OSARO任命Adi Dalvi为北美销售副总裁

OSARO任命Adi Dalvi为北美销售副总裁,这位经验丰富的销售领袖在人工智能和视觉引导机器人领域将加速物流和电子商务行业的增长。图片{ width=60% }


OSARO是一家全球领先的为电子商务提供机器学习启用的机器人技术的公司。

“我非常高兴加入OSARO,并利用我对物流和电子商务领域的深刻了解,帮助公司扩大其全球业务范围,” Adi Dalvi表示。“我熟悉OSARO在北美的主要市场,再加上我对不断变化的客户需求的了解,让我有望在这些地区实现显著增长。”

“在与北美物流、配送和电子商务公司的广泛合作中,我了解到他们对提供强大投资回报率的灵活自动化解决方案的需求,” Adi Dalvi说。“OSARO提供智能机器人,适应仓库需求,提高效率,并使工人可以承担更少危险的角色。我期待在该地区领导公司的商业活动。”

“Adi在企业机器人销售复杂领域取得的成功是OSARO的巨大优势,” OSARO的首席执行官Derik Pridmore表示。“他对材料处理中人工智能和视觉技术的第一手了解,以及对该行业新兴趋势的了解,将极大增强我们的能力,推动企业通过自动化改造其运营。”

在加入OSARO之前,Dalvi担任过Plus One Robotics的战略销售总监,Plus One Robotics是一家领先的机器人AI软件提供商。他还曾在Seegrid担任战略客户经理,Seegrid是材料处理领域3D视觉引导机器人的先锋。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Fastly强化托管安全服务,提供Bot管理和顶级SLA

公司在RSA Conference™上宣布,作为网络边缘云平台领导者,Fastly, Inc.(纽约证券交易所:FSLY)今天增强了其托管安全服务,涵盖了Fastly Bot管理,并推出业界领先的30分钟通知及开始应对关键安全事件的服务级协议(SLA)。图片{ width=60% }


Fastly最近推出的Bot管理解决方案在边缘防范自动化攻击,并显着降低欺诈、DDoS攻击、账户劫持和其他滥用风险。该公司新的业界领先时间通知SLA得益于Fastly安全方案的可见性和工具,保证Fastly安全专家将在发现关键安全事件后的30分钟内主动通知和开始应对,往往在客户发现事件之前。其他提供商可能覆盖关键事件的部分部分、如DDoS攻击,但Fastly的托管安全服务承诺针对任何关键网络应用安全事件进行通知。

这一公告强调了公司解决复杂网络安全问题的承诺。传统上,托管安全服务提供商最常见的SLA是响应时间,即提供商团队在客户提出关键安全事件后的响应速度。不幸的是,随着自动化Web应用程序攻击的增加和速度,企业安全团队可能会难以主动检测攻击。这一令人担忧的趋势,再加上不断增加的网络安全人力短缺,意味着具有能够利用边缘防范自动化攻击解决方案的托管安全提供商的作用变得前所未有的重要。

Fastly的托管安全服务:工作原理

Fastly托管安全服务是由Fastly Edge Cloud平台提供支持的高级服务,包括Fastly的Next-Gen WAF、DDoS Mitigation,以及现在的Bot管理订阅。它为客户提供Web应用程序攻击的持续监控和主动减缓,备有15分钟的响应SLA,现在则有30分钟的关键安全事件通知时间SLA。该服务还包括威胁猎手、强大的事件后报告以及持续的战略安全咨询,以帮助确保最高级别的应用程序保护,并增强组织的整体安全姿态。

Fastly的托管安全服务客户可以访问:

  • Fastly Customer Security Operations Center (CSOC),这是一个全球性的,跟踪太阳的安全组织,提供24/7监控、主动减缓和威胁猎手;
  • Fastly安全技术客户经理提供的战略见解和指导;
  • Fastly安全研究团队,从行业和我们的客户群体中发现威胁见解。

Fastly将在RSA Conference 2024展出其Bot管理解决方案、托管安全服务和其他创新产品,在加州旧金山举行。了解更多关于Fastly的托管安全服务,请访问这里。您也可以在这里了解更多关于我们的新通知时间SLA。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Cequence在使用ML解决AI支持的攻击中处于领先地位

Enhancements to company’s flagship Unified API Protection platform save 90% of security analysts’ time, enabling simultaneous threat hunting across multiple APIs Cequence, a pioneer in API security and bot management, today announced multiple ML-powered advancements to its Unified API Protection (UAP) platform at the RSA Conference. With this groundbreaking release, Cequence introduces industry-leading ML-based security features, revolutionizing how organizations defend their digital assets in the AI era. “API usage is soaring, yet many organizations grapple with securing it effectively,” said Ameya Talwalkar, CEO of Cequence. “As API threats escalate, CISOs and software engineering leaders face mounting pressure to strengthen their defenses against increasingly sophisticated attacks leveraging AI. Attackers are harnessing AI capabilities to launch more targeted and evasive assaults, heightening the urgency for robust security measures. Our industry-leading innovations in ML-based security features set a new standard for safeguarding against these evolving threats against applications and their APIs. Cequence remains committed to empowering businesses with innovative solutions to navigate the complexities of API security and bot management in the face of AI-driven adversarial tactics.” In today’s digital landscape, where APIs are the backbone of countless applications and services, ensuring robust security has never been more critical. Cequence’s latest upgrades to its UAP product suite represent a seismic shift in API security. These advancements offer unparalleled visibility, streamlined testing and autonomous threat mitigation capabilities. Empowering organizations to proactively safeguard their API infrastructure with confidence, Cequence’s solutions automate the detection of API management status, tailor security testing to unique business needs, and leverage ML-driven threat detection and mitigation. By equipping businesses with these tools, Cequence enables them to stay ahead of evolving threats and protect against data breaches and business disruptions. These game-changing enhancements are poised to redefine API security and are essential for any organization committed to protecting digital assets. With the latest advancements to its innovative platform, Cequence now enhances: Automated Threat Detection and Mitigation Automatic Rule, Model & Policy Generation: Leveraging ML capabilities, the system automatically identifies anomalous or malicious traffic patterns, generating rules, models, and policies for immediate attack mitigation. This ensures continuous protection, even during off-peak hours.Efficient ML-Aided Response: The ML-aided response system dramatically lightens the workload for analysts by automating tasks. Every time the system processes data, it can be up to 90% faster, saving about 1 hour each time. This boosts overall efficiency.Enhanced Parallel Threat Hunting: The system allows for simultaneous threat hunting activities across multiple API endpoints. By analyzing various fingerprints and threat patterns concurrently, it accelerates the detection and mitigation process, ensuring robust security posture. Customized API Discovery Automated API Management Identification: Spyder automatically detects API hosts managed by vendors like MuleSoft, Apigee, and AWS API Gateway, providing instant insights into your API ecosystem’s management status with zero deployment or configuration changes.Tailored API Definitions: Organizations can customize API definitions to match their specific usage and requirements, ensuring accurate categorization and protection of critical APIs.Personalized Precision Discovery Algorithm: Tailor the discovery algorithm to specifically pinpoint API hosts of interest, such as those associated with particular product teams or hosting AI applications. This customization streamlines threat detection and response processes. Bespoke API Security Testing Tailor-made API Security Test Plans: Sentinel enables the creation of customized API security test plans tailored to unique business needs, enhancing the effectiveness of security testing efforts.Flexible Authentication Profiles: Configure authentication profiles to test APIs using multiple user personas and privileges, ensuring thorough security validation across diverse user scenarios.Adaptive Test Cases: Customize test cases to generate diverse attack traffic profiles per API group, adapting testing strategies to varied threat scenarios and bolstering overall security posture. Venky Ganesan, partner at Menlo Ventures, said: “With APIs at the forefront of modern business applications, Cequence’s innovative technologies, such as real-time attack detection and discovery of AI applications, are crucial for addressing the challenges posed by the development and use of distributed APIs. By bridging the API-awareness gap inherent in traditional solutions, Cequence empowers organizations to effectively defend against evolving cybersecurity risks. As one of the leading investors in the AI stack, we stand behind Cequence as they redefine industry standards and safeguard digital assets.” Carlos Morales, SVP solutions at Vercara, said: “Vercara is delighted to partner with Cequence to deliver continuous innovation in API security. With new advanced ML capabilities, Cequence’s technology empowers organizations to protect their digital assets proactively. UltraAPI, Vercara’s new API security service, powered by Cequence, is the perfect complement to our market leading DDoS, WAF, and DNS platform to safeguard our customers’ on-line presence.” Additional Resources: Visit the Cequence team at this year’s RSA Conference May 6-9 at the San Francisco Moscone Center, Booth #2033Learn more about the latest advancements to the Cequence Unified API Protection (UAP) platformFollow us on LinkedIn and Twitter。图片{ width=60% }


请先将这篇文章翻译为中文,Title部分内容需要翻译为中文。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Ofcom被指责“排斥”丧子父母参与在线安全磋商

Bereaved parents and abuse survivors who have endured years of “preventable, life-changing harm” linked to social media say they have been denied a voice in official discussions about holding tech firms to account. Mariano Janin, whose ­daughter Mia, 14, killed herself after online bullying, and the parents of Oliver Stephens, 13, who was murdered after a dispute on social media, are among those who have accused Ofcom of excluding them from a ­consultation process for tackling online harms.

驻英国的家庭成员和网络虐待受害者表示,他们由于社交媒体而遭受了多年的“可以预防的、改变人生的伤害”,却被拒绝在有关追究科技公司责任的官方讨论中发表意见。


14岁的Mia在遭受网络欺凌后自杀的Mariano Janin和13岁的Oliver Stephens的家长,在社交媒体争端后被谋杀,在那些遭受到排斥的人中。

Ian Russell, whose daughter Molly, 14, killed herself after viewing self-harm content on Instagram and Pinterest, and parents who believe their children’s deaths were linked to viral social media challenges, also signed an open letter criticising the regulator, backed by 20 campaigners with lived experience.

在Instagram和Pinterest上查看自残内容后,14岁的Molly自杀的Ian Russell,以及相信自己孩子的死与病毒性社交媒体挑战有关的父母,也签署了一封反映监管机构问题的公开信,得到了具有生活经验的20名倡导者的支持。

The families, together with survivors of online grooming and abuse, say that Ofcom has so far failed to properly engage with them, despite them having “deeply valuable insights” into the “devastating effects of online harm”.

这些家庭,以及在线诱导和虐待幸存者们表示,尽管他们对“网络伤害的毁灭性影响”拥有“非常宝贵的见解”,但Ofcom到目前为止尚未同他们进行有效沟通。

Their frustration is focused on a consultation process over Ofcom’s approach to protecting people from illegal harms online, which they say included more than 2,000 pages of “incredibly technical and inaccessible material”.

他们的不满集中在对Ofcom保护人们免受在线非法危害的方法进行磋商,他们表示这包括了超过2000页“极其技术性和难以理解的材料”。

Janin concluded: “It’s the wrong way around: we should put the bar high and they should have to prove they can run their platforms without risk.”

Janin总结道:“现在的情况是完全相反的:我们应该提高标准,让他们证明他们可以在没有风险的情况下运行他们的平台。”

Explore more on these topics
Internet safetyThe ObserverOfcomSocial mediaChildrenYoung peopleBullyingInstagramnewsShare
Reuse this content。请先将这篇文章翻译为中文,并且按照如下Makedown格式标准输出。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Epiq Solutions宣布与DeepSig达成新合作关系

Matchstiq G-Series和X40平台整合了OmniSIG人工智能/机器学习技术,以增强信号情报和定向发现
Epiq Solutions与AI原生无线通信先驱DeepSig合作,在Epiq的软件定义无线电(SDR)上直接部署人工智能和机器学习(AI和ML)。图片{ width=60% }


这将使Epiq的客户更容易集成,并代表Epiq在信号处理和小型SDR创新方面迈出的下一步。
根据John Orlando,Epiq Solutions首席执行官兼联合创始人的说法:“推进小型因素中的射频和信号处理能力是Epiq战略的核心。与DeepSig合作加速AI和ML应用在射频边缘的采纳将推动下一代射频任务。”
DeepSig副总裁,联邦合作关系Tim Newman表示:“OmniSIG与Epiq的G系列和X40 SDR结合起来具有非凡的威力。机器学习信号识别和方向发现现在可以放在手掌中,并可以在商用时间表和规模上部署,用于应用如无人机有效载荷。”
通过这一合作,Epiq将销售OmniSIG(用于信号检测和分类)和OmniSIG Localization(通过到达方向估计实现)的完整许可证,以及完整的OmniSIG Studio套件,以便客户可以基于捕获的感兴趣射频信号构建自己的模型。最后,DeepSig将Skylight直接集成到OmniSIG中,使用户可以在OmniSIG中检测和识别蜂窝信号,然后将信号传递给Skylight进行完整的解码和分析。
此外,Epiq交付的每个Matchstiq G系列和X40平台现在将配备DeepSig的OmniSIG软件应用的已预安装演示许可证,并将预先加载支持实时对接收的LTE和蓝牙信号进行分类的检测模型。
过去的14年多以来,Epiq一直在不断创新其小型SDR,通过像Skylight这样的解决方案推动了受限尺寸、重量和功率(SWaP)应用的界限。Epiq还通过提供Skylight等解决方案推动了4G和5G信号处理的极限,Skylight是一种网络调查工具,可全面洞悉蜂窝世界,并可在手掌大小的SDR上运行。Epiq最近宣布的SDR,包括Matchstiq G-Series和Matchstiq X40,允许更先进的软件托管应用程序,这些应用程序依赖于AI和ML。现在,Epiq与DeepSig的合作将加速AI & ML基础信号处理技术的采用和部署,用于信号检测、分类、方向发现和通信。


请注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Markdown源文件格式内容。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

80%的安全风险由配置错误引发:XM Cyber

根据XM Cyber的最新研究报告,80%的安全风险是由于配置错误而引发的。图片{ width=60% }


这份名为《风险路径导航:暴露管理状况》的第三届年度研究报告展示了对组织网络安全防御中严重漏洞的深入了解。该报告与Cyentia研究所合作,基于对超过4000万个对数个关键商业实体构成高影响风险的漏洞的数据,为我们揭示了网络暴露格局。研究发现,身份和凭证配置错误在组织中占据了惊人的80%安全暴露比例,其中三分之一的这些暴露直接威胁到关键资产的安全 - 这是一个明显的攻击途径,被黑客积极利用。

报告发现,大多数漏洞存在于公司的Active Directory中,这对于将用户连接到网络资源至关重要,但也是攻击者的主要目标,因为他们可以获取高级权限和访问权限。最严重的暴露源于配置错误和凭证攻击,这些错误会产生传统安全工具往往忽略的盲点,比如管理成员和重置密码的问题。这一问题的加剧导致大多数环境都存在着负责端点卫生的问题,比如在超过25%的设备上缓存凭据或缺乏EDR覆盖范围,为黑客提供了足够的初始入口点来获取立足点。这些被忽视的身份和端点弱点构成了黑客的天堂,组织亟需解决这些问题。

“这些数据强调了暴露管理需要从漏洞管理扩展到查看攻击者可能采取的所有路径 - 包括配置错误、用户行为等等”,XM Cyber的安全研究副总裁Zur Ulianitzky表示。“XM Attack Graph Analysis™显示,仅有2%的暴露存在于关键的‘喉咙’位置,攻击者可以利用漏洞访问关键资产。这一发现强调了采用全面的威胁暴露管理框架的重要性。”

CVE仅占庞大暴露格局的1%

虽然大多数组织集中精力管理CVE标识跟踪的传统软件漏洞,但现实是这只是皮毛。XM Cyber的分析显示,组织在其环境中通常有大约15,000个可能由熟练黑客利用的暴露。令人震惊的是,基于CVE的漏洞仅占庞大暴露格局的不到1%。即使仅看关键资产受到的暴露,CVE也仅占风险概况的一小部分。这表明了狭窄专注于漏洞修补的安全程序存在重大盲点。

超半数关键资产暴露在云端

云环境也不例外。随着组织加速采用云技术,他们必须意识到这些环境中也存在重大暴露风险。根据XM Cyber的分析,超过一半(56%)影响关键资产的暴露存在于云平台。此外,攻击者可以在本地环境和云环境之间自如地移动,对云端资产构成重大风险。从那里,他们可以轻松地以最小的努力和横向移动跳跃妥善获取关键的云资产。

垂直领域漏洞:一揽子暴露策略不适用于所有行业

报告的行业分析还发现,能源和制造业等行业的互联网暴露关键资产受暴露的比例高于庞大的数字足迹的金融服务机构。平均而言,尽管金融服务公司管理着比能源部门多5倍的数字资产足迹,但后者的关键资产受暴露的比例高出惊人的21倍。这显示了对行业特定的暴露管理策略的真正需求。

Cyentia研究所的Wade Baker博士表示:“从这份报告中收集到的洞见对那些在网络安全领域中有许多暴露的行业,尤其在医疗保健和能源领域的实体,是一种变革性的力量。事实上,医疗保健提供商受暴露影响的中位数数量比能源和公用事业部门高出5倍,这指出了这些环境在最小化风险方面所面临的固有挑战。”

《暴露管理状况》报告的发现基于XM Cyber持续暴露管理平台的数据,由Cyentia研究所独立分析。完整报告可在此处下载。

XM Cyber正在RSA Conference 2024展台#1055展示,位于南展厅博览区。

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

CyberProof 宣布与 Google Cloud 的战略合作伙伴关系

企业级 SecOps 服务由 CyberProof 利用 Google Chronicle Security Operations 迅速检测和应对网络事件。图片{ width=60% }


CyberProof,一家 UST 公司,宣布与 Google Cloud 扩展伙伴关系,重点利用 Google Chronicle Security Operations 和其他 Google Cloud 安全解决方案来扩展 CyberProof 的托管 XDR 服务的能力。凭借这一合作伙伴关系,CyberProof 扩展了其安全服务提供,帮助客户跨越组织和功能隔阂,提供端到端的服务体验。
CyberProof 的集成安全平台可可视化和缓解整个企业的网络风险。随着越来越多的企业将资产转移到云端,CyberProof 优化安全姿势和事件监控,以尽量减少整体网络风险并降低成本。Google Chronicle Security Operations 是 Google Cloud 安全全面组合中的一部分,结合了 Google Cloud 的先进功能和深入的威胁情报,实现了由 GenAI 完全升级的情报驱动的安全运营。CyberProof 团队提供了一个端到端解决方案,将 Google Chronicle Security Operations 纳入其安全运营中心 (SOC) 服务和其他服务中。
CyberProof 防御中心 (CDC) 与 Google Chronicle Security Operations 的安全事件和事件管理 (SIEM) 以及安全编排、自动化和响应 (SOAR) 能力一起,帮助扩展 CyberProof 提供客户期望从 AI 动力和自适应托管扩展检测和响应 (MXDR) 服务中获得的价值和体验的能力。
“安全服务提供商提供深度工程能力帮助客户实施面向未来的安全架构尤为重要。减少网络风险和成本的机会是无限的,但存在许多未知因素,错误代价高昂。我们与 Google Cloud 的战略关系有助于更好地满足客户需求并迅速推动创新发展,”CyberProof 首席执行官 Tony Velleca 表示。
“CyberProof 和 Google Cloud 正在合作推出面向云规模速度和有效性建立的情报驱动型企业级网络安全解决方案。CyberProof 在处理大型和复杂生态系统以及深入了解应对威胁的知识方面的专业知识对帮助我们的客户管理企业安全至关重要,”Google Cloud 的合作伙伴副总裁 Magali Bohn 表示。
CyberProof 帮助大型跨国组织迁移到云端的专业知识与 Google Cloud 对未来安全的愿景一致。支持 GenAI 等新兴功能的面向未来的安全架构对于增强网络安全服务至关重要。CyberProof 利用共管安全运营服务模式,同时整合 Google 的 Chronicle SOAR 进行服务交付。这种服务模式支持以安全结果为重点的数字转型。
有关 CyberProof 为 Google 提供的托管 XDR 的更多信息,请访问 CyberProof 网站此处:https://www.cyberproof.com/security-services/managed-xdr-for-google/。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Zenity现已确保Microsoft 365的Copilot企业使用安全

Capabilities Empower Enterprises to Safely Embrace AI Productivity Surge
Zenity,作为企业应用和AI开发安全治理领域的领军者,今天宣布可以确保企业安全使用Microsoft 365的Copilot。图片{ width=60% }


Zenity是首家推出专门的AI安全姿势管理解决方案,用于保护和管理企业AI Copilots的使用,使客户能够安全地利用全力量的AI来推动全企业所有业务用户的生产力。
根据微软的说法,70%的用户表示使用Microsoft 365的Copilot使他们变得更加高效。无论是自动化重复任务、总结会议记录,还是使用文本提示构建应用程序,Copilot提供了宝贵的生产力增益。然而,Copilot for Microsoft 365无法从第三方服务实时检索信息,业务工作流通常不仅在M365应用程序和数据格式上运行,而且需要使用插件。
在使用和与Microsoft 365的Copilot交互时,所有技术背景的业务用户均可以集成现有的插件,也可以开发自己的插件,以添加自定义功能来将Copilot连接到各种系统和数据。然而,这种互连性可能会因以下原因而呈指数级增加数据泄露风险:
无法识别Copilot使用的业务上下文的DLP漏洞,导致最小特权违例。插件容易受到提示注入攻击。数据访问和使用超出了设计范围;即使业务用户构建或与之交互的数据无法得知,也会带来额外的操作挑战。设计插件困难,包括复杂的命名约定,可能会导致额外的操作挑战。
作为引领市场的安全治理平台,释放企业全方位生产力的同时,Zenity现在为客户提供了在企业中全面利用Copilot的能力,并面向所有用户。通过这一开创性的AI安全方法,安全领导者从中受益:
增加可见性:Zenity使客户能够查看在整个企业使用Microsoft 365的Copilot中使用的插件列表。Zenity的深入洞察还显示谁正在与插件交互以及出于什么业务原因。风险评估:确定哪些插件和Copilot使用案例包含过多权限,访问敏感数据,并暴露秘密。Zenity还评估了从Microsoft商店构建和下载的自定义插件的风险,这可能具有风险和未经测试的插件。增强安全性:用户通过自动化的游戏规则和减轻措施获得额外的安全防护层,以确保业务用户在定制和集成插件时,能够安全地完成。
Zenity的CEO Ben Kliger表示:“客户希望扩展生成式AI Copilots的使用,以帮助推动他们的业务前进,但他们需要一种安全和可靠的方法来实现。通过我们增强的功能,Zenity使我们的用户能够发现安全漏洞和风险,如第三方访问、嵌入凭据和风险依赖性。作为CIO和CISO,他们可以放心地利用协作机器人的价值,以提高生产力并简化操作,而无需引发安全难题。”

探索AITechPark,了解人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻以及行业专家的见解的最新进展!。



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

Couchbase发布全球IT领袖调查第七次年度调查结果

全球研究显示超过一半企业需要大量数据管理投资,四分之一以上正在转移IT预算以实现GenAI目标
Couchbase, Inc.(纳斯达克:BASE),云数据库平台公司,今天发布了其全球IT领袖第七次年度调查的结果。图片{ width=60% }


这项针对500名高级IT决策者的研究发现,2024年IT现代化投资将增加27%,企业希望利用新技术(例如人工智能和边缘计算),同时满足不断增长的生产力需求。很明显,现代化和技术投资方面存在着明显的需求:59%的人担心他们的组织在没有大量投资的情况下无法满足生成AI(GenAI)的要求。通过正确的投资方式,企业将更好地准备好克服生产力挑战,并满足要求不断提高的最终用户体验。

企业计划在2024年在IT现代化上花费平均3550万美元。其中超过三分之一将用于人工智能,平均企业在2023-24年将投资超过2100万美元在这项技术上,以及670万美元用于GenAI。这背后的驱动因素很明显:快速原型设计和测试新想法,提高员工效率,识别和利用新的业务趋势。然而,企业认识到未来将面临挑战 — 从确保人工智能能够有效且安全地使用,到确保有足够的计算能力和数据中心基础设施。

“Couchbase产品与合作伙伴高级副总裁Matt McDonough表示:”企业已经进入人工智能时代,但迄今为止只是刚刚触及了表面。”我们调查的几乎每个企业都有明确的目标,要在2024年使用GenAI。”如果正确使用,这项技术将是组织面临挑战时的关键。从跟上最终用户对适应性应用程序的期望,到满足不断加快的生产力需求,由GenAI驱动的应用程序可以提供企业所需的灵活性和生产力。企业必须确保他们的数据架构能够满足GenAI的要求,因为如果无法高速访问准确、精确管理的数据,就很容易误导个人和组织走上错误的道路。”

关键发现包括:

  • 企业没有准备好应对GenAI的数据需求:54%的企业没有全部适合GenAI的数据战略要素。只有18%的企业拥有一种能够有效存储、管理和索引向量数据的向量数据库。支持数据存储、访问和使用的能力;实时访问、共享和使用数据的能力;利用向量搜索提高GenAI性能的能力;以及统一数据库基础设施防止应用程序访问多个数据版本 将对构建满足GenAI数据需求的战略至关重要。
  • 依赖传统技术正在拖慢现代化:尽管现代化投资增加,但依赖无法满足新数字要求的传统技术,导致项目失败、延迟、缩减或根本无法实现。结果是每年平均浪费400万美元的投资,战略项目延迟18周。
  • 有针对性的支出:受访者意识到投资如何帮助他们的GenAI能力。将近三分之四(73%)正在增加对AI工具的投资,以帮助开发人员更有效地工作并更快地创建新的GenAI应用程序,而65%表示边缘计算将是实现新AI应用程序的关键 — 通过减少延迟并将数据和计算能力放在一起。
  • 草率采用人工智能的危险:64%的受访者认为,大多数组织在不了解有效且安全使用它所需的内容的情况下匆忙采用了GenAI。令人担忧的是,这可能已经通过削弱其他领域实现 — 26%的企业从其他领域转移支出以满足人工智能目标,最常见的是从安全性和IT支持和维护中。
  • 应对生产力挑战:71%的IT部门面临日益增长的压力,要以更少的成本做更多工作。平均而言,企业每年需要将生产力提高33%,才能保持竞争力。这可以解释为何98%的受访者在2024年有特定的目标要使用GenAI。
  • 投资基础设施:60%的受访者担心他们的组织是否有足够的计算能力和数据中心基础设施来支持GenAI,而61%表示他们的企业社会责任和环境责任意味着除非基于更高效的基础设施,否则他们不能完全采用GenAI。一些受访者可能不了解潜在的解决方案 — 66%相信他们需要投资于多个数据库,以获得支持所有必要功能以支持GenAI的能力,尽管存在支持所有多用途访问需求的解决方案。
  • 适应性是满足最终用户需求的关键:61%的企业面临不断为最终用户提供改进体验的压力,平均消费者应用程序在19个月内落后于预期,平均员工应用程序在20个月内落后于预期。为了对抗这一点,45%受访者表示,适应性 — 根据需要随时更改应用程序提供给用户的内容的能力 — 将是应用程序最重要的属性之一。

“投资于正确的数据管理和基础架构体系将有助于释放GenAI的变革潜力,”McDonough继续说道。“例如,组织不需要庞大、复杂的‘样样通通’应用程序来提高生产力和满足期望,也不需要投资于多个昂贵的数据库来满足他们的需求。一个能够利用GenAI增强特定最终用户体验的适应性应用程序将同样有效,同时上市速度也更快。而具备所有必要功能的现代多用途数据库将有助于保持架构和成本尽可能简洁。”



感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB

解密Kimi:大模型应用当红顶流是如何练成的?

如果你生活在中国,你可能不认识ChatGPT,但你一定知道Kimi。

从小学到大学,从学生党到打工人,都别想避开Kimi的广告。


刚上初中的刘同学在B站上搜教学视频,一则软广跳了出来上面写着:“作业有问题,直接问Kimi”。

图片来源:由GPTNB生成

每天5G冲浪,冲在吃瓜第一线的小王,刷段子的空闲时间,冒出来一个应用推荐:“Kimi智能助手,帮你实时了解网络热梗”。

图片来源:B站截图

抓耳挠腮憋论文,生怕查重过不去的夏倩(化名),刚想刷刷吐槽视频,下方的一行字引起了她的注意:“万万不能让导师发现的论文神器!!Kimi智能助手,一键生成论文”。

图片来源:B站截图

还有社畜打工人一键收获“自从用了Kimi,每天都能准时下班了”的AI大饼;50多岁的退休阿姨凑热闹,一听免费,立马下一个查菜谱。

图片来源:B站截图

广告投流有多疯狂,Kimi用户就多疯涨。相关数据显示,Kimi 3月月活环比上涨321%,达到了1261万人。

Kimi的出圈显然也受到其他大模型厂商的关注,然后就像所有车企都开始学习雷军一样,一场由月之暗面率先打响,字节、智谱、昆仑万维、MiniMax跟进的线上营销大战就此全面铺开。

无题

**解密Kimi 的投放神话 **

Kimi火了以后,江湖上流传着他的“投放神话”。

关键词从来都是打开流量密码的咒语。为了解密,「自象限」在当前的主流平台中,对Kimi逐一进行了搜索测试,并整理表格如下。

无题

对比Kimi在不同平台咒语设置,能清晰的发现他的投放思路和宣传重点。

在B站Kimi的硬广软广皆有之,科技博主是Kimi发迹的土壤,以视频讲解为主,针对打工人、职场人、工作效率等场景和ChatGPT关联热词获取流量,从广告频率和类型上看,也是Kimi投放的主阵地。

B站CEO陈睿曾透露,科技是B站最受欢迎的内容之一,其中AI是科技内容中增长最快的。过去一年,有2亿用户在B站上观看过科技类视频…

在B站,Kimi几乎关联了用户可能在B站搜索“AI”的所有词条,比如ChatGPT系列、AI系列、提效系列、助手系列、打工人系列等等。在B站,具有同样投流思路的还有天工,这样做的好处之一就是在一定程度上冲淡竞争对手的标签。

关联词条的“全”,背后暗含着两种操作逻辑,一是甭管白猫黑猫,只要抓住老鼠就是好猫,别人投了就All in;另一种逻辑是在知道哪些是自身的潜在用户群体后,尽可能全面地去覆盖,Kimi显然是后者。

而到了抖音,据「自象限」了解到,月暗曾尝试过将B站的关键热词照搬,但效果并不如人意。于是月暗转换了投放思路,改为主打杨植麟个人的标签“清华天才少年创业”,所以我们看到,在抖音Kimi的出现总是和清华关联在一起。

在抖音搜索“清华AI”、“清华AI人工智能”、“清华AI人工智能公司”、“清华AI软件”、“清华AI智能助手”等字眼就能找到大量的Kimi投放软广,其统一的话术皆为:“清华大学团队研发,完全免费使用,不限次数”。

这样的策略,在知乎所谓的高知人群中失效…


原文链接

感谢阅读!如果您对AI的更多资讯感兴趣,可以查看更多AI文章:GPTNB