Alleva，一家领先的电子病历（EMR）解决方案提供商，上周出席了在佛罗里达州棕榈滩举行的首届东海岸TCIV会议。{ width=60% }

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公司的首席执行官Steve McCall、销售总监John David和战略合作伙伴经理Shelby Nelson一同展示了Alleva的数据驱动EMR平台，并讨论了最新的功能和增强功能。

会议的亮点之一是Rick McKenzie关于使用Alleva的Insights工具实现可扩展性的讲座，受到与会者的热烈欢迎。Alleva团队还接受了许多关于Alleva的EMR平台的问题，并提供了宝贵的见解，介绍了如何帮助程序利用数据实现更好的临床结果并监控团队绩效。

对于错过会议的人来说，Alleva仍然乐意回答任何问题，并提供关于他们新发布的功能和增强功能的信息。他们为实现增长的全能工具已被证明对许多组织和治疗中心具有重要意义，这些组织和中心希望简化他们的流程并改善病人护理。

“我们很高兴能有机会在第一次TCIV East会议上展示我们的EMR平台，”首席执行官Steve McCall表示。“我们的团队能够与许多专业人士建立联系，并提供有关Alleva的数据驱动EMR平台如何帮助组织实现更好结果并简化流程的宝贵见解。我们期待继续扩大我们的影响，并在未来与更多组织分享我们平台的好处。”

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注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

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功能使企业能够安全地拥抱人工智能生产力激增
Zenity，作为企业应用和人工智能开发安全治理领域的领导者，今天宣布它现在可以确保企业使用Copilot for Microsoft 365的安全性。{ width=60% }

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Zenity是第一家为保护和管理企业AI Copilots使用而推出专门的AI安全姿势管理解决方案，并使客户可以安全地利用全企业范围内的人工智能的全部力量，供所有业务用户使用。
根据Microsoft的说法，70%的用户表示使用Copilot for Microsoft 365使他们更加高效。无论是自动执行重复任务、总结会议记录还是使用文本提示构建应用程序，Copilot都提供了宝贵的生产力提升。但是，Copilot for Microsoft 365无法从第三方服务中获取实时信息，业务工作流通常也不会完全在M365应用程序和数据格式上运行，因此需要使用插件。
在使用和与Copilot for Microsoft 365交互时，所有技术背景的业务用户都可以集成现有插件 - 并开发自己的插件 - 以添加自定义功能，将Copilot连接到各种系统和数据。然而，这种互连性可能会因为以下问题而导致数据泄露的风险成倍增加：
- 无法识别Copilot使用的业务上下文的DLP漏洞，导致最低权限违规。
- 插件容易受到提示注入攻击的影响。
- 数据访问和使用超出设计范围；即使对于构建或与其交互的业务用户来说可能是未知的。
- 插件设计困难，包括可能引起额外运营挑战的复杂命名约定。
通过新增加的用于释放企业全面提升生产力的市场领先安全治理平台，Zenity现在向客户提供了完全利用企业协作伙伴的能力，帮助业务用户提高生产力并推动业务。通过这种开创性的AI安全方法，安全领导者将获益于：
- 增强可见性： Zenity使客户能够查看用于Copilot for Microsoft 365的企业使用中使用的插件列表。来自Zenity的深入洞察还显示了谁正在与插件交互以及出于什么业务原因。
- 风险评估：确定哪些插件和Copilot使用案例包含过度权限，具有对敏感数据的访问权限，并暴露秘密。 Zenity还评估了通过Microsoft商店构建和下载的自定义插件的风险，这可能是危险且未经测试的。
- 增强安全性：用户通过自动化的游戏本和缓和措施获得额外的安全防护，以确保在业务用户自定义和集成插件时，它是安全进行的。
Zenity的CEO Ben Kliger表示：“客户希望扩展生成式AI Copilots的使用，以帮助推动业务发展，但他们需要一种安全可靠的方法来实现这一点。通过我们增强的能力，Zenity使我们的用户能够发现安全漏洞和风险，例如第三方访问、嵌入式凭据和风险依赖性。 CIO和CISO可以放心地利用copilots的价值，以提高生产力并简化运营，而无需引发安全方面的麻烦。”.

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Interpres，这家威胁暴露管理初创公司，宣布免费产品试用，并为其平台增加了新功能，如MITRE ATT&CK®分析、内置AI助手、自定义报告功能和增强的EDR策略。{ width=60% }

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今天，致力于优化防御措施以降低组织受到的实际威胁暴露的Interpres Security宣布了对其拥有专利的多租户SaaS产品Interpres威胁暴露管理平台的新功能和增强功能。更新内容包括发布了新的MITRE ATT&CK®分析功能，该功能允许进行自动映射，新的Interpres AI助手，自定义基线暴露报告，增强的EDR政策改进以及新的免费30天试用提供。
通过MITRE ATT&CK®分析功能，Interpres用户可以自动将所有检测和可见性映射到MITRE ATT&CK®技术，使用熟悉的用户界面。这种扩展界面显示了对组织最为重要的威胁的优先级视图，自动映射通过速度和规模确定安全团队的资源，向其提供威胁景观的基本上下文。
Interpres的创始人兼首席执行官Nick Lantuh表示：“在Interpres，我们一直把客户需求放在第一位。这就是为什么我们很高兴地宣布对我们的平台进行这些重大补充，为我们的客户提供更多关于威胁暴露和相关防御对策的可视性。”他补充说：“通过增加威胁映射和人工智能功能，我们改变了安全运营团队的游戏规则，他们正处于管理防御准备的最前线。更好的是，通过使MITRE ATT&CK®框架运作化，我们使他们能够轻松地识别整个安全程序中的覆盖漏洞和低效性。”
具体而言，Interpres已经通过以下产品功能和升级增强了其威胁暴露管理平台：
MITRE ATT&CK®自动映射功能：能够以MITRE ATT&CK®框架的上下文理解您的威胁景观和防御表面。这种功能允许自动将检测和安全控件映射到MITRE ATT&CK®，以查看优先级技术，了解检测覆盖水平，并确定安全防御漏洞。Interpres AI助手：这是一个新的基于LLM的聊天机器人，提供实时的安全建议，将立即支持防御准备，帮助公司进一步专注于最为重要的威胁。Interpres AI助手解释您环境中的数据，并提供下一步措施，以确保您的防御措施得到最佳的对抗对手的TTPs。自定义基线暴露报告：允许安全团队根据对组织最为重要的威胁生成报告。报告包括顶级勒索软件技术等其他高优先级威胁，为安全团队提供全面可定制、简化视图的安全堆栈，为组织快速响应提供更深入的理解。改进的EDR政策：为客户提供了对现有EDR解决方案中的不正确配置的可见性，使安全团队可以深入挖掘组织资产，找出具体的不正确配置，为什么存在这种不正确配置以及纠正行动。
Interpres Security还推出了其全面威胁暴露管理平台的30天免费试用。在试用期间，组织将能够：
生成基线威胁暴露报告，了解网络防御准备和资产暴露在优先级威胁下的情况。自动将检测和安全控件映射到MITRE ATT&CK®，获得清晰的覆盖情况图，并确定防御中的顶级漏洞。根据主动对手的针对性，确定针对顶级威胁和最新的CISA建议的准备情况，仅需几分钟。
Interpres产品负责人Ian Roth表示：“我们以威胁暴露管理的先驱为荣。简而言之，没有其他解决方案能够实现我们通过查看组织攻击面和防御面之间的独特关系所取得的成就。没有Interpres提供的能力，包括我们的新AI助手和自定义报告功能，组织将错过创建和维护高效有效的安全堆栈所需的方程式的一个重要部分。”
有兴趣亲身测试Interpres威胁暴露管理平台中的新功能吗？立即注册开始您的30天免费试用。
要了解有关Interpres威胁暴露管理平台新功能和增强功能的更多信息，请浏览博客“2024年第二季度产品更新：降低威胁暴露并持续验证网络安全防御的新功能”。
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RobotShop公司，全球领先的机器人技术来源，自豪地宣布推出其全面的机器人集成服务，旨在通过提供下一级别的机器人解决方案、服务、集成和支持，改变工业自动化的格局。{ width=60% }

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作为一切有关机器人的第一来源，RobotShop将其二十年的专业知识浓缩到一个新计划中，专门设计以满足全球各行各业不断发展的需求。机器人集成服务将整合到RobotShop于2020年推出的市场中，为寻求全面机器人解决方案的客户提供统一的入口。这一新举措旨在为各行各业的企业提供专门的机器人解决方案、服务、集成和支持，以确保客户轻松有效地将机器人融入其业务和运营中。

长期从事工程师和机器人专家的员工Coleman Benson将主导这一计划。他从2007年开始在RobotShop工作，几乎触及公司的每一个技术方面，从技术支持到产品发现和设计，再到管理Lynxmotion单位的研发项目。

“随着我们的机器人集成计划的推出，我们很高兴能够提供符合客户特定需求的新支持水平”，机器人集成计划经理Coleman Benson说道。“我们的目标是使机器人对所有人可及且有益，确保我们的客户不仅跟得上技术的发展，而且在各自的领域引领潮流。”

了解不同机器人行业独特需求的情况下，RobotShop的机器人集成计划提供从指导产品选择支持到培训、安装和服务的专业化服务。该计划旨在为企业提供复杂而用户友好的机器人系统，简化流程并降低运营成本。

“自推出RobotShop市场以来，我们目睹了产品目录多样性迅速扩展。我们现在看到，我们的客户越来越需要集成服务，”RobotShop的首席执行官兼创始人Mario Tremblay说。“将这些服务直接整合到我们的平台中是非常合乎逻辑的，因为我们对RobotShop的愿景是成为任何机器人解决方案的唯一门户，包括本地集成服务和支持。RobotShop正在演变成一个重要的生态系统，未来几十年将创造成千上万的面向未来的工作岗位。”

RobotShop致力于营造一个协作的环境，全球人才可以为机器人集成的进步做出贡献。该计划向全球潜在合作伙伴和合同工开放，鼓励各种不同的观点和专业知识。

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Technology designed to make it easy for millions of patients to access the most effective healthcare
Ro，领先的直达患者医疗公司，今天推出了Ro操作系统(ro.OS) - 其技术平台为数百万患者提供无缝，高质量的医疗护理旅程。{ width=60% }

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经过长达六年的努力，ro.OS垂直整合了全国范围的远程医疗、实验室和药房服务，由一套专有的应用程序、工具和功能驱动。ro.OS旨在帮助患者更轻松有效地实现他们的健康目标。
“今天，高质量的护理是手工制作的奢侈品。作为一个社会，我们将只有少数人才能访问的奢侈品变成了每个人都可以访问的商品的唯一方式是通过技术。这就是Ro的使命，构建技术，使数百万人尽可能轻松地获得最有效的医疗保健，” Ro的首席产品官兼联合创始人Saman Rahmanian说。
ro.OS通过四个最终用户应用程序将医疗系统的核心部分连接起来：
患者应用程序：患者应用程序帮助患者在每一个步骤中控制他们的护理。这是一个患者一个停站通讯提供商，报告副作用，跟踪进度，访问医疗记录和管理目标。护理交付应用程序：护理交付应用程序是提供商有效交付，文档和监控患者护理的基地。无论是辅导患者，审核实验室结果，还是对治疗计划进行更改，提供商都会受益于能够在正确的时间提供正确信息的工具，扩展其专业知识，并支持护理的质量和安全。药房应用程序：药房应用程序直接整合药剂师到患者的护理旅程中，使他们获得实时患者见解，并能主动与提供商协调，识别潜在的安全问题，并提供快速可靠的全国范围药物履约。实验室应用程序：实验室应用程序将测试整合到患者的护理旅程中，将他们与家庭或当地选项联系起来，并提供自动化结果交付。这有助于患者全面了解自己的健康状况，并帮助提供者做出更明智的治疗决定。
ro.OS，其四个应用程序以及其中包含的工具和服务已经帮助数百万患者获得医疗护理，并在全国范围内提供了数千万次治疗。
“医疗系统正确地关注护理质量，但在使每个需要的人都能获得护理方面做得不够。太多患者缺乏方便的访问，或根本无法访问可以帮助他们有效实现健康目标的护理，” Ro的首席医疗官Melynda Barnes博士说。“在ro.OS中，我们构建了技术，使数百万次的每一个旅程都更容易实现高质量的护理，从患者进行实验室检测到提供者导航EMR，再到药剂师配药。”
Ro团队继续添加并加强ro.OS套件的应用程序和功能。这项工作得到了临床证据和研究，持续的患者反馈，Ro关联提供商的见解，以及Ro的专家临床顾问网络的支持。了解更多有关ro.OS的信息，并随时了解最新功能，请访问: ro.co/os。

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市值2.94万亿美金的全球科技巨头“微软”似乎已寻找到一个全新且能够建立 AI 算力基础设施的市场。钛媒体App 5月2日消息，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 宣布，微软未来四年将向马来西亚投资22亿美元，建设云计算和 AI 算力基础设施（数据中心），并为20万人提供AI技能培训。

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这是微软在马来西亚最大的一笔投资。在此之前，微软的东南亚数据中心基本都建立在新加坡。

而一天之前，纳德拉还宣布，微软将在泰国投资建立新的地区数据中心，但没有透露投资额。同时，微软未来还将向印度尼西亚投资17亿美元，扩建数据中心。

…

在此前一场线下交流当中，微软员工向钛媒体App坦言，微软大中华区版的企业Copilot版本更希望覆盖那些致力于全球化、出海的中国企业，而非与本土的阿里通义、百度文心等进行竞争，并非去坚持获得批准。

“历史的教训是，只有向世界学习的国家才能成功，”史密斯在声明中表示。“安全护栏和管制至关重要，但参与仍不可或缺。”

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Transaction is part of wide-ranging collaboration to combine Quest’s oncology expertise and scale with PathAI’s AI and digital pathology innovations to speed diagnosis, improve quality and reduce costs Quest Diagnostics (NYSE: DGX), a leader in diagnostic information services, and PathAI, a global provider of artificial intelligence-powered technology for pathology, today announced a multi-faceted collaboration designed to accelerate the adoption of digital and AI pathology innovations to improve quality, speed and efficiency in diagnosing cancer and other diseases. Under the terms of a definitive agreement, Quest will acquire select assets of PathAI Diagnostics, the business of PathAI that provides anatomic and digital pathology laboratory services. At closing, PathAI Diagnostics’ state-of-the-art digitized laboratory in Memphis, Tennessee will become Quest’s AI and digital R&D and solutions center, supporting Quest’s specialty pathology businesses, AmeriPath and Dermpath Diagnostics. PathAI will continue to support its biopharmaceutical clients with end-to-end clinical trial services capabilities at its biopharma lab, which is separate and distinct from the diagnostic laboratory business. The transaction is expected to be completed in the second quarter of 2024. Under separate agreements, Quest will license PathAI’s AISight™ digital pathology image management system to support its pathology laboratories and customer sites in the United States. The two entities may also pursue opportunities for Quest to aid PathAI’s algorithm product development, drawing on Quest’s deep pathology leadership. In addition, Quest will be a preferred provider for PathAI’s biopharmaceutical clinical laboratory services.

“This transaction will enable Quest to dramatically ramp our capabilities in AI and digital pathology, building on our leadership in oncology and subspecialized pathology services,” said Kristie Dolan, Senior Vice President, Oncology, Quest Diagnostics. “AI and digital technologies have tremendous potential to improve cancer care, and Quest has the know-how to scale and deliver innovations that are high quality, efficient and broadly accessible. PathAI has industry-leading expertise in AI pathology innovation, and their state-of-the-art digitized laboratory in Memphis provides a platform for future growth.”

“At Quest Diagnostics, we are committed to maximizing patient impact from every precious sample,” said Mark Gardner, Senior Vice President, Molecular Genomics and Oncology, Quest Diagnostics. “The relationship with PathAI and acquisition of PathAI Diagnostics will enable us to rapidly accelerate the adoption of digitization and artificial intelligence for our market leading pathology offering, and will therefore strengthen our capability to serve patients across the entire continuum of oncology care, from diagnosis, to prognosis, to therapy selection and patient monitoring.”

“This strategic relationship represents a significant milestone for the anatomic pathology industry and marks a major turning point for digital pathology adoption in the U.S. The adoption of these technologies by an organization with the scale and breadth of capabilities of Quest is a clear demonstration of how PathAI’s cutting-edge solutions can help address the market’s need for more efficient and high-quality pathology operations,” said Andy Beck, MD PhD, co-Founder and CEO of PathAI. “The PathAI Diagnostics laboratory in Memphis will allow Quest to accelerate its digital journey with an already digitized laboratory.”

According to the American Cancer Society, 2024 will be the first year that the United States expects more than 2 million new cases of cancer. The global cancer burden is expected to reach 28.4 million cases in 2040, compared to 19.3 million in 2020, according to the International Agency for Research on Cancer. The next phase in cancer innovation unlocked by digital pathology Cancer and other diseases are often diagnosed by a pathologist based on a visual review of a biopsied tissue mounted on a glass slide, and reviewed under a microscope for abnormalities. If multiple pathologists need to view the slide, such as for a second opinion, the tissue biopsy must be physically couriered to another pathologist. Digital pathology enables the creation of digital images of glass slides that can be securely shared electronically with other pathologists to view, reducing transportation needs and speeding testing and results reporting. It also has the advantage of extending access to expert consults to geographic areas where pathologists are in short supply, such as in parts of rural America and internationally. It may also help alleviate workforce pressures due to a shortage of pathologists and histotechnologists, the skilled laboratory professionals who prepare tissue slides. “Digital pathology will strengthen our ability to offer flexible solutions that fulfill the needs of today’s hospital laboratories. For instance, many hospital labs are facing a shortage of histotechs. With digital pathology, these labs can refer slide preparation to us while continuing to perform professional interpretation in-house,” Ms. Dolan added. “Digital pathology will also allow us to extend the interpretative expertise of our roughly 400 pathologists to hospitals and other labs who lack these skilled professionals on-staff, regardless of location.”

AI builds upon digital pathology by identifying patterns in a digitized image that suggest cancer or other diseases, helping a pathologist concentrate on areas of concern for potentially more accurate diagnosis. Quest has a long history of strategic AI and automation deployment. The company has implemented AI, digital and automation technologies across several laboratory and business functions, from microbiology and cytogenetics to specimen processing and customer service, improving quality, efficiency and customer and employee experiences. The transaction also builds on Quest’s deep expertise and scale in cancer, with approximately 400 pathologists serving top health systems in the U.S. In recent years, Quest has piloted digital and AI pathology oncology solutions at Quest and AmeriPath sites in Clifton, NJ, Tampa and Denver. Over time, Quest expects the transaction with PathAI will enable it to deploy flexible digital slide preparation and diagnostic and second opinion consultation services to health systems and other providers, both in the United States and, through its Global Diagnostic Network, overseas. The acquisition will also extend Quest’s anatomic pathology services into comparatively more profitable areas, including dermatopathology as well as gastrointestinal and urological diseases. Provider customers of PathAI Diagnostics will benefit from access to Quest’s industry-leading clinical test menu, broad health plan relationships and approximately 2,000 patient service centers in the U.S.。{ width=60% }

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来源：AI前线
译者：王强、华卫
策划：华卫

“AI 能编辑 DNA 了，还是开源版！”

图片来源：由GPTNB生成

OpenCRISPR-1 开源链接：
https://github.com/Profluent-AI/OpenCRISPR

今天，人工智能系统不止可以设计出创作诗歌、代码和视频的模型，还开发出了精确编辑人类 DNA 的开源工具。这不仅是 AI 的巨大进步，还预示着，将来科学家可以比现在更精确、快速地对抗各种疾病。

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近日，美国一家名为 Profluent 的初创公司公开介绍了这项技术，并预计于下个月在美国基因和细胞治疗学会年会上发表相关论文。“使用人工智能技术创建基因编辑机制史无前例，”美国加州大学旧金山分校生物工程和治疗科学系教授兼系主任 James Fraser 表示。

据悉，Profluent 是在分析了大量生物数据后，通过对 CRISPR-Cas 序列进行人工智能算法建模来设计出高功能基因组编辑器，并将其命名为 OpenCRISPR-1。通过 OpenCRISPR-1，该公司的人工智能系统从大规模序列和生物学背景中学习，产生了数百万种自然界中不存在的 CRISPR 样蛋白，从而成倍扩大了几乎所有已知的 CRISPR 家族。

并且，OpenCRISPR-1 基因编辑器正在被开源。这意味着，其允许个人、学术实验室和公司免费试用该工具。很多研究人员都会把开发的人工智能底层驱动软件开源出来，让其他人可以在他们的成果基础上继续开发工作，以加速新技术的开发步伐，但像 OpenCRISPR-1 这类生物实验室和制药公司开源技术发明的情况并不常见。不过，Profluent 并没有开源该编辑器本身的技术内容。

Profluent 还透露，OpenCRISPR-1 只是冰山一角，他们的平台能够随意生成更多的基因编辑系统。然而，尽管目前 OpenCRISPR-1 还没有投入临床，但已经招致不少除应用效果以外的担忧。

“完全由 LLM 驱动
将蛋白质多样性扩大 4.8 倍”

在这项研究中，Profluent 展示了世界上第一个使用人工智能从头开始设计的分子的精确基因编辑。基因编辑器是复杂的系统，需要多结构域蛋白质、DNA 和 RNA 之间复杂的空间和时间相互作用。使用人工智能设计功能差异化的基因编辑器，代表了人工智能驱动生物设计蓬勃发展领域的重大飞跃。

OpenCRISPR-1 的技术是由人工智能驱动、Cas9 样蛋白和指导 RNA 组成，完全使用  Profluent 的大型语言模型（LLM）开发。该模型学习的是氨基酸和核酸序列，这些化合物定义了科学家用来编辑基因的微观生物机制。也就是说，它分析了从自然界中提取的 CRISPR 基因编辑器的行为，并学习该如何生成全新的基因编辑器。

“这些人工智能模型从序列中学习，无论这些序列是字符、单词、计算机代码还是氨基酸序列。”Profluent 首席执行官 Ali Madani 表示。

据介绍，生成蛋白质语言模型通常在跨越广泛功能的大型、多样化的天然蛋白质序列数据集上进行预训练，可以生成反映天然蛋白质特性的真实蛋白质序列。然而，对于特定的应用，如产生新的基因编辑器，就需要将模型引导到特定的目标蛋白质家族。

为此，Profluent 进行了详尽的数据挖掘，以构建迄今为止最广泛的 CRISPR 系统数据集，被称为 CRISPR-Cas 图谱。为生成新的 CRISPR-Cas 蛋白，他们又在 CRISPR-Cas 图谱上训练了一个蛋白质语言模型。

从该模型中生成了 400 万个序列，并使用生物信息学技术来去除简并序列，确定每个生成的蛋白质属于哪个 CRISPR-Cas 家族后，他们发现，这些模型产生的蛋白质将几乎所有天然存在的 CRISPR-Cas 家族的多样性扩大了 4.8 倍，并且之后可以生成更多的序列进一步扩大这种多样性。

鉴于 SpCas9 的广泛采用和临床成功，其使用模型生成了可与 SpCas9 互操作的 Cas9 样蛋白，并选择了其中 48 个生成的序列，用于在人类细胞中进行严格的功能表征。他们发现，当与脱氨酶配对时，OpenCRISPR-1 和 SpCas9  在精确编辑靶基因组中的单个碱基时具有相似的活性和特异性。此外，他们还能够保持碱基编辑活性，同时使用由另一种 Profluent 训练的蛋白质语言模型生成的脱氨酶来提高特异性。

最后，为了进一步优化生成的核酸酶活性， Profluent 还训练了一个模型来为任何给定的 Cas9 样蛋白生成相容的 sgRNA。与 SpCas9 的 sgRNA 相比，这些生成的 sgRNA 可以提高所测试的五种蛋白质中四种产生的核酸酶的活性。

“CRISPR 基因疗法的“升级版”

“我们与 OpenCRISPR 的意图是与尖端研究机构和药物开发人员合作，以一种强大而实用的方式安全地加速 CRISPR 基因疗法的开发。”Profluent 首席商务官 HilaryEaton 表示。

目前，基于 CRISPR 的技术已经改变了科学家研究和对抗疾病的方式，并提供了能够改变镰状细胞性贫血和失明等遗传疾病患者的治疗方法，但仍需加速发展以治疗数千种其他还无治愈之法的疾病。据介绍，OpenCRISPR-1 正是基于 CRISPR 的生物机制所构建。

源自微生物的基于 CRISPR 的基因编辑器虽然功能强大，但当移植到非天然环境（如人类细胞）中时，通常会显示出显着的功能权衡，人们希望能够生产出比经过数十亿年进化而来的天然基因编辑器更灵活、强大的基因编辑器。人工智能系统的设计恰恰能提供一种强大的替代方案，有可能绕过进化约束生成具有最佳属性的编辑器。

“我梦想着这样一个世界，我们可以在几周内按需提供 CRISPR。”美国加州大学伯克利分校创新基因组学研究所的基因编辑先驱兼科学主任 Fyodor Urnov 说。

事实上，OpenCRISPR-1 是整个业界努力构建可以改善医疗保健的人工智能技术的一个缩影。例如，华盛顿大学的科学家正在利用 ChatGPT 和 Midjourney 等图像生成器背后所采用的人工智能技术方法来组装全新的蛋白质，并致力于加速新疫苗和药物的开发。

“从长远来看，这可以通向一个快速为个人定制药物和治疗方法的时代，定制速度甚至比我们现在的还快。”Urnov 认为，生成式人工智能系统具有巨大的潜力，它们往往会通过从越来越多数据中学习的过程来快速改进自身。如果像 Profluent 这样的技术继续改进，其最终可以让科学家以更精确的方式编辑基因。

而目前看来， Profluent 也具备技术进化的资金支撑。3 月 21 日，Profluent 宣布完成 3500 万美元追加融资，融资总额达到 4400 万美元。这笔融资由 Spark Capital 领投，现有投资者 Insight Partners 和 Air Street Capital 以及来自 OpenAI、Salesforce、Octant Bio 和谷歌（包括谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean）的天使投资人组成的财团也参与了投资。该公司此前还曾从 Insight Partners、Air Street Capital、AIX Ventures 和 Convergent Ventures 募集到 900 万美元种子轮资金。

“临床可能引发副作用”

虽然这项研究已经表明，人工智能模型可以生成能够编辑人类基因组的工具。但目前 Profluent 还没有对基因编辑器 OpenCRISPR-1 进行临床试验，因此尚不清楚其是否能达到或超过 CRISPR 的性能表现。

不过，可以确定的是，短期内这一技术进展不太可能影响医疗保健领域。Urnov 表示，事实上科学家们并不缺乏可以用来对抗疾病的天然基因编辑器，推动这些编辑器通过临床前研究的成本才是瓶颈所在，如安全性、制造和监管审查，经过这些步骤后才能将其用于治疗患者。

此外，这样的合成基因编辑器案例还引发了其他担忧。长期以来，科学家一直警告不要将 CRISPR 用于人类身体改造和治疗领域，因为这项技术相对较新，可能会产生引发癌症等不良副作用，还能提供一些不道德的用途，如对人类胚胎进行基因改造。

对此，Fraser 的看法是，“一个不道德的人，并不在乎他们使用的基因编辑器是不是人工智能创建的，他们只会继续使用现有工具。”

原文链接：
https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.22.590591v1
https://www.businesswire.com/news/home/20240422399482/en/Profluent-Successfully-Edits-Human-Genome-with-OpenCRISPR-1-the-World%E2%80%99s-First-AI-Created-and-Open-Source-Gene-Editor
https://www.profluent.bio/blog/editing-the-human-genome-with-ai

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根据外媒消息，Anthropic 正在推出一项针对企业的新付费计划，其中包括医疗保健、金融和法律等受到高度监管的行业，该计划名为“Team”，为客户提供对 Anthropic 的 Claude 3 系列生成型 AI 模型以及额外的管理员和用户管理控制的更高优先级访问权限。Anthropic 产品负责人 Scott White 表示，Anthropic 现在推出 Team 计划是为了满足企业客户不断增长的需求，这些客户希望在整个组织中部署 Claude 的先进 AI 功能，该团队计划专为各种规模和行业的企业而设计，这些企业希望让其员工在受控和可信的环境中获得 Claude 的语言理解和生成能力。

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Team 计划与 Anthropic 的个人高级计划 Pro 相结合，与 Pro 相比，每个用户的使用量更大，使用户能够“显着增加”与 Claude 的聊天次数。 据悉，团队客户可以获得 200,000 个 token 上下文以及 Pro 的所有优势，例如提前访问新功能。上下文窗口或上下文是指模型在生成输出（例如更多文本）之前考虑的输入数据（例如文本）。具有较小上下文窗口的模型往往会忘记甚至是最近的对话内容，而具有较大上下文的模型则避免了这种陷阱 - 而且作为一个额外的好处，可以更好地掌握它们所接收的数据流。Team 计划还带来了新的开关来控制计费和用户管理。在接下来的几周内，它将获得协作功能，包括验证 AI 生成的声明的引用（包括 Anthropic 在内的模型往往会产生幻觉）、与代码库和客户关系管理平台等数据存储库的集成。将来，Team 客户将能够利用最近进入公开测试版的 Claude 3 的工具使用功能。这使得用户可以为 Claude 3 配备自定义工具来执行更广泛的任务，例如获取公司当前的股票价格或当地的天气预报，类似于 OpenAI 的 GPT。White 表示，随着越来越多的公司从 AI 实验转向全面部署，以追求变革性的业务成果，通过使企业能够将 Claude 深度整合到他们的协作工作流程中，该团队计划使 Anthropic 能够占据重要的企业市场份额 2023 年，客户迅速尝试了 AI ，而现在到了 2024 年，重点已转移到识别和扩展可提供具体业务价值的应用程序。Gartner 最近的一项调查显示，49% 的公司表示，很难估计和展示 AI 项目的价值，这使得它们在内部很难推销。麦肯锡的另一项民意调查发现，66% 的高管认为，生成式 AI 还需要数年时间才能产生实质性的业务成果。 IDC预计 2027 年这一数字将达到 151 亿美元，比 2023 年的总额增长近八倍。OpenAI 最近表示，已有超过 60 万用户注册了其生成式 AI 平台 ChatGPT（ChatGPT Enterprise）的企业级用户。它还引入了一系列旨在满足公司合规性和治理要求的工具，例如用于比较模型性能和质量的新用户界面。Anthropic 为其团队计划定价具有一定竞争力。每位用户每月 30 美元，按月计费，至少有 5 个席位。OpenAI 没有公布 ChatGPT Enterprise 的价格，但 Reddit 上的用户报告称，报价从 120 名用户的每用户每月 30 美元/用户/月到 250 名用户的每用户每月 60 美元不等。 此外，Anthropic 也正在推出一款 iOS 应用，该应用提供对 Claude 3 的访问，包括免费访问以及升级的 Pro 和 Team 访问，并与 Anthropic 的网络客户端同步，利用 Claude 3 的视觉功能为上传和保存的图像提供实时分析。例如，用户可以上传演示文稿中的图表屏幕截图，并要求 Claude 对其进行总结。产品负责人 Scott White 还表示，通过提供与网络版本相同的功能，包括聊天记录同步和照片上传功能，iOS 应用程序旨在使 Claude 成为用户日常生活中方便且完整的一部分，无论是个人用途还是专业用途。此外，它还补充了网络界面和 API 产品，为用户与 AI 助手互动提供了另一种途径。最后，大部分 AI 炒作还都集中在基础模型的横向能力上，但 AI 的真正机会在于 AI 以及 Agent 如何重新配置与创造 B2B 价值链，硅谷老牌 VC 总结了 10 个 GenAI 初创商业案例与 7 条黄金法则，增速远超 SaaS，AI 应用层拐点来临了么？

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作者：小岩
编辑：彩云

最近两年，AI的发展呈现出了势不可挡的架势。不过，正所谓花无百日红，“一路高开猛进”或许并非AI赛道一直的模样。

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就在前几年，诸多AI企业还在低谷中艰难求生。即便是如今看来含金量极高，曾创下全球AI领域最大规模IPO的商汤科技，也曾遭遇股价跌破发行价的黑暗时刻。像旷世视科技，依图科技一类的国内AI企业，更是经常遭遇市值暴跌和经营亏损。

如今，接连不断的利好让我们对AI赛道产生了极其浓厚的兴趣，可事实上，在利好背后潜藏的，却是包含“亏损成常态”“市值缩水”“融资困难”在内的一系列问题。

凯投宏观发出预测：AI推动的美股牛市还会继续，但泡沫将在2026年破灭。
就在最近，有机构开始未雨绸缪，对于AI赛道的泡沫问题进行了预测。
凯投宏观的经济学家Diana Iovanel等人在报告中表示，截止到2025年底，广大投资者对人工智能的热情依然不会有所退减，因其驱动所带来的股市泡沫将推动标普500指数升至6500点的高。这意味着AI的股市指数将在2025年上涨27%以上（较当前水平而言）。
不过，从2026年开始，利率上升和通胀率上升会开始压低股票估值，美股的涨幅应该会急剧回落。Diana Iovanel表示，“最终，我们预计未来10年股票的回报将低于上一个10年。我们认为，美国股市长期以来的优异表现可能会结束”。也就是说，在凯投宏观的眼中，泡沫最终将在2025年年底破裂，从而导致估值回调。

历史总是会呈现出螺旋上升的规律。相关研究人员表示，类似的情况在20世纪90年代末和21世纪初的互联网泡沫时期发生过。美国罗森伯格研究公司创始人兼总裁罗森伯格就曾经说过，AI股市的上涨与彼时互联网的繁荣有着惊人的相似之处。再往前推算，1929年的大崩溃期间也出现过这样的情况。股市泡沫的预期破灭可能会使得未来十年的投资回报更有利于债券而非股票。

预测呈现“反直觉”，AI赛道的未来究竟会呈现出怎样的态势？
事实上，凯投宏观的预测与目前整体的发展趋势大相径庭，其看跌股市的观点…

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