来几个月计划中的一系列联合研发项目的开端。
Viam 是一个完全模块化、互操作性强、开源软件解决方案，可以在任何硬件和任何机器群体之间无缝运行。其开放式架构消除了自动化的昂贵障碍和复杂集成的需求，取而代之的是通过云端门户简化了人机交互。
一旦 Viam 与机器进行交互，机器就能与任何硬件通用、共享数据，并与任何其他机器的硬件或软件协调行动。此外，Viam 允许集成现代功能，如机器学习和分析，促进远程诊断、运营效率和数据驱动决策制定。这是一个直观、灵活的现代软件解决方案，现在通过与 KUKA 设备的无缝集成变得更加易用。
KUKA 美国销售和营销运营经理 Pjeter Lulgjuraj 表示：“我们很高兴与 Viam 合作，为客户提供更强大、更灵活、更高效的方法来扩展他们 KUKA 设备的功能。”“利用 Viam，工程师现在可以轻松地为我们的机械臂增加智能功能，然后可以无缝地根据其独特需求进行更新和演进。”
使用 Viam 并没有设备或部署成本。客户只需支付他们消耗的数据费用，以在机器上运行 Viam 的云服务，所有机器功能都是开源且免费的。
Viam 创始人兼首席执行官 Eliot Horowitz 表示：“通过 KUKA 的机械臂和 Viam 的现代软件架构，客户现在拥有推动智能自动化的强大武器。”“这一合作关系有助于实现我们的使命，为行业领袖提供直观且灵活的工具，改变软件驱动硬件的方式，使开发人员、团队和企业能够快速移动并轻松构建。”
要了解更多有关合作伙伴关系和 Viam 解决方案，请联系 sales@viam.com。
在 AITechPark 探索最新的人工智能、物联网、网络安全、AI 科技新闻以及行业专家带来的深入见解！

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

在一项旨在强化其面向资产密集型行业的垂直人工智能战略的战略举措中，HubHead Corp.今天宣布收购DataSeer, Inc.的资产。{ width=50% }

---

此次收购扩大了HubHead关注于利用人工智能和机器学习改进资产和维护主数据、帮助资产密集型企业将数据数字化以创建数字孪生体的工具组合。HubHead的软件提高了客户企业资产管理（EAM）和CMMS解决方案的效果。

作为在应用人工智能增强资产和维护主数据质量方面的先驱，HubHead致力于与客户合作提供创新的软件即服务（SaaS）解决方案。人工智能使资产密集型企业更容易确保其维护和运营以及EAM解决方案更高效、可靠并为未来计划做好准备。

HubHead的首席执行官Greg Dee强调了利用人工智能工具创造运营有效性所需的资产和维护主数据基础的重要性。Dee表示：“在HubHead，我们认为高质量的资产和维护数据是EAM有效性的基石，也是有效资产管理所必需的。” “我们的战略着重于利用人工智能提升客户资产数据的质量和完整性。DataSeer对于在其行业解锁人工智能的全部潜力至关重要，实现关键应用，如数字孪生体、预测性维护和物联网实施。”

HubHead已将DataSeer与其NRX AssetHub解决方案配合使用，从P&ID中提取工程标签，以帮助客户以成本效益的方式构建高质量的EAM/CMMS数据。它被用于创建数字孪生体，采用ISO 14224等行业标准，为新资本项目的运营准备做好准备，在迁移或升级到新的EAM/CMMS解决方案之前增强资产和维护主数据，以及其他为实现运营卓越性奠定基础的应用。

HubHead将向工程公司、系统集成商（SI）、EPC公司、资产密集型企业以及其他需要从P&ID中提取高质量可操作资产数据的机构提供DataSeer SaaS解决方案。

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

IntegrateAI应对了市场对于整合机器学习模型于决策管理中的需求不断增长的需求。{ width=50% }

---

Sapiens国际公司（纳斯达克：SPNS）（特拉维夫证券交易所：SPNS），一家领先的全球保险业软件解决方案提供商，今天宣布推出IntegrateAI，这是Sapiens Decision最新的功能，将机器学习模型集成到业务友好型决策模型工作台中。

Sapiens Decision用户可以将机器学习模型作为决策模型图表的另一个组成部分，将声明性和概率性构造合并为一个一致且可解释的模型。让非技术用户将数据科学团队的机器学习模型整合到单个决策模型中，大大减少了业务和技术复杂性，提高了运营控制和效率。

IntegrateAI紧随最近发布的Sapiens Decision ModelAI，该发布将生成式人工智能（GenAI）副驾驶员引入决策建模者，并将其与Microsoft Azure的OpenAI服务集成。这两个发布实现了Sapiens Decision旨在增加业务用户的决策自动化访问、速度和有效性的初始人工智能战略和路线图。Sapiens Decision计划推出更多基于人工智能的产品，以支持决策建模过程的全部生命周期，包括ExtractAI（用于从传统代码中提取决策逻辑）和OptimizeAI（用于优化特定结果的业务决策）。

“Sapiens Decision IntegrateAI使组织能够通过让业务用户将机器学习模型整合到决策模型中实现更高的透明度、可解释性和效率。”Sapiens CTIO Ilan Bugannim说道。“结合Sapiens Decision的副驾驶ModelAI，利用GenAI自动将自然语言转换为决策模型，企业现在可以加速应用决策自动化，获得更大的业务成果。”

Sapiens Decision提供了从传统代码中提取决策逻辑、使用无代码工具进行决策建模以及通过决策即服务进行部署的端到端决策管理能力。Sapiens Decision提供了与任何架构兼容的技术无关解决方案，允许组织重复使用其现有基础设施和治理模型。

Sapiens将于2024年4月22日至23日在美国纳什维尔举行的保险创新者大会上展示IntegrateAI。

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Fully Connected –Weights & Biases，AI开发平台，今天宣布扩展与NVIDIA NIM微服务的集成，以帮助企业构建定制AI应用程序，并针对生产进行推理优化。{ width=50% }

---

在上个月NVIDIA GTC上宣布的首次NIM集成基础上，今天宣布的额外定制功能（目前处于私人预览阶段）为使用Weights & Biases平台的开发人员提供了更全面和可访问的方式，以定制和部署针对特定领域的企业级AI应用程序。

“当今企业希望使用LLM部署在自己数据上训练的定制应用程序，比如客服代理快速准确地回答客户问题，”Weights & Biases的CEO Lukas Biewald说。“我们与NVIDIA NIM的扩展集成将为我们的客户提供他们想要的更高LLM性能，使用其业务数据进行微调和优化的模型，以获得更好的性能和低延迟。由于我们正在缩小训练和推理之间的操作鸿沟，企业AI也变得更快部署。”

“在各行业中，企业正在寻求一个引擎来加速其生成式AI战略，”NVIDIA的企业计算副总裁Manuvir Das说。“Weights & Biases与NVIDIA NIM的集成标志着为那些将企业级生成式AI纳入运营的公司的AI开发和部署效率大幅提升的开端。”

使用Weights & Biases和NVIDIA NIM加速开发和部署

Weights & Biases AI平台提供了一整套用于机器学习实验跟踪、模型优化和自动化模型管理的工具，具有模型谱系和数据集版本控制。NVIDIA NIM微服务构建在这些能力之上，提供了超过两十多种流行的NVIDIA和其合作伙伴生态系统的AI模型上的优化推理，使开发人员能够在云端、数据中心、工作站和个人电脑上运行定制AI模型。

Weights & Biases AI平台与NVIDIA NIM功能相结合，为开发人员提供了一条更全面和简单的路径，以构建具有企业级支持、安全性和稳定性的生成式AI应用程序。NIM已纳入NVIDIA AI Enterprise软件平台，用于开发和部署生产级生成式AI应用程序。

Weights & Biases的W&B Launch是AI开发平台的一部分，提供了部署AI工作负载到计算集群的无缝能力，允许用户在不受基础设施限制或权限扩散的情况下扩展培训。W&B Launch支持获取构建和部署AI模型所需的高性能计算，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上运行。

Weights & Biases与NVIDIA NIM集成的私人预览使开发人员能够定制更广泛的AI模型，包括NVIDIA AI Foundation和定制模型。它确保无缝、可扩展的AI推理，无论在本地还是云端，都可以利用业界标准API。

Weights & Biases与NVIDIA NIM之间的这一新集成将使企业开发人员能够：

• 创建定制的优化模型NIM并部署在客户基础设施中
• 跟踪优化模型的谱系进行版本控制
• 通过领域适应和优化增强LLM性能，以获得更优异的性能和更低的延迟
• 通过缩短训练和推理流程之间的差距加速部署时间表
• 实施企业级安全措施，确保数据保护和合规性，即使使用定制模型也是如此
• 访问多样化的部署选项-由于Weights & Biases和NIM都是基础设施不可知的，支持云和本地高性能计算环境

可用性

要了解更多关于Weights & Biases AI开发平台及其与NVIDIA NIM的新集成（目前处于私人预览阶段）的信息，请在wandb.me/nim注册。

Weights & Biases AI开发平台实现了与NVIDIA微服务的无缝集成，也可供开发人员在ai.nvidia.com上进行实验。对于希望在领先的云平台上部署生产级NIM微服务的企业，可通过NVIDIA AI Enterprise进行访问，确保在Weights & Biases生态系统内提供增强性能和兼容性。

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

GFI Software的AI驱动的CoPilot在MailEssentials、KerioControl、ClearView和LanGuard四个核心产品中增强了安全性和网络管理
领先的企业关键软件解决方案提供商GFI Software今日宣布将其CoPilot AI组件集成到其四款核心产品中。{ width=50% }

---

CoPilot提升了GFI解决方案的能力，使其更加直观、高效，并且能够适应帮助组织应对不断演变的安全威胁，并通过AI的力量优化网络性能。
GFI Software的首席执行官埃里克·沃恩（Eric Vaughan）表示：“这些由AI驱动的功能为我们的客户带来了切实的现实收益。借助GFI的CoPilot，我们将AI的力量交到用户手中，使他们能够更聪明、更快速、更安全地工作，利用我们AI先进的优势。”
现在，GFI的CoPilot在以下GFI Software产品中可用：

• GFI MailEssentials AI 通过智能规则生成使电子邮件安全性具有未来可塑性，能够适应您的企业位置、行业，并适应变化的合规需求。
• GFI KerioControl AI 通过高级日志洞察和配置优化器简化系统管理，确保最佳网络安全配置，并提供对网络事件的更深入洞察。
• GFI ClearView AI 添加了AI驱动的Traffic Insights功能，让组织能够了解网络流量模式并彻底优化网络流。
• GFI LanGuard AI 引入了LAN Insights，用于增强网络安全和性能监控，具有自动化威胁检测和响应功能。
  此次发布标志着GFI在持续创新方面取得了重要进展。该公司致力于开发AI驱动的功能，将继续重新定义行业标准，并帮助组织在日益复杂的数字领域取得成功。
  浏览 AITechPark 了解最新的AI、IOT、网络安全、AI技术新闻以及来自行业专家的深刻更新！

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Illumio, Inc.，零信任分段（ZTS）公司，今天宣布其ZTS平台推出了几项新的AI和自动化功能，包括自动标记，使组织更容易更快地保护混合环境并简化他们迈向零信任的旅程。{ width=50% }

---

新的基于AI的标记引擎为客户提供了对数据中心和云环境中资产的即时可见性，并加快了零信任分段的采用。该引擎加速了部署，以更快地响应新应用程序和服务，并使组织能够轻松自动化混合和多云环境中的标记。组织可以使用Illumio的自动标记立即开始对环境进行分段，通过简化策略管理和减少手动输入来降低配置错误，并通过持续对工作负载进行一致和持续的分类来确保安全合规性。

Illumio继续通过使其更简单和更快速地扩展在规模上部署零信任分段。 Illumio的基于规则的引擎和AI功能使组织能够轻松对工作负载进行标记，更快地推出安全策略。通过分析网络流量、流日志和工作负载元数据，云工作负载现在也会被自动标记。Illumio ZTS平台的其他更新包括：

• 引入了Illumio虚拟顾问（IVA）：一个AI聊天机器人，将通过自然语言的即时答案和操作提高团队效率，使组织更容易更快地理解和降低其风险姿势。例如，这可能是可视化来自受 Compromise 服务器的所有流量或请求查看来自风险端口的所有流量。

• 内容和弹性策略建议：通过机器学习，Illumio现在可以为关键工作负载提供建议第一天的安全策略，例如数据库，在部署的头24小时内设置初始安全措施。

零信任已成为通过组织构建网络弹性的默认策略，例如国家安全局（NSA）倡导零信任和微细分割。然而，尽管广为人知，研究显示，不到一半的IT和安全决策者在本地和云环境中都部署了微分段，95%的人认为他们需要能够与现代业务速度相适应的更好的安全性。

通过此版本，Illumio现在提供了最完整的零信任分段平台，帮助组织轻松查看和遏制云、数据中心和端点中的威胁。

“Illumio首席产品官Mario Espinoza表示：‘网络安全团队从未承受如此巨大的压力，需要一种简单且可扩展的方式快速构建弹性。我们的目标是使零信任分段更直观、更有效，为在日益复杂和不断发展的数字领域中提供更多的内心安宁。最新的创新不仅降低了对混合云和多云环境进行标记的复杂性，还通过使用AI和机器学习提供可预测、用户友好和智能的协助，从而填补了技能差距，为实现零信任之路提供支持。”

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Chat通过一个简单易用的自然语言聊天界面，通过无缝集成人工智能，优化DevSecOps工作流程，提升生产力

全远程 - 今天，GitLab Inc.，最全面的AI驱动的DevSecOps平台，宣布GitLab Duo Chat全面可用。{ width=50% }

---

GitLab Duo Chat将GitLab Duo套件的AI功能集成到一个单一、易于使用的自然语言聊天界面中，以连接整个软件开发生命周期中的DevSecOps工作流程。Chat可在GitLab Duo Pro附加功能中使用，该附加功能结合了AI功能，帮助增强开发人员效率和协作，集成在一个DevSecOps平台中。

GitLab Duo Chat的功能包括：

• 代码解释，帮助用户理解陌生代码。
• 代码重构，帮助用户现代化遗留代码。
• 测试生成，帮助用户自动编写函数和方法的测试，以更早发现错误。

GitLab Duo Chat可在GitLab用户界面内使用，包括GitLab的Web IDE，以及流行的IDE，包括VS Code和JetBrains系列IDE。通过添加自定义工具，还可以扩展聊天功能，以帮助用户更准确地完成其组织独特的任务。

此外，GitLab Premium和Ultimate客户还可使用新的AI隐私控件功能。
根据GitLab软件开发中的AI状况报告，79%的受访者表示他们担心AI工具可以访问私人信息或知识产权。

新引入的隐私控件使组织可以控制项目、组和子组级别的敏感数据，以帮助降低AI采纳的安全性和合规风险。

阅读博客，更多了解GitLab Duo Chat和新的AI访问控制。

支持语录：
“IDC生成式AI调查显示，倾向于使用生成式AI代码助手的开发人员对生成的代码安全性有所担忧，” IDC软件开发、DevOps和DevSecOps项目副总裁吉姆·默瑟（Jim Mercer）表示。“GitLab Duo中的功能可以帮助组织解决这些问题，使用AI更有效地生产软件，同时保持应用程序安全性。”“GitLab Duo在整个软件开发生命周期中嵌入了人工智能，同时将客户隐私和安全放在首位。随着Chat的全面可用，我们期待与客户合作，帮助提高开发人员的生产力，改善代码质量，并自动化安全，实现更高效、更安全的软件开发，”GitLab首席产品官大卫·德桑托（David DeSanto）表示。“此外，新的隐私控件增强了组织在保持必要合规标准的同时利用AI的能力。”。

注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。

Converge Technology Solutions Corp.（“Converge”或“公司”）（TSX：CTS）很高兴宣布与Forum Systems达成战略合作伙伴关系，利用QuantumSim™，这是一个安全的多元LLM网关。{ width=50% }

---

正如Arun Chandrasekaran在最近的Gartner®研究中所述，“生成式人工智能（GenAI）有潜力改变各行业的业务。大多数商业和技术领导者认为，GenAI的益处远远超过了它带来的重大风险，尽管它存在重大风险，并且可能在不久的将来出台相关监管法规。”

Converge和Forum的合作结合了尖端的GenAI能力和IT专业知识，以增强Converge的咨询服务。这将使客户深入了解其组织效率，并使他们能够大规模部署负责任的GenAI。通过QuantumSim™的三个模块——QS SecureGPT、QS Contracts和QS Benefits，将解决复杂的业务挑战。

QS Contracts允许法律和采购团队快速分析带有LLMs的合同，为Converge的客户提供前所未有的对合同和IT生态系统的洞察，并通过识别重叠功能、低效和冗余来帮助理性化IT支出。此外，这个解决方案将允许企业、法律和采购团队通过公共和私人LLMs与他们的合同进行互动。QS ContractsGPT允许企业：

• 建立真相源：通过从多个来源摄取合同信息，包括MSAs，EULAs，SOWs，发票，POs等，建立企业记忆。
• 建立企业性记忆：建立合同谱系，标准化跨合同的条款和条件，并保存SME分析和风险模板。
• 减少风险和冗余成本：通过与供应商合同历史对比评估入职合同风险，并降低产品重叠成本。

通过QS Benefits，该合作将对Converge的客户在医疗生态系统中产生积极影响，通过标准化福利语言和加速文档发现和分析，最终实现业务流程的精简和提高会员满意度。

“Converge很高兴与Forum Systems合作，为我们的客户提供这一突破性的人工智能解决方案”，Converge首席执行官Greg Berard表示。“人工智能处于当今技术格局的前沿，Converge有必要保持在AI和分析领域的最新创新。我们很高兴推出这一新产品并看到它与我们珍贵的医疗保健客户一起实施。”

Forum Systems首席执行官Mamoon Yunus分享了Berard的热情，并补充道：“合同管理和医疗保险福利是展示LLMs力量的绝佳机会。将Converge的深厚领域知识与我们的LLM专业知识相结合，对双方组织都将有益。”

来源：Gartner，10项企业扩展生成式人工智能的最佳实践，Arun Chandrasekaran，Leinar Ramos，Alberto Pietrobon，2024年1月10日。

GARTNER是Gartner, Inc.及/或其附属公司在美国和其他国家/地区的注册商标和服务商标，特此使用许可。保留所有权利。

---

---

---

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的最新发展感兴趣，可以查看更多AI文钊文章：GPTNB。

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。