就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

这份报告长达62页，总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

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报告地址：https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Report_Upload_29APRIL2024_SEND-2.pdf

除了总结AI工具已经改变的科学领域的小插曲，陶哲轩等人还发出了三个呼吁——

1. 必须赋予人类科学家更多的权能；
2. 所有人必须负责任地使用AI工具；
3. 国家层面需要共享基本的AI资源。

一旦必要的AI基础设施到位，新的科学「登月计划」将成为可能
众所周知，AI——可以帮助研究人员从数据中获得更多洞见，并确定最可能的解决方案；可以帮助处理日常任务，从而让研究人员能够专注于核心研究；可以帮助实现实验室流程的自动化；可以帮助完成以前很难实现的模拟；可以通过多模态基础模型将多种形式的数据汇集在一起，并在不同科学分支之间创造新的协同效应。

而当资源到位，并可以提供算力、安全的数据共享服务、开源的AI模型以及其他关键基础设施的访问时，我们就可以开始规划那些十分复杂且规模巨大的「登月式」科研项目。

这些项目可能包括:

• 一个模拟人类细胞复杂性的基础模型，允许在计算机上（而不是在试管或活体内），对疾病和实验性治疗进行研究；
• 一个详细的整个地球模型，使用传统和AI模型来描述地球系统的组成部分，同时也不断地用高度多样化的实时数据进行更新；
• 通过系统收集、处理和AI辅助分析现有数据和文献，以及自动化实验室合成和测试可行的候选物，来发现实用的室温超导体。

随着共享AI资源基础设施的出现，全新的合作形式将从规模效应中获得实质性的好处，也就是说，随着项目规模的扩大，单位成本会降低、效率会提高。

与此同时，这种合作也可以减少不同团队之间的重复工作，提高研究效率。

AI即将颠覆的学科领域
目前人类科学发展到这个阶段，已经到达了临界点。在许多领域，我们都面临着巨大的障碍，而这些障碍一旦能克服，这些领域的进展都将迈入新的阶段。

令人兴奋的是，这些目前靠我们自己已经很难再推进太多的突破，靠AI很可能会被解决！

当然，为了实现这些设想，我们还面临一些必须考虑的潜在风险，并且还需要实现目标所需的资源。

AI设计半导体，让美国稳坐第一
如今，支撑起全球经济和国家安全的现代电子设备，都需要依靠「芯片」来运行。

随着这些芯片功能的增强，它们的复杂性也在不断增加——当前最先进的芯片，已经包含了高达数百亿个组件。

由于需要庞大的工程资源和复杂的基础设施，目前只有规模最大的公司才有能力制造这些高端芯片。而AI则可以在显著提升芯片设计质量的同时，减少所需的时间和人数。

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参考资料：
https://mathstodon.xyz/@tao/112355788324104561

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【导读】就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。

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就在刚刚，陶哲轩领衔的一份AI技术对全球研究潜在影响的技术报告发布了。

这份报告长达62页，总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

报告地址：点击查看报告

除了总结AI工具已经改变的科学领域的小插曲，陶哲轩等人还发出了三个呼吁——

1. 必须赋予人类科学家更多的权能；
2. 所有人必须负责任地使用AI工具；
3. 国家层面需要共享基本的AI资源。

一旦必要的AI基础设施到位，新的科学「登月计划」将成为可能

众所周知，AI——可以帮助研究人员从数据中获得更多洞见，并确定最可能的解决方案；可以帮助处理日常任务，从而让研究人员能够专注于核心研究；可以帮助实现实验室流程的自动化；可以帮助完成以前很难实现的模拟；可以通过多模态基础模型将多种形式的数据汇集在一起，并在不同科学分支之间创造新的协同效应。

而当资源到位，并可以提供算力、安全的数据共享服务、开源的AI模型以及其他关键基础设施的访问时，我们就可以开始规划那些十分复杂且规模巨大的「登月式」科研项目。

这些项目可能包括:

• 一个模拟人类细胞复杂性的基础模型，允许在计算机上（而不是在试管或活体内），对疾病和实验性治疗进行研究；
• 一个详细的整个地球模型，使用传统和AI模型来描述地球系统的组成部分，同时也不断地用高度多样化的实时数据进行更新；
• 通过系统收集、处理和AI辅助分析现有数据和文献，以及自动化实验室合成和测试可行的候选物，来发现实用的室温超导体。

随着共享AI资源基础设施的出现，全新的合作形式将从规模效应中获得实质性的好处，也就是说，随着项目规模的扩大，单位成本会降低、效率会提高。与此同时，这种合作也可以减少不同团队之间的重复工作，提高研究效率。

AI即将颠覆的学科领域

目前人类科学发展到这个阶段，已经到达了临界点。在许多领域，我们都面临着巨大的障碍，而这些障碍一旦能克服，这些领域的进展都将迈入新的阶段。令人兴奋的是，这些目前靠我们自己已经很难再推进太多的突破，靠AI很可能会被解决！

当然，为了实现这些设想，我们还面临一些必须考虑的潜在风险，并且还需要实现目标所需的资源。

AI设计半导体，让美国稳坐第一

如今，支撑起全球经济和国家安全的现代电子设备，都需要依靠「芯片」来运行。随着这些芯片功能的增强，它们的复杂性也在不断增加——当前最先进的芯片，已经包含了高达数百亿个组件。

由于需要庞大的工程资源和复杂的基础设施，目前只有规模最大的公司才有…

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大家五一小长假快乐啊。同为劳动者，在咱们的节日吃好、喝好、玩好，简直是天经地义。

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但在享受美好假期的间隙，不知道有没有那么一个片刻，你的脑海中会闪过这样一个想法：如果以后AI要代替我劳动，我岂不是连劳动节都没得过了？

事实上，每一次AI技术爆火之后，大众层面讨论最多的就是AI会不会抢夺人类的工作岗位。在ChatGPT带来了AIGC热潮之后尤其如此。ChatGPT要抢文案和程序员的工作，Suno要抢音乐人的工作，Midjourney抢美工的工作，Sora抢影视后期的工作。好家伙，你们这群AI还搁这分工明确，跑马圈地呢？

…

很多甲方原本通过外包的形式来与个人、小团队创作者合作。但随着AIGC的普及，甲方往往会发现可以通过使用此前合作的成果对AI进行训练，进而源源不断得到风格类似但内容不同的新作品。

这类现象，显然已经触发了版权保护的边界，但受到的重视和监管还远远没有跟进。同时，AIGC的版权问题客观上非常复杂，比如说AI是否能通过公开素材进行学习，是否能固定模仿某种创作风格。一系列相关的技术、商业伦理以及法律法规问题还有待完善。

至少在目前来看，个人创作者想要在AIGC面前妥善保护自己的版权还比较困难，更好的办法还是培养稳固的合作关系，建立可以超越AIGC平台的个人能力。

…

在这些现象中不难看出，AI确实还不能真正代替一位职场高手，或者在团队中起到不可替代的作用。简言之，AI远没有那么神奇。但问题恰好在于，很多工作并不需要高手，甚至充斥了大量简单的重复性劳动。AI真正有可能替代的，也恰好是这部分较为边缘，但同时又非常普遍的工作。

那么，我们究竟该如何对抗这种情况呢？

首先大可不必焦虑的是，如果有多线程处理问题的能力，在做创意性、领导性的工作，或者善于沟通，善于解决复杂问题，那么你对AI这东西大可不必放在心上。放任AI再发展很多年，它也无法替代你。与此同时，AI还可以替代你工作中那些非核心，但又无趣、无聊、占用时间的工作。

你可以更好发挥核心能力，并且获得更多休息时间。AI对于足够强大的人类来说，有百利而无一害。

但如果并非如此，你在做简单且重复的工作，那么就要提防一下AI了。在让自己变强的同时，不妨考虑一下学习AIGC平台的应用，学习AI的逻辑与技巧。把会用AI这件事，变成你的不可替代性之一。

最不可取的方案，就是每天痛骂AI，或者干等着哪天AI被禁用了。技术就像江水，只会滚滚向前。

与其恐惧魔法，不如学会用魔法打败魔法。

学会了之后，让AI劳动，我们过节，未尝不是一件美事。

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5月1日，全球电商、云计算领导者亚马逊（Amazon）在官网正式发布了生成式AI助手——Amazon Q。

据悉，Amazon Q 是一款类ChatGPT的产品，可以生成创意文本、代码、总结文档、分析数据等功能。

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此外，亚马逊还发布了面向企业的助手Amazon Q Business以及专业开发人员的Amazon Q Developer。尤其是内置了AI代理的Developer版本，可自动完成代码的升级、开发等任务，性能非常强大。

目前，亚马逊没有说明Amazon Q系列产品是基于哪一款大模型开发而成，但根据其技术特性和测试报告来看，很可能是其投资40亿美元Anthropic新发布的，最强大模型之一Claude 3系列。

体验地址：Amazon Q
开发者版：Amazon Q Developer

Amazon Q Business介绍

Amazon Q Business版的主要技术亮点是可以根据企业内部数据，例如，周报、数据报告、PPT演示稿、数据中台，进行各种文本提问或数据分析，在结合亚马逊的可视化分析平台Amazon QuickSight输出、简单直观的分析数据报告。

Amazon Q Business还具备很强的数据连接能力，可以轻松地连接40 多种常用的业务工具，例如，wiki、内联网、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack等。

这也就是说只需要在一个平台中，几分钟内就能帮助管理者快速了解企业内部的所有数据情况，并根据这些数据做出精准的分析。

Amazon Q Developer介绍

Amazon Q Developer是专门面向专业开发人员的AI助手，可提供代码生成、测试、调试、故障排除、漏洞扫描等一站式代码服务。

同时集成了目前火爆的AI代理功能，多数情况下可以自动执行编程任务无需人工干预，主要特色功能如下。

代码生成和建议： 可以生成Python、Java、C#等十多种主流编程语言的代码，还可以根据开发者发送的代码给出优化建议方案。

根据澳大利亚国民银行的开发报告显示，他们接受了50%来自Amazon Q Developer的代码建议。

智能AI代理： Amazon Q Developer内置了AI代理功能，可将多数项目计划、开发任务、功能迭代和后期维护，实现跨源文件、代码块和测试套件实现自动化。

例如，亚马逊的一个5人团队通过该AI代理功能，仅用了2天的时间将1000多个应用程序从Java 8自动升级到了Java 17。如果使用传统开发，最快也要几个月的时间。

安全漏洞和扫描： 能快速扫描开发者完成的代码查找潜在的安全漏洞，并提供量身定制的修复建议，从而提高应用程序的安全性和质量。

优化AWS环境： 可在控制台中帮助专业开发人员优化AWS云环境，以及诊断和解决错误和网络问题、选择实例、优化结构化查询语言、提取、转换和ETL管道。还能帮助开发者列出其 AWS 账户资源、配置并分析账单信息和趋势。

目前，亚马逊发布的Amazon Q已全面上市，企业版每月20美元，开发者版每月25美元，Amazon Q Apps处于预览版状态可以免费试用。

本文素材来源亚马逊官网，如有侵权请联系删除

END

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据多家媒体报道，华为于 4 月 30 日下午内部发布人事调整文件，宣布余承东将卸任华为终端 BG CEO 一职。余承东将仍保留终端 BG 董事长职位。

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原华为终端 BG、首席运营官何刚将接任华为终端 BG CEO。

据透露，除了上述人事变动调整外，该文件并无更多信息。关于这次重大人事变动的背景和余承东卸任终端 BG CEO 之后新的业务重心，也未有进一步的说明。

有消息源表示，此次调整属于常规的业务架构调整，可让余承东有更多精力为消费者打造精品。

余承东出生于 1969 年，本科毕业于西北工业大学自动控制系，硕士毕业于清华大学，他从 1993 年加入华为，工作至今。

在华为，余承东历任 3G 产品总监、无线产品行销副总裁、无线产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与 Marketing 体系总裁等职务，2018 年 3 月当选为华为投资控股有限公司常务董事、董事会成员。

目前，余承东在华为任董事会成员、常务董事、消费者 BG CEO、智能汽车解决方案 BU CEO、智能终端与智能汽车部件管理委员会主任。

其中，余承东自 2011 年开始担任华为终端公司的 CEO，如今已经过去近 13 年。

此次接任终端 BG CEO 的何刚硕士毕业于西安电子科技大学，于 1998 年加入华为，2012 年任华为消费者 BG 手机产品总裁，此后担任华为终端 BG 首席运营官、华为终端 BG 可持续发展委员会主任等职。何刚曾参与并主导华为 Mate 及 P 系列手机研发。

余承东与何刚合作期间，华为终端业务收入从 2012 年的 1601 亿元，快速增长至 2020 年巅峰的 4829 亿元。华为手机销量也一度超越三星，登顶全球智能手机市场单季度销量首位。

同样也是在昨天下午，华为披露了 2024 年第一季度的财报，期内公司实现营业收入约 1784.5 亿元，同比增长 36.66%；归母净利润约 196.5 亿元，同比增长约 564%。

财报显示，在一季度华为持续增加研发投入。该季度用于研发的费用为 415.88 亿元，同比增长 13.81%。

今年 1 月，余承东在 2024 年的新年信中提到：「2024 年是原生鸿蒙的关键一年，我们要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗，通过技术创新、产品创新和商业模式创新，鸿蒙将为消费者提供高端精致、简单易用、极致流畅、纯净安全的体验。

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OpenAI的ChatGPT面临着严峻的竞争，因为该公司的竞争对手Anthropic将其Claude聊天机器人引入了iPhone。

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Anthropic由一群因与首席执行官Sam Altman存在分歧而离开OpenAI的前员工领导，他们的产品在一些智能度量上已经超越了ChatGPT，并且现在希望赢得每天的用户。“在当今世界，智能手机是人们与技术互动的中心。为了使Claude成为真正的AI助手，我们与用户所在地接触至关重要-在许多情况下，用户是在他们的移动设备上，”Anthropic的Scott White表示。“我们正在直接将Claude的力量交到人们手中。这不仅仅是为了便利;这是为了将Claude融入我们日常生活的结构中。”Claude聊天机器人的第三版在其网站上向用户提供三款产品：一款称为“haiku”的快速简单模型，一款称为“sonnet”的更慢更强大的模型，以及仅供付费客户使用的完整“opus”系统。就在LMSys聊天机器人排名中，该系统即领先GPT-4的第一名，并因其巨大的“上下文窗口”而成为头条新闻-这是它同时记住对话的量度。具体而言，Opus能够保存约16万字，足够用户粘贴一部庞大的小说并询问后续问题。然而，ChatGPT至今在用户设备上几乎没有遇到竞争。OpenAI去年5月首次发布其iOS应用程序，仍然是为数不多的提供可访问的消费者应用的前沿AI模型之一。Anthropic表示，Claude应用程序将使其能够为用户带来新功能，而不仅仅是简单的易用性。“例如，Claude iOS应用程序可以在用户同意的情况下，访问设备的相机和照片库，”White表示。“会议后，商业用户可以拍摄白板图，并要求Claude总结关键要点，从而更容易分享和行动重要信息。同样，消费者可以拍摄在徒步旅行中遇到的植物的照片，并要求Claude识别该物种并提供有关其特征和栖息地的更多信息。”除了iOS应用程序之外，该公司还在加强其企业服务，推出了“团队”计划，让公司客户为他们的整个员工购买聊天机器人访问权限。“我们创建Anthropic是为了引领AI安全和研究的前沿。这不是一件可以抽象化的事情。如果我们无法在前沿竞争，我们不认为我们能够积极影响行业发展的轨迹，并激发AI安全的竞争向着更高水平发展，”White说。这种竞争似乎已经对市场领导者产生了影响。周三，OpenAI修改了其政策，允许用户访问其完整的ChatGPT历史记录，无需选择允许公司基于他们的对话进行训练作为一种交换条件。

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Ernst & Young LLP（EY US）今天宣布，科技咨询公司Nuvalence已加入EY US，以加速为各行各业组织提供平台工程、产品开发和生成式人工智能（GenAI）平台服务的交付。{ width=60% }

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Nuvalence为EY带来了一个由140多名工程师、产品经理和架构师组成的经验丰富团队，他们来自美国、加拿大和哥伦比亚，将增强EY US团队帮助客户通过价值驱动的AI平台重新塑造其行业的能力。
“我们非常高兴迎接Nuvalence的加入”，EY Americas Consulting副主席拉杰·夏尔马（Raj Sharma）表示。“EY US在将技术置于核心位置，为AI启用的未来提供强大解决方案方面实力雄厚。通过这支团队的加入，我们已增强了我们的工程能力，为客户提供最先进的人工智能平台和产品，将实现他们的AI愿景。”
EY与Nuvalence团队将共同帮助客户利用GenAI来增强和重新想象他们的核心业务功能，同时探索由人工智能驱动的新模式。
“Nuvalence一直将我们的深厚技术专业知识应用于客户面临的最困难的问题之一，即将其转变为平台和AI为中心的组织。我们非常激动能够作为EY US的一部分继续并扩展这一任务”，Nuvalence联合创始人兼执行合伙人拉克什·马尔霍特拉（Rakesh Malhotra）表示。
作为帮助客户通过人工智能创造价值的一个例子，Nuvalence构建了一个AI嵌入式平台，使一家大型汽车制造商能够将数字车队管理集中化。该平台涵盖制造商与客户关系的各个方面，从租赁和融资到维护和客户支持。该平台的可扩展性使制造商的其他部门能够轻松创建全新的体验，实现无缝连接，确保快速适应客户需求和市场需求。
“从一开始，我们自豪地构建了为客户及其客户带来实质性现实影响的AI平台”，Nuvalence联合创始人兼执行合伙人辛克莱尔·舒勒（Sinclair Schuller）表示。“我们很高兴能够加入EY US，并感谢我们不仅可以继续我们的使命，而且还可以广泛扩展它。”
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安全策略正在演变；受监管要求、客户对数据隐私的期望以及人工智能驱动的威胁和解决方案的推动
随着数字景观以空前的速度不断发展，组织正在竞相跟上重新调整后的网络安全策略。{ width=60% }

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今天，帮助安全团队通过将分散的数据和信号转化为可信赖的见解来阻止入侵的公司LogRhythm宣布发布其报告 “2024年安全团队现状：应对不断变化” ，该报告是基于Dimensional Research所进行的研究。该报告深入探讨了不断发展的数字景观，揭示了95%的公司报告称他们在过去十二个月内改变了他们的网络安全策略。随着全球企业不断应对不断变化的网络威胁和监管要求，这份报告是对安全团队韧性的证明，提供对现代网络安全具有挑战性的领域的洞察。

研究考察了网络安全的几个方面，汇集了来自五大洲1,176名安全执行官和专业人员的全球调查数据，探讨了安全团队可用的资源、预算分配、处理入侵的信心、入侵责任、报告能力以及企业内部安全沟通的效果。

行业风向改变的推动因素不容忽视的是，高管领导角色在组织内部的关键作用。网络安全的认知从纯粹的技术问题转变为业务战略和公司治理的核心支柱，78%的人表示网络安全负责人或CEO（或两者兼有）负责保护免受网络事件的侵害并作出反应。

网络安全策略发生变化的主要因素包括：
跟上不断变化的监管环境（98%）、
满足客户对数据保护和隐私的期望（89%）、
人工智能驱动的威胁和解决方案的兴起（65%）.

然而，在这种变化中，安全团队与非安全高管之间的有效沟通仍存在显著差距。近一半（44%）的非安全高管不了解公司必须遵守的监管要求。此外，59%的人报告说难以向非安全利益相关者解释特定安全解决方案的必要性，表明需要增强的报告机制来应对当代安全领域决策制定的复杂性。

预算正在增加，但缺乏评估影响的指标
在不断演进的安全领域中，有76%的人表示他们的预算增加，以更好地管理新兴威胁，近80%的人表示他们现在拥有足够的资源保卫公司免受网络攻击。持续的积极消息是，79%的安全专业人员现在将他们的安全防御评价为好或优秀。

目前尚不清楚这是否是过于自信，特别是安全团队没有报告定义他们的安全投资和策略变化是否产生了可衡量影响的关键运营指标。研究发现，不到一半的安全团队报告了响应时间（49%）、检测时间（48%）和恢复时间（45%）。

更令人担忧的是，大多数（61%）的安全团队仍在使用手动和耗时的方法共享安全状态信息。安全团队需要配备增强的案例管理指标和先进的分析工具，以便快速做出明智决策。

要下载完整报告，或了解有关LogRhythm的更多信息，请访问这里。

方法论
中小型到企业公司的高管和安全专业人员代表所有职务层级的参与了一项关于他们公司安全实践的调查。调查是通过电子方式进行的，参与者参与后获得代币报酬。共有1,176名合格参与者完成了调查。所有参与者都具有企业安全责任。参与者来自五大洲20多个国家。。

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注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

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Prompt Security，领先的人工智能安全平台，很高兴宣布与F5（纳斯达克：FFIV）合作，在F5分布式云服务上推出用于AI应用程序的防火墙。{ width=60% }

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这一联合解决方案旨在解决保护由生成式AI（GenAI）驱动的应用程序的增长需求，因为这些应用程序为组织带来了全新的攻击面。根据Gartner的数据，2023年部署AI的企业中有近30%遭受了安全漏洞。Prompt Security使企业能够在采用生成式AI时受益，同时保护他们的利益相关方和应用程序免受技术所带来的各种风险。在组织中生成式AI的每一个接触点上，Prompt Security检查每个提示和模型响应，以防止敏感数据曝露，阻止有害内容，防范GenAI特定攻击（如提示注入或越狱）。Prompt Security还能对由LLM生成的内容进行管理，以防止传播有毒或有害内容，从而潜在地危害公司声誉。

“AI正在成为企业应用战略的重要部分，这带来了新的安全风险。鉴于这一点，F5致力于让我们的客户能够在其环境中安全地部署AI能力。我们与Prompt Security合作，后者是AI安全领域的早期领先者，将使联合客户能够通过无缝地利用F5分布式云服务的安全多云网络和Prompt Security来保护其AI工作负载，满足保护这种新攻击面增长需求的需求。”——F5产品管理副总裁Pranav Dharwadkar。

Prompt Security的用于AI的防火墙现已在F5分布式云服务应用堆栈上推出，将为组织在GenAI安全的四个关键领域带来价值：

• 解决GenAI特定的安全风险：GenAI带来了一系列全新的安全风险，如提示注入、越狱、拒绝服务等，因此单单传统的安全方法不足以应对。所有流量都通过Prompt Security路由到GenAI应用程序，提供完整的入口提示可视性和保护。
• 确保数据隐私并防止泄漏：为了提供最有益的用户体验，GenAI应用程序通常可以访问企业资源，还有第三方LLM和向量数据库。Prompt Security可以根据需要过滤和混淆任何敏感数据，使组织能够保持数据私密并保持合规。
• 对LLM生成的内容进行管理：检查用户提示进入公司系统之前同样重要的是确保LLM生成的响应安全，不包含可能对公司有害的有毒或有害内容。
• 实施治理和可见性：应用程序开发人员和安全团队必须监控从GenAI应用程序进出的所有流量，这将在AI相关法规日益加强的情况下变得越来越重要。Prompt Security为与自制GenAI应用程序的每次交互提供全面日志记录，包括用户、提示、响应、发现等。

“F5是不可否认的网络应用防火墙领袖，服务于85%的财富500强公司。鉴于GenAI的广泛应用，毫无疑问，解决特定的GenAI风险正成为应用安全的下一个重要发展方向。”——Prompt Security的首席执行官兼联合创始人Itamar Golan。“我们很高兴能与F5合作，期待帮助我们的联合客户在应用中安全地采用GenAI，而不会打开新一系列风险的大门。”

Prompt Security的用于AI的防火墙可以轻松实例化到F5分布式云应用堆栈中的任何位置，并由标准的Kubernetes编排进行管理。这种快速、简单的实例化可以扩展到世界各地的不同地区，以满足性能或地理数据保护要求。这一合作将帮助组织保护他们的GenAI应用程序，提高业务生产力并保持数据治理。

F5及其他F5产品和服务名称可能是F5公司在美国和其他国家的商标、服务标记或商号。

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Copilot通过加速问题解决，提高代理人生产力以及增加业务价值，释放终端用户、分析师和IT领导人的生产力
SymphonyAI是预测性和生成性企业AI SaaS领域的领导者，今天推出了其Apex企业IT副驾驶，旨在通过动态提供终端用户、分析师和IT领导人定制的即时信息和支持，加速问题解决，提升代理人生产力，并提高客户满意度。{ width=60% }

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该副驾驶本周在科罗拉多州丹佛市举办的SupportWorld Live中首次亮相，与现有服务管理工具集成，提供安全、智能、全面的企业服务视图。

副驾驶是SymphonyAI Apex的一部分，这是一个基于预测性和生成性AI的IT服务管理/企业服务管理（ITSM/ESM）平台，旨在为终端用户、分析师和高管提供极大的生产力，简化工作，并为用户创造愉快体验。SymphonyAI Apex平台采用轻量级架构提供响应迅速、高效且有效的服务管理能力，利用生成AI解决方案最多可将新服务推出并解决服务请求的速度提高50%。这款副驾驶和Apex使用SymphonyAI屡获殊荣的预测性和生成性Eureka Gen AI平台提供动力。

副驾驶通过帮助团队成员更快速地做出响应并为整个企业提供更优质的服务，释放员工生产力。副驾驶的生成AI立即为用户提供所需信息，以迅速解决企业支持需求，让关键资源有更多时间投入到创造高质量服务的活动中。Apex企业IT副驾驶自动处理例行终端用户查询，减少服务工单量，使代理人有更多时间专注于复杂任务。它利用先进的AI算法优化工作流程、自动化任务，并提供智能、上下文感知的响应，增强用户互动和运营效率。

Apex企业IT副驾驶直面现代工作环境的挑战，通过满足三类用户的需求，实现全组织的最佳生产力：
终端用户。副驾驶通过提供相关知识文章和使用Summit服务自动化来帮助终端用户自助服务。使用案例包括知识搜索、密码重置、共享文件夹访问、访客Wi-Fi访问等。
分析师。副驾驶协助技术团队成员进行问题管理和解决，包括工作优先级确定、操作情报和有针对性的知识文章。
领导层。副驾驶为高管提供实时见解，识别趋势和模式，并提供易于消化的信息，以做出数据驱动决策。副驾驶协助处理重大事件和危机管理，同时提供实时趋势预测和运营见解。

“生成AI的力量和基于角色的副驾驶的作用是不言而喻的，在需要的地方提供动力，节省时间和精力对于所有角色都是有益的，”Clifton Butterfield, LLC的首席顾问兼首席执行官Roy Atkinson说道。“对于终端用户—IT服务的消费者而言，这种组合意味着能够快速访问自助服务，并在需要时从分析师那里获得更好的帮助。对于IT领导者而言，意味着更好、更快地获得信息，从而提高决策效率。从个体终端用户到企业，生成AI和副驾驶的结合将为员工和业务领导人带来性能和准确性提高。SymphonyAI Apex企业IT副驾驶展示了这些开创性工具的易用性和商业价值，为员工和业务领导人带来了准确性、速度和理解的提高。IT资产管理和IT服务管理可以从Apex企业IT副驾驶的见解和节省时间的能力中受益。”

“我们很高兴推出基于AI技术的Apex IT企业副驾驶，它智能地结合了SymphonyAI在企业IT方面的丰富经验和行业领先的Eureka生成和预测性AI平台，”SymphonyAI企业IT部门总裁Satyen Vyas表示。“从终端用户到分析师再到执行层，与Apex首屈一指的服务管理和工作流自动化相辅相成，企业IT副驾驶提供了根本性的变革性成果，带来生产力、投资回报率和用户满意度方面的质变。”

SymphonyAI将在科罗拉多州丹佛市举办的SupportWorld Live展位310展示Apex企业IT副驾驶。

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