定制的轻量级AI模型支持快速部署，开销低
SAS INNOVATE — 今天在SAS Innovate大会上，作为数据和AI解决方案的先驱，SAS推出了一种颠覆性方法，帮助组织迎头解决业务挑战。{ width=50% }

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通过推出面向个人许可的行业特定AI模型，SAS为组织提供了可立即部署的AI技术，以无与伦比的效率将真实用例推向生产化。
作为AI软件提供商，SAS独特地借助其数十年在为全球知名金融、医疗保健和制造品牌以及政府机构应用可伸缩和值得信赖的AI模型的专业知识而处于独特位置。
IDC未来智能研究总监Chandana Gopal表示：“SAS正在使其产品组合不断发展，以满足更广泛的用户需求，并通过创新性的新产品服务来占领市场份额。SAS可望在一个潜在的领域得以发展，即在SAS核心资产、人才与其丰富的与客户合作解决行业问题经验中孕育模型的产品化。”
在当今市场上，对模型的使用主要集中在大型语言模型（LLM）用于生成式AI。实际上，LLM仅占AI真实世界生产部署和业务决策的建模需求的一小部分。通过这项新产品服务，SAS正在超越LLM，并为跨越欺诈检测、供应链优化、实体管理、文件转换和医疗保障支付等用例的产业验证的确定性AI模型。
不同于传统的AI实施可能繁琐耗时，SAS的行业特定模型旨在快速集成，使组织能够将值得信赖的AI技术投入运营，并加速实现切实的益处和可信赖的结果。
拓展市场影响力组织面临竞争的压力，正寻求利用AI获取优势。同时，由于AI技能短缺，组建数据科学团队从未如此具有挑战性。因此，企业要求在使用AI解决问题方面具备灵活性，并要求灵活的AI解决方案快速推动业务成果。SAS易于使用但功能强大的企业级模型使组织能够从SAS在各个行业的半个世纪的领导地位中受益。
将行业模型作为打包服务提供是SAS承诺的AI驱动行业解决方案10亿美元投资的结果。正如2023年5月的宣布中所述，对AI的投资建立在SAS长达数十年专注于提供打包解决方案来解决银行业、政府、医疗保健等行业挑战的基础上。
SAS副总裁Udo Sglavo表示：“模型是我们现有解决方案和SAS Viya平台服务的完美补充，并服务于不同受众的多样化业务需求，确保创新触及我们生态系统的每一个角落。通过定制我们的方法以理解特定行业需求，我们的框架鼓励企业在其独特环境中蓬勃发展。”
推广AI技术SAS正在通过提供开箱即用的轻量级AI模型使AI民主化，使AI无论技能水平如何都可获得，首个模型是为仓储空间优化提供的AI助手。利用大型语言模型等技术，这些助手面向非技术用户，将互动转化为优化工作流程，并有助于更快地制定决策。
Sglavo表示：“SAS Models为组织提供了灵活、及时和可访问的AI，与行业挑战相吻合。无论您是正在开始AI之旅还是寻求加速企业中AI的扩展，SAS在解决您企业独特需求方面拥有无与伦比的深度和广度。”
预计首批SAS Models将于今年晚些时候正式推出。在此处了解更多关于SAS应用AI和建模的信息：https://blogs.sas.com/content/tag/applied-ai-modeling/。
今天的公告是在SAS Innovate大会上发布的，这是业务领导人、技术用户和SAS合作伙伴的数据与AI体验。通过在X/Twitter上关注@SASsoftwareNews，了解来自SAS的最新消息。
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Fully Connected –Weights & Biases，这家人工智能开发平台今天宣布，与 NVIDIA NIM 微服务扩展集成，以让企业构建定制 AI 应用程序，并针对生产进行推理的优化。{ width=50% }

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在上个月在 NVIDIA GTC 宣布的 Weights & Biases 的初始 NIM 集成的基础上，今天宣布的额外定制功能（目前处于私密预览阶段）提供了一个更全面和易于访问的方式，让使用 Weights & Biases 平台的开发人员能够定制和部署特定领域级 AI 应用程序。

“今天的企业希望使用 LLM 部署基于其自身数据训练的定制应用程序，比如客服代理迅速准确地回答客户的问题，” Weights & Biases 的 CEO Lukas Biewald 说道。”我们与 NVIDIA NIM 的扩展集成将给我们的客户想要的更高 LLM 性能，使用已经在其业务数据上进行微调并优化性能和低延迟的模型。企业 AI 的部署速度也变得更快，因为我们正在弥合训练和推理之间的操作差距。”

“NVIDIA 副总裁 Manuvir Das 表示，在各行各业中，企业正在寻求一个加速他们生成式 AI 策略的引擎。Weights & Biases 与 NVIDIA NIM 的集成标志着为那些为其业务增加企业级生成式 AI 的公司，提供了效率的巨大提升。”

通过 Weights & Biases AI 平台提供了一套全面的工具，用于机器学习实验跟踪、模型优化和自动化模型管理，包括模型谱系和数据集版本控制。NVIDIA NIM 微服务通过扩展这些功能，提供了对 NVIDIA 及其合作伙伴生态系统中的两打 AI 模型进行了优化的推理，使开发人员能够在云、数据中心、工作站和个人电脑上运行定制 AI 模型。

Weights & Biases AI 平台与 NVIDIA NIM 功能结合，为开发人员提供了更全面和简单的路径，以支持具有企业级支持、安全性和稳定性的生成式 AI 应用程序。NIM 包含在 NVIDIA AI Enterprise 软件平台中，用于开发和部署生产级生成式 AI 应用程序。

Weights & Biases AI 开发平台中的 W&B Launch 可以让用户在计算集群间部署 AI 工作负载，使用户能够在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上扩展训练工作，无需基础设施摩擦或权限扩展。W&B Launch 支持访问高性能计算，以构建和部署 AI 模型。

Weights & Biases 与 NVIDIA NIM 的私密预览允许开发人员定制更广泛的 AI 模型，包括 NVIDIA AI Foundation 和定制模型。它确保无缝、可扩展的 AI 推理，在云中或本地，在业界标准 API 上进行。

Weights & Biases 和 NVIDIA NIM 之间的这一新集成将允许企业开发人员：

• 创建具有优化模型的定制 NIM，并部署在客户的基础设施中
• 跟踪优化模型的谱系以进行版本控制
• 通过域适应和性能优化实现增强的 LLM 性能，提升性能并降低延迟
• 通过弥合训练和推理过程之间的差距，加快部署时间表
• 实施企业级安全措施，确保数据保护和合规性，即使是使用定制模型
• 访问多样化的部署选项 – 由于 Weights & Biases 和 NIM 都是基础设施不可知的 – 支持云和本地高性能计算环境。

现已推出

要了解更多关于 Weights & Biases AI 开发平台及其与 NVIDIA NIM 的新集成的信息（目前处于私密预览阶段），请登录 wandb.me/nim。

Weights & Biases AI 开发平台能够与 NVIDIA 微服务无缝集成，开发人员可以在 ai.nvidia.com 上进行实验。对于想要部署生产级 NIM 微服务的企业，可通过 NVIDIA AI Enterprise 在主要云平台上访问，确保在 Weights & Biases 生态系统内提供增强的性能和兼容性。

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Acquisition enhances patient velocity with a next-generation system-wide patient flow platform from admission to discharge by delivering real-time insights throughout the patient journey

ABOUT Healthcare (ABOUT®),一家领先的基于SaaS的医院运营解决方案提供商，为入院管理和后急性放置提供解决方案，今天宣布已收购Edgility。{ width=50% }

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Edgility是一家AI和分析平台公司，实时监控和管理运营，从而优化容量，提升患者流程，加快出院速度。

ABOUT对Edgility的收购扩展了其护理编排技术的新功能，通过提供贯穿整个患者旅程的下一代系统范围患者流程模型，通过预测性和指导性分析为医疗机构提供更明智的决策。新的护理编排解决方案通过优雅直观的可视化提供更大的可见性和优化，通过AI驱动的决策支持，促进患者按时转移到正确的设施。通过将Edgility整合到ABOUT解决方案中，公司可以进一步支持卫生系统实现指挥中心战略，连接并改善转移、接受管理、患者流程、每日聚会、出院、家庭医院以及转介管理至后急性和行为健康护理设置的运营锚点。

将ABOUT与Edgility相结合，提供了由AI驱动的综合解决方案，具有临床专业知识和最佳实践，可以自动化和优化复杂和相关任务以及流程的协调，使医疗提供者能够更有效地管理患者护理，并减少错误和延迟。这一独一无二的平台为提供卫生系统指挥中心和操作技术到现场级别、转运中心、病例管理部门以及高级级别提供了帮助，将有助于卫生系统改善出院和患者速度，支持运营和财务目标，并实现最佳患者结果。市场上唯一的端到端护理编排平台，这一新的联合解决方案将使卫生系统独特地实现其战略要求。

“我们收购Edgility打造了一个强大的新的端到端护理编排解决方案，通过连接人员、数据、工作流程和系统，改善结果并实现更好的协调护理”，ABOUT的首席执行官Jonathan Shoemaker表示。“卫生系统现在可以从单个和系统级别获得深刻的情景意识和决策支持，消除摩擦点和自然延误，最终改善患者旅程的每一步的协调。”

该解决方案向用户提供实时的出院指标信息，以允许患者的移动和安置更高效，连接接受和出院流程，提高患者流速度。通过使用AI预测和预测出院目标，该解决方案提供了入院时的出院规划以及患者和系统级别的出院洞察。

通过在整个住院过程中提供有关患者进展的实时和可操作的见解，护理编排解决方案提供了能够早期识别出院障碍的可见性，并通过揭示帮助识别将患者移至适当护理环境的摩擦和延误的见解，有效管理出院进程。

“我们正在重新塑造AI在卫生保健中的作用，超越仅仅提供信息和自动完成，以动态交付行动杠杆。由于此项收购，我们现在提供市场上唯一的专为引导整个患者旅程而量身打造的端到端平台”，Edgility的总裁兼首席执行官Balaji Ramadoss表示。“我们一起，致力于加速患者流速度，而又不妥协于优质护理，推动卫生系统重新想象我们精细调整给前线的AI解决方案，其中每个决策都优化以提高护理效率和质量。”

ABOUT对Edgility的收购是此前收购Acuity Link和Ensocare后的又一次收购，进一步证明了公司致力于通过更高效地将患者转移到、通过和出院，大大降低患者获得所需护理所需时间的核心，移动和安置减少。

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Chat通过一个易于使用的自然语言聊天界面将AI无缝集成到软件开发中，优化DevSecOps工作流程，提高生产力。{ width=50% }

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All Remote – GitLab Inc.，最全面的AI驱动的DevSecOps平台，今日宣布GitLab Duo Chat已全面上线。
GitLab Duo Chat将GitLab Duo套件的AI功能整合到一个简单易用的自然语言聊天界面中，连接整个软件开发生命周期中的DevSecOps工作流。Chat可在GitLab Duo Pro附加组件中使用，该组件将AI功能结合在一起，帮助增强开发人员在单一的DevSecOps平台上的效率和协作。
GitLab Duo Chat的特点包括:
- 代码解释，帮助用户理解陌生的代码。
- 代码重构，帮助用户现代化传统代码。
- 测试生成，帮助用户自动编写函数和方法的测试，以更早地捕捉错误。
GitLab Duo Chat可在GitLab用户界面内使用，包括GitLab的Web IDE，以及在流行的IDE中，包括VS Code和JetBrains套件的IDE中。Chat还可以通过添加定制工具来扩展，以帮助用户更准确地完成其组织特有的任务。
此外，GitLab Premium和Ultimate客户可获得新的AI隐私控制功能。
根据GitLab软件开发中AI现状报告，79%的受访者表示他们担心AI工具能够访问私人信息或知识产权。
新引入的隐私控制功能使组织能够在项目、组和子组级别控制敏感数据，以帮助降低AI采用的安全性和合规性风险。
阅读博客了解更多关于GitLab Duo Chat和新的AI访问控制的信息。
支持引用:
“IDC生成AI调查显示，倾向于生成AI代码助手的开发人员对生成的代码的安全性表示担忧，” IDC软件开发、DevOps和DevSecOps节目副总裁吉姆·墨瑟（Jim Mercer）表示。“GitLab Duo中的功能可以帮助组织克服这些顾虑，使用AI更有效地生产软件同时保持应用程序安全性。”
“GitLab Duo将AI嵌入在整个软件开发生命周期中，同时将客户隐私和安全放在首位。随着Chat的正式上线，我们期待与客户合作，帮助提升开发人员的生产力，改善代码质量，并为更高效和安全的软件开发自动化安全性，” GitLab首席产品官David DeSanto称。“此外，新的隐私控制措施增强了组织在保持必要合规标准的同时利用AI的能力。”
。请注意：Title、Date、Body三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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Illumio, Inc.，零信任分段（ZTS）公司，今天宣布了其ZTS平台的几项新AI和自动化功能，包括自动标记，使组织更轻松快速地保护混合环境并简化其零信任之旅。{ width=50% }

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新的AI驱动标记引擎为客户提供了数据中心和云环境中资产的即时可见性，并加快了零信任分段的采用。该引擎加速部署以更快地响应新应用程序和服务，并为在混合和多云环境中轻松自动化标记提供灵活性。组织可以利用Illumio的自动标记立即开始对其环境进行分段，通过简化策略管理和减少手动输入来降低配置错误，并确保通过对工作负载进行一致和持续的分类来确保安全合规性。
Illumio继续通过使规模化部署变得更简单和更快速来民主化零信任分段。 Illumio的基于规则的引擎和AI功能使组织能够轻松地为工作负载进行标记，并更快地推出安全策略。通过分析网络流量、流日志和工作负载元数据，云工作负载现在也会自动进行标记。 Illumio ZTS平台的其他更新包括：

• 引入Illumio Virtual Advisor (IVA)：一款AI聊天机器人，将提高团队效率，并使组织更容易更快地了解并降低其风险姿态，通过利用自然语言进行即时回答和行动。例如，这可以是可视化来自受Compromised服务器的所有流量，或请求查看来自风险端口的所有流量。
• 关于内容和弹性的政策建议：通过机器学习，Illumio现在可以为关键工作负载，如数据库，推荐第一天的安全策略，从而在部署的前24小时设置初始的安全措施。

零信任已成为构建网络韧性的默认策略，诸如美国国家安全局（NSA）等组织主张采用零信任和微分段。然而，尽管广泛意识到这一点，研究显示，不到一半的IT和安全决策者已在本地和云环境中部署了微分段，95%的人认为他们需要能够与现代业务速度相适应的更好的安全性。
通过此版本，Illumio现在提供了最完整的零信任分段平台，以帮助组织轻松查看和遏制云、数据中心和终端中的威胁。
“Illumio公司的首席产品官Mario Espinoza表示，”网络安全团队从未承受过如此巨大的压力，需要一种简单且可扩展的方法快速构建韧性。我们旨在使零信任分段更加直观和有效，提供对日益复杂和不断发展的数字化环境的平静与信心。“我们的最新创新不仅降低了标记混合和多云环境的复杂性，还利用AI和机器学习来提供可预测的、用户友好的、智能的帮助，助力零信任之路上的技能缺口。”。需注意：Title、Date以及Body这三个部分的内容适当放入到相应位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

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Vercara，一家领先的提供云服务的公司，致力于保护在线体验，宣布推出UltraEdge™，这是一个包括创新内容交付网络（CDN）、集成应用安全性和边缘计算的综合边缘平台。{ width=50% }

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由Edgio驱动，并通过Vercara的安全运营中心（SOC）支持，UltraEdge加速了新应用的上市时间，提升了应用性能，并保护您的应用环境免受互联网威胁，确保在线体验最佳。

提升在线客户体验的速度和安全性至关重要，最终可以增加用户参与度和收入。研究显示，如果网站加载时间超过三秒，40%的用户会离开网站，88%的消费者在遭遇糟糕体验后不会返回网站。此外，最近Vercara的研究发现，75%的消费者会与遭受重大网络事件的品牌切断联系。

通过推出UltraEdge，Vercara满足了客户对快速安全的网络体验的需求，以提高业务成果。UltraEdge使快速创建和部署在当今竞争激烈的数字环境中脱颖而出的网站变得简单。它加速每次交互，同时支持可组合的站点托管和开发工具。它还通过图层保护确保网站和应用始终可访问且安全，这些保护包括抵御各种威胁，如DDoS攻击、OWASP十大漏洞威胁、应用程序和API的基于漏洞的威胁，以及来自恶意机器人的欺诈活动。SOC安全专家全天候提供支持，协助处理入职问题、升级和配置帮助。

Vercara高级解决方案副总裁Carlos Morales表示：“在竞争激烈的网络应用环境中，企业需要保持应用环境可用、性能卓越且安全，以减轻对其声誉和收入的任何影响。通过UltraEdge，我们很高兴能够提供易于使用的工作流程和开发工具，让各种规模的公司能够为所有数字资产提供无与伦比的网页性能和安全组合。”

Edgio安全产品负责人Richard Yew表示：“作为这一领域的20年资深人士，Edgio一直是内容交付、边缘计算和安全技术的先驱，使我们的客户能够向全球用户提供次秒级网络应用，并使用成熟的安全功能保护他们。我们很高兴将我们的平台与Vercara的一流DNS和网络安全解决方案相结合，以确保高风险网页财产免受所有互联网威胁。”

UltraEdge提供三种全面套餐 - 专业版、企业版和旗舰版 - 所有套餐都围绕业界领先的CDN提供世界级能力。主要优势包括：
由业界领先的Web CDN提供动力，提升用户参与度和满意度。利用先进的站点托管和开发工具快速创建和部署突出的高性能网站。具备内建应用DDoS、WAF、机器人管理和API安全性，以及全天候SOC支持，确保网站、Web应用程序和基础设施的可用性和安全性。所有功能以一个可预测、一致的价格交付 - 消除由于CDN负载或意外安全事件而产生的意外费用。

UltraEdge可与Vercara的UltraDNS和UltraDNS2组合使用，提供权威托管DNS，UltraDDoS Protect提供基础设施DDoS保护，UltraDDR提供防止用户威胁的DNS保护。有关Vercara强大的云解决方案系列的更多信息，请访问vercara.com。

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公司通过支持全球公司的自动化需求，加快了对“任何地方、任何人都适用的自动化”的承诺。{ width=50% }

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全球领先的协作机器人（cobot）公司Universal Robots（UR）现已将标准机器人命令接口（SRCI）集成到其软件中。UR很自豪成为首批提供此功能的cobot供应商之一。
SRCI是面向机器人制造商的新标准，旨在在PLC（可编程逻辑控制器）和机器人之间创建单一接口。将SRCI完全集成到UR软件中将增强UR的cobot的连接能力，并确保客户与西门子PLC（现在是自动化市场上首个且目前仅有支持SRCI的PLC供应商）的无缝集成。

Universal Robots的全球战略合作伙伴关系总监Daniel Friedman表示：“通过使我们的机器人与像西门子这样的全球工业领导者无缝连接，我们现在可以为我们的合作伙伴和客户（现有和潜在的）提供更快的集成和更高的易用性。我们致力于让cobot自动化对我们的客户尽可能简单，这是我们为向所有人提供任何地方的自动化承诺的又一步。”

SRCI的统一跨厂商数据接口使机器人实施具有互操作性，并标准化了UR协作机器人和西门子PLC之间的定义和机器人命令。这使得更容易快速进行设置，并简化了将UR机器人部署到现有和新的基于西门子生态系统的生产线中。

西门子工厂自动化部门控制高级副总裁Rolf Heinsohn表示：“我们对Universal Robots的cobot现在可以通过SRCI进行控制，并可以由Simatic用户进行编程感到鼓舞。我们希望通过使机器人变得简单并面向所有我们的客户员工，加快工厂自动化并扩大机器人在工业中的使用。对我们的客户来说，可以轻松地集成和使用UR的机器人以及西门子PLC在其生产中，这是一个重大优势。”

SRCI适用于UR的e-Series系列以及下一代机器人UR20和UR30。可以通过附加的URcap软件通过安装和激活PolyScope版本5.15或更高版本来实现。有关详细信息，点击这里。

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Advantech自豪地宣布与高通技术公司的战略合作，旨在革新边缘计算领域。{ width=50% }

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该合作结合了人工智能专业知识、高性能计算和行业领先的连接性，将推动工业计算的创新。这一合作建立了一个开放多样的边缘人工智能生态系统，为AIoT应用量身定制的一流解决方案铺平道路。

Advantech的EIoT总裁张明龙（Miller Chang）阐述道：“在广阔而分散的物联网格局中，高效部署AI应用是一个挑战。Advantech与高通技术正在携手合作，以满足市场需求并超越既定限制。Advantech与高通技术将致力于提供边缘人工智能平台，以应对行业的碎片化，确保互操作性。我们共同期望重新定义边缘AI的可能性，塑造边缘智能的未来。”

“Advantech与高通技术的合作标志着边缘计算演进的重要里程碑。结合Advantech在工业计算方面的专业知识与我们的先进技术，我们准备重塑嵌入式系统的未来。此次合作将为AIoT应用打开新的可能，实现AI驱动解决方案与边缘的无缝集成。我们很高兴能参与这一旅程，并期待它将对各行业产生转型性影响。” — Jeff Torrance，高通技术公司工业与嵌入式IoT高级副总裁兼总经理

高通技术正在引领边缘的行业转型。利用其为特定SoCs提供的产品长寿计划，先进的AI技术和行业领先的连接系统，高通技术预见到在工业自动化、交通运输、医疗以及机器人技术和能源等快速发展领域带来的益处。

高通与Advantech之间的合作强化了两家公司在技术专长和创新方面的决心。Advantech的目标是为边缘人工智能应用开发一系列先进的边缘智能平台和专门的边缘AI SDK。这些标准化和多样化的平台将推动未来任务，这些任务将越来越依赖智能和性能密集型技术。

通过此次合作，Advantech将整合高通技术在整个平台范围内的领先解决方案，包括AI模块、AI功能板和AI边缘系统。两家公司将共同制定营销策略，加速嵌入式行业的数字转型。此次合作旨在推动IoT的边缘人工智能设备的持续创新和扩展。

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在战略上增强资产密集型行业垂直人工智能战略的举措中，HubHead Corp.今天宣布收购了DataSeer, Inc.的资产。{ width=50% }

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这项收购增加了HubHead致力于利用人工智能和机器学习改善资产和维护主数据的工具组合，帮助资产密集型企业数字化数据以创建数字孪生体的投资组合。HubHead的软件提高了客户企业资产管理（EAM）和CMMS解决方案的有效性。

作为在应用人工智能增强资产和维护主数据质量方面的先行者，HubHead致力于与客户合作提供创新的软件即服务（SaaS）解决方案。人工智能使资产密集型企业更容易确保他们的维护和运营以及EAM解决方案更高效、可靠，并为未来的举措做好准备。

HubHead的首席执行官格雷格·迪（Greg Dee）强调了人工智能工具为创造运营效率所需的资产和维护主数据基础的重要性。“在HubHead，我们相信高质量的资产和维护数据是EAM有效性的基石，也是有效资产管理所需的。”迪说，“我们的战略着眼于利用人工智能提升客户资产数据的质量和完整性。DataSeer对于这些行业解锁人工智能的全部潜力至关重要，实现了数字孪生体、预测性维护和物联网等关键应用。”

HubHead已经将DataSeer与其NRX AssetHub解决方案结合使用，从P＆ID中提取工程标签，以帮助客户以具有成本效益的方式构建高质量的EAM/CMMS数据。它用于创建数字孪生体，采用类似ISO 14224的行业标准，在新的资本项目中准备运营就绪，在迁移或升级到新的EAM/CMMS解决方案之前增强资产和维护主数据，以及其他为实现运营卓越打下基础的应用。

HubHead将向工程公司、系统集成商（SIs）、EPC公司、资产密集型企业以及其他需要从P＆ID中提取高质量可操作资产数据的机构提供DataSeer的SaaS解决方案。

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Ivalua的“从采购到付款”平台使Renovit能够改进和简化供应链管理操作，并增强透明度和效率。{ width=50% }

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Ivalua，全球领先的支出管理公司，与意大利普华永道今天宣布Renovit已实施了Ivalua的“从采购到付款”平台。
Renovit Società Benefit是由SNAM和CDP Equity推出的意大利平台，旨在促进企业、公寓楼和公共管理部门的能源效率，支持意大利的能源转型。Renovit自2022年起就是一家获得认证的B Corp公司。
通过使用Ivalua，Renovit有效实现了“从采购到付款”操作的数字化。借助Ivalua，Renovit简化了供应商入职流程，优化了供应商资格认定，增强了对采购订单、收据和发票的可见性，改进了报告和分析。此外，通过利用Ivalua的“风险中心”功能，Renovit增强了监管和降低供应链风险的能力。
“我们坚信，数字化采购流程是更好地应对当前供应链管理主要挑战的关键。与Renovit合作进行数字化转型计划，推出Ivalua平台的过程非常精彩，”意大利普华永道数字采购实践主管Gianfranco Netti表示。
“在过去的两年里，Renovit一直致力于与其供应商、企业和专业人士保持持续对话，分享目标和责任，促进越来越多的协同作用，”Renovit采购部门负责人Carmen Gioia说：“我们的增长之旅今天推出了由Ivalua驱动的支出管理平台，该平台将与我们一起不断发展，并使我们能够简化与伙伴的每次互动。”
“Ivalua很高兴与Renovit合作，优化其供应链流程，提高运营效率和可见性，”Ivalua意大利国家销售经理Andrea Cozzi表示。“我们很高兴欢迎Renovit加入我们意大利客户群，这是一个充满活力且不断发展的社区。”

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