Chuck Ros, SoftServe: Delivering transformative AI solutions responsibly
作为世界拥抱人工智能潜力的推动者,SoftServe正在开发尖端人工智能解决方案,并优先考虑负责任的部署。{ width=50% }
在即将举行的AI&Big Data Expo北美洲之前,该公司将展示其专业知识。SoftServe的行业成功总监Chuck Ros提供了有价值的见解,介绍了公司的人工智能倡议、面临的挑战以及其未来战略,以利用这一强大技术。
Ros介绍了最近的一项人工智能项目,展示了SoftServe创新方法的独特解决方案,针对领域服务管理行业的软件公司。其设想是创建一个易于使用的语言模型驱动界面,允许现场技术人员无缝访问服务历史、设备文档和维护计划,从而提高生产力和运营效率。
Ros解释道:“我们的人工智能工程师构建了一个可无缝考虑成本、处理时间、语义相似性和幻觉可能性的提示评估管道。这被证明是一个非常有效的架构,为客户改善了运营效率,提高了现场用户的生产力,为软件公司及其客户提供了竞争优势,更重要的是,激发了额外的创新。”
尽管人工智能的潜力不可否认,Ros承认了企业在部署人工智能解决方案时经常犯的关键错误,强调了拥有强大的数据战略、构建充分的数据流水线和彻底测试模型的重要性。他还警告不要匆忙部署生成式人工智能解决方案,而不充分评估可行性和商业性。他说:“我们至少需要像考虑是否应该构建一样多地考虑是否可以构建。”
为了应对伦理人工智能发展的关键问题,Ros强调了整个过程中人类监督的重要性。“管理动态数据质量,测试和检测偏见和不准确之处,确保数据隐私的高标准,以及人类监督对人工智能系统的道德使用。这一切都需要人类监督,”他说。SoftServe的人工智能开发方法包括结构化的参与,评估数据和算法的适用性,评估潜在风险,并实施治理措施,以确保问责制和数据可追溯性。
展望未来,Ros设想人工智能将在SoftServe的业务战略中发挥日益重要的作用,不断完善AI辅助软件开发生命周期,并引入新工具和流程以进一步提高生产力。SoftServe的调查显示,GenAI可以将编程生产力提高多达40%。
Ros表示:“我看到更多的模型每天协助我们,帮助我们编写电子邮件和文档,帮助我们越来越多地处理我们仍在进行的简单、耗时的单调任务。”他说:“在接下来的五年里,我预见我们将继续对AI在SDLC中进行细化,并定期推出新工具、新模型、新流程,将这40%的生产力提升推动到50%和60%。”
当被问及SoftServe如何利用人工智能造福社会时,Ros解释道,公司正在提供从机器学习模型帮助学生发现他们的激情和才能,实现个性化学习体验,到协助教师日常任务并使他们的工作变得更轻松的解决方案。
Ros解释说:“我喜欢这个问题,因为SoftServe的一项关键战略原则是推动我们的社会目标,让世界变得更美好。这显然是一个雄心勃勃的目标,但它对我们的员工和客户都很重要。”
“这就是为什么我们创立了Open Eyes基金会,并在公众、我们的客户、伙伴以及当然我们的员工的支持下筹集了超过1500万美元。我们通过各种技术需求自然支持Open Eyes基金会,包括人工智能。”
在AI&Big Data Expo北美洲,SoftServe计划举办题为“革新学习:在教育和其他领域释放生成式人工智能的力量”的主题演讲,将探讨生成式人工智能和大型语言模型在教育领域的革命性影响。
Ros表示:“当我们探讨生成式人工智能利用数据的机制时,包括微调和检索增强生成(RAG)等培训方法,我们将找出高价值、低风险的应用,承诺重新定义教育格局。”
“从一个新生想法到完全运行的人工智能解决方案的旅程充满挑战,包括部署人工智能解决方案中存在的伦理考虑和风险。通过Mesquite ISD的一个成功案例,此处使用生成式人工智能来帮助学生发现他们的激情和才能,实现个性化学习体验,这个演示将展示生成式人工智能在教育中的实际益处和变革潜力。”
此外,公司还将参加有关主题的小组讨论,包括“实现可投入生产-部署人工智能的挑战和最佳实践”和“导航数据和人工智能领域-确保大数据和人工智能系统的安全、保护和负责任性”。这些会话将为与会者提供宝贵的见解,SoftServe的专家将分享如何克服部署挑战、确保数据质量和用户接受度,并减轻与人工智能实施相关的风险。
作为活动的重要赞助商,SoftServe旨在为围绕人工智能解决方案的负责任和伦理开发做出贡献,同时分享其专业知识和愿景,以推动创新、提高生产力,并解决全球挑战。
Ros总结道:“我们当然总是对分享和了解在AI和大数据领域应用案例的多样性感兴趣:涨潮抬高所有船只的概念在AI和尤其是GenAI中肯定是相关的,我们为能成为AI技术社区的一部分感到自豪。”
想从行业领袖那里了解更多关于人工智能和大数据的知识吗?请查看在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举办的AI & Big Data Expo。这一综合性活动与其他领先活动同时举办,包括BlockX、数字转型周和网络安全与云计算博览会。
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