Meta阻止青少年在Instagram上进行直播

Meta正在扩大其在Instagram上针对青少年的安全措施,禁止直播功能的使用,因为社交媒体公司将其18岁以下用户的保护措施扩展到Facebook和Messenger平台。


16岁以下用户将被禁止使用Instagram的直播功能,除非获得父母的许可。他们还需要父母的许可才能关闭直接消息中模糊包含疑似裸露图像的功能。这些变化的宣布是与Instagram青少年账户系统扩展到Facebook和Messenger同时进行的。青少年账户是去年推出的,自动将18岁以下用户置于一种设置中,允许父母设置应用程序的每日使用时间限制,阻止青少年在特定时间使用Instagram,并查看他们的孩子正在交流的账户。Facebook和Messenger的青少年账户将首先在美国、英国、澳大利亚和加拿大推出。与Instagram账户一样,16岁以下用户需要父母的许可才能更改设置,而16岁和17岁的用户在默认情况下将能够独立更改这些设置。Meta表示,全球有5400万名18岁以下用户使用Instagram青少年账户,90%以上的13至15岁用户保持默认限制。英国的儿童保护慈善机构NSPCC对此措施扩展到Facebook和Messenger表示欢迎,但表示Meta需要做更多工作以防止有害内容出现在其平台上。“要使这些变化真正有效,必须结合主动措施,以防止危险内容在Instagram、Facebook和Messenger上泛滥,”NSPCC在线儿童安全政策副主管Matthew Sowemimo说道。该公告是在英国实施《在线安全法》的背景下发布的。自3月以来,该法律所涵盖的超过10万个服务的网站和应用程序,包括Facebook、Google和X、Reddit以及OnlyFans,必须采取措施防止非法内容(如儿童性虐待、欺诈和恐怖主义材料)的出现,或一旦在线出现即可将其删除。该法案还包含保护儿童免受伤害的规定,要求科技平台保护18岁以下用户不受自杀和自残等有害内容的影响。上周关于该法案在英美贸易协议中可能被削弱的报道,引发了儿童安全组织的抗议,他们表示任何妥协将是“令人震惊的出让”,并将被选民拒绝。在宣布Instagram限制措施时,Meta的前全球事务总裁Nick Clegg表示,目标是“使父母在使用父母控制时的权衡转向有利于父母”。该公告是在Clegg表示父母往往不会使用儿童安全措施的几天后发布的。



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Progress在ShareFile平台中推出强大的AI工具

Progress(纳斯达克:PRGS),作为受信任的AI驱动数字体验和基础设施软件提供商,今天宣布在Progress® ShareFile®这一SaaS原生文档协作平台中推出为特定目的而构建的AI。图片{ width=60% }


旨在提升效率和加强数据安全,这些功能使企业能够优化工作流程,提高生产力,从而在现有员工的基础上完成更多工作。

ShareFile平台利用AI提供强大、为特定目的而设计的功能,提升现有的文档中心工作流程并提供切实的商业成果。尽管许多企业担心AI可能会减少人与人之间的联系,ShareFile却采取了以客户为中心的方法——自动化低价值的重复性任务,让团队能把更多时间专注于真正重要的事情:建立有意义的客户关系。ShareFile使用户的文档收集速度提高近3.5倍,信息提取速度快至96%。

“通过ShareFile,我们能够为客户提供显著提升日常工作效率和质量的工具,”Progress数字体验业务副总裁兼总经理Loren Jarrett表示。“我们开发的AI驱动功能消除了重复任务,加强了安全性,并让员工有更多时间专注于高价值工作——合作、客户关系和战略任务。”

新的AI驱动好处包括:

  • 减少意外数据泄露:借助安全共享推荐功能,组织可以通过自动化更安全的共享设置来标准化安全数据实践。该功能使员工在发送和共享文件时轻松保护敏感信息和个人可识别信息(PII)。

  • 加速洞察获取时间:消除乏味的文档分析,以便将精力集中在更多的创收工作上,借助文档摘要和问答功能。用户可以通过单击或提问快速分析和转化冗长文档为简明见解。通过即时分析大型文档,这些功能帮助用户提取关键信息,而无需筛选过多数据,提升生产力和决策能力。

  • 更轻松地收集文档:文档请求列表生成使用生成式AI(GenAI)即时创建准备发送的文档请求列表。该工具减少了人工流程和基于Excel的列表需求,使用户能够高效生成、标准化和放大文档收集工作流程,速度提高近3.5倍。

“我们有一个筛选过程,需要分析潜在客户的税务申报,以确保我们是合适的选择。由于税务申报书达到约200页,ShareFile的AI文档摘要快速提供所需信息,而不需要花一个小时阅读,”Nylen & Partners, LLC的合伙人Paul Nylen表示。“将这一点乘以每周的多个客户,您将显著推动业务影响和生产力提升。”

ShareFile平台利用AI通过自动化和模板提升前台效率,简化并帮助确保文档工作流程,同时将其深度嵌入商业流程,确保持久的影响。通过自动化繁琐的行政任务,这个平台让专业人员有更多时间专注于推动成功的高价值工作。

GlobeNewswire是全球最大的新闻发布网络之一,专注于将企业新闻稿、财务披露和多媒体内容传递给媒体、投资社区、个人投资者和公众。

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IRBM扩大基因组平台以增强药物发现能力

去风险化靶点验证与数据驱动的基因组见解
IRBM是一家专注于临床前药物发现的综合合同研究组织(CRO),已建立一个全面的功能基因组平台,以支持基因靶点的识别与验证以及与疾病相关的细胞模型的生成。图片{ width=60% }


该平台整合了基于CRISPR的方法、筛选能力、细胞工程以及先进的分子与细胞分析,以推动靶点发现和验证。

为了进一步增强靶点验证,IRBM正在扩大其基因组编辑工具包,采用CRISPR平铺技术系统性地绘制编码和调控区域内的功能域图谱,以及基础和首选编辑,以引入精确的核苷酸改造。这些新一代方法与平台的高通量CRISPR筛选能力相结合,包括干细胞工程,对于构建稳健的疾病模型和提高靶点验证的可靠性至关重要。

“理解哪些靶点在药物开发中真正可行是一项复杂的挑战,”IRBM功能基因组学负责人Sara Tomaselli博士说。“通过这个内部平台,我们正在强化系统性评估基因功能的能力,去风险早期发现,支持我们的合作伙伴做出明智的决策。”

该平台的筛选能力包括用于敲除(CRISPR KO)、抑制(CRISPRi)和激活(CRISPRa)的全基因组和靶向CRISPR文库,能够深入探索基因功能及其相关途径。同时,IRBM在细胞工程方面的专业知识涵盖患者相关模型和诱导多能干细胞(iPSC)衍生系统,支持肿瘤学、神经退行性疾病和罕见疾病的疾病建模。多组学整合,包括高内容成像、单细胞转录组学和蛋白质组学,提供了对药物靶点更深层次的功能特征描述。

IRBM的功能基因组平台是一个更广泛的、完全整合的药物发现生态系统的一部分,确保基因见解转化为有意义的临床前模型和药物开发策略。通过将功能基因组学与药物化学、标志物发现和临床前药理学的专业知识相结合,IRBM使生物制药创新者能够更自信地进行靶点验证。

“我们对功能基因组学采取一种谨慎而系统的方法——这种方法与药物发现的复杂性很好地结合在一起,”IRBM首席科学官Carlo Toniatti博士说。“我们的目标是帮助合作伙伴发现高质量靶点,并生成可以指导和通知整个药物发现过程的决策的数据。”

IRBM的协作方法使生物技术初创公司、制药公司和风险投资团队能够在无需内部基础设施的情况下访问功能基因组学的专业知识。通过定制化的解决方案,涵盖基因筛选、工程细胞模型和机制研究,IRBM在药物发现的关键环节提供实用、科学严谨的支持。

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Orca将支持模型上下文协议

新模型上下文协议(MCP)服务器将Orca统一数据模型连接到Anthropic Claude和其他GenAI聊天机器人,以便轻松调查云威胁
Orca Security,代理无云安全的先驱,今天宣布Orca是首个支持由Anthropic创建的模型上下文协议(MCP)的云安全平台。图片{ width=60% }


通过新的Orca MCP服务器,安全团队现在可以立即访问Orca统一数据模型中的深层云遥测,而无需直接参与Orca平台。这使得通过Claude和其他GenAI聊天机器人快速轻松地理解云安全风险和合规差距变得前所未有的简单。
自GenAI问世以来,各组织一直在努力提高效率,通过使用其私人数据作为LLM训练和提示的上下文。然而,这需要正确的上下文,并且大多数AI模型没有与外部应用程序和数据源接口的标准方法。Anthropic最近开源了模型上下文协议,以为安全团队和开发者提供一个安全连接其应用程序的数据和服务到Claude及其他聊天机器人的标准,以便进行查询、创建摘要和更好地理解其数据。
通过其专利的SideScanning和统一数据模型,Orca提供了来自任何云安全平台的最广泛和最深刻的云遥测。Orca创建了Orca MCP服务器,使得安全团队能够安全地将其Orca环境中的数据与Claude和其他聊天机器人在本地桌面应用程序中连接,从而揭示有关其云环境的关键细节,并以符合其工作流程的方式提高可视性。
“GenAI的承诺是快速、详细地回答简单、自然语言的问题。由于缺乏与流行AI工具的集成,这一现实在安全专业人士中基本上未能实现,”Orca Security的首席执行官兼联合创始人Gil Geron表示。“安全团队始终面临压力。他们需要答案,而没有时间去翻阅大量数据。通过任何AI聊天机器人普遍访问Orca云安全遥测,使安全专业人士获得了深层的云安全可视性,而以前仅能通过-intensive、手动的调查获得。”
云安全洞察力一直是那些知道如何寻找它们的人的专属,但是揭示风险通常意味着学习复杂的查询语言、处理多个界面,并过滤大量的云安全和合规数据。即使对于经验丰富的安全专业人士,评估云安全风险的过程也是耗时的,并且向领导层获取快速答案也具有挑战性。借助Orca MCP,安全专业人士现在可以使用GenAI调查其云环境,快速轻松地获取详细的风险评估,提高安全性并减少人力时间花费。
Orca MCP服务器进一步增强了AI能力,比如Orca的AI驱动搜索能力,使团队能够通过使用通俗语言提出问题,更好地理解他们的云,支持超过50种语言。Orca MCP服务器今日已可用。有关更多信息,请访问 www.orca.security

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Therapy Brands 现在是 Ensora Health

新的名称和品牌标识反映出公司致力于在治疗师、客户与更广泛的医疗社区之间创造和谐的承诺。图片{ width=60% }


Therapy Brands,作为心理和行为健康治疗师的软件与服务的领先提供商,今天宣布其新公司名称和品牌身份——Ensora Health。这个新身份围绕着在治疗师、客户以及医疗生态系统之间创造和谐的理念,强调了公司对提升获取优质治疗和心理健康服务的承诺。

“这一品牌演变不仅仅是名称的改变,更是我们使命的确认:通过简化运营、优化财务结果并丰富治疗师和客户的治疗体验,来转变心理和行为健康领域,”Ensora Health首席执行官Jeffrey Shoreman表示。“我们的新品牌身份将驱动我们所做的一切,从产品创新路线图到提供卓越的客户体验。”

Ensora Health的产品包括实践管理软件、电子健康记录、收入周期管理服务、电子开处方工具和清算服务。这些解决方案使治疗实践能够减少行政任务的时间,加快支付流程,简化工作流程,并提升提供给客户的护理质量。以下是一些示例:

  • Ensora Mental Health的订阅者与去年相比,减少了超过60%的行政工作。
  • Ensora Rehab Therapy Suite被超过23,000名治疗师使用,客户满意度超过95%。
  • Ensora ABA Suite的订阅者自订阅该产品以来,每周减少了最多五小时的行政工作。
  • Ensora Revenue Cycle Management的订阅者在2024年收集超过2.7亿美元的支付。

Ensora Rehab Therapy Suite和Ensora RCM的结合帮助实践扩大人员规模,拓展服务线,增加地点,推动年度收入增长超过250%。

“Ensora Mental Health为我们的实践带来了急需的和谐——它在后台默默处理行政工作,使我们能够全身心投入护理,”Formation Counseling Services的持证临床心理学家Dr. Marty Goehring表示。“它帮助我们节省时间,保持平衡,并最终在不让团队疲惫的情况下服务更多客户。”

作为公司承诺提升智能、整体护理的一部分,Ensora Health最近宣布将计划在其软件和服务组合中部署人工智能工具。公司正在开发人工智能驱动的模块,能够无缝集成到其产品中,并提供一个即插即用的框架,使领先的人工智能合作伙伴能够将其产品直接嵌入Ensora平台。Ensora的人工智能路线图包含诸如治疗笔记创建和增强、自动生成治疗计划以及RCM智能工具等创新功能——这些功能将赋能提供者更高效地运营并提供高个性化、高质量的护理。

Ensora Health是通过整合心理健康、行为健康及康复治疗领域的领先软件解决方案而成立的。如今,这些解决方案已整合到一个统一的平台中,利用临床和财务运营的最佳实践。这一名称反映了这项工作的成果以及Ensora Health持续努力在治疗师、客户和更广泛的医疗社区之间创造和谐的过程。

“Ensora Health这个名称代表了我们公司未来的发展方向,以及我们对心理、行为和康复健康未来的承诺,”Ensora Health首席市场官Justin Steinman补充道。“我们的新名称体现了我们致力于为希望提供智能、整体护理的治疗师创造无缝体验的决心。”

品牌演变包括新网站的推出:www.ensorahealth.com,提供资源、产品详情和为希望改进其实践运营的治疗师提供的见解。要了解更多有关品牌演变的信息,请阅读我们最新的博客。

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FireMon荣获2025 CRN®合作伙伴项目指南的荣誉

FireMon,作为领先的网络安全策略管理(NSPM)公司,致力于为企业云和混合网络基础设施带来可视化、控制、灵活性和自动化,近日荣获CRN®(The Channel Company品牌)颁发的2025 CRN合作伙伴项目指南中的殊荣。图片{ width=60% }


该年鉴是解决方案提供商在寻求与其商业目标匹配并提供高伙伴价值的供应商合作伙伴项目时的重要资源。

技术供应商通过其合作伙伴项目提供的广泛支持和资源,对于评估IT供应商、服务提供商和分销商以构建一流技术解决方案的解决方案提供商来说是一个关键考量因素。项目元素如财务激励、销售和市场支持、培训和认证、技术支持等能够将供应商区分开来,并能在提升合作伙伴长期增长和盈利能力方面发挥关键作用。

在2025年合作伙伴项目指南中,CRN研究团队根据合作伙伴培训和教育、售前和售后支持、市场营销项目和资源、技术支持和沟通等项目要求和服务对供应商进行了评估。

随着组织在混合和多云环境中扩展,主动、自动化的安全策略管理需求变得前所未有的关键。威胁在几秒钟内演变——而非几分钟——如果没有持续的可视化和控制,错误配置、策略泛滥和合规缺口很快就可能出现。

作为一家100%以渠道为驱动的公司,FireMon持续大量投资于加强其合作伙伴项目,提升工具、资源和支持,以推动年年更大的成功。其全球合作伙伴生态系统在提供智能、可扩展的安全解决方案方面发挥着核心作用,帮助组织降低风险,加快响应,并保持持续合规。通过结合FireMon的实时策略执行、自动化修复和动态护栏,以及合作伙伴的专业知识,客户能够获得所需的可视化、灵活性和控制力,以管理复杂混合和多云环境中的安全。

“我们的合作伙伴是FireMon的战略延伸。我们共同为在当今动态云和混合网络中应对挑战的客户提供无与伦比的价值,”FireMon全球渠道副总裁Nicole Stavroff表示。“通过紧密合作,我们帮助合作伙伴提供自动化驱动的安全,简化操作,加强合规,并推动长期客户成功。”

“被选入2025 CRN合作伙伴项目指南突显了这些技术供应商在与解决方案提供商一起发展、推动创新和支持共同成功方面的奉献精神,”CRN、The Channel Company的美国内容副总裁兼执行编辑Jennifer Follett表示。“这一重要的年度项目使解决方案提供商能够识别那些致力于增强其合作伙伴项目并满足渠道和最终客户不断变化的商业需求的供应商。该指南深入洞察每个合作伙伴项目的独特价值,使解决方案提供商能够自信地做出战略合作伙伴决定。”

2025年合作伙伴项目指南将在2025年4月的CRN杂志中重点介绍,并将于2025年3月24日起在线发布于www.CRN.com/PPG。

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黑克特集团:在经济压力下供应链人工智能采纳上升

新报告显示,50%的领导者在测试生成性人工智能以建立弹性和敏捷的供应链,紧迫性日益增强
黑克特集团(The Hackett Group, Inc.,NASDAQ: HCKT)发布的2025年关键问题研究的结果揭示了人工智能(AI)如何重新塑造供应链。图片{ width=60% }


大约50%的供应链领导者正在测试生成性人工智能(Gen AI),但全面部署仍处于起步阶段。随着经济不确定性和成本压力的增加,供应链高管们必须立即采取行动,加速基于AI的转型,以保持竞争力。
“供应链领导者正面临前所未有的波动时期,政策变化和地缘政治不确定性可能会在一夜之间扰乱运营,”黑克特集团战略与运营部门首席顾问埃琳·布莱尔(Erin Blair)表示。“为了保持竞争力,组织必须在保持成本效率和客户满意度的同时,增强供应链的敏捷性。基于AI的数字化转型将是应对这些挑战并确保长期韧性的关键。”

供应链的AI旅程仍处于早期阶段
供应链领导者报告了对基于AI的工具(如供应链智能、预测分析、数据可视化和生成性人工智能)的兴趣日益增加,以提高弹性和效率。研究发现:

  • 预测性人工智能正在成为供应链中的游戏规则改变者,提供实时、基于数据的决策能力,以减轻风险。
  • 大约50%的供应链团队正在试点生成性人工智能,但目前广泛采用仍然有限;计划是当前生成性人工智能部署的首要领域。
  • 75%的供应链领导者认为经济不确定性是最大的关注问题,增加了提高成本效率、确保产品可用性和建立供应链敏捷性/韧性的压力——这是他们2025年的三大优先事项。
  • 人才/技能发展是2025年供应链领导者报告的首要倡议,因为这对支持业务敏捷性至关重要。然而,他们目前对此倡议的实现信心最弱。

供应链的2025年使命
数字化转型,包括AI的应用,将有助于应对供应链挑战及经济和地缘政治的不确定性。为了在2025年实现增长并保持竞争力,黑克特集团建议供应链领导者关注以下五个关键领域:

  • 促进可持续成本降低——在增强供应链韧性的同时优化成本。
  • 关注客户需求——确保满意度并在不确定性中创新以维持需求。
  • 建立供应链敏捷性和韧性——优化运营以维持供应的连续性和服务水平。
  • 投资于快速创建洞察——改善数据质量、访问和将数据转化为可操作洞察的速度。
  • 明智地投资数字化转型——部署经过深思熟虑的AI应用;利用供应商的嵌入式生成性人工智能能力作为技术升级的一部分。

现在是行动的时候
随着成本压力的上升和对供应链敏捷性需求的增加,基于AI的转型不再是可选的——而是一项竞争必要。尚未将生成性人工智能整合到工作中的供应链团队必须迅速评估可以将这一转型技术应用于哪些领域,以保持竞争力。

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又走一位合伙人!高管们集体「逃离」百川智能

王小川的AI创业合伙人们,陆续离开了他。

近日,百川智能被曝联合创始人焦可已经离职,联合创始人、模型研发负责人陈炜鹏即将离职。


对于这些消息,百川智能方面选择保持沉默。

新浪科技从知情人士处了解到,陈炜鹏管理着百川超过一半的研发人员,但公司聚焦医疗战略及内部激烈的资源竞争,其主动提出了离职,目前正等待百川智能内部放行。

此外,金融To B业务的负责人——百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江,虽未官宣离职,但也已经离开,下一步或将加入一家大模型创业公司。

加上去年12月,联合创始人、商业化负责人洪涛也选择了离开。细数下来,在最近三个月以来,已出现三位联创及合伙级高管离职,另一位“等待离职中”。

二次创业仍拢不住人心,王小川和百川智能,究竟怎么了?

内斗或加剧高管们“出逃”

据知情人士近日爆料,“百川智能创始团队近期出现变动,其中,主要负责互联网业务的联创焦可已经离职,另一位主要负责百川大语言模型技术的联创陈炜鹏也将离职,目前还在走内部流程。”

据了解,焦可和陈炜鹏两人都已经分别开始AI领域创业。其中,焦可在AI语音方向创业,且正在寻求融资。陈炜鹏的创业项目为AI Coding方向,同样也在陆续接触一些投资人。

对于上述消息,百川智能方面至今未做回应。新浪科技曾向陈炜鹏本人求证相关消息是否属实,但对方未做回应。

不过,有知情人士对新浪科技透露,“陈炜鹏此次离职系本人主动提出,如果百川通过离职请求,很快就会离开。”

该人士进一步透露称,“陈炜鹏其实在百川负责基础大模型,管理着公司一大半的研发人员,是百川绝对的核心技术领导人。但是,由于2024年,百川内部爆发过激烈的人才、资源争抢,处于旋涡重心的陈炜鹏也深受其累,“主动提出离职”。

对于具体为何会发生人才和资源争斗,该人士并未直言。不过结合坊间传闻及百川智能近期动态,大致可以推测为百川进一步聚焦医疗战略,资源向医疗集中,进而导致内部分歧。

本月初,百川智能传出主要负责金融行业To B业务的B端组被裁撤,员工均在当天签署离职协议。据彼时百川智能方面回应新浪科技,“百川正按照既定规划,对金融业务进行优化调整,以集中资源、聚焦核心业务,加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。”据彼时员工透露,“未来百川将以更高效的团队和更丰富的资源,推动优质医疗服务的普及与普惠。”

该公司内部人士表示,结合陈炜鹏被曝正筹备AI Coding方向创业项目来看,陈炜鹏本人对于AI医疗的兴趣或许没有那么浓厚。与王小川认定的公司战略方向不太一致,主动提出离职,或许也是不得已为之。

除了焦可和陈炜鹏外,知情人士还透露,本月初百川智能金融行业To B业务B端组调整的力度极大,目前整个组均已裁撤,之前负责该业务的百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江,目前也已经离职。

至此,王小川的AI高管们,已有三名联合创始人离职,一人已经提离职等待批复中。

百川的步调乱了?

2024年7月,百川智能曾宣布完成A轮50亿元融资,同时将以200亿元估值开启B轮融资,成国内第三家估值200亿元大模型独角兽。在A轮融资中,百川的投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构,也有北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产投基金。

去年还备受资本热捧的百川智能,缘何今年却忽然战略大转,多位高管陆续被曝离职?

资深AI行业人士李谋(化名)对新浪科技直言:“主要还是受到了DeepSeek的冲击”。李谋认为,“DeepSeek有着不弱于国内任何一家企业的AI infra能力,但他们却选择了开源路线,这直接击穿了各模型厂商的技术护城河,在AI infra能力比不过DeepSeek的情况下,大模型厂商想要在模型方案等B端业务上超越DeepSeek,唯有从算力和数据层面入手,算力比拼的是资金和GPU采购能力,唯一能做出差异化的,其实更多的是数据。”

“医疗行业足够大,这一领域的数据壁垒也很高,如果百川真的能够扎进去,发挥自己的模型能力同时构建起自己的数据壁垒,确实会有非常多的想象力”,在李谋看来,相比AI+金融领域目前已经布满大厂、各类创企,竞争已经非常激烈,AI与医疗的结合目前业务成熟的企业还不太多,但“健康长寿”的诱惑力又足够大,仍能够吸引资本为其不断买单。

但是,作为AI 1.0时代的“AI四小龙”们,很早就看到并进行布局,随后又陆续放弃的领域,王小川的AI+医疗新故事,又能够坚持多久?

以去年底刚上市的AI+医疗行业头部公司讯飞医疗为例。在2024年上半年,其账上还有着1.34亿元的亏损,且相较同期,亏损数额还在进一步扩大。行业头部企业尚且吃不上肉的情况下,急着聚焦医疗的百川智能,在大多数人看来更像是“步调乱了”。

据百川智能内部人士透露,公司不会放弃基础大模型研发,后续将会做医学增强的基础大模型。从长的时间线来看,AI与医疗的结合是王小川的理想、星辰大海,他甚至可以围绕AI怎么攻克癌症、衰老进行布局,对于早已财务自由的他,可以有耐心去追求自己的情怀,但他身边的人,又有多少能一直陪着他“做时间的朋友”?



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汤道生谈腾讯大模型:腾讯要打造“好用的AI”

腾讯的AI业务,究竟是如何布局的?

今天举办的腾讯全球数字生态大会上海峰会上,围绕大模型的研发与应用,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生详细解读了对于AI的思考和业务最新进展。

汤道生表示,DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋,它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”,而是里程碑式的“质变”。


用户在实际使用过程中,切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。

“AI正在跨过产业化落地的门槛,站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导,发展到今天更多是应用与Agent驱动;我们看到,云上DeepSeek API调用量激增,语音交互的需求也带动了ASR(自动语音识别)与TTS(文本转语音)模型的API调用;模型推理的算力消耗正在高速增长,规模化推理的成本优化,成为云厂商的核心竞争力。”汤道生说。

面向未来,腾讯将立足于用前沿的AI技术,打造“好用的AI”,为用户提供有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案,助力大家的美好生活,推动实体产业创新突破。

汤道生强调,腾讯将做好两个坚持:一是坚持在模型研发上的持续投入,全力夯实模型底座,满足不同场景的需求;其次是坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。

大家上午好!

很高兴与大家相聚在腾讯云城市峰会,共同探讨数智化带来的创新发展与产业机遇。我们把峰会的首站定在上海,也是想借这个机会,对上海市政府长期以来给予我们的关心和支持,表示衷心的感谢!

上海是改革开放的前沿阵地,外贸进出口总额超过4万亿元,超过1000家跨国公司在这里设立了地区总部。上海也是技术创新的标杆,集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业,产值突破了1.8万亿,其中人工智能产值超过4500亿,位居全国前列。

这些年,腾讯也为上海的发展持续贡献力量。我们打造了长三角地区算力规模最大的人工智能计算中心,建设了腾讯优图、科恩等创新技术实验室;服务了临港集团、上汽集团、老凤祥等一大批本地企业的数字化升级;也帮助外资企业更好地扎根中国;支持出海企业拓展新市场。

半个月前,我刚刚来过上海,和本地几家企业展开了深入交流,明显感受到,大家对于增长的信心显著回升。当下,AI新技术的快速突破,实体产业的持续升级,以及国际市场的不断开拓,都在为企业发展打开新的空间。腾讯也愿意以数字技术,为大家提供持续的增长助力。

第一个增长助力,是以AI实现产业的提质增效。

最近,DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋。它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”,而是里程碑式的“质变”。用户在实际使用过程中,切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。AI正在跨过产业化落地的门槛,站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导,发展到今天更多是应用与Agent驱动;我们看到,云上DeepSeek API调用量激增,语音交互的需求也带动了ASR(自动语音识别)与TTS(文本转语音)模型的API调用;模型推理的算力消耗正在高速增长,规模化推理的成本优化,成为云厂商的核心竞争力。

首先,腾讯在模型研发持续投入,全力夯实多个模型底座,满足不同场景的需求。

大模型技术是智能AI应用的基础。腾讯一方面坚定不移的推进大模型的全链路自研,另一方面,也积极拥抱先进的开源模型,让客户针对不同场景自由选择,满足各自对场景与性价比的要求。

2023年,腾讯推出了腾讯混元大模型,率先采用MoE架构,旗舰模型参数规模达万亿级,在各类行业测评中,无论是通用基础能力,还是专业应用能力,都稳居国内第一梯队;还有多个规格的蒸馏模型,在开源社区也深受开发者欢迎。

今年,我们又推出新一代快思考模型混元Turbo S,对大多数通用任务,实现“积极响应”,首字时延降低近一半。此外,更擅长完成复杂任务、深度推理的混元T1模型,也即将推出正式版。在多模态领域,混元全新上线并开源“图生视频模型”,用户只需要上传一张图片,输入创意描述,就可以生成一支自带音效、具有2K分辨率的5秒高清短片。

其次,在AI应用方面,我们坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。

大模型是AI应用的核心,但好的模型还需要搭配实用的场景、权威的内容来源、稳定的算力服务,才能在用户需要的时候,提供可靠的AI服务。

从用户需求出发,是腾讯的产品价值观。春节过后,用户迫切期望用到深度思考的推理能力,我们也快速响应用户需求,无论是面向C端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用,还是面向开发者的大模型知识引擎、腾讯云AI代码助手等平台工具,都支持腾讯混元和DeepSeek的“双模调用”。

例如腾讯元宝,借助腾讯云智算强大的算力支撑与海量的运维经验,确保了用户使用过程流畅“不卡顿”。同时,叠加了自身积累多年的多模态能力,元宝能够对用户发送的图片做分析理解与优化处理。元宝利用了全网最优质的微信公众号内容,以及强大的“联网搜索”能力,确保了检索和生成结果的质量和时效性。最近,元宝还与腾讯文档打通,用户可以直接上传腾讯文档到元宝,让AI辅助总结、提炼要点,也能一键导出对话到腾讯文档,随时修改、分享或者继续创作。

如果模型是“大脑”,知识库也许就是“课本”。大脑智商再高,如果没有相应的知识做基础,也无法很好地解决问题。我们可以通过智能工作台ima,将模型与个人知识库融合,助力高效的工作和学习。用户基于本地文件、公众号文章等内容,构建个人和团队共享知识库,就能够实现对个人资料的精准检索、高质量的AI问答,辅助文本创作等。

企业同样可以将大模型与企业知识库结合,打造更懂业务的AI,让AI助力营销、客服和研发,提高市场竞争力。最近,腾讯乐享就上线了AI知识库功能,将深度思考与企业专属知识结合,获得了更强大的智能问答能力,为企业缩短新员工培训时间,提高员工专业水平,提高客户满意度,最终提高销售转化率。

除了腾讯乐享,还有腾讯会议、企点智能客服、AI代码助手等,也都全面接入了深度思考的能力,为企业客户带来了更智能的使用体验。腾讯云自身就是这些产品是深度用家,边用边迭代。

例如,腾讯云AI代码助手,代码生成准确率提升30%以上,它支持上百种编程语言,能够完成代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等任务,已经落地了上百家数字化企业。

我们看到,很多企业也需要将大模型做进一步定制,结合企业自身的场景与数据,训练出自己的行业大模型,打造企业级的AI中台,让数据可以统一管理与复用,支撑在生产、销售和服务等环节的智能应用。

为此,腾讯推出了腾讯云TI平台,帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精调与推理,覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程,数据标注成本下降70%,模型训练效率提升30%,同时还支持公有云、私有化及专属云部署。

另外,腾讯云大模型知识引擎,通过提供RAG(文件检索)、Workflow(工作流)、Agent等多种应用开发方式,来加速大模型应用的落地。企业可以获得稳定和精确的多模态知识问答效果;也可以用“拖拉拽”的简单方式,编排企业专属的工作流,快速搭建符合实际场景需要的大模型应用。

头部物流集团DHL就使用大模型知识引擎,编排了41条企业专属的工作流,快速搭建适合物流场景的智能服务,用AI自动接待客户,并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务。更重要的是,通过工作流的模式,一线业务人员也可以直接配置智能服务,大幅降低了技术门槛和沟通成本。

目前,腾讯云大模型已在政务、零售、金融、工业、医疗、教育、文旅等30多个行业落地。

在推动模型应用落地产业的过程中,算力也非常关键。我们通过整合高性能计算、存储、网络、加速套件、云原生智能调度编排等能力,推出了腾讯云智算套件。模型训练的千卡日均故障率,仅为业界水平的三分之一;千卡集群训练的并行加速比达到96%,通信时间占比缩短到6%。此外,通过软硬件技术能力的整合,腾讯云智算集群从机器上架到开始训练,最快只需要1天。

当然,除了AI之外,腾讯运营多年的互联网服务,已经打磨出稳定与高性价比的基础设施服务,数字化技术如操作系统、云原生、网络安全等软件也全面开放给更多行业的客户。

国产软件企业也从早期侧重应用开发,逐步向更底层、更基础的平台技术扎根,技术水平与国外头部企业对齐,兼顾到国内外团队的需求与习惯,提供更高性价比、更及时响应的服务体验。

腾讯打造了以“6T”为代表的“全栈自主创新企业级软件”,覆盖数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、PaaS平台TCS、大数据TBDS、AI开发平台TI,核心产品不仅通过了国家安全测评的最高标准,而且产品的兼容性、易用性和扩展性在市场上很受欢迎。比如协同办公领域,腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等应用,不仅稳定易用,而且有独特的C2B连接能力,在多个行业头部客户渗透率,都超过了50%。

无锡地铁集团就借助TencentOS操作系统,成功实现了50多个业务系统、400多套操作系统的国产化替换升级,通过底层系统的统一管理、协同变更,为全量的生产和管理信息系统打下坚实的支撑。值得一提的是,在替换过程中,我们实现了系统的“热迁移”,业务几乎0中断,用户全程无感知,成为轨道交通行业操作系统国产化标杆。

在AI和数字化融合创新的同时,我们也看到,新市场的拓展也成为了企业增长的重要驱动力,国际化发展成为行业共识。在华东,特别是上海,很多企业都有出海的诉求,还有大量的外企,也希望分享中国大市场机遇。腾讯云也以数字化助力企业全球化发展,开拓增长新空间,在金融、泛互、媒体、游戏、电商等30多个领域,服务了10000多家海外客户,覆盖欧美、日韩、东南亚、中东、非洲等80多个国家和地区。

一方面,我们持续打造覆盖全球、稳定可靠的云基础设施,为企业国际化铺好宽平大路。例如在广汽出海的过程中,我们帮助埃安快速部署了面向东南亚地区的数字基础设施,成功复制“智能网联云平台”,3个月内完成了在泰国市场的车联网量产落地。很多客户反馈说,腾讯云在产品适应性、性价比和贴身服务等方面,都更有优势,成为大家出海的首选。我们持续加大一带一路市场的投入,在印尼的第三个可用区,与在沙特阿拉伯的数据中心也即将上线。

另一方面,中国互联网行业三十年的创新发展,所沉淀的经验和能力,也越来越受到全球客户的认可。最近,在泰国市场,正大集团旗下零售公司CP AXTRA,就把主要的零售及批发业务系统,成功迁至腾讯云。未来还将借助腾讯云的大数据解决方案,开展零售流程中的库存和需求预测、定价、促销等场景的数据应用,实现经营提效和商业增长。此外,很多欧美日韩企业,包括法国电信、日本万代、韩国网石、Coupang等众多当地的行业头部企业,也在广泛采用腾讯云的全球化资源、音视频、CDN、网络安全以及小程序框架等,服务全球用户。

各位领导、各位嘉宾!

我们正在共同见证数字技术为各行各业注入新动能。从大模型驱动的智能转型,到自主创新的国产软件崛起;从国内市场的数字化深耕,到扬帆出海开拓全球市场,腾讯云始终与千行百业并肩前行,成为企业最坚实的数字基石。

今天,我们不仅提供前沿技术,更传递一种信念——在这个充满不确定的时代,唯有锚定技术创新、开放协作、专注价值,才能将挑战转化为机遇,将焦虑升华为破局的力量。让我们携手并进,在数字浪潮中书写更多的辉煌!

谢谢大家!


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N-able推动IT和安全操作的内置漏洞管理

N-able的统一终端管理(UEM)解决方案现在提供了一个统一的视图,以识别、优先级排序和报告所有主要操作系统中的漏洞。图片{ width=60% }


N-able, Inc. (NYSE: NABL) 是一家全球性的软件公司,提供统一的网络弹性平台来管理、保护和恢复。今天宣布即将推出其UEM(统一终端管理)产品N-central 和 N-sight的漏洞管理功能。这一新的内置功能将使组织能够识别、优先级排序、修复和报告所有主要操作系统(OS)中的漏洞。通过单一的统一视图,IT团队将获得对漏洞的持续可见性,快速优先级排序,并能利用自动化工作流程进行修复。

漏洞数量和由此导致的攻击迅速增加,对IT服务提供商和中小企业造成了巨大的挑战。在2025年,平均每天披露133个CVE(常见漏洞和暴露)——这反映了现代网络威胁的复杂性增加。终端的操作系统或应用程序中的漏洞通常是许多攻击的起点。漏洞管理在阻止攻击中起着至关重要的作用,但这一过程历来困难,需要额外的工具来识别和排序漏洞,以及一个独立的UEM工具来进行修补和修复。

有了N-able的UEM中内置的漏洞管理功能,IT专业人员现在可以持续识别和修复风险,增强网络弹性。新功能的好处包括:

  • 对操作系统和应用程序漏洞的完整可见性:为技术人员和安全专家提供重要细节,例如严重性评分和CVE细节,从而允许在Windows、Mac和Linux的终端上快速优先级排序。
  • 漏洞管理和UEM工作流程的统一:允许通过单一工作流程识别、优先级排序和修复UEM中的漏洞。
  • 提高效率:IT团队通过利用自动化修复工作流程(如补丁管理和软件管理)节省时间。

这些好处补充了现有的功能,包括对网络中新设备的持续扫描和全面的软件管理(包括清单、安装、卸载),有助于更好地管理和保护攻击面。

“我们的合作伙伴对我们新推出的内置能力感到兴奋,这些能力能够在他们的应用程序和操作系统中识别漏洞并加以修复,所有这些都可以通过UEM完成,” N-able的产品管理副总裁Jim Waggoner表示。“这一功能使他们能够为客户提供增强的服务,并显著降低商业风险。从解决方案预览获得的见解显示,我们的客户平均每个终端有三个可修复的应用程序,从而引入更安全和稳定的环境。”

展望未来,N-able计划扩大服务范围,包括网络漏洞管理和云漏洞管理。这些未来的计划将为合作伙伴提供更全面的安全方法,涵盖其数字基础设施的其他方面。

要了解更多关于N-able统一终端管理产品的信息,请访问该网页。

前瞻性声明
本内容可能包含有关未来产品计划和开发工作的前瞻性声明。N-able在最终广泛发布之前,会考虑各种功能和特性。有关未来功能和特性的任何信息不应被解释为N-able必须交付任何特定功能或特性的承诺,或者在交付该功能或特性时的任何时间框架。所有信息均基于当前的产品利益,产品计划和优先事项可能随时更改。N-able不承担在产品计划或优先事项发生变化时更新任何前瞻性声明的义务。

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