Voxel51获得3000万美元B轮融资,助力视觉人工智能成为现实

New financing led by Bessemer Venture Partners will expand go-to-market operations and accelerate product roadmap

Voxel51,作为视觉人工智能领域的领导者,今日宣布已完成3000万美元的B轮融资。图片{ width=60% }


本轮融资由Bessemer Venture Partners领投,新投资方Tru Arrow Partners以及现有投资者Drive Capital、Top Harvest Capital、Shasta Ventures和ID Ventures也参与其中。Voxel51将利用这笔资金扩大其市场运营团队,扩展社区覆盖,加大人工智能研究投入,并加速产品路线图的开发,以满足不断增长的市场需求,解锁视觉人工智能价值。

Voxel51由一组机器学习和计算机视觉专家创立,以帮助解决人工智能项目的令人沮丧的失败率。尽管对人工智能的投资激增,但《哈佛商业评论》近期的一篇文章报告称,人工智能项目的失败率可能高达80%。随着视觉数据的增长,例如图片和视频数据已经占据所有数据流量的60%以上,成为人工智能项目中越来越重要的一部分,构建成功的人工智能应用的复杂性和难度也在增加。往往导致这些失败的原因是在构建符合生产要求的人工智能模型和应用时,很难将视觉数据应用起来,目前的碎片化、不灵活的工具和繁琐的手动流程导致开发周期漫长且在生产中出现严重错误。

Voxel51为这些问题提供解决方案,改变了AI工程师和团队构建视觉人工智能的方式。Voxel51提供了数据+模型的领先精炼平台,让AI构建者简化和自动化工作流程,探索、可视化、精选和测试数据集,并利用它们构建模型和应用程序。成千上万的AI构建者依靠Voxel51的开源项目FiftyOne和企业项目FiftyOne Teams来构建生产就绪的视觉人工智能,这使团队生产力提高了50%,模型准确性提高了30%。LG Electronics、Berkshire Grey、Precision Planting、RIOS Intelligent Machines和Forsight等创新机构使用Voxel51解决方案帮助他们构建改进产品质量、确保安全和提高效率的创新视觉人工智能解决方案。

“传统企业拥有愈发复杂的AI和ML团队,但工作流程仍包含痛苦的手动流程,” Bessemer Venture Partners的投资者Lindsey Li说道。 “当Brian描述Voxel51的愿景时,我们可以看到这个平台将成为未来企业AI基础架构的核心。我们对整个团队以及他们优雅、独特的解决方案印象深刻,作为一种真正的调度层,为客户构建面向AI和本地AI应用提供更快更轻松的方式。我们很高兴与团队合作,加速他们开创并扩大他们的持续成功。”

“没有人会在草地上构建并调整一辆赛车,然后希望在F1比赛中获胜,” Voxel51的CEO兼创始人Brian Moore表示。 “然而,构建视觉人工智能的组织往往被迫使用错误标记、不足或代表性不足的数据来构建和微调模型,然后希望在生产中取得成功。我们正在帮助我们的客户和社区通过将他们的模型和数据整合到一个地方来构建更好的AI应用程序,我们很高兴有伟大的投资者支持我们加速实现使视觉人工智能成为现实的使命。”

这一轮新的筹资成就是自上一轮A轮融资结束以来所展示的动力的一个里程碑:
社区会员和参与度增加了4倍超过200万次下载的开源FiftyOne项目增长了6倍商业FiftyOne Teams项目的ARR增长了10倍

这一增长得到了Voxel51团队持续创新的支持,包括以下最近的亮点:
整合了FiftyOne和NVIDIA Omniverse,帮助自动驾驶车辆开发者创建、精选和可视化稳健的合成训练数据,以最大化AI模型表现与包括Pinecone、MongoDB、Redis、Qdrant等引擎的本机矢量搜索集成功能,使亿级图像搜索变得快速简便推出了VoxelGPT,这是一个与FiftyOne的自然语言界面,使用户能够利用大型语言模型(LLM)快速而轻松地获取有关视觉数据的见解

“ FiftyOne Teams对将我们的人工智能模型投入实际应用至关重要,” RIOS Intelligent Machines的人工智能副总裁兼联合创始人Matt Shaffer表示。 “它是支持我们AI工作流程的核心,从数据管理到模型细化,使我们能够快速、可靠地将AI驱动的机器人投入到生产线上,帮助我们的客户改善食品包装、减少浪费,并提高工厂生产线上任何人的安全性。”



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Satori加入AWS ISV Accelerate计划

Satori, Win With Data. Never Lose Control., 今天宣布加入亚马逊网络服务(AWS)独立软件供应商(ISV)加速计划,这是针对在AWS上运行或集成软件解决方案的AWS合作伙伴的联合销售计划,致力于全球合作伙伴的业务发展。图片{ width=60% }


“我们非常高兴加入AWS ISV加速计划”,Satori的联合创始人兼首席执行官Eldad Chai表示。“作为AWS高级技术合作伙伴,在ISV加速计划中的加入证明了Satori在帮助AWS客户进行分析和人工智能安全方面的成熟经验。”
Satori被纳入AWS ISV加速计划使公司能够通过与AWS销售组织的合作来满足客户需求。与AWS销售团队的密切合作使Satori能够为AWS客户提供更好的成果,因为AWS ISV加速合作伙伴和AWS团队共同努力。
作为AWS差异化软件合作伙伴,Satori为用户提供了一种数据安全解决方案,该解决方案提高了数据的可访问性,同时提高了数据团队的效率。在整个AWS环境中实现无缝集成,无需更改AWS数据或方案,此合作伙伴关系为用户提供了数据访问权,而无需耗尽团队资源。阅读更多关于集成的信息。
Satori在几天内部署,以监控、分类和控制对Wealthsimple的Redshift仓库中的敏感财务和PII数据的访问。与Redshift和Okta的无缝集成使数据团队能够轻松为每个组织角色配置和维护安全策略。



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Tompkins Robotics宣布推出Transcend Robotics Execution Platform

Tompkins Robotics,一家创新机器人自动化解决方案领导者,今天宣布推出一套新的集成软件应用程序,名为Transcend Robotics Execution Platform。图片{ width=60% }


Transcend平台代表了一整套扩展的软件应用程序,包括Transcend Orchestrate、Transcend Connect和Transcend Mobile,这些将共同推动公司的机器人自动化解决方案。此次发布标志着Tompkins Robotics为向全球客户提供稳定、具有成本效益的机器人自动化解决方案而作出的重大进化。

“我们非常高兴将Transcend软件平台推向市场”,Tompkins Robotics首席执行官Mike Futch表示。“在Tompkins Robotics,我们的使命是提供创新的机器人解决方案,以解决最具挑战性的供应链问题,通过多年帮助客户实现自动化目标的经验,我们可以肯定地说,软件是关键。今天推出这些新产品将使我们能够为客户带来下一代机器人自动化解决方案。”

Transcend Orchestrate、Transcend Connect和Transcend Mobile结合在一起,提供一款功能齐全且稳定的软件系统,为重要的药品分拣解决方案、高需求的电子商务业务以及包裹和商店补货系统提供动力。原名为“tWES”的Transcend Orchestrate应用程序为公司的旗舰产品tSort自动化解决方案提供动力。Transcend Connect基于多年部署tSort解决方案的经验,并且是一个完全可配置的集成平台。Transcend Connect不仅仅是一个简单的集成层,它是连接机器人解决方案和客户系统的关键组件,能够提高业务效率并增加运营规模。最后,Transcend Mobile为客户带来了现代化的移动体验。

“Transcend代表了机器人自动化软件的飞跃”,Tompkins Robotics首席技术官Bill Pelzar表示。“通过结合我们丰富的经验和业界领先的技术,我们创造了一个超越传统仓库执行软件产品的解决方案,满足当今仓库和订单处理中心的需求,并预测未来的挑战。”



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Teragonia与Dataiku宣布联盟

Teragonia将其可操作智能和数字解决方案与Dataiku的Everyday AI平台相结合,为金融赞助机构增加实时分析能力

Teragonia是一家领先的为私募股权(PE)组合价值创造专门设计的分析工程和人工智能(AI)解决方案提供商,宣布与领先的Everyday AI平台Dataiku达成联盟。图片{ width=60% }


此次合作通过整合Dataiku的AI能力,增强Teragonia针对金融赞助机构的服务和解决方案,提升实时分析和战略敏捷性。利用投资、运营、并购和技术专业知识与Dataiku尖端平台的深度融合,Teragonia旨在通过其高度定制的实施方法,加速客户的营收增长和盈利能力,超越传统策略。

Dataiku集中管理数据科学、数据转换工作流程和决策模型,具备强大的数据治理。Dataiku技术平台是使Teragonia的定制决策智能系统成为现实的关键组成部分,私募股权公司及其投资组合公司通过该系统转变为前沿数字化运营模型,加速价值创造。公司还可以通过Teragonia提供的额外白手套变革管理服务,快速推进技术解决方案的实施、采用和目标实现。

Dataiku平台专为在协同框架中跨部门和区域共同实施智能、数据中心的决策制定而设计,无论组织规模和复杂性如何,都能实现。Teragonia的首席执行官兼联合创始人Thomas Thayyil Thomas表示:“Dataiku平台的设计旨在通过从合作模式中获得的智能、数据中心化决策制定,即使是在中市场,也使组织能够实现实时可操作的商业见解。“Teragonia将Dataiku的技术整合到其定制决策智能系统中,为客户提供实时可操作的业务见解,使客户能够比传统策略更快地增长和盈利。”



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Proof和Socure宣布新合作

Socure将作为Proof推出的新产品Defend的一部分,增强合成身份和欺诈检测能力,以确保每项重要协议和客户互动的安全。图片{ width=60% }


Proof是远程在线公证和身份安全交易的市场领导者,而Socure是数字身份验证、制裁筛选和欺诈预防领域的人工智能领先提供商,今天宣布了一项新合作。这两家公司将帮助企业打击在消费者所依赖的协议和表单中出现的欺诈行为,这是一个200万亿美元的市场机会。

根据2021年美国财政犯罪执法网络(FINCEN)最近的报告,虚假记录和伪造每年造成超过450亿美元的欺诈活动,这一风险甚至大于与洗钱和其他身份相关风险相关的180亿美元。

行业正在对客户生命周期中越来越多的欺诈风险进行斗争。企业从每次开设账户开始,到客户执行的每项表单、授权、贷款和转账,都容易受到欺诈行为的影响。这些互动通过文件获得批准、签署和公证。由于人工智能(AI)和深度伪造、合成身份和伪造记录的广泛使用急剧增加,公司面临着由此带来的欺诈、冒充和伪造风险不断增大。

Proof的Defend利用了100多种行为和数据信号来打击在其客户重要协议的执行过程中出现的欺诈行为。通过与Socure的合作,Proof将其领先市场的防欺诈和身份验证能力带给房地产、抵押贷款、汽车、退休金、银行业、法律服务等无数行业。

Socure的Sigma欺诈套件在将身份视为单个时间快照的观点之外开辟了新的领域。该平台评估消费者在机构、地理位置和时间范围等方面的历史行为模式,以发现表明存在身份盗窃或篡改风险的异常情况。Sigma欺诈套件还得益于Socure风险洞察网络近10年的强大、丰富的联盟数据。该网络汇集了近2400家客户,包括美国最大的银行和金融科技公司、游戏服务、支付平台和工资支付提供商。

Socure的创始人兼首席执行官约翰尼·艾尔斯(Johnny Ayers)表示:“随着新的欺诈矢量爆炸增长,Socure的使命仍然不变:利用人工智能为行业提供最准确的反欺诈和身份验证解决方案。与Proof的合作使我们能够独特地确保各个领域的协议、授权、表单和高风险金融事件的身份确认交易。我们的战略愿景完全吻合,我们将共同重新定义可能性的标准。”

Proof和Socure联合的专有身份和欺诈能力将打击潜在袭击的每一个维度。这项技术使欺诈者无法逃避检测,因为这需要高昂的费用、耗时并最终是不可能的,而且不会影响最终用户体验。这种多层防御方法实时分析30,000个信号,跨足者的PII和他们的文件。企业因为该平台分析了PII、条形码数据、设备和行为智能、地理位置和生物识别信号,所以获得了更广阔的身份风险视野。Proof的Defend产品通过与Socure的合作加强,确保了日益复杂的欺诈攻击不能规避该系统,并带来市场领先的准确性和自动化。

Proof的首席执行官帕特·金塞尔(Pat Kinsel)表示:“欺诈在所有行业中正变得越来越严重,公司需要多层防御来帮助防止数十亿美元的损失。将Socure的数字身份验证能力添加到Defend,我们的欺诈检测和预防产品中,可以让客户在每个阶段快速准确地完成交易安全。我们认为没有比Socure更好的合作伙伴了,并且很高兴向Defend客户介绍Socure。“

注意:Title、Date、Body 三个部分的内容,放入到对应的位置。最后只需要输出为Makedown源文件格式内容。



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Scality获得CRN和斯蒂夫奖的认可

在CRN的“存储100强”和“渠道女性领袖”名单中的入选;斯蒂夫奖的最佳云存储和备份解决方案奖强化了市场领先地位

全球领先的针对人工智能时代的网络安全存储服务提供商Scality今天宣布获得一系列具有影响力的行业认可,这些认可证明了Scality在合作伙伴引领力量方面不断增强,并通过提供关键的存储和备份云技术创新来巩固其市场领先地位。图片{ width=60% }


这些认可出现在该行业竞争激烈的对象存储市场加剧的时刻。最近的报告显示,支持人工智能、网络安全弹性和主权数据IT倡议的本地存储基础设施采用正在发挥关键作用,推动了2024年及以后的强劲增长预测。

领先于今日CRN新闻,Scality美洲地区渠道高级总监梅丽莎·里昂斯(Melissa Lyons)连续第三年入选CRN的“渠道女性领袖”名单。CRN最近还将Scality评选为2024年度前100大存储公司,并在50家最酷的软件定义存储供应商名单中承认了该公司。此外,Scality持续的产品创新再次获得了2024年美国商业大奖的最佳云存储和备份类别铜奖斯蒂夫奖。

为合作伙伴成功铺平道路:CRN行业认可
Scality采用100%渠道优先的方法,承诺通过提供解决方案来帮助其不断扩大的合作伙伴生态系统发现新的收入机会,以解决当今AI驱动的勒索软件时代客户面临的最艰难的数据保护挑战。

Scality入选CRN年度存储100强名单,认可了该公司在推进存储技术创新和建立战略渠道合作伙伴关系方面的一贯奉献,并增强了其市场地位。该名单由CRN的编辑团队选定。

“CRN的2024年存储100强名单聚焦于在存储创新方面引领行业并着重于渠道合作伙伴关系的供应商,”CRN公司副总裁、美国内容和执行编辑Jennifer Follett表示。“我们很高兴认可这些在存储领域开辟新局面的先驱,并赞扬他们的技术进步如何为整个渠道的成功铺平道路。”

Scality还被定位为向存储技术带来软件功能、服务和云连接的顶级供应商,在CRN“50家最酷的软件定义存储供应商:2024存储100强”名单中获得了表彰。

梅丽莎·里昂斯,Scality美洲地区渠道高级总监,入选了CRN 2024年度“渠道女性领袖”名单。这份名单表彰女性领导人致力于推动渠道卓越的坚定承诺。梅丽莎凭借其利用技能创新和推动Scality合作伙伴和客户取得变革性成功的承诺而获得认可。

为客户成功创新:铜斯蒂夫奖
Scality坚持在其解决方案组合中进行创新,帮助客户满足对勒索软件保护不断增长的需求。为了验证对卓越的承诺,Scality最近被评为22届美国商业大奖中最佳云存储和备份解决方案类别的铜斯蒂夫奖获得者。

一位评委强调ARTESCA的卓越性,评论称:“ARTESCA对存储解决方案的创新方法,加上其令人印象深刻的增长轨迹和战略市场定位,强调了其价值主张,并使其在行业中脱颖而出。”

美国商业大奖是美国首要的商业奖项计划。今年,来自各个规模和几乎各行业组织的3700多份提名被提交考虑在各种类别中包括年度初创公司,年度执行人员,年度最佳新产品或服务,年度最佳营销活动以及年度最佳应用等方面。

ARTESCA以与竞争对手不同的方式脱颖而出,作为设计为提供最强大的数据不可变性和端到端五级网络安全弹性的唯一S3对象存储软件。ARTESCA为包括Veeam、Commvault等在内的备份应用提供无法被破坏的勒索软件保护。对于那些希望在面对任何威胁时快速恢复的组织来说,Scality ARTESCA是当今市场上为系统的每个层面提供无法被破坏保护的唯一备份解决方案-从API到架构。凭借其低起点和价格实惠的单节点选项,对于Veeam备份等项目,ARTESCA是一个引人注目的选择。“这就是为什么我在前20%中对他们评分很高的原因,”评委中一位指出。



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Tompkins Robotics宣布推出Transcend Robotics Execution Platform

Tompkins Robotics,一家创新机器人自动化解决方案领导者,今天宣布推出一套新的集成软件应用,即Transcend Robotics Execution Platform。图片{ width=60% }


Transcend平台代表了一个扩展的软件应用套件,包括Transcend Orchestrate、Transcend Connect和Transcend Mobile,这些应用将进一步增强公司的机器人自动化解决方案。此次发布标志着Tompkins Robotics致力于为全球客户提供稳定、具有成本效益的机器人自动化解决方案的重大进化。
“我们非常兴奋地将Transcend软件平台推向市场,”Tompkins Robotics首席执行官Mike Futch表示。“在Tompkins Robotics,我们的使命是提供创新的机器人解决方案,以解决最具挑战性的供应链问题,并且凭借多年帮助客户实现其自动化目标的经验,我们可以确定软件是关键。今天推出这些新产品将使我们能够为客户带来下一代机器人自动化解决方案。”
Transcend Orchestrate、Transcend Connect和Transcend Mobile共同提供一个功能强大且稳定的软件系统,为关键的制药分类解决方案、高需求的电子商务操作以及包裹和商店补货系统提供动力。Transcend Orchestrate应用程序之前被命名为“tWES”,它为公司的旗舰tSort自动化解决方案提供动力。Transcend Connect基于多年部署tSort解决方案的经验,是一个完全可配置的集成平台。Transcend Connect不仅仅是一个简单的集成层,它是连接机器人解决方案和客户系统的关键组件,可以实现业务效率的改善和运营规模的增加。最后,Transcend Mobile为客户带来现代化的移动体验。
“Transcend代表了机器人自动化软件的一大飞跃,”Tompkins Robotics首席技术官Bill Pelzar表示。“通过将我们丰富的经验与行业领先技术相结合,我们创造了一个超越传统仓库执行软件提供的解决方案,满足当今仓库和订单配送中心的需求,同时也预见未来的挑战。”



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Google教科书般的AI反击战

文章来源: 虎嗅APP 2024-05-16 08:28 北京 出品|虎嗅科技组 作者|齐健 编辑|王一鹏

图片来源:由GPTNB生成

在谷歌巨大的商业化版图面前,单纯提前一天发布GPT-4o,似乎并没有给OpenAI带来足够的优势。

在2024 Google I/O大会上,Google展示了一系列AI技术突破,包括AI生成视频、AI驱动的Workspace自动化工具,以及产品效果直逼GPT-4o的语音助手。


众多AI产品的发布,形成了某种意义上的“狼群效应”,正帮助Google扭转被动追赶的局面。

另外,Gemini的多模态能力、Android 15的AI增强,不仅提升了用户体验,也显著增强了谷歌生态系统的粘性。相比之下,OpenAI可能技术上领先一步,但在应用广度上显得相对单一。

如今,Google 带着“巨头范儿”的反击越来越犀利,而 对 GPT-5 的发布时间仍持谨慎态度的 Sam Altman 而言,压力变得越来越大。

巨头反击教材第一章:放大优势

巨型企业的战略布局,往往建立在持续加强优势业务的前提下。而Google 起家于搜索,长于Workspace等一系列办公套件服务,而这也成了2024年Google I/O大会发布的重点。

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完善的 AI 搜索能力,是业内翘首以盼的。 Google本次发布的 AI Overview,在多模态的问题上做足了文章——

比如“Ask with video”,利用Gemini的多模态能力与Google Lens相结合,可以实现视频搜索,只要录制一段视频,就能知道用户使用唱片机,甚至维修照相机;Google Photos中还推出了新的AI功能“Ask Photos”,可以通过简单的提问在大量照片中找出“孩子多年来学习游泳的历程”。

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Google还展示了一款名为Project Astra的多模式AI助手,可以观看并理解通过设备摄像头看到的内容,记住用户的东西在哪里,帮用户在现实世界“搜索“物品,或是完成其他任务。

Google 版 AI 搜索的输出结果…(内容过长,略)

巨头反击教材第二章:多打组合拳

除了核心优势业务,Google也在2024 Google I/O大会上对整个生态系统进行了全面升级。

首先是围绕YouTube的视频领域。Google推出了对标Sora的Veo,Veo同样可以输出时长1分钟左右的稳定1080p视频。Google称已经向一些创作者提供 Veo,用于YouTube视频制作,同时也向好莱坞推销其用于电影制作,且Veo的部分功能将很快落到YouTube Shorts 中。

Google还推出了对标GPT-4o的“可打断的”语音助手Gemini Live,可以在Android上实现双向流畅的AI对话体验;…

(内容过长,略)



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8000万美元巨额融资:DEEPX如何改写AI芯片游戏规则?

文章来源:元宇宙之心MetaverseHub

图片来源:由GPTNB生成

本周,OpenAI发布其新款AI模型GPT-4o,这款模型是AI交互领域的一个重大突破。GPT-4o不仅支持实时音频、图像、文本的无延迟交互,而且在多模态能力、使用成本、生成速率等方面较GPT-4 Turbo有了显著优化。


这些令人瞩目的技术进步离不开背后的算力、芯片技术的支持。在AI的发展过程中,算力技术与算法模型是其中的核心关键,众多芯片领域的公司也逐渐崭露头角。

比较出彩的莫过于AI芯片公司DeepX,该公司在新一轮融资中斩获1100亿韩元(约合8000万美元),估值已超7000亿韩元(约合5.29亿美元)

01. 1分钟项目速览

  • 项目名称:DeepX
  • 成立时间:2018年
  • 产品简介:
    • DeepX的产品主要包括四款AI芯片:DX-V1、DX-V2、DX-M1和DX-H1。
  • 创始人团队:
    • Lokwon Kim:DeepX的首席执行官
  • 融资情况:
    • 5月10日,DeepX宣布其在C轮融资中筹集了8000万美元,目前估值5亿美元左右;
    • 此前曾获Skylake Equity Partners 4500万美元、Timefolio Asset Management 2200万美元投资,投资时间未披露;
    • DeepX目前在与另一家投资者进行最后谈判,有望在下个月之前获得约2200万美元投资。

02. 树立全球AI芯片标准

DeepX是韩国的一家AI芯片初创公司,为电子设备中的各种AI应用制造硬件和软件,由首席执行官Lokwon Kim创立于2018年。

公司成立于一个“AI技术像电力和Wi-Fi一样无处不在”的时代,致力于开发高性能AI芯片和计算解决方案的底层技术,以实现所有电子设备的智能化。

该公司目前的AI芯片产品线利用了DX-GEN1技术,覆盖了从2.4 TOPS的DX-L1到22 TOPS的DX-H1,支持2K/4K/8K MAC组合,以支持最新的AI算法。其技术创新和产品性能已经获得了业界的广泛认可,并荣获了CES 2024的三项创新奖,在计算机硬件、嵌入式技术和机器人技术等核心领域得到了表彰。

图片来源:GPTNB生成

此外,DeepX的首款NPU IP,DX-GEN1,还获得了2023年Vision System Design杂志的创新虚拟金奖,这进一步巩固了DeepX在全球机器视觉技术焦点市场中的声誉。

在此前的采访中,DeepX的首席执行官Lokwon Kim表达了公司的未来愿景,即在利用其核心技术占领全球市场、树立标准的同时,也为韩国国内芯片生态系统的增长做出重大贡献。

03. 边缘AI芯片再升级

作为全球领先的AI芯片制造商,DeepX一直致力于推动AI技术在数据中心之外的应用,特别是在机器人制造和各类电子设备智能化方面。

图片来源:GPTNB生成

DeepX凭借其超间隙源技术,彻底改变了边缘AI应用格局,提供了最新AI算法支持技术、GPU级别的AI高精度以及全球最高效的功耗性能比。

具体来说,DeepX的AI芯片基于人工神经网络模型设计,其内部处理单元模拟了生物神经元的工作机制。每个处理单元都能独立进行复杂的数学运算,如权重乘以输入信号并累加,形成神经元的激活输出。同时,激活函数决定了信号如何转化为有意义的结果,这是AI芯片中不可或缺的一部分。

与此同时,DeepX的AI芯片在硬件架构上进行了独特的设计,以满足不同AI应用的需求。例如,DX-V1和DX-V2两款芯片,分别针对视觉系统和自动驾驶、机器人视觉等需要处理3D传感器的应用进行了优化。

DX-M1则支持多通道视频的实时人工智能计算处理,适用于需要处理大量视频数据的场景。而DX-H1则是一款人工智能推理型解决方案,专为服务器和数据中心设计,能够最大限度地提高性能、功率和性价比。

  • 高性能与低功耗的完美结合

    • 全球最高效的功耗性能比:DeepX采用超间隙源技术,使得AI芯片在保持高性能的同时,具有极低的功耗。这大大降低了AI设备的运行成本,同时也减少了对环境的影响。
    • GPU级别的AI高精度:DeepX的AI芯片在精度上达到了GPU级别,能够满足各种复杂AI应用的需求。
  • 灵活的应用场景

    • DeepX的AI芯片适用于多种应用场景,包括物理安全系统、机器视觉、智慧交通、机器人平台和AI服务器等。这使得DeepX的AI芯片能够广泛应用于各个领域,满足不同客户的需求。
  • 强大的研发实力

    • DeepX作为一家拥有世界领先创新能力的AI芯片制造商,拥有强大的研发团队和先进的技术支持。

04. 芯片行业“AI化”

“生成式AI”无疑是科技行业最热门的术语。OpenAI推出的生成式应用程序ChatGPT引发了市场狂潮,促使各大科技巨头加入竞争。

初创企业迅速布局AI芯片产品

根据TechNews的一份报告,目前,NVIDIA通过提供AI加速器主导市场,但这导致市场上的AI加速器短缺。甚至OpenAI也打算研发自己的芯片,以避免受到紧张的供应链的限制。

与老牌半导体、芯片巨头不同,与AI有关的初创公司在运营方面具有一定程度的灵活性,他们能够快速调整以应对新技术进步或市场需求。这种敏捷性使他们能够比大型同行更快地开发创新的AI芯片设计并将其推向市场,而不受传统产品的阻碍。

通过专注于特定细分市场,例如针对边缘AI应用优化的芯片,或为自然语言处理和计算机视觉等特定AI功能设计的芯片,这些AI初创公司可以开发高度优化的解决方案,其性能优于更通用的产品。

这些公司还通过将先进的机器学习模型等尖端技术直接集成到芯片上进行创新,从而减少了对大量外部硬件的需求,并实现了更智能、更自主的设备。他们的方法通常包括开发软件和硬件协同设计,确保AI芯片得到优化调整,以确保能有效运行最先进的AI算法。

DeepX推动AI芯片商业化落地
作为AI芯片领域的佼佼者,DeepX计划利用新一轮融资资金加速其旗舰产品线的大规模生产。该产品线由四款针对人工智能工作负载优化的芯片组成,处理器的性能范围从5到400 TOPS。

除了提高芯片的量产外,DeepX还将利用其新宣布的一轮融资与合作伙伴建立分销协议。同时,该公司正在与120多家产品设计公司合作,以支持其商业化工作。在芯片进入大规模生产之前,DeepX计划在大约100家早期采用者中进行测试,其中包括汽车制造商现代汽车公司和起亚公司。

未来,DeepX计划通过更多芯片扩大其产品组合。随着这些处理器的不断优化,以运行更高层次的大型语言模型。

参考链接:

  1. https://deepx.ai/
  2. https://techcrunch.com/2024/05/09/ai-chip-startup-deepx-secures-80-5m-series-c-at-a-529m-valuation/
  3. https://siliconangle.com/2024/05/10/deepx-raises-80-5m-fresh-funding-mass-produce-ai-chips/


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大模型价格进入“厘”时代,豆包大模型定价每千tokens仅0.8厘

大模型的性价比之战已经来到了新的阶段。

5月15日,2024火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎总裁谭待宣布,字节跳动内部自研的豆包大模型正式在火山引擎上对外开放服务。


豆包大模型在价格上主打“极致性价比”:豆包通用模型pro-32k版,推理输入价格0.0008元/千tokens,较行业价格低99.3%。一元钱能买到豆包主力模型的125万tokens,相当于三本《三国演义》的输入量。

谭待认为,降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的一个关键因素。过去一年时间中,许多企业已经从探索尝试大模型,到成功将大模型与核心业务流结合。不论是探索阶段的小场景试错环节,还是大流量的核心业务流结合环节,大模型成本高昂问题始终是制约大模型在千行百业落地的关键要素之一。

除了成本,企业大模型落地过程中还可能面临的模型效果差、信息安全、算法实践经验少等问题,大模型服务平台火山方舟2.0版本提出了更具体的解决方案,其平台模型效果、核心插件、系统性能和平台体验层面全面升级。

在大会前的采访中,火山引擎智能算法负责人、火山方舟负责人吴迪向机器之心透露,根据字节跳动内部的判断,当前阶段已经处在大模型规模化落地的爆发前夕,预计2024年年底或者2025年初,企业对大模型的调用量将出现一个陡峭上升、流量激增的拐点。

吴迪认为,在大模型整体落地走向拐点的过程中,模型效果、系统承载力以及性价比三个重要痛点将会更加明显,火山方舟未来也将在这三方面持续发力。

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