《金融时报》(FT)和OpenAI宣布战略合作与许可协议，将使报社的新闻内容融入ChatGPT，并合作开发新的AI产品以服务FT读者。{ width=50% }

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然而，尽管OpenAI正与出版商建立密切关系，但这并不意味着它停止未经许可就从网络中抓取信息。

根据此协议，ChatGPT用户将能够在响应相关查询时看到FT新闻的选定摘要、引用和丰富链接。此外，今年早些时候FT成为了ChatGPT Enterprise的客户，为所有员工提供了接触该技术并从其潜在生产力提升中受益的机会。

FT集团首席执行官约翰·里丁表示：“这是一项在多个方面都很重要的协议。它承认了我们屡获殊荣的新闻报道的价值，并将使我们提前了解内容如何通过AI展示。”

2023年，技术公司面临了许多诉讼和广泛批评，指责他们未经适当授权就使用艺术家和出版商的受版权保护的材料来训练其AI模型。

特别是OpenAI因未经取得各自内容创建者同意而在互联网上获取数据来训练其GPT模型而引起了广泛反对。这个问题升级到去年《纽约时报》对OpenAI和微软提起诉讼，指控他们侵犯了版权。

尽管强调了FT对人类新闻报道的承诺，里丁指出，该协议将扩大新闻部门工作的影响范围，同时加深对读者兴趣的理解。

里丁解释道：“除了对FT的好处外，这对整个行业也有更广泛的影响。当然，AI平台应该为使用他们材料支付给出版商报酬。OpenAI理解透明度、归因和报酬的重要性 – 这些对我们来说都是必不可少的。”

本月早些时候，《纽约时报》报道了OpenAI正在利用YouTube视频的脚本来训练其AI模型。根据该报道，这种做法违反了版权法，因为将视频上传到YouTube的内容创建者保留了他们制作的材料的版权所有权。

然而，OpenAI坚称其对在线内容的使用属于公平使用原则。该公司以及许多其他科技公司认为，他们的大型语言模型(LLMs)将从互联网上收集的信息转化为全新、独特的创作。

今年1月，OpenAI向英国议会委员会断言，要开发当今领先的AI系统，使用大量受版权保护的数据是“不可能”的。

OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普对FT的合作表示了热情：“我们与FT的合作和持续对话的目的是找到创造性和富有成效的方式，让AI资助新闻机构和记者，为全球数百万人丰富ChatGPT体验。”

OpenAI与《金融时报》之间的这项协议是OpenAI与全球主要新闻出版商之间新合作系列中的最新一项。

虽然这些合同的财务细节尚未披露，但OpenAI最近与出版商达成的合作将使公司能够继续在网络内容上训练其算法，但关键区别是现在它已经取得了必要的权限。

里丁表示，FT重视“有机会参与人们以新方式发现内容的发展过程。”他承认，在像AI这样的变革性技术中可能出现显著的进步和挑战，但强调“永远不可能的是时光倒流。”

里丁补充说：“对于我们来说，代表着事物发展的机会是重要的，必要的保护措施来保护FT的内容和品牌。”在FT的历史上，新技术一直被积极接纳。“在我们航行这场新变革浪潮的时候，我们将继续保持好奇和警惕。”里丁总结道。

（照片由 Utsav Srestha 提供）

另请参阅：OpenAI因虚构产出而受到投诉

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标签：ai，人工智能，chatgpt，chatgpt enterprise，版权，金融时报，新闻报道，媒体，OpenAI。

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Prompt Security，一家领先的AI安全平台，很高兴宣布与F5（NASDAQ: FFIV）合作，在F5分布式云服务上提供用于AI应用程序的防火墙。{ width=60% }

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这项联合解决方案旨在解决保护由生成式AI（GenAI）驱动的应用程序的增长需求，这些应用程序使组织面临全新的攻击面。
根据Gartner的数据，2023年部署AI的企业中有近30%遭遇过安全漏洞。Prompt Security使企业能够在采用生成式AI的同时保护利益相关方和应用程序免受技术带来的全部风险。在组织中生成式AI的每个接触点上，Prompt Security检查每个提示和模型响应，以防止敏感数据曝光、阻止有害内容，并防范GenAI特有的攻击，如提示注入或越狱。Prompt Security还管理LLMs生成的内容，以防止毒性或有害内容的传播，这可能损害公司的声誉。
“人工智能正在成为企业应用战略的基本组成部分，这带来了新的安全风险。鉴于这一点，F5致力于帮助我们的客户在其环境中安全地部署AI能力。我们与Prompt Security合作，后者是AI安全领域的早期领导者，将使联合客户能够通过无缝地利用F5分布式云服务的安全多云网络和Prompt Security来保护他们的AI工作负载，以满足对这种新攻击面保护需求的增长。”- Pranav Dharwadkar，F5产品管理副总裁。
现在可以在F5的分布式云服务应用程序堆栈上使用的Prompt Security的AI防火墙将为组织带来GenAI安全的四个关键领域的价值：
1. 解决GenAI特定安全风险：GenAI带来了一系列全新的安全风险，如提示注入、越狱、拒绝服务等，因此单凭传统的安全方法是不够的。所有到达GenAI应用程序的流量都经过Prompt Security路由，提供对传入提示的完整可见性和保护。
2. 确保数据隐私和防止泄漏：为了提供最有益的用户体验，GenAI应用程序通常能够访问企业资源，同时也有第三方LLMs和向量数据库。Prompt Security可以即时过滤和模糊化任何敏感数据，使组织能够保持数据私密且合规。
3. 管理LLMs生成的内容：检查用户提示进入公司系统之前同等重要的是确保LLMs生成的响应是安全的，不包含可能对公司有害的毒性或有害内容。
4. 实施治理和可见性：应用开发人员和安全团队必须监视GenAI应用程序的所有可能点的入站和出站流量。随着围绕人工智能的法规变得越来越严格，这将变得越来越重要。Prompt Security为对本地GenAI应用程序的每次交互提供完整的日志记录，包括用户、提示、响应、发现等。
“Itamar Golan，Prompt Security的首席执行官兼联合创始人，表示：“F5是Web应用程序防火墙中不可争议的领导者，为全球85%的财富500强公司提供服务。 鉴于GenAI的大规模采用，毫无疑问，解决特定的GenAI风险正在成为应用程序安全领域的下一个大事。” “我们很高兴与F5合作，期待着帮助我们的联合客户在其应用中安全地采用GenAI，而不会打开各种风险的大门。“
Prompt Security的AI防火墙可以在F5分布式云AppStack中的任何位置简单实例化，由标准的Kubernetes编排进行管理。这种快速、简单的实例化可以扩展到世界各地的不同地区，以满足性能或地理数据保护要求。这一合作将帮助组织保护其GenAI应用程序，提高业务生产力，并保持数据治理。
F5以及其他F5产品和服务名称可能是F5公司在美国和其他国家的商标、服务标记或商业名称。

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Financial Times（《金融时报》）和OpenAI宣布达成战略合作伙伴关系和许可协议，将使报纸的新闻内容整合到ChatGPT中，并共同开发新的AI产品供FT读者使用。{ width=50% }

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然而，仅仅因为OpenAI正在与出版商合作，并不意味着它就不再未经许可从网络上抓取信息了。
根据此协议，ChatGPT用户将能够在回应相关查询时看到FT新闻的选定摘要、引用和丰富链接。此外，FT今年早些时候成为了ChatGPT企业版的客户，为所有员工提供了了解该技术并从其潜在的生产力收益中受益的机会。
FT集团首席执行官约翰·里丁（John Ridding）表示：“这是许多方面都很重要的协议。它承认了我们屡获殊荣的新闻报道的价值，并将使我们早日洞悉通过AI传播内容的方式。”
2023年，科技公司面临着诸多诉讼和广泛批评，理由是它们据称未经授权就使用艺术家和出版商的受版权保护的材料来训练他们的AI模型。
特别引起人们关注的是，OpenAI因为训练其GPT模型使用了从互联网获取的数据，却未经获得相应内容创作者的同意而遭受了重大抨击。此事升级到纽约时报去年对OpenAI和微软提起诉讼的地步，指控它们侵犯版权。
里丁在强调FT致力于人类新闻报道的同时指出，该协议将扩大其新闻室作品的影响力，并加深对读者兴趣的理解。
里丁解释道：“除了对FT的好处之外，这对行业还有更广泛的影响。AI平台支付出版商使用其材料是正确的。OpenAI理解透明度、归属和补偿的重要性 - 这对我们来说都是必不可少的。”
本月早些时候，纽约时报报道称，OpenAI正在利用YouTube视频的脚本来训练其AI模型。根据该报道，这种做法违反了版权法，因为将视频上传到YouTube的内容创作者仍保留所制作材料的版权。
然而，OpenAI坚称其对在线内容的使用属于公平使用原则。该公司与许多其他技术公司一道辩解，他们的大型语言模型（LLM）将从互联网搜集的信息转化为一种全新而独特的创作。
今年1月，OpenAI向英国一家议会委员会断言，没有使用大量受版权保护的数据将“不可能”开发出今天领先的AI系统。
OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）对FT的合作表示了热情：“我们与FT的合作和持续对话是为了找到创造性和有生产力的方式，让AI赋予新闻组织和记者能力，并通过实时的、世界级的新闻报道为全球数百万人丰富ChatGPT的体验。”
OpenAI与《金融时报》之间的这项协议是OpenAI与全球主要新闻出版商达成的一系列新合作中最新的一项。
虽然合同的财务细节没有透露，但OpenAI与出版商最近的合作将使该公司能够继续在网络内容上训练其算法，但关键的区别在于，它现在已经获得了必要的许可。
里丁表示，FT重视“有机会在人们以新方式发现内容的发展过程中参与其中。”他承认了像AI这样的变革性技术可能会带来重大的进步和挑战，但强调说：“永远不可能的是将时间倒流。”
里丁总结道：“在我们迎接这一新变革浪潮的过程中，对于质量新闻报道的代表性对我们来说很重要 - 同时，在保护FT的内容和品牌方面设置适当的保护措施。”
FT在其历史上一直积极拥抱新技术。“我们将继续怀着好奇心和警觉性运行，以便在应对这一新变化的浪潮中航行。”里丁补充道。

(Photo by Utsav Srestha)
另请参阅：OpenAI因虚构输出面临投诉
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Tags: ai, artificial intelligence, chatgpt, chatgpt enterprise, copyright, financial times, journalism, media, openai

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OMRON和Neura Robotics将在Automate展会上推出新系列认知机器人和先进的人工智能驱动自动化技术。{ width=60% }

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OMRON是工业自动化领域的领先解决方案提供商，Neura Robotics GmbH是认知机器人领域的创新领导者，最近宣布了旨在通过先进的人工智能驱动认知自动化技术彻底改变制造效率的战略合作关系。此次合作将在将于5月6日至9日在芝加哥麦考密克博览会（McCormick Place）2267号展位上举办的即将举行的Automate展会上进行展示，在那里，两家公司将推出新的OMRON智能认知机器人（iCR）系列。

OMRON iCR系列源自NEURA Robotics的MaiRA系列，利用集成传感器和人工智能技术来满足工业客户对灵活性、生产力和效率的需求。这些机器人具有可选的集成3D视觉传感器、直观用户友好界面以及NEURA先进的安全架构，以提高性能和安全性。

这款新机器人的潜力将通过3D拾取演示展示出来。该演示将让人了解到AI启用的认知自动化如何增强和重新定义制造流程的效率和灵活性。它还将展示OMRON全能Sysmac控制平台的出色集成，突出其简化复杂操作的能力。

NEURA Robotics创始人、首席执行官和愿景家David Reger通过表示合作伙伴关系：“我们与OMRON的战略联盟标志着工业自动化的新时代，彻底改变了全球机器人市场。通过智能认知机器人iCR，我们正在消除使用障碍，扩大应用范围，并在制造领域设立新的行业基准。”

欧姆龙机器人和安全技术公司（Omron Robotics and Safety Technologies Inc.）总裁兼首席执行官Olivier Welker也表达了他的热情，“我们很高兴宣布我们与NEURA合作伙伴关系的下一步。OMRON iCR代表了我们致力于突破工业自动化界限、推动制造业创新的承诺。我们对能够提供满足客户不断变化需求的最先进解决方案充满信心，并进一步确立OMRON作为自动化领域的领导者。”

Omron和NEURA Robotics邀请所有在Automate上参加的与会者与他们的技术互动，分享见解，并讨论制造环境中自动化的未来潜力。

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80%的数据专家认为，人工智能使数据安全变得更具挑战性，增加了敏感信息曝光风险和人工智能攻击的可能性。{ width=60% }

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数据安全领军者Immuta今天宣布了《AI安全与治理报告》，该报告对近700名工程领导、数据安全专业人员和治理专家就他们对AI安全与治理的展望进行了调查。报告提供了组织如何采用人工智能、如何应对新兴安全和隐私挑战，以及如何更新治理指南以安全地利用这项技术的洞察。
调查结果显示，人工智能的采用仍然非常普遍，超过一半的数据专家（54%）表示其组织已经利用了至少四个人工智能系统或应用程序。还有超过四分之三（79%）的人报告他们在过去12个月增加了用于人工智能系统、应用程序和开发的预算。
然而，这种快速的采用也带来了巨大的不确定性。例如，80%的数据专家认为，人工智能正在使数据安全变得更具挑战性。专家们对通过LLMs无意中暴露敏感数据以及通过人工智能模型进行敌意攻击的风险表示担忧。事实上，57%的受访者在过去一年内看到了人工智能攻击的显著增加。
虽然快速的人工智能采用肯定带来了新的安全挑战，但对其潜力的乐观态度正在推动组织进行调整。例如，数据领导者相信，人工智能将增强当前的安全实践，如人工智能驱动的威胁检测系统（40%）和使用人工智能作为高级加密方法（28%）。随着这些好处在安全风险面前变得明显，许多组织（83%）正在更新内部隐私和治理指南，并采取措施应对新的风险：
78%的数据领导者表示，其组织已经对人工智能安全进行了特定风险评估。72%正在通过监控人工智能预测的异常来推动透明度。61%已经建立了基于目的的访问控制措施，以防止未经授权的人工智能模型使用。37%表示他们已经制定了全面的策略，以确保符合最近和即将实施的人工智能法规和数据安全需求。
Immuta的产品管理副总裁Matt DiAntonio说：“当前的标准、法规和控制并没有足够快地适应人工智能的快速发展，但未来令人乐观。”。“该报告清楚地概述了许多人工智能安全挑战，以及组织如何寻求人工智能来帮助解决这些挑战。人工智能和机器学习能够自动化流程，快速分析大量数据集以改善威胁检测并实现高级加密方法以保护数据。随着组织在其人工智能之旅上的成熟，防止敏感数据无意间或恶意地暴露给人工智能模型，确立围绕生成性人工智能数据管道和输出的严密的安全和治理战略至关重要。”
尽管许多数据领导者表示人工智能使安全变得更具挑战性，但85%的人表示他们对其组织的数据安全策略能够跟上人工智能发展的步伐有所信心。与仅仅去年的研究发现50%的人强烈或有些认同其组织的数据安全策略无法跟上人工智能发展步伐形成对比，这表明存在成熟曲线，许多组织正推动人工智能倡议，尽管存在风险，因为预期的回报是值得的。
人工智能的快速变化无疑令人振奋，但也充满未知。特别是由于法规不断变化，许多模型缺乏透明度。数据领导者应该将他们的乐观态度与现实相结合，即人工智能将继续改变，合规的标准也将随之变化。无论人工智能的未来是什么，有一点是显而易见的：没有数据安全策略的负责任的人工智能战略。公司需要建立支持数据安全策略的治理，这种治理不是静态的，而是随着创新为业务带来结果而动态调整。

Immuta委托独立市场调研机构UserEvidence进行2024年AI安全与治理调查。要阅读完整报告，请访问：

如果您正在寻找一种方式来跟上当前和即将到来的人工智能领域，并降低您的数据风险，请花29分钟与Immuta共度。

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网络安全策略正在不断演变；受到监管要求、客户对数据隐私的期望以及基于人工智能的威胁和解决方案的推动。{ width=60% }

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随着数字景观以前所未有的速度不断演变，各个组织正竞相跟上改进后的网络安全策略。今天，作为帮助安全团队通过将不同数据和信号转化为可靠见解来阻止攻击的公司，LogRhythm宣布发布其由Dimensional Research进行的研究报告“2024年安全团队现状：应对不断变化”。该报告深入探讨了不断演变的数字景观，揭示了95%的公司报告称他们在过去十二个月内修改了他们的网络安全策略。随着全球范围内的企业不断应对不断变化的网络威胁和监管要求，这份报告作为安全团队坚韧不拔的证明，为现代网络安全复杂领域提供了洞察。
该研究探讨了网络安全的几个方面，汇集了对五大洲的1,176名安全主管和专业人士进行的全球调查的见解。它探讨了安全团队可以利用的资源、预算分配、处理违规行为的信心、对违规行为的问责、报告能力以及企业内部安全沟通的效果。
行业环境风向引领变革，高管领导不容忽视
这些战略转变的核心是组织内部领导力的关键角色。网络安全的认知已经从纯技术问题转变为业务策略和公司治理的核心支柱，78%的人表示，网络安全领导者或首席执行官——或二者都——负责防范和应对网络事件。
LogRhythm的首席信息安全官Andrew Hollister表示：“网络安全领导力的不断演变反映出组织如何看待和管理网络风险发生了根本性的转变。今天的威胁环境要求采取协作方式，高级执行人员与安全专业人员紧密合作，了解风险，做出明智的战略决策，并分配必要资源来保护组织及其客户。”
引领安全策略变革的主要因素包括：
跟上不断变化的监管格局（98%）需满足客户对数据保护和隐私的期望（89%）人工智能驱动的威胁和解决方案的崛起（65%）
然而，在环境变化中，安全团队与非安全高管之间有效沟通仍存在重大差距。近一半（44%）的非安全高管不了解公司必须遵守的监管要求。此外，59%的人报告说难以向非安全利益相关者解释特定安全解决方案的必要性，表明迫切需要增强报告机制以应对现代安全领域决策制定的复杂性。
预算在增加，但缺乏衡量影响的指标
在网络安全演变过程中，76%表示他们的预算已经增加，以更好地管理新兴威胁，近8成的人表示他们现在拥有足够的资源来保护公司免受网络攻击。继续传递积极消息，79%的安全专业人士现在将自己的安全防护评分为良好或优秀。
目前还不清楚这是否是过于自信，特别是因为安全团队没有报告定义其安全投资和策略变更是否具有可衡量影响的关键运营指标。研究发现，不到一半的安全团队正在报告响应时间（49%）、检测时间（48%）和恢复时间（45%）。
更令人担忧的是，大多数（61%）的安全团队仍在使用手动且耗时的方法分享安全状态信息。安全团队需要配备增强的案例管理指标和高级分析能力，以便能够迅速做出明智决策。
要下载完整报告或了解更多有关LogRhythm的信息，请访问这里。
方法论
各中型到大型企业的高管和安全专业人员代表所有职级被邀请参与对其公司安全实践的调查。调查以电子方式进行，参与者被提供一定的补偿以鼓励参与。共有1,176名合格参与者完成了调查。所有参与者都具有企业安全职责。参与者来自五大洲的20多个国家。

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Orange Sparkle Ball获得了密歇根州未来移动和电气办公室的实地部署资助，用于测试自主机器人接送的一系列试点。{ width=60% }

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总部位于乔治亚州亚特兰大的创新和影响加速器Orange Sparkle Ball今天宣布，将在密歇根州底特律市推出自主机器人接送平台，并获得密歇根未来移动与电气办公室（OFME）提供的密歇根移动资助平台（MMFP）资助。OFME推出MMFP旨在为寻求在密歇根州部署其技术解决方案的移动和电气公司提供支持。
密歇根州首席移动官Justine Johnson表示：“这一试点计划是该州致力于移动性的最新例证，不仅扩展到人员的移动，还寻找解决影响我们社区的挑战的现实解决方案。对投资在移动解决方案上的可持续效益不断以新的、开创性的方式显现，密歇根州自豪地成为自主机器人接送的领头羊，并得到了Orange Sparkle Ball的支持。”
Orange Sparkle Ball计划通过进行一系列试点来建立自主机器人接送平台，探索回收末端材料。“我们很高兴能够利用多年来测试自主机器人解决方案的经验，并专注于回收末端材料。底特律是一个部署这些市政基础设施测试的绝佳地方，因为这座城市既关注未来技术机遇，又关注社区的需求，”Orange Sparkle Ball的Ashley Touchton表示。该公司将通过与底特律堆肥初创公司Scrap Soils和位于底特律科克镇社区的城市农场Brother Nature合作，启动项目通过回收住宅和商业食物废物进行堆肥处理。

项目完成首次食物废物回收试点后，Orange Sparkle Ball将继续在底特律探索自主接送测试，直至2024年底。完成堆肥试点后，随后的测试将涉及几家自主技术合作伙伴，其中包括总部位于密歇根州的Refraction AI和底特律的Intermode，目标是了解自主技术如何填补城市基础设施中的空白，同时为社区谋福祉。
探索AITechPark，了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻的最新进展，以及来自行业专家的深入见解！。

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Copilot释放了最终用户、分析师和IT领导者的生产力，加快问题解决速度，并通过动态提供专为最终用户、分析师和IT领导者量身定制的信息和支持，提高业务价值。{ width=60% }

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SymphonyAI，一家领先的预测性和生成式企业AI SaaS公司，今天推出了其Apex企业IT副驾驶，旨在加快问题解决速度，提高运营人员的生产力，并通过动态提供按需信息和支持来提升客户满意度，为最终用户、分析师和IT领导者提供安全、智能、全面的企业服务视图。这款副驾驶是在本周于科罗拉多州丹佛市举行的SupportWorld Live活动上发布的，与现有的服务管理工具集成，为企业服务提供安全、智能、全面的视图。

这款副驾驶是SymphonyAI Apex的一部分，是一款基于预测性和生成式AI的IT服务管理/企业服务管理（ITSM/ESM）平台，旨在提升生产力、简化工作，并为最终用户、分析师和执行人员创造愉快的体验。SymphonyAI Apex平台通过轻量级架构提供响应快速、有效高效的服务管理功能，利用生成式AI可以在更快的时间内推出新服务并解决服务请求，效率提高50%。这款副驾驶和Apex由SymphonyAI屡获殊荣的预测性和生成式Eureka Gen AI平台驱动。

这款副驾驶通过帮助团队成员更快速地做出响应并为整个企业提供卓越服务，释放了员工的生产力。副驾驶的生成式AI立即为用户提供所需信息，以迅速满足企业支持需求，从而释放出关键资源，让他们花更多时间从事创造高质量服务的活动。Apex企业IT副驾驶自动处理日常最终用户查询，减少服务工单量，使运营人员可以专注于更复杂的任务。它利用先进的AI算法优化工作流程，自动化任务，提供智能、具有上下文意识的响应，增强用户交互和运营效率。

Apex企业IT副驾驶直面现代工作环境的挑战，并通过满足三类用户的需求，实现组织内的最佳生产力：
最终用户。副驾驶通过提供相关知识文章和利用Summit Service Automation自动化任务，帮助最终用户雇员自助服务。使用案例包括知识搜索、重置密码、共享文件夹访问、访客Wi-Fi访问等。分析师。副驾驶协助技术团队成员管理和解决问题，工作优先级、运营智能和有针对性的知识文章。领导层。副驾驶通过实时洞察力帮助高管识别趋势和模式，并提供易于理解的信息，以做出数据驱动决策。副驾驶使重大事件和危机管理更加顺畅，同时提供实时趋势预测和运营洞察。

“生成式AI和基于角色的副驾驶的力量是无可辩驳的，将权力放在需要的地方，为所有角色节省时间和精力。”Clifton Butterfield，LLC的首席顾问兼首席执行官Roy Atkinson表示。“对于最终用户—IT服务的消费者来说，这种组合意味着能够快速访问自助服务，并在需要时从分析师那里得到更好的帮助。对于IT领导者来说，这意味着更快到达的更好信息，从而促进改进的决策制定。从个别最终用户到企业，生成式AI和副驾驶的结合将带来业绩和准确性的提升。SymphonyAI Apex企业IT副驾驶体现了这些开创性工具的易用性和商业价值，为员工和业务领袖带来了准确性、速度和理解的提升。IT资产管理和IT服务管理可以从Apex企业IT副驾驶的洞察力和节省时间的功能中受益。”

“我们很高兴推出基于AI的Apex IT企业副驾驶，智能地结合了SymphonyAI在企业IT领域的丰富经验和业界领先的Eureka生成式和预测AI平台。”SymphonyAI企业IT部总裁Satyen Vyas表示。“从最终用户到分析师再到高管团队，企业IT副驾驶与Apex卓越的服务管理和工作流自动化相结合，带来了从根本上的变革性成果，极大地提升了生产力、投资回报率和用户满意度。”

SymphonyAI将在SupportWorld Live 4月29日至5月2日在丹佛举办的展台310上展示Apex企业IT副驾驶。

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特斯拉首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）宣布，今年将投资约100亿美元用于人工智能开发，特别是改进其汽车，以增强自动驾驶功能。这一声明证实了特斯拉将人工智能作为战略重点的说法，以保持其在汽车行业中的竞争优势。

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01.巨额资金投入

马斯克在X平台上透露，特斯拉在人工智能运营方面投入的100亿美元巨额资金，将用于培训和推理活动。主要目的是帮助改进特斯拉自动驾驶系统，并在可能的情况下改进自动驾驶出租车（Robotaxi）服务。通过对人工智能的大量投资，特斯拉力求改进其现有技术，并创建新的系统，从而改变车辆导航方法、车辆与环境的互动方式等。特斯拉的人工智能投资将专门用于升级其汽车的自动驾驶功能，其重点是开发全自动驾驶（FSD）软件。

目前，特斯拉的自动驾驶和FSD功能是消费市场上最先进的驾驶辅助系统。开发这一功能被认为是特斯拉进一步领先竞争对手、满足客户对创新、安全的自动驾驶解决方案需求的关键。此外，这笔投资很可能将用于Robotaxi项目，这是一项雄心勃勃的计划，旨在打造一支完全自动驾驶的车队，在没有人类司机的情况下提供打车服务。该项目不仅展示了特斯拉对人工智能的执着追求，也体现了特斯拉在预测未来交通趋势方面的远见卓识。马斯克的这一宣布不仅表明了特斯拉在将人工智能纳入其运营方面的积极态度，而且也为业内其他公司树立了一个强有力的标杆。马斯克认为，对人工智能进行大量投资，是一家希望成为有价值的汽车公司的基本要求。这种做法意味着，特斯拉将人工智能能力视为其产品和长期前景的一部分。

02.红杉资本入局

此外，马斯克的人工智能初创公司xAI似乎得到了红杉资本的大力支持。 马斯克于2023年创办了xAI公司，他怀着崇高的理想，致力于解决存在的问题，如了解宇宙的本质。 马斯克为他的新公司筹集了高达60亿美元的资金，并且与之前支持他收购Twitter（现X）的投资者进行了接触。 据英国《金融时报》4月25日的报道，最新一轮融资可能意味着xAI的估值达到180亿美元。 曾向Twitter投资8亿美元的红杉已确认有意投资xAI，但具体金额仍未披露。 红杉资本对xAI的支持并不令人意外，这家硅谷投资公司是马斯克的长期合作者和支持者，红杉的现任老板Roelof Botha曾于2000年在PayPal受雇于马斯克。

但在这个炙手可热的新兴市场领域，马斯克的xAI面临着来自竞争对手人工智能公司的激烈竞争。 OpenAI和Anthropic都是掀起巨浪的初创公司，还有Meta（本周宣布大幅增加人工智能支出）和谷歌等现有科技巨头。 红杉和其他投资者的资金投入将有助于加速xAI的聊天机器人Grok的开发，使其性能更接近竞争对手。 马斯克涉足人工智能行业并非没有争议。他在2015年联合创办了OpenAI，但由于与首席执行官奥特曼在研究方向上存在分歧，他于2018年离开了董事会。 最近，马斯克起诉了OpenAI和奥特曼，称他们损害了这家初创公司最初的使命，即“建立造福人类的人工智能系统”，但OpenAI将此案称为“无意义的”，并试图驳回起诉。

03.特斯拉在华布局

最近，马斯克正在北京访问。有媒体报道称，马斯克此行的目的是讨论特斯拉汽车在中国的自动驾驶模式启用。 马斯克希望在中国实现完全自动驾驶（FSD），并将在中国收集的数据传输到国外，以训练其算法。 这一消息是与来自美国的一份报告一起发布的，报告称特斯拉的自动驾驶模式至少造成了13起车祸，其中1人死亡。 马斯克在与国务院总理李强会晤时表示：“特斯拉愿意与中国深入合作，实现更多的双赢。” 作为回应，李强总理告诉马斯克：“中国市场将’永远向外资企业开放’。” 特斯拉此前已采取措施，向中国当局保证将在中国推出FSD，包括在上海建立一个数据中心，按照当地法律处理中国消费者的数据。此行前几天，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，正在调查与特斯拉驾驶辅助系统有关的安全问题。 NHTSA表示，尽管要求驾驶员保持对道路的关注，并准备在自动驾驶启用时随时控制车辆，但发生车祸的驾驶员“没有充分参与”。 因此，特斯拉的软件应该确保驾驶员集中注意力，并确保该功能只在适当的条件下使用，例如在高速公路上行驶。 马斯克多年来一直承诺，特斯拉将能够充当自动驾驶的“robotaxis”。本月，他表示将在今年8月份公布公司的机器人出租车。 批评人士指责马斯克一味炒作完全自动驾驶的前景，以支撑公司股价。但公司股价因为全球电动汽车需求下降、来自廉价中国制造商的竞争等挑战而下跌。马斯克否认了这些指控。

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文章来源：腾讯科技

全球首台，黄仁勋亲自送货上门，OpenAI首发，DGX H200算是把流量拉满了。

DGX H200在发布大概半年后出货交付客户，按级别算属于现役“AI算力核弹”，更先进的GB200系列毕竟还没有量产服役。

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作为山姆·奥特曼的亲密战友，在去年的“宫斗事件”中一同被赶出公司的格雷格·布罗克曼兴奋的在推特上官宣了这一消息。格雷格·布罗克曼炫耀式的推文中，还特意引用了黄仁勋在这台设备上的寄语签名——“为了推动AI、计算与人类的发展。”

2016年，彼时黄仁勋在马斯克等人的见证下，也曾为OpenAI捐赠了全球首台DGX-1服务器。请注意，当时是赠送的。黄仁勋写道，“致埃隆和OpenAI团队，为了计算和人类的未来，我向你们赠送世界上第一台DGX-1。”

两次题词，都强调“为了计算和人类的未来”，或多或少能说明：硅谷大佬们眼中“规模法则”是带领人类通往AGI时代的大门；黄仁勋和英伟达，掌握着打开这扇大门的钥匙。

一直以来，OpenAI信奉的就是这种“大力出奇迹”的逻辑，山姆·奥特曼频繁对外吹风“我们需要更多的GPU”、“世界需要更多的人工智能计算”，甚至被传出“7万亿美元投资AI芯片制造”的消息。

我们的问题是，硅谷巨头们的算力储备情况如何，英伟达能否缓解AI布道者们的算力焦虑症，而谁又会成为英伟达供应算力子弹的掣肘…

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