上线即破发!“AIGC第一股”出师不利,未来将何去何从?

作者:小岩
编辑:彩云

4月24日,AI公司出门问问在港交所主板挂牌上市。此次出门问问在港交所上市意义非同凡响,因为它成为了港股的“AIGC第一股”。


不过,挂牌首日出门问问的表现着实让人大跌眼镜。AIGC第一股“出师不利”,2.98港元的开盘价较发行价3.8港元,跌了21.6%。

怀揣“AIGC第一股”的滤镜,却遭遇了尴尬的破发,出门问问的上市之路走得确实不太顺。

出门问问的崛起:前谷歌科学家回国创业,勇闯AI赛道。

出门问问成立于2012年,由李志飞创办。李志飞有着深厚的技术背景,是美国约翰霍普金斯大学计算机系博士,曾担任Google总部的科学家,自然语言处理及人工智能专家等职位。

2012年,36岁的李志飞从谷歌美国总部毅然辞职,把在谷歌做机器翻译和语音识别工作的经验带回了国内,创立出门问问,并成功拿到了红杉资本和真格基金的天使投资。创业伊始,出门问问以语音助手软件切入市场,并于2015年推出TicWatch智能手表。

我们可以把2012年到2018年看作是出门问问发展的第一阶段,其产品从最早的语音助手APP,扩展到以手表,音箱,耳机等为核心的智能硬件。与此同时,公司也在开拓线下零售渠道。

我们知道,智能硬件和线下渠道都是重资产投入,对于这类型的初创公司而言,没有持续融资就难以维系。2017年,出门问问获得大众汽车1.4亿美元的投资,两者共同成立了一家合资公司“大众问问”。在大众汽车的帮助下,出门问问成功开拓了车载语音交互市场,由此进入发展的第二阶段。

2019年至2022年,公司业务由C端转向B端。根据招股书上所提供的信息,在2022年及2023年,大众汽车均是出门问问的最大客户;2022年,出门问问来自大众汽车的收入占总收入比重高达42.6%。也就说,这一阶段的出门问问与自己的大客户大众之间形成深度绑定,营收过于单一。在这种情况下,出门问问的抗风险能力无疑是很弱的。

果然,天有不测风云。2021年年底,大众汽车撤资,并将合资公司“大众问问”转变为大众全资子公司。这一阶段的出门问问没有再获得新的融资。

好在李志飞是有谷歌背景的,他一直在关注AI领域的前沿动态。特别是2020年OpenAI的强势崛起和GPT-3的横空出世,给了李志飞更多的启发。据此,出门问问再次转换方向,切入到生成式AI领域,后来陆续推出自研大模型和AIGC应用。

2023年4月,出门问问发布了“序列猴子”AI大模型,以及基于大模型能力打造的4款AIGC应用,包括魔音工坊,海外版DupDub,魔撰写作,奇妙文,奇妙元等产品,专注于配音,写作,视频等领域。根据灼识咨询的报告,出门问问在中国AI语音技术及自然语言处理软件解决方案领域的市场份额为1.4%,排名第三。在快速增长的AIGC领域,出门问问是全亚洲范围内,能够自建大模型的市场参与者之一。

上线即破发,出门问问光环不再,“返璞归真”。

就目前露出的数据来看,出门问问始终保持着较为良好的发展态势。也正因此,很多人对于出门问问的破发感到意外。但如果我们仔细研究一下,就会发现出门问问的破发其实有迹可循。

出门问问的业务分为AI软件解决方案,智能设备及其他配件两大板块。其中,AI软件解决方案又包含AIGC解决方案和AI企业解决方案。

从2021年到2023年,出门问问的收入分别是3.97亿元、5.02亿元和5.07亿元。其中,来自AI软件解决方案的收入从2021年的0.60亿元增长到2023年的3.43亿元,年复合增长率为140%,对应的收入占比从2021年的15%上升到了2023年的67.7%。再细分到AIGC解决方案,过去三年的收入分别为682.2万元、3985.7万元以及1.18亿元,复合年增长率超300%。

增长率的确很高,可问题的关键在于,在出门问问的AI软件收入中,占比更高的是AI企业解决方案。即使在推出了升级版大模型“序列猴子”的2023年,除去知识产权带来的收入,出门问问在AIGC解决方案的收入为1.18亿元,仍不及以智能手表为主的智能设备及其他配件的1.64亿元。

也就是说,出门问问的主要营收来源还是智能硬件,所以,说它是“AIGC第一股”,确实是有些名不副实的。

另一方面,从盈利情况来看,尽管招股书显示,早在2022年,出门问问就实现了扭亏为盈(2022年盈利为1.09亿元),可到了2023年,盈利又降至0.18亿元,下滑幅度达83.5%。且公司预计,2024年可能会由于可赎回优先股和普通股账面价值的浮动再次出现净亏损。更重要的是,AI大模型的研发和训练需要巨大的资金投入,研发投入是AI公司最大的成本开支。这会让出门问问面临更大的成本支出。

除了出门问问自身存在的短板和缺陷,客观条件也导致了出门问问的“上线即破发”。

一方面,AIGC赛道拥挤,创业者与金钱大量涌入,形成了竞争激烈的红海。尽管出门问问拔得头筹,率先上市,但它此前在资本市场的存在感并不强,破发也就成了情理之中的事情。

我们可以预见,接下来出门问问要面临的市场竞争更加残酷。根据权威数据统计,去年AIGC领域投资事件共有201件,投资金额超1654亿元。而出门问问,并没有在此分得一杯羹,遭遇到了投资机构的冷落(上市前最新一笔D-2轮融资发生在2019年,融资规模约为1亿美元)。

另一方面,经过去年的“百模大战”,现在市面上的大模型和AIGC相关应用令人眼花缭乱,各家企业进入商业化落地的比拼阶段。率先上市的出门问问,大有身先士卒之意,会在商业化上面临更加迫切的考验。

不过,挑战越大,也意味着机会越多。当前中国的AIGC市场相对分散,领先的5大市场参与者在收入方面仅约占13.8%。竞争刚刚开始,市场始终在变,出门问问要直面挑战和机会兼具的市场行情。

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谷歌因支持以色列合同抗议而解雇50名员工,被指发飙

谷歌因与以色列政府的军事联系而遭到抗议,解雇50多名员工后,被指发飙。


这些解雇事件揭示了一个备受争议的项目以及员工与管理层之间长期存在的紧张关系。抗议是由 No Tech for Apartheid 组织发起的,这是一个由谷歌和亚马逊员工组成的联盟,他们一直在抗议与以色列政府签订的一项价值 12 亿美元的名为“Nimbus项目”的合同。他们声称该项目将“使以色列政府更容易监视巴勒斯坦人,并迫使他们离开土地”。

最初,在纽约市和加州桑尼维尔的谷歌办公室组织了抗议活动后,谷歌解雇了28名参与者,几天后又解雇了20多名员工。

这些解雇是自以色列在 2023 年 10 月针对哈马斯的恐怖袭击进行军事行动以来最大规模的解雇事件,当时约有 1,200 人丧生,200 多名人质被劫持。此后,加沙地带已有 34,000 多名巴勒斯坦人死亡,其中包括 14,000 多名儿童和 9,670 名妇女。

谷歌此前曾因参与抗议活动而解雇和惩罚员工,比如在 2018 年因性骚扰问题展开的罢工和静坐抗议,但之前从未达到这种程度。今年 3 月,谷歌解雇了一名在纽约市抗议以色列科技活动的云工程师。

谷歌软件工程师兼 No Tech for Apartheid 组织者 Emaan Haseem 是被解雇的员工之一。“我们中的许多人刚刚晋升。在我管理层下,我是被晋升最快的人。”她说。

她表示,这是一次和平的抗议活动,“高度可见,高度透明,我们进行了现场直播。大家和所有人都可以看到活动的情况。”

Haseem 说,这次静坐抗议活动是对谷歌拒绝就员工关注的问题进行沟通的回应。“看看谷歌是如何情绪化地过度反应,如何发飙并对 50 名员工采取行动,而不是提供更多透明度、清晰度,或试图证明他们并没有特别为以色列军提供资源来协助和纵容他们的种族灭绝和继续实行种族隔离,” Haseem 补充说。“他们完全有机会这样做,但他们选择发飙并把矛头指向 50 名员工,其中许多人并未参与静坐抗议。”

自 2021 年获得该合同以来,谷歌和亚马逊的员工一直在组织反对这两家公司与以色列军方和政府签订的联合合同。根据工人在 2021 年撰写的一篇专栏文章,这项价值 12 亿美元的云服务合同“允许对巴勒斯坦人进行进一步监视和非法数据收集,并促进以色列在巴勒斯坦土地上非法定居点的扩张”。

Haseem 表示,这些解雇破坏了员工的经济稳定,但她和其他受影响的人收到了来自同事和其他人的大力支持。她还表示,抗议“Nimbus项目”的最大挑战之一是外联和教育他人有关这些问题,而谷歌的解雇只是促进了这一点。

在纽约被解雇并因参与抗议而被捕的谷歌软件工程师 Hasan Ibraheem 说,他和其他员工被停职,并失去了公司权限,然后第二天通过邮箱集体解雇。

“我们不知道有人是否实际收到公司人事部的联系。没有向我们提出任何问题。没有咨询我们。没有人问过我们任何事情。只是群发的一封非常冷漠的电子邮件,你现在被解雇了,再见,因为他们不想与我们打交道,他们想让我们保持沉默,而我们不会保持沉默,”Ibraheem 说。“我们不希望我们的劳动力用于支持种族屠杀,这就是我们采取行动的原因,我们将继续努力要求终止这个项目。”

这些员工拒绝对他们可能采取的任何法律诉讼发表评论。No Tech for Apartheid 在一篇博文中称这些解雇是“非法的”,以回应谷歌的行动。

谷歌的一位发言人在解雇事件的电子邮件中表示:“我们继续对 2023 年 4 月 16 日在我们办公大楼内的实际干扰事件进行调查,查看由被干扰员工提供的附加细节,以及那些在干扰过程中身份部分被隐藏的员工,比如戴着面具而没有佩戴工牌的员工。我们对这些事件的调查现已结束,我们已解雇了发现直接参与干扰活动的其他员工。”

他们否认解雇任何未参与的员工。谷歌还否认抗议者对“Nimbus项目”的描述,表示:“我们已经非常清楚,Nimbus 合同是为以色列政府部门在我们商业云上运行的工作负载提供的,这些部门同意遵守我们的服务条款和可接受使用政策。这项工作并不针对高度敏感、保密或与武器或情报服务相关的工作负载。”

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ThreatLocker®完成1.15亿美元D轮融资

ThreatLocker®,一家提供Zero Trust端点安全解决方案的全球网络安全领军企业,今日宣布完成了由现有投资方通用大西洋(General Atlantic)、StepStone Group和D. E. Shaw团队领投的1.15亿美元D轮融资。图片{ width=60% }


凭借这一新投资,ThreatLocker®将继续专注于推动产品创新,将Zero Trust安全的威力带给更多组织,并加速公司的全球扩张。

ThreatLocker®为组织提供了保护其IT运营的有效Zero Trust网络安全方法。其产品套件通过默认拒绝应用程序控制、Ringfencing™、存储控制、特权访问管理、网络访问控制,以及最新的端点检测与响应(EDR)和托管检测与响应(MDR)解决方案,为企业级服务器和端点提供了安全防护,阻止不受信任的软件,包括勒索软件、脚本和库,以及已知和未知应用程序漏洞的利用。ThreatLocker®认为,其客户应完全控制其网络和设备,了解正在尝试渗透其堆栈的内容,并不必畏惧下一次网络攻击。凭借一套强大的安全工具套件,使组织能够轻松直接地控制在其端点上运行的应用程序,ThreatLocker®的客户可以放心,知道他们的业务受到了Zero Trust模型框架的保护,防范各种网络威胁,包括未知恶意软件、勒索软件,以及已知和未知漏洞的利用。

ThreatLocker®首席执行官丹尼·詹金斯(Danny Jenkins)表示:“在过去几年中,ThreatLocker已经在推动最低特权方法方面取得了巨大成就,并在单一网络安全平台中为客户引入了新的EDR和MDR产品。我们相信这一新的资金注入将使我们能够继续开发Zero Trust产品,并增加ThreatLocker在市场上的存在。我们非常高兴能再次与通用大西洋、以及新投资方StepStone Group和D. E. Shaw团队合作,并期待利用他们丰富的团队经验,推动产品上市并扩展技术颠覆性企业的规模。”

此外,ThreatLocker®首席运营官萨米·詹金斯(Sami Jenkins)评论道:“我们很高兴能够延长与通用大西洋的合作伙伴关系,并期待与StepStone和D. E. Shaw团队合作。”

这一新的投资紧随另一年的增长,ThreatLocker®的收入翻倍,并增加了50%的工作人员。如今,ThreatLocker®拥有数千家合作伙伴,并保护着超过5万家组织。ThreatLocker®的客户包括许多金融机构、医疗组织以及阿联酋航空和捷蓝航空等航空公司等对安全非常重视的公司。通用大西洋的运营合伙人加里·莱纳(Gary Reiner)继续表示:“ThreatLocker通过其Zero Trust方法有效地消除了威胁检测中的猜测。随着各大小企业日益关注填补其安全堆栈中的空白,Zero Trust正变得必不可少——我们将ThreatLocker视为这一范式转变中崛起的领导者。我们很高兴与团队进一步合作,加速ThreatLocker作为端点安全颠覆者的增长。”

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Rigetti Computing推出Novera™ QPU合作伙伴计划

Novera QPU合作伙伴计划旨在通过建立由量子计算硬件、软件和服务提供商组成的生态系统,实现高性能的本地量子计算,这些合作伙伴构建和提供了功能性量子计算系统的重要组成部分。图片{ width=60% }


Novera QPU客户可以与Novera QPU合作伙伴合作,构建由Novera QPU提供动力的量子计算机,满足其系统要求和量子计算研究目标。

Rigetti Computing, Inc. (纳斯达克股票代码: RGTI)(“Rigetti”或“公司”),作为全栈量子-经典计算的先驱,宣布推出Novera™ QPU合作伙伴计划。Novera QPU合作伙伴计划是一个由量子计算硬件、软件和服务提供商组成的生态系统,这些合作伙伴构建并提供了一个功能性量子计算系统的重要组成部分。需要控制系统、稀释制冷器、量子计算软件工具或集成服务的Novera QPU客户可以将其Novera QPU与Novera QPU合作伙伴的技术整合在一起,确保兼容性和质量。

Novera QPU合作伙伴计划的创始成员包括Rigetti的一些最长期合作伙伴,他们分别是量子计算技术领域的领导者:

  • 低温技术:Bluefors
  • 控制系统:Quantum Machines
  • Zurich Instruments
  • 软件:Q-CTRL
  • Strangeworks
  • Classiq
  • Horizon Quantum Computing
  • 集成和服务提供商:TreQ
  • ParTec AG
  • QEC Solutions:Riverlane

Rigetti打算不断扩大Novera QPU合作伙伴计划的合作伙伴规模。

Novera QPU是一款9比特的量子处理单元(QPU),基于公司的第四代Ankaa™-class架构,具有可调谐的耦合器和用于更密集连接和快速的2比特操作的方格结构。Novera QPU在Rigetti的Fab-1中制造,这是行业中第一个专用的集成量子器件制造设施。

Novera QPU包括稀释冰箱(MXC)板下方的所有硬件。除了一块带有3×3个可调谐transmons的9比特芯片、一块没有可调谐耦合器或量子比特-量子比特耦合的5比特芯片,可用于在简单电路上开发和表征单比特操作的Novera QPU组件还包括:

  • 一个装有9比特和5比特芯片、中间接插件和用于将信号路由至puck边缘的SMPM连接器的puck。
  • 一个从MXC悬挂下来的塔,连接着puck和SMA补丁面板之间的同轴电缆。该塔将冷却能力从MXC传递到芯片。
  • 围绕着塔的护罩,用于将puck与红外辐射和杂散磁场隔离开。
  • 安装在塔周围的载荷支架和信号链,带有安装的信号调理设备,包括磁性隔离器、二重器、滤波器和可选的量子限幅器。

虽然QPU是量子计算机的核心,但为了拥有一个运行良好的量子计算系统,安装还必须包括(1)一个稀释制冷器和(2)一个控制系统。根据客户的研究目标、系统要求和使用情况,还可以集成各种量子软件和集成资源到Novera QPU中。

Rigetti的首席执行官Subodh Kulkarni博士表示: “通过Novera QPU,我们在全球范围内支持本地量子计算能力的发展具有独特机会。在Rigetti,我们是克服构建、安装和支持量子计算系统中的挑战的专家。在量子计算行业已有十年后,我们与世界领先的量子技术公司锻造了持久的合作伙伴关系,这些合作伙伴的合作和专业知识帮助我们进一步提升了我们的能力。我们希望向Novera QPU客户提供一个由我们信任的合作伙伴生态系统,以支持他们自己的量子计算研究追求,并帮助我们为一个量子准备的社会做好准备。”

Bluefors的首席技术官David Gunnarsson表示: “Bluefors的稀释制冷器测量系统以其无与伦比的可靠性而闻名,目前全球已有1250多个单位在运行。对我们而言,继续创新并发展高性能量子计算机的关键组件是非常重要的。Bluefors新一代的气体处理系统支持在本地部署和易于使用的量子系统的低温冷却。我们有能力以业内最佳的交货时间为客户提供支持,我们非常高兴能够引领这一领域,推动超低温冷却的界限。”

Classiq的首席执行官Nir Minerbi表示: “量子计算依靠汇集一系列技术,以实现最合适和性能良好的解决方案。Classiq很自豪能够提供高效、可扩展的量子计算软件,以促进与Novera的最佳算法开发。”

Horizon Quantum Computing的首席执行官Joe Fitzsimons表示: “Rigetti是云量子计算的先驱之一,我们很高兴能够与他们合作,因为Rigetti的处理器开始为本地系统提供动力。随着整个行业朝着取得量子优势迈进,硬件和软件工作的强大生态系统和紧密合作比以往任何时候都更为重要。Novera QPU合作伙伴计划是一个受欢迎的新工具,用于构建合作关系并允许在量子计算堆栈的各个级别之间实现紧密集成。”

ParTec AG的首席执行官Bernhard Frohwitter表示: “Novera QPU合作伙伴计划是ParTec成为量子计算系统集成商的重要构建块,采用面向组件的设计构建全套解决方案,依赖于量子技术提供商的供应链。 ParTec期待将Novera QPU集成到我们的全面量子计算机解决方案中,并与客户合作,释放其潜力。”

Q-CTRL的首席执行官和创始人Michael J. Biercuk表示: “Q-CTRL团队一直很高兴与Rigetti团队合作,展示硬件和基础设施软件正确组合如何帮助向用户提供巨大能力和性能改进。现在我们非常高兴能够直接向Novera QPU的研究人员和客户提供这种能力,以帮助他们使用最佳性能实现他们的目标。”​

Quantum Machines的联合创始人兼首席执行官Itamar Sivan博士表示: “我们很高兴成为Novera QPU合作伙伴计划的创始成员之一。OPX1000使用户能够实时控制其Novera QPU,并推动算法和实验的边界。通过将我们的基于高性能处理器的OPX系列控制器与Rigetti先进的QPU技术整合在一起,我们正在铺设通往可访问、强大的量子计算解决方案和缩短市场时间的道路。我们的合作体现了我们致力于提供业界领先的量子控制能力,将我们的行业边界推向更接近真实应用的目标。”

Riverlane的创始人兼首席执行官Steve Brierley表示: “Riverlane的量子纠错堆栈和Rigetti的Novera QPU完美契合。最终用户可以整体使用我们的堆栈,也可以逐部分使用。这包括我们的硬件解码器,针对Rigetti的架构进行优化;我们的一套公共和专有软件解码器‘QEC Explorer’;以及‘Aqueduct’,我们的开放量子实验管理平台。”

Strangeworks的创始人兼首席执行官whurley表示: “该合作伙伴计划将使组织能够以今天商业系统价格的一小部分获得强大的量子计算机。我们很高兴成为Novera QPU合作伙伴计划的首批成员之一,并加深与Rigetti的现有合作关系。”

TreQ的首席执行官Mandy Birch表示:“TreQ很高兴与Rigetti合作,建立和运营包括Novera QPU的本地量子计算系统。我们期待支持世界各地的引领者,他们正在加快有用和可用的下一代计算基础设施的发展,以提高其业务、机构和社区水平。”

Zurich Instruments量子技术商务拓展负责人Moritz Kirste表示: “我们很高兴成为Rigetti的Novera QPU合作伙伴计划的创始成员之一。Zurich Instruments从2015年开始为量子技术做出贡献,自那时以来,我们致力于研发和生产中的瑞士质量标准。这种合作伙伴关系开辟了支持我们的客户通过在七个国际办事处的专家支持下提供全套解决方案的新途径。”

作为早期采用如Novera QPE这类小规模、高性能QPU的组织包括政府机构。Novera QPU的前两笔交易销售给了领先的美国政府实验室——由费米实验室领导的超导量子材料与系统中心(SQMS)和空军研究实验室(AFRL)。Rigetti最近还向Horizon Quantum Computing销售了一台Novera QPU,用于他们在新加坡的硬件测试台中的第一个量子计算系统。学术界和工业界的量子计算研究人员也开始投资于这项技术,因为它被认为是推动量子计算人才培养的一种有前途的资源。

Novera QPU合作伙伴计划的推出是Rigetti最近取得的成就之后,该成就是其大规模Ankaa-Class量子系统。Rigetti的84比特Ankaa-2系统,可以通过Rigetti的量子云服务(QCS®)云计算平台提供,最近实现了98%的中值2比特门保真度。与公司以前的QPUs相比,这一性能提升了2.5倍。Rigetti最近还被英国创新UK竞赛评选为向英国国家量子计算中心交付24比特Ankaa-Class量子计算系统的获奖者。

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StackPath在巴黎推出通用边缘计算

扩大了在巴黎的通用SP// Edge Compute的可用性
领先的边缘计算平台StackPath(SP//)今天宣布在公司的巴黎边缘位置推出额外的边缘计算基础设施即服务(IaaS),帮助满足在欧洲对SP// Edge虚拟机(VM)和SP// Edge容器的需求逐渐增加,特别是针对对延迟敏感的应用进行了优化。图片{ width=60% }


“我们很高兴在巴黎推出更多的边缘计算服务,”StackPath首席产品官Tom Reyes说。“我们有越来越多在这个地区运营的客户。我们为他们提供激增的工作负载和分布式应用所需的平台和可伸缩性,以便在毫秒级时为终端用户提供单位延迟。”

StackPath客户现在可以在巴黎预配通用的SP// Edge VMs和SP// Edge容器,拥有高达48个vCPU核心、高达256 GiB的RAM,并提供持久性块存储和对象存储的灵活选项。所有SP//边缘计算实例都可按需部署,通过全球虚拟专用网络连接,并可通过SP//客户门户或API轻松管理。

“在StackPath,客户配置一次,到处部署,”Tom Reyes说。“一切都旨在为企业提供它们提供给用户卓越体验所需的带宽效率、成本效益和提高的可靠性。”

StackPath最近推出了一项限时促销,为新客户提供$500的信用额。有关促销和StackPath的更多信息,请访问该公司的网站或联系其团队。

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Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

Open-Sora 在开源社区悄悄更新了,现在单镜头支持长达16秒的视频生成,分辨率最高可达720p,并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。


生成个横屏圣诞雪景,发b站
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再生成个竖屏,发抖音
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还能生成单镜头16秒的长视频,这下人人都能过把编剧瘾了
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怎么玩?指路
GitHub:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

更酷的是,Open-Sora 依旧全部开源,包含最新的模型架构、最新的模型权重、多时间/分辨率/长宽比/帧率的训练流程、数据收集和预处理的完整流程、所有的训练细节、demo示例详尽的上手教程


最新功能概览

作者团队在GitHub上正式发布了Open-Sora 技术报告,根据笔者的了解,本次更新主要包括以下几项关键特性:

  • 支持长视频生成;
  • 视频生成分辨率最高可达720p;
  • 单模型支持任何宽高比,不同分辨率和时长的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求;
  • 提出了更稳定的模型架构设计,支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练;
  • 开源了最新的自动数据处理全流程。

时空扩散模型ST-DiT-2

作者团队表示,他们对Open-Sora 1.0中的STDiT架构进行了关键性改进,旨在提高模型的训练稳定性和整体性能。针对当前的序列预测任务…

(以下内容由于长度限制,请访问原链接获取全部内容)
原文链接

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初创团队不到10人,Augment获2.52亿美元融资,将成GitHub Copilot竞争对手

一家「名不见经传」AI编码辅助初创公司估值9.77亿美元。

AI 正在极大地推动编码工作,AI 编码辅助工具 GitHub Copilot 曾一度被扣上「窃取程序员工作」的帽子。


如今,这一领域再迎踢馆者。

4 月 24 日,一家「名不见经传」AI 编码辅助初创公司 Augment,突然宣布完成 2.52 亿美元的融资,投后估值达 9.77 亿美元,距离成为全球「独角兽」仅一步之遥。

此次 Augment 投资方阵容相当豪华,Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors、Lightspeed Venture Partners 和 Meritech Capital 等风投领域重要玩家均位列其中,个人投资者还包括前谷歌 CEO Eric Schmidt。

一家神秘兮兮的 AI 编码初创公司

在最近的一项 StackOverflow 调查中,44% 的软件工程师表示他们已经在开发流程中使用 AI 工具,26% 的人计划很快使用。Gartner 估计,超过一半的组织目前正在试用或已经部署了 AI 驱动的编码助手,到 2028 年,75% 的开发者将以某种形式使用编码助手。

AI 辅助编码似乎已是大势所趋。Augment 正是踩中这一风口。

作为一家 AI 初创公司,Augment 专注于为大型代码库提供人工智能编程辅助工具。与竞争对手相比,该工具主打一个快,推理速度甚至比对手快 3 倍,并且能够生成高质量的可运行代码,减少令人沮丧的幻觉。此外,Augment 还具备适配大型代码库、支持多开发者和团队、 强大的知识产权保护等功能。

Augment 创始人 Igor Ostrovsky 认为,「软件工程仍然是一项艰巨的工作,而且往往乏味而令人沮丧,尤其是在规模较大的情况下。人工智能可以提高软件质量和团队生产力,帮助人们重拾编程的乐趣。」

其实在自曝融资消息之前,这家公司相当低调且神秘,截至目前,Augment 在 X 平台上也仅有 405 个关注者。

前 Google Brain 研究科学家 @hyhieu226 在 X 上发帖称,「一年前,我离开了 Google Brain(现在的 DeepMind),加入了一家非常早期的初创公司 Augment。当时我们的人数还不到 10 人,后来已经增长了很多倍。」

在采访中,Augment 创始人 Igor Ostrovsky 更是三缄其口,不愿意透露太多关于用户体验的信息,甚至不愿意透露驱动 Augment 功能的人工智能生成模型,只说 Augment 正在使用经过微调的 「业界领先」的某种开放模型。

不过,Ostrovsky 倒是透露了 Augment 计划的盈利方式:标准的软件即服务订阅。Ostrovsky 补充说,定价和其他细节将在今年晚些时候公布,离 Augment 计划的全球发布时间越来越近。

一群微软、谷歌工程师「搞事情」

别看 Augment 名气不大,团队成员的履历却不简单。

2002 年,Augment 创始人 Igor Ostrovsky 就读于不列颠哥伦比亚大学(The University of British Columbia)计算机科学专业,大学期间就开始接软件工程师这类活,毕业后正式加入微软担任高级软件开发工程师,并开发了 Midori 操作系统的组件。Midori 是一个微软从未发布的非基于 Windows 核心的全新操作系统。

2013 年,在微软工作近 7 年的 Igor Ostrovsky,以创始工程师身份加入 Pure Storage,领导 FlashBlade 的技术开发,使其终身销售额达到 20 亿美元。Pure Storage 是一家开发闪存数据存储硬件和软件产品的初创公司。

2021 年底,Ostrovsky 作为 Sutter Hill Ventures 的常驻工程师,一头扎进生成式人工智能领域。

「作为一名软件开发者,我可以清晰地看到生成式人工智能将如何改变我的领域。我们在 GitHub Copilot 和 AlphaCode 等技术上看到了早期的希望,但很明显,这仅仅是开始。我想象着人类和人工智能一起合作开发软件,人类通过人工智能实现 Augment。」

于是,Ostrovsky 联合前谷歌人工智能研究员 Guy Gur-Ari 创立了 Augment。

Guy 本科毕业于以色列高等学府希伯来大学,后在魏茨曼科学研究所深造,2014 年成为斯坦福大学的博士后研究员。

之后,Guy 加入谷歌担任研究科学家,期间他领导了一个研究团队,负责理解和改进深度学习系统,包括训练大语言模型来解决复杂推理任务,并为谷歌的 PaLM 系列模型(Gemini 的前身)做出贡献。

Augment 的 CEO 是 Scott Dietzen,他是一名经验丰富的创业「老炮」。

他四次创业成功,曾创办 WebLogic、Zimbra、Transarc 以及 Pure 四家公司,其中在担任 Pure Storage 首席执行官时,Pure 的营收从 0 增长到超过 10 亿美元,员工从 15 人增加到数千人,并成功上市。

此外,他还在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位,专注机器学习。

Augment 的工程副总裁 Evan Driscoll 同样来自 Pure Storage 公司。他曾在 Pure Storage 公司担任同样的职位,一度将三个业务部门的工程团队从数十人扩大到数百人。

Augment 产品副总裁 Dion Almaer 曾在谷歌担任主管,他负责的产品被数百万开发者在 Chrome、搜索和 Android 等领域使用。他还在 Shopify 担任开发者体验副总裁、在 Mozilla 和 Palm 担任主管。

目前,Augment 大约有 50 名员工,Ostrovsky 预计到年底这个数字将翻倍。

Augment 能在行业中掀起波澜吗?

虽说 Augment 踩中风口,但要想在这个竞争日益激烈的行业中掀起波澜并非易事,毕竟几乎每家科技巨头都推出了人工智能编码助手。

例如微软的 GitHub Copilot,截至今年 2 月,它已拥有超过 130 万名付费个人用户和 5 万名企业用户,是迄今为止地位最稳固的产品。亚马逊有 AWS 的 CodeWhisperer,谷歌则有 Gemini Code Assist,最近从 Duet AI for Developers 更名而来。

在其他领域,编码助手初创公司如雨后春笋般涌现:Magic、Tabnine、Codegen、Refact、TabbyML、Sweep、Laredo 和 Cognition 等。开发了 Kotlin 编程语言的 Harness 和 JetBrains 最近也发布了自己的产品。

如此混乱的「战局」,Augment 能占据一席之地吗?似乎不太可能。

单是令人瞠目的计算成本,就让人工智能编码助手业务充满了挑战。与训练和服务模型相关的超支迫使生成式人工智能编码初创公司 Kite 于 2022 年 12 月关闭。据《华尔街日报》报道,即使是行业「扛把子」Copilot 也在亏钱,每个用户每月亏损约 20 到 80 美元。

虽然 Augment 创始人 Ostrovsky 声称,「数十家」公司的 「数百名」软件开发人员,包括支付初创公司 Keeta(也是 Eric Schmidt 支持的公司),都在早期使用 Augment。但是,这些用户会持续使用吗?这可是一个价值百万美元的问题。

其次是 Augment 在解决困扰代码生成人工智能的技术问题上是否采取了措施,尤其是在漏洞方面。

同名代码分析工具开发商 GitClear 的一项分析发现,编码助手正在导致更多错误代码被推送到代码库中,这给软件维护人员带来了麻烦。安全研究人员警告说,生成式编码工具会放大项目中现有的漏洞和利用。斯坦福大学的研究人员发现,接受人工智能助手推荐代码的开发人员往往会编写出安全性较低的代码。

最后是版权问题。

Augment 的模型无疑是在公开数据基础上训练出来的,就像所有的生成式人工智能模型一样 ,其中一些可能已经获得版权或限制性许可。一些供应商辩称,合理使用原则使他们免于版权索赔,同时还推出了一些工具来减少潜在的侵权行为,但这并没有阻止程序员们就他们所称的开放许可和知识产权侵权行为提起集体诉讼。

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我们离真正的“AI手机”还有多远?

伴随去年9月“华为回归”,国内智能手机市场的“内卷”程度似乎达到了一个新的高度,特别是在去年国内智能手机出货量落至十年来最低谷的情况下。

每一年手机厂商在新品发布会上“内卷”的内容都会改变,从屏幕,到拍照能力,再到极致轻薄等等,如今这场竞赛的焦点正转移向AI。


手机厂商希望AI加持下的智能手机能够刺激用户的换机欲望,甚至将其视为继传统的功能机、智能手机之后的第三阶段。IDC也预测,2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部。

不过用户的反应相对冷静,人们希望等到一部“真正的AI手机”,而非以AI为噱头营销的手机。

如何“迎战”华为?

2023年,中国智能手机市场经历十年以来最低谷,但是复苏迹象在第四季度出现。IDC数据显示,去年中国智能手机出货量同比下降5%,约2.71亿台。但第四季度出货量同比增长1.2%,这是中国智能手机市场出货量连续10个季度同比下滑后首次反弹,如此…

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文章来源: 中国新闻周刊



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Hitachi收购德国MA micro automation

Hitachi Ltd. (TSE: 6501, “Hitachi”)于4月26日签署了一份股票购买协议,以从MAX Automation SE的子公司MAX Management GmbH收购总部位于德国St. Leon-Rot的MA micro automation GmbH (“MA micro automation”) 的全部股份。图片{ width=60% }


该交易金额为7150万欧元。预计交易将在2024年下半年完成,待完成常规监管申报程序。收购完成后,MA micro automation将加入JR Automation Technologies,LLC (“JR Automation”),这是一家在北美、欧洲和东南亚提供先进自动化解决方案和数字技术的市场领导者,旨在扩大公司的全球业务范围。

MA micro automation是微装配自动化方案领域的技术领导者。通过其先进的专有高速和高精密自动化技术,结合独特的光学图像检测能力,MA micro automation为医疗器械和光学组件生产、组装和测试等高增长微技术自动化终端市场提供服务。自2003年从西门子(Siemens)进行剥离后,该公司自2013年起成为MAX Automation集团的一部分。

JR Automation是智能自动化制造技术解决方案的领先提供商,为汽车、生命科学、电动出行、消费品和工业产品等各行业的全球客户提供服务。作为一个领先的集成商,在北美、欧洲和东南亚拥有20多个办事处,提供近200万平方英尺(185,806平方米)的建筑和工程面积。这次收购使JR Automation进一步扩大和加强了公司的地理覆盖范围,以及在欧洲地区和医疗市场垂直领域的支持能力。

这次收购使Hitachi旨在进一步增强提供“全无缝解决方案”能力,将制造商的工厂实现与前端数据的无缝连接,实现行业4.0战略。这一“全无缝解决方案”战略将组织的运营活动,如工程、供应链和采购与生产线相连接,实现实时、基于数据的决策,提升客户的整体业务价值。

Hitachi副总裁、工业数字业务部CEO森田和伸表示:“我们非常高兴地欢迎MA微自动化加入Hitachi集团。这支团队位于欧洲,为全球医疗器械制造客户提供机器人集成技术,并将与JR Automation和Hitachi Automation共同努力,加强我们的全球竞争力。Hitachi旨在通过利用其在OT、IT、包括机器人集成技术和“全无缝解决方案”方面的优势,通过Lumada的客户共创框架,提供价值给客户并与他们一起增长。”

MA micro automation概述
名称:MA micro automation GmbH
总部:德国St. Leon-Rot
负责人:Joachim Hardt (CEO)
业务概述:微装配自动化解决方案
员工总数:约200人(截至2024年4月)
成立时间:2003年
2023年营收:4650万欧元
网站:https://www.micro-automation.de/en/

*1西门子是西门子商标或德国Siemens Trademark GmbH & Co. KG在美国和其他国家的商标。
*2“Total Seamless Solution”是Hitachi, Ltd.在美国和日本的注册商标。
*3Lumada是基于Hitachi先进数字技术的解决方案、服务和技术的集体术语,旨在从客户数据中创造价值,推动数字创新。https://www.hitachi.com/products/it/lumada/global/en/index.html。



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我们离真正的“AI手机”还有多远?

伴随去年9月“华为回归”,国内智能手机市场的“内卷”程度似乎达到了一个新的高度,特别是在去年国内智能手机出货量落至十年来最低谷的情况下。

每一年手机厂商在新品发布会上“内卷”的内容都会改变,从屏幕,到拍照能力,再到极致轻薄等等,如今这场竞赛的焦点正转移向AI。


手机厂商希望AI加持下的智能手机能够刺激用户的换机欲望,甚至将其视为继传统的功能机、智能手机之后的第三阶段。IDC也预测,2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部。

不过用户的反应相对冷静,人们希望等到一部“真正的AI手机”,而非以AI为噱头营销的手机。

如何“迎战”华为?

2023年,中国智能手机市场经历十年以来最低谷,但是复苏迹象在第四季度出现。IDC数据显示,去年中国智能手机出货量同比下降5%,约2.71亿台。但第四季度出货量同比增长1.2%,这是中国智能手机市场出货量连续10个季度同比下滑后首次反弹,如此反弹势头也延续至2024年第一季度。

“AI手机”虚实

OPPO创始人、CEO陈明永认为,2024年是AI手机元年。未来5年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看,AI手机也将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。

但是“AI手机”并非新的概念,早在2016年,荣耀便推出带有AI概念的第一代Magic手机。2017年,华为也曾提出智能手机将从“App时代走向AI时代”。但是当生成式AI具备更强的学习、理解、感知世界的能力时,应该如何定义“AI手机”?

“真正的AI手机不仅搭载先进的AI芯片实现基础的语音助手功能,还应具备更高效的计算资源利用能力、敏锐的真实世界感知能力、强大的自学习能力和丰富的创作能力,能在多个层面上与消费者交互,提供更加个性化、智能化的服务和体验。”赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙曾做出这样的定义。

我从ByteAILab台发布:原文链接



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