文章来源： 钛媒体AGI

近期，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏称“开源模型会越来越落后”，引起行业对“开源”技术的广泛讨论。不止在AI大模型领域，包括开源数据库等多个从业者也对此表达了看法。

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4月20日上海OceanBase开发者大会上，OceanBase首席技术官（CTO）杨传辉对钛媒体App等表示，仅从数据库领域而言，开源技术对于行业的意义非常重要，开源和商业化数据库都有一定的生存空间。

“对于开源和商业的定位，我认为，首先我要把开源做好，我一定要使开源出去的东西足够有诚意，能够真正解决用户核心痛点；但同时，开源之后又不能让这家公司完全不商业化，那也活不下去，最后开源社区也没了。
在OB这里，数据库相当于发明的一个自行车，‘开源’是教你怎么去骑自行车，‘商业’是卖给你一个好的自行车，但你不会骑没用，开源对我们的商业化反而有助力。对OB来讲没有问题，我们可以把开源和商业很好地融合在一起。”杨传辉表示。

事实上，作为一款100%根自研的分布式数据库，OceanBase持续践行一体化数据库的产品战略，以负载关键业务系统。

2020年，OceanBase宣布独立商业化运作。当时OceanBase表示，在原有功能基础上增加分析型业务处理能力，OceanBase 将升级为一款支持 HTAP 混合负载的企业级分布式数据库。

2022年，OceanBase 4.0发布，从技术上首次突破分布式数据库的单机性能瓶颈，实现单机分布式一体化。目前在一体化上，OceanBase已实现单机分布式一体化、TP/AP一体化、云上云下一体化、多模一体化等，用一个数据库满足客户80%的场景需求。

2024年4月，OceanBase正式发布4.3版本，推出列式存储引擎，打造PB级实时分析数据库，可实现秒级实时分析，进一步加强TP/AP一体化。现场跑分显示，在同等硬件条件下，OceanBase4.3的AP查询性能已达到业内一流列存大宽表数据库同一水平。

此次OceanBase开发者大会上，杨传辉表示，OceanBase 4.3在TP/AP一体化上的进一步突破，也是OceanBase坚持100%根自研的产品力结果。不基于开源数据库二次开发、自建研发环境和流程，才使OceanBase具备对内核代码的完全掌控力和掌控权，才具备更强的突破复杂业务场景和为关键业务系统兜底的能力。这标志着其在“关键业务负载”一体化战略上迈出重要一步。

目前，OceanBase Landscape技术生态已扩展至超750个主流产品，覆盖基础设施、数据集成、数据治理、应用集成等多个领域。OceanBase已经服务超过1000家行业客户，其中30%将其应用于核心系统。

值得一提的是，今年3月，蚂蚁集团宣布，OceanBase已成立董事会，独立面向市场。谈及此事，杨传辉表示，“这体现了蚂蚁对把一个数据库长期持续做下去这件事情的更加笃定、更大投入，这是一个核心。基于这个核心，我觉得对我们的产品技术是利好。今天，大家看到OceanBase在业界得到了一定的认可，但还没有完全成功。我们相信，一体化架构不管是在国内还是在国外、在全球范围内，它都有机会成为新的主流。基于这样的思考和判断，才有信心使其独立运营，接受市场考验。”

“数据库这件事要真的做好，首先要敢于挑战最难的事情，敢于自研做TP（transaction processing，面向交易的处理系统）。TP壁垒是极强的，TP的壁垒和用户场景的积累，才会使得一款数据库形成特别大的生态。在这个过程中，我们非常欢迎竞争，并不是要成为‘一枝独秀’。从商业的角度来看，有些公司的衰败是因为没有竞争，而不是因为竞争多，良性竞争对所有参与者都是好事。”杨传辉称。

谈及新一轮 AI 热潮，杨传辉指出，GPT大模型对于数据库有很大影响，尽管目前OceanBase没有专门支持向量数据库产品，但整个插件和社区已具备向量数据库的能力，目前开源社区已有基于OB开源版去做向量Demo的尝试。“往后，我们会往这个方向去布局研发，现在有一些尝试。”

清华大学教授、蚂蚁技术研究院院长陈文光表示，AI 大模型的发展和崛起，对整个的数据处理、数据库领域也提出了很多新的需求。

展望未来，陈文光在演讲中表示，未来数据库领域有三大新趋势：在线离线一体化；向量数据库和关系数据库的一体化；更大的愿景是数据处理与 AI 计算的一体化。

“之前的数据处理更多是偏底层的方式去做的，然后先去收集、存储，后面做记账，再上面在这个数据上做一些分析聚合。AI已经越来越多的占有整个计算的成本、容量，如果是这样的情况，我们的数据处理跟AI到底应该是一个什么样的关系？我认为它也应该是有一个一体化的趋势。”陈文光称。

杨传辉在演讲结尾表示，“我希望未来在OceanBase开源社区里面，应该有越来越多像‘向量数据库’这样的有趣尝试，我们的开源社区不是冷冰冰的产品，而是一个连接你我的，让大家交朋友好玩的地方，一个真正的社区。”

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DMOS（Demeter云操作系统）项目由Power Meta Corp的CTO Chase Donahoe领导，揭示了一款革命性的云操作系统，旨在重塑去中心化计算领域。{ width=60% }

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在一次独家采访中，DMOS项目负责人提供了关于该项目的使命、能力和未来前景的见解。

GPU为驱动一切所需的大规模计算能力，无论是为简单的移动应用程序提供动力还是处理复杂的AI训练模型。就连OpenAI的CEO Sam Altman都表示，“计算将成为未来的货币，也许是世界上最宝贵的商品。”

在计算能力是新货币的世界中，DMOS成为创新的焦点，解决了高效的AI训练、推断和应用部署的迫切需求。利用去中心化GPU网络，DMOS将自己定位为AI云原生市场的颠覆者，为全球创新者提供前所未有的计算能力。

Power Meta Corp的CTO Chase Donahoe表示：“在Power Meta Corp，我们的愿景是创建一个分布式云操作系统，不仅提供无与伦比的计算能力，而且还通过效率和成本效益解决实际问题。它使企业能够轻松地部署AI应用，就像使用智能手机一样。”

DMOS的主要特点包括：

• 一键式管理和部署分布式应用程序
• 在不同应用之间自动切换GPU资源
• 支持分布式数据存储网络，如Filecoin网络
• 与各种Web3平台和GPU POW挖矿池兼容，实现跨链

DMOS以其全面的云操作系统设计、去中心化生态系统、支持非容器化应用和简化的用户体验脱颖而出。与主要针对容器编排的Kubernetes（k8s）以及专注于机器学习工作负载的Ray不同，DMOS被构建为一款全面的分布式云操作系统。其设计理念超越了单一功能的局限性，能够在各个级别管理计算资源，从物理到虚拟。它提供了一站式解决方案，从硬件资源管理到应用层服务。这意味着k8s和Ray不仅可以在DMOS环境中运行，而且作为DMOS生态系统的一部分进行集成。

未来，Power Meta Corp展望一个去中心化计算宇宙，其中计算能力对所有人都是可访问的。AI算法和区块链技术的集成确保透明和安全的资源分配，推动创新和积极变革。

随着第三方GPU云平台预计未来几年呈指数增长，Power Meta Corp将在2024年4月底推出DMOS作为其AI Factory的云操作系统。通过在Power Meta Corp的AI Factory购买GPU，用户可以通过DMOS将其GPU无缝应用于全球各种AI项目中提供计算能力。它允许用户通过多边链方法持续支持对GPU计算能力需求高的新项目。

DMOS的成功取决于建立一个活跃的参与者社区，包括GPU所有者、开发者、企业和研究人员。通过在链上激励机制促进社区成员之间的合作和参与，DMOS旨在催生去中心化计算技术的增长。

对于有兴趣的个人和组织，DMOS邀请他们探索其官方网站和Discord，加入社区，并为去中心化计算的未来做出贡献。

随着DMOS及其社区的持续繁荣，去中心化计算的未来必将比以往更加光明。

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Vectra AI任命Jeff Reed为首席产品官，推动公司在网络安全领域的人工智能影响力。{ width=60% }

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Vectra AI, Inc.，混合攻击检测、调查和响应领域的领先者，今天宣布任命Jeff Reed担任公司新设立的首席产品官一职。此次任命发生在公司发展势如破竹之际，紧随Vectra® AI平台于去年夏季的推出以及今年初推出的Vectra MXDR之后。Vectra MXDR是业界首个全球性、24×7开放式MXDR服务，旨在抵御混合攻击。
“Jeff带来了多样化的专业知识和丰富的经验，这正值人工智能正重新定义我们如何检测威胁和确定优先级攻击的时代，” Vectra AI的总裁兼首席执行官Hitesh Sheth表示。“我期待与Jeff密切合作，继续确立威胁检测和响应的新标准，同时帮助团队管理和减少不断增长的工作量。”
鉴于当今混合攻击格局中消除独立威胁检测的迫切需求，Vectra AI创建了首席产品官职位，以扩展其综合指导，为客户提供所需的基于人工智能的解决方案，以保护免受网络攻击。Reed将加入Vectra AI的领导团队，并负责贯穿所有与产品相关的倡议，如工程、产品管理、产品和技术营销以及客户支持的战略。这包括监督运营并提供战略指导，以进一步提供卓越价值。
Reed加入Vectra AI之前曾在Google Cloud™任职，最近担任云安全产品副总裁，之前负责Google的Kubernetes® Engine、Anthos™和无服务器组合的产品。在2020年加入Google之前，Reed在思科工作了十年，担任过多个高级职位，包括思科160亿美元企业网络业务的产品管理高级副总裁以及云端和网络安全的高级副总裁兼总经理。在思科之前，Reed曾在大型企业软件公司如赛门铁克工作，负责产品开发、联盟和业务拓展。
“我很高兴能与一支构建了真正独特方法帮助客户迅速规模检测混合网络攻击的团队共事，”Reed表示。“通过创建首席产品官职位，Vectra AI强调了其提供市场上最佳安全解决方案的承诺。我期待利用我在云计算、网络和身份验证领域的经验，帮助确保客户及其SOC团队提供所需的最有效工具，以提高效率并降低网络安全风险。”
支持资源
Vectra AI网站
Vectra AI博客
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Vectra AI推特
Vectra AI领英页面
Google、Google Cloud和Anthos是Google, LLC的商标；思科是Cisco Systems, Inc.的商标，Kubernetes是Linux基金会的商标。

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这项新的欺诈防范技术可保护登录凭据免受网络犯罪分子的侵害，即使供应商的网络或电子邮件系统遭到破坏。{ width=60% }

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今天，全球供应链风险管理数据、软件和服务领导提供商apexanalytix宣布推出Passkeys。这一行业首创功能使供应商可以使用生物识别技术（如指纹或面部扫描）或屏幕锁PIN安全登录他们的账户。

最新的FBI互联网犯罪报告显示，虚拟董事局欺诈（BEC）导致2023年损失了29亿美元的营收。传统的安全方法，如密码和多因素认证，已不再足以全面保护组织及其供应商免受威胁。Passkeys则能够抵御BEC和网络钓鱼攻击，几乎不可能伪造。Passkeys确保即使供应商的网络或电子邮件系统受到破坏，其登录凭据和敏感数据（如银行账户信息）仍然安全，无法被欺诈者获取。

专家建议经常更改密码并提高复杂性以防范网络攻击，但对大多数人来说，这并不切实际。研究表明，超过80%的数据泄露是由于密码弱或被重复使用。Passkeys通过消除记忆登录凭据、更改密码或担心密码复杂性的需要，仍然验证用户身份，从而缓解了密码疲劳。

有了Passkeys，无需记住任何内容。这种无密码登录使用存储在加密格式中的生物识别扫描或唯一的屏幕锁PIN，确保您的凭据在数据泄露事件发生时仍然安全。因此，apexanalytix的客户可以在整个供应商生态系统中体验到显着改进的安全性和可用性。

“我们Passkeys功能的推出标志着欺诈预防、数据安全和用户体验方面的重大进展，”apexanalytix的首席运营官兼全球采购付款解决方案与应用技术执行副总裁Akhilesh Agarwal表示。“在一个日益互联的充满网络威胁的世界中，通过Passkeys提供高水平保护不仅增强了我们客户对我们服务的信心，还彰显了我们对主动风险缓解和无与伦比的数据保护的承诺。”

Passkeys是apexanalytix的最新功能，紧随apex神经引擎的推出。这是一种由人工智能驱动的自动感知、自动执行的数据解决方案，可简化供应商与买家的互动、改善沟通，并最终为组织创建更强大的风险管理流程。

有关apexanalytix一系列行业领先解决方案的更多信息，请访问apexanalytix.com。

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全球服务机器人领导者首次推出公司专为工业环境设计的机器人
全球服务机器人领导者Pudu Robotics今天宣布推出其首款专为工业应用而设计的机器人-PUDU T300，该机器人将在2024年汉诺威工博会上首次亮相。{ width=60% }

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全球制造商正努力适应不断变化的市场需求和生产变化性。因此，打造更灵活、响应迅速和灵活的生产线已成为至关重要的环节。
PUDU T300旨在增强离散制造中的物流，通过向生产线提供供应品、在不同生产区域之间传递材料以及促进样品运输进行操作优化。凭借其先进的机动性，它可以熟练地穿越工业环境中典型的狭窄走廊。通过其“地图导航”功能，T300确保灵活部署，在没有网络连接的情况下独立运行，无需对环境进行修改，实现快速适应并整合到现有工作流程中。
“工业客户对自动化、灵活的机器人解决方案需求巨大，这些解决方案可以连续运行以满足高生产率要求并提高运营效率，”Pudu Robotics创始人兼首席执行官张斐龙表示。“随着制造商努力吸引和留住人才，T300通过与设施当前流程的无缝集成以及优化运营来填补当前空白，从而推动全行业创新。”
PUDU T300建立在该公司专有的PUDU VSLAM+技术之上，这是先进的视觉定位系统，可以实现无需地标的导航。这确保了PUDU T300可以快速适应生产布局的变化，无需进行耗时的重新配置或现场改造。PUDU T300的特点包括：
-卓越的机动性：PUDU T300具有穿越60厘米狭窄空间、跨越2厘米门槛和3.5厘米水槽的能力，可以在生产线之间轻松穿梭，无忧地提供供应品。
-先进的导航和部署：PUDU T300支持激光SLAM和视觉SLAM的融合定位，能够灵活适应高达30米的天花板高度的环境。它实时更新地图以实现一致可靠的导航，并在高达200,000平方米的空间内运行。
-物联网能力：PUDU T300包括安全门通行、电梯控制、具有呼叫选项的自配置网络以及通过应用程序进行生产线物料请求，以无缝整合到生产工艺中。
-多模态交互：高亮度运行指示灯和交通信号灯设计清晰显示PUDU T300的位置和行驶意图，可自定义按钮以进行有组织的协作，并通过声音提醒进行有效提醒。
-高效的充电：PUDU T300具有自动充电和快速更换电池的能力，可实现全天候连续运行，以满足不同客户应用需求。
-安全合规：PUDU T300符合ISO 3691-4工业安全要求，包括激光雷达、深度摄像头、碰撞保护装置和紧急停止按钮，以确保安全操作。
PUDU T300可用于改善整个制造业的生产线，包括3C电子制造商、汽车零部件加工厂、金属加工、半导体制造厂等。

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全球平台即服务（PaaS）市场规模预计将从2023年增长80.82亿美元至2027年，据Technavio称。{ width=60% }

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预计市场在此期间将以26.42%的复合年增长率增长。北美在2022年占据了全球市场的最大份额，该地区的市场预计将增长49%。

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市场上的主要参与者

众多公司正在利用这一增长趋势，通过实施战略措施如联盟、合作伙伴关系、并购等来实现利润最大化。在PaaS市场中一些著名的公司有:
Alphabet Inc.、Amazon.com Inc.、Atos SE、Dell Technologies Inc.、DevFactory FZ LLC、古河电工株式会社、国际商业机器公司、微软公司、甲骨文公司、Platform.sh SAS、Progress Software Corp.、Salesforce Inc.、SAP SE、西门子公司、Software AG、塔塔子公司、Virtuozzo International GmbH、VMware Inc.、Zerone Consulting Pvt. Ltd.、Zoho Corp. Pvt. Ltd.

分析师评论

在IT和ITES的动态世界中，平台即服务（PaaS）已经成为各种规模企业，包括中小型企业的一个变革者。PaaS提供商提供云计算服务，使开发人员能够构建、部署和管理应用程序，而无需庞大的硬件基础设施。人工智能（AI）和业务分析（baPaaS）是PaaS市场的关键关注领域，提供运营效率和企业参与。API管理PaaS确保应用程序的无缝集成，促进移动渗透和PaaS增长。云服务提供商为应用开发提供各种模板和应用开发工具，迎合大型企业和中小企业等多样化需求。实施PaaS涉及部署、服务和培训，为企业提供了一个成本效益的替代方案，随着云服务提供商不断创新和扩大其产品范围，PaaS市场注定将取得显著增长，彻底改变企业处理IT解决方案的方式。

关键市场驱动因素

随着企业寻求增加工作敏捷性并降低CAPEX，平台即服务（PaaS）市场正在经历显著增长。传统应用程序开发涉及复杂的硬件和软件要求，导致高昂的CAPEX和日常管理工作。PaaS解决方案提供了一种更高效的替代方案，可以按需使用硬件、中间件、操作系统和系统资源。这使得可以实现更大的应用程序密度和分散交互，从而实现数据中心应用程序的创建，并增强客户体验。医疗保健、IT和电信以及数字企业等行业正在采用PaaS进行移动应用程序、5G和云计算技术方面。PaaS解决方案提供生产力优势，包括行为注入、API管理和业务分析（baPaaS）。中小企业和开发人员受益于模板和应用开发工具的易用性。PaaS提供商提供支持、维护和基于服务器的扩展，确保运营效率。安全性和数据恢复是关键考虑因素，PaaS解决方案提供高级功能。许可形式和系统资源由PaaS提供商管理，从而降低劳动成本。PaaS市场不断扩展，人工智能和机器学习集成、移动生态系统支持和企业参与呈现出越来越重要。总的来说，PaaS为应用程序开发和部署提供了一种成本效益高、高效灵活的解决方案。

挑战与机遇

PaaS市场正在经历显著增长，受到移动普及和数字化趋势的推动。云服务提供商提供PaaS服务部署，为大型企业和中小企业提供IT基础设施、操作系统、中间件服务器和预装软件包。然而，公共云部署存在安全问题，包括默认应用程序配置不严格和SSL协议中的漏洞。为了减少风险，云服务提供商正在实施培训计划并提供数据恢复服务。预测期将继续扩展，由带宽互连、移动趋势和物联网推动。收入来源包括开发成本节约、数字化转型和客户参与。云能力，如大数据和数据分析，是IT、电信和企业预算分配的核心能力。云原生的提供、架构和编程方式不断演进，提供渐进改进和云能力。尽管存在这些进步，企业网络仍然是一个重要考虑因素，组织必须评估云冲洗对其IT基础设施、员工和计算资源的影响。

平台即服务（PaaS）市场正在经历显著增长，组织采用混合云解决方案。PaaS能够将行为注入到应用程序代码中，增强功能性而不改变基础架构。随着应用程序密度的增加和分散的互动，系统资源被有效地分配，减少了管理工作。医疗保健、IT和电信以及数字企业从PaaS的工作敏捷性和客户体验中受益。生产力增加，劳动成本降低，特别是在移动生态系统和应用开发领域。云计算技术，包括人工智能（AI）和业务分析（baPaaS），对PaaS至关重要。API管理PaaS，IT和ITES以及中小企业也利用PaaS进行基于服务器的扩展、许可形式、支持、维护和安全性。PaaS提供商提供硬件、模板和应用开发工具，使开发人员能够为各种在线平台创建应用程序。云计算、5G和移动应用程序推动了市场的扩张。数据恢复和安全性是重要考虑因素，确保客户信任和运营效率。

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市场概述

平台即服务（PaaS）市场是云计算行业的重要组成部分，为企业提供了应用程序开发和部署的基本工具和基础设施。PaaS提供商如人工智能（AI）和PaaS提供商Apple Pascal所提供的解决方案，使分析人员能够开发和管理应用程序，而无需构建和维护底层基础设施的复杂性。这些解决方案提供了如DevOps、依赖管理和可伸缩性等优势。像Apple Passer这样的PaaS提供商提供数据库管理、服务器供应和安全性等功能。根据具体的PaaS解决方案，开发人员可以选择使用各种工具和服务，如测试、监控和分析。PaaS是现代软件开发的重要组成部分，使企业能够专注于他们的核心竞争力，同时利用云技术的力量。

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新发布的版本增加了Process HQ和生成式AI增强功能，以实现有意义的流程改进和持续优化
Appian（纳斯达克代码：APPN）今天宣布推出了Appian平台的最新版本。{ width=60% }

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新版本引入了Process HQ，这是一种将流程挖掘和企业AI与Appian数据架构统一在一起的组合。Process HQ为企业运营提供了前所未有的可视化，以启用数据驱动的决策和流程改进。Appian最新版本还通过改进Appian AI Copilot和提示生成器AI技能，扩展了生成式AI的实际价值。
“我们很高兴看到Process HQ能为奥斯卡带来价值，自动化我们服务团队日常改进流程的数据分析，”奥斯卡健康公司产品经理Renee Hayter-Cotter表示。“从识别潜在问题领域的洞察力，到进行根本原因分析，并跟踪我们的对策的有效性，我们看到Process HQ在推动利润改善方面有很多机会。”
Process HQ业务用户需要更大的可视化能力，以全面了解他们企业数据和流程的全部范围，以最大化运营效率和战略决策制定。通过结合数据架构、流程挖掘、机器学习和生成式AI的最新技术，Process HQ帮助监视和改进建立在Appian上的每一个业务流程。Process HQ可以轻松降低成本、风险和延迟，改善合规性，并推动更好的业务结果，而无需进行昂贵且耗时的数据收集工作。Process HQ包括：
流程洞见，让没有流程挖掘或数据科学背景的业务用户通过AI驱动的工作流分析发现洞见并探索他们的业务流程。流程洞见利用在Appian数据架构中捕获的人类和系统活动的详细审计信息，提供即时可视性，无需大量努力。它使用企业AI来识别和量化瓶颈、错误和延迟，并为具有改进潜力的流程领域提供智能建议。用户可以跟随引导体验深入了解细节，然后可以快速通过Appian的流程自动化功能采取行动，所有这些都在一个安全的企业级平台内进行。数据架构洞见，允许业务用户探索企业数据并构建自定义报告和仪表板。结合Appian AI Copilot，用户甚至可以更快地获得新的洞见。数据架构洞见使业务用户无需任何Appian开发知识就可以创建报告成为可能，还使他们能够更快地回答常见的业务问题，无需依赖数据专家或开发人员来构建报告。组织可以通过这些功能节省大量的时间和金钱，并且可以确保只有正确的用户可以查看某些安全数据。
Appian最新版本中的其他生成式AI增强功能还包括：
使用生成式AI的十一种新AI技能。Appian现在通过嵌入在Appian云中的大型语言模型（LLM）提供了十一种新的AI技能。这些使用低代码设计，使用户可以利用LLM轻松调整特定用例的AI提示，包括：文档摘要、PII识别、非结构化文档和电子邮件提取、文本生成等。通过呈现一个经过策划的常见用例列表，AI技能简化了在Appian应用程序中整合生成式AI的过程，使用户可以从一个上下文相关的提示开始，并有效地生成可靠的AI响应。Appian AI Copilot通过生成示例数据和应用程序单元测试来自动化繁琐的开发任务。只需使用自然语言提供上下文和数据量，然后让AI飞行员处理剩下的，生成用于单个记录和复杂的相关记录集的数据。由AI生成的示例数据非常适合用户验收测试和利益相关方演示，并且加速应用程序的整个开发生命周期为任何应用程序提供了真实数据。AI Copilot现在还使用生成式AI来自动生成测试用例，通过建议与用户业务角色对齐的测试用例，确保业务逻辑的全面测试覆盖，开发人员可以加快测试活动，最小化手动工作量，增强应用程序的整体质量和可靠性。
“流程挖掘由于两个问题而受到制约 - 昂贵并且通常是主观的手动数据准备，因为即使是‘标准’系统也已经被定制，并且有限的工具可以解决您发现的流程瓶颈，”Appian首席技术官兼创始人Michael Beckley说。“Process HQ集成了Appian数据架构，以减少手动数据准备，并与Appian流程自动化统一起来，因此从洞见到行动从未如此容易。”
注册参加Process HQ网络研讨会，了解更多关于Appian流程智能功能的信息。

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Anodot更新了其每年的调查报告，为FinOps专业人士提供了2024年云成本优化的详细摘要。{ width=60% }

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Anodot发布了其年度《云成本优化报告》，通过客户数据的洞察力和对FinOps领域内的新闻和趋势进行分析，为云用户在2024年做好准备。该报告总结了金融运营空间中一些主要组织和企业的关键发现，包括Anodot关于如何利用这些发现的建议。此外，Anodot利用其客户数据来提供报告，展示用户如何通过其平台优化其云投资。主要见解包括：

• 90%的建议生成主要集中在优化工作负载上：Anodot的AI引擎发现表明，在2023年，工作负载优化超过了速率优化。
• 数据和存储优化占总储蓄的近80%：在2023年，Anodot客户通过数据和存储优化实现了最大的储蓄，占总储蓄的大约80%，高于50%。
• 在2023年，FinOps从业者实施了90%的Anodot优化建议：Ebs-unattached，ec2-stopped-instance，ip-unattached，ebs-outdated-snapshot和cloudtrail-duplicate-trails是最常见的五个优化。
  Anodot收集这些数据，以帮助FinOps团队了解同事如何管理用于2024年云导航的云成本。
  Anodot首席执行官David Drai评论说：“云计算面临通货膨胀、经济不确定性以及来自生成式AI投资的资源需求等挑战。我们的新《2024年云成本优化现状报告》提供了数据驱动的洞见和用于导航2024年的简短摘要。在Anodot，我们自豪地支持FinOps从业者，为他们提供明智的云决策、显著的储蓄和可持续增长的洞见。”
  《2024年云成本优化现状报告》可在Anodot的网站上下载。

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SysAid，一家领先的创新IT和企业服务管理解决方案提供商，宣布将在2024年4月17日至18日于伦敦举办的服务台和IT支持展(SITS)上推出其革命性AI Chatbot for Agents。{ width=60% }

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这一颠覆性的SysAid平台附加组件旨在重新定义代理人提供服务的方式，提高组织的效率和生产力，巩固SysAid在行业中的领先地位。

今年早些时候，SysAid推出了SysAid Copilot，其包括创新的生成式人工智能功能，为员工提供消费者级自助体验，重新定义员工体验。随着根据客户需求稳步推出额外功能，积极使用SysAid Copilot的客户社区正在迅速扩大，并推动业务势头。此外，其组织内部的下一代ITSM解决方案采用率清楚地表明了SysAid履行其客户需求的承诺。

随着AI Chatbot for Agents的推出，SysAid继续推动IT服务管理行业的创新边界。AI Chatbot for Agents立即提供定制响应，满足代理人特定的需求和查询，同时让他们能够从管理门户内解决问题。例如，如果代理人请求帮助为当天的任务和工单设置优先级，聊天机器人将根据标题、描述、优先级以及通过AI情感检测到的用户情绪，评估队列并提供应重点关注的工单摘要。此外，AI Chatbot for Agents从工单内部上下文地提供解决方案建议，消除了搜索解决方案的需求，导致MTTR显著减少。

SysAid首席执行官Avi Kedmi表示：“我们很高兴在SITS 2024上推出我们最新的AI驱动创新。SysAid的使命是为IT专业人士提供他们在角色中取得成功所需的工具。通过我们的新AI Chatbot for Agents，我们正在革新代理人的角色，并在提供下一代IT服务管理解决方案方面领先竞争。”

在SITS展会上，访客将能够亲自体验AI Chatbot for Agents和AI Chatbot for End Users，体验服务体验的双方。他们将亲眼看到Guardrails、Monitor and Fine-Tune等功能如何确保聊天机器人响应的质量，这些响应是基于数据池生成的，该数据池从多个数据源包括内部和验证的外部源（包括不同类型的文档、网站和SharePoint）中获取知识训练聊天机器人。此外，他们还将享受全面的产品演示，并有机会与创新背后的产品专家交流。

在2024年4月17日至18日的伦敦SITS展会上拜访SysAid。

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BeyondTrust获得FedRAMP®授权运营成就反映了公司对联邦政府客户的承诺。{ width=60% }

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BeyondTrust将被加入到FedRAMP Marketplace，这是一个在线门户，列出了联邦机构批准使用的云服务产品。

BeyondTrust，全球身份和访问安全领域的领导者，今天宣布其安全远程访问(SRA)解决方案已获得中等影响级别的联邦风险和授权管理计划（FedRAMP®）授权运营（ATO）。这些解决方案包括远程支持和特权远程访问，能够保护组织免受当今最先进的网络攻击。这一成就使BeyondTrust的联邦客户能够获得这些解决方案的重要安全性和效率优势，同时推进其云转型目标。

FedRAMP通过提供标准化的安全和风险评估方法，促进了联邦政府机构采用领先行业的云服务。这一认定为联邦政府客户提供了必要的保证，以利用一流的云技术，而不会损害维护敏感信息和公民个人数据所需的安全性。

BeyondTrust目前支持200多个活跃联邦机构的远程支持和特权远程访问需求。BeyondTrust的FedRAMP授权扩大了该公司在公共部门进一步推广其安全远程访问解决方案的能力。此外，BeyondTrust现在将正式列入FedRAMP Marketplace，这是一个中央在线门户，列出了供联邦政府使用的批准云服务产品。

“FedRAMP加速了安全云服务的采用，同时增强了政府利用现代技术的能力，”美国小型企业管理局代理首席信息官Kelvin Moore表示。“实施符合FedRAMP的云解决方案使联邦机构能够利用云计算的好处，同时保持严格的安全控制，最终提高其IT运营的效率、灵活性和成本效益。”

“我们很自豪地提供经过FedRAMP认证的专门远程支持和特权远程访问解决方案，”BeyondTrust产品管理高级总监Tal Guest表示。“我们的FedRAMP计划是一个跨多年的战略项目，展示了我们不仅对联邦市场的承诺，也表明我们承诺为所有客户提供最安全的远程访问解决方案。”

了解更多关于BeyondTrust获得中等影响级别FedRAMP授权运营（ATO）和安全远程访问解决方案的重要性，请点击这里。

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