Vast.ai 实现安全里程碑,获得 SOC 2 Type I 认证

云计算市场加强安全态势
Vast.ai,领先的云 GPU 平台,专注于人工智能和机器学习,今天宣布其成功完成了 SOC 2 Type I 审计,展示了公司在维护符合 SOC 2 数据安全、可用性、处理完整性、机密性和隐私的强大安全协议方面的承诺。图片{ width=60% }


SOC 2 Type I 认证是对 Vast.ai 在全球交付可靠计算服务六年多后的安全基础设施的重要验证。该认证确认公司已实施适当的控制措施,以保护客户数据并维护系统完整性。
“这一认证里程碑反映了我们在继续扩展平台时对安全的不懈承诺,”Vast.ai 首席运营官 Travis Cannell 表示。“对于依赖我们基础设施进行关键业务运营的客户来说,这提供了额外的保证,确保他们的数据根据行业标准得到保护。”
SOC 2 合规性由美国注册会计师协会(AICPA)制定,评估组织针对特定信任标准的控制措施,包括安全性、可用性、处理完整性和数据机密性。Type I 报告提供了在特定时刻对这些控制措施的快照评估。
作为其对合规性和安全性持续承诺的一部分,Vast.ai 已在为更严格的 SOC 2 Type II 审计做好准备,该审计将评估这些控制措施在较长时间内的有效性。公司还在追求其他合规认证,以更好地服务于有严格监管要求的组织。
有兴趣获取 Vast.ai SOC 2 报告的客户可以联系 compliance@vast.ai 或通过公司网站安排咨询。


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Premier Cloud被指定为Google Agentspace的启动合作伙伴

Premier Cloud, 一家领先的Google Cloud Premier合作伙伴,自豪地宣布其被选为Google Agentspace的启动合作伙伴,这是一种旨在重新定义各种规模企业搜索和生产力的突破性新AI平台。图片{ width=60% }


凭借在Google Cloud和人工智能方面的深厚专业知识,Premier Cloud独特地定位于帮助企业充分利用Agentspace的潜力。作为此发布的一部分,Premier Cloud将与客户密切合作,实施该平台并开发针对其运营目标的定制AI代理。这建立在公司在推动各行业人工智能采用方面的广泛经验基础上,包括简化客户支持系统以减少响应时间、开发智能数据检索解决方案以改善知识管理以及自动化工作流程以提高运营效率等倡议。
Google Agentspace引入了企业AI的新标准,能够在内部数据源中实现Google级的智能无缝搜索。它结合了先进的安全性、隐私和合规性,构建了一个与尖端工具如Gemini、NotebookLM、Imagen和Veo集成的统一生产力平台。这种整体的方法简化了复杂的工作流程,同时确保组织保持灵活、安全和数据驱动。
欲了解有关Premier Cloud的AI和ML产品的更多信息,包括Google Agentspace如何改变组织的方式,请访问premiercloud.com/ai-and-ml,或通过直接联系我们请求一小时的Agentspace用例发现会议。
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Aquila Clouds任命Angelo Pruscino为新首席技术官

Aquila Clouds, a frontrunner in cloud and AI management solutions, is excited to announce the appointment of Angelo Pruscino as its new Chief Technology Officer.图片{ width=60% }


As the creator of Oracle RAC (Real Applications Clusters), Angelo brings a wealth of knowledge and leadership in AI, data management and optimization to the Aquila Clouds team. While at Oracle, he managed an expansive product portfolio that included Oracle Cluster File System (OCFS), Automated Storage Management (ASM), and Oracle Database Appliance (ODA), among others. Angelo managed a product portfolio with multi-billion USD revenue per annum for Oracle.

Suchit Kaura, Co-Founder and CEO of Aquila Clouds, shared his enthusiasm, stating, “We look forward to Angelo leading us to new heights in our focus on cloud and AI financial management. Our goal to leverage AI for FinOps and create application aware solutions, will advance significantly under Angelo’s leadership.” Suchit also noted that he and Angelo created Oracle RAC together many years ago and grew it into a multi-billion dollar business.

Angelo Pruscino emphasized, “Aquila Clouds’ vision greatly differentiates itself from other competitors in the FinOps space. I am confident that I can help the company experience the same explosive growth that I brought to Oracle with the multi-billion dollar product portfolio I managed.”

Angelo’s immediate focus will be to work with the Aquila Clouds management team to define product lines for modern and AI workloads such as Kubernetes, Databricks, LLM and Agentic AI, with the goal of capturing the number one position in cloud and AI financial management solutions worldwide.

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NorthstarMLS 和 MARIS MLS 投资于 REcore Solutions

REcore Solutions,作为MLS SaaS解决方案和数据许可的领先提供商,兴奋地宣布,来自明尼阿波利斯的NorthstarMLS和圣路易斯的MARIS(中部美国地区信息系统)MLS已向公司投资,进一步巩固了REcore Solutions在MLS技术领域的领导地位。图片{ width=60% }


这一战略投资突显了双方对创新、数据完整性和MLS技术未来的共同承诺。

“在NorthstarMLS,我们相信投资于我们视为核心系统和未来的产品,”NorthstarMLS首席执行官Tim Dain说道。“REcore Solutions正在稳固MLS技术市场,并在不断发展他们所开创的旧想法,如多样化的MLS前端选择。”

REcore Solutions是由著名的MLS技术领导者为MLS和协会建立的,旨在解决行业当前面临的挑战。其产品如REcore(强大的单点登录仪表盘)、DataCore(下一代MLS数据管理解决方案)和行业领先的数据许可解决方案,正简化工作流程、增强数据安全性,并给予MLS更多的所有权选项和对其技术生态系统的控制。

“作为一家拥有有限内部编程资源的MLS组织,我们理解利用合作和规模开发专门为我们行业不断变化的需求设计产品的重要性,”MARIS MLS的总裁兼首席执行官Cameron Paine表示。“REcore Solutions正是建立了这样的产品,我们为能成为他们旅程的一部分而感到自豪。”

REcore Solutions的首席执行官Art Carter补充道:“NorthstarMLS和MARIS投资于REcore Solutions,是我们在MLS领域所产生影响的证明。他们的支持验证了我们的愿景,并加速了我们交付最前沿解决方案的能力,让MLS掌控自己的技术和数据策略。我们非常高兴能与他们共同经历这一旅程。”

这一投资强调了REcore Solutions可持续增长的模式,以及与MLS社区的深入互动,进一步强化了为MLS提供革命性解决方案的共同愿景,使MLS能够控制其技术和数据策略。



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Seeq宣布推出Seeq for CONNECT

Seeq与AVEVA的合作伙伴关系延续,带来Seeq工业分析与AI套件与AVEVA工业CONNECT平台之间的无缝体验。图片{ width=60% }


Seeq是一家全球领先的工业分析、AI和企业监测解决方案提供商,近日宣布推出其最新的软件产品Seeq for CONNECT,该产品与AVEVA的工业智能平台CONNECT实现无缝集成。

此次发布标志着Seeq与AVEVA的重要里程碑,强调了两家公司对协作创新和专门软件解决方案的承诺,旨在满足过程制造行业的独特市场需求。Seeq for CONNECT使得操作主题专家能够快速访问集中数据的集成库,加速洞察和商业价值的实现。CONNECT用户可以立即受益于Seeq提供的高级分析能力,确保在工业分析和AI工作负载中获得增强体验。

“我们很高兴推出专为CONNECT而设计的产品,这体现了我们对创新和以客户为中心解决方案的承诺,”Seeq首席执行官Lisa Graham博士表示。“通过与AVEVA的CONNECT平台合作,超越传统PI集成,Seeq for CONNECT用户能够更快地发掘有意义的洞察,从而提高生产力,推动更快的投资回报,强调了两种技术之间的强大集成。”

AVEVA与Seeq的行业领先数据管理服务、工业分析和AI的结合,带来了数据驱动创新的新机遇,包括沿生态系统价值链的数据交换、简化的研发协作和排放数据透明性。此外,通过CONNECT数据服务,能够安全地与受信任的生态系统合作伙伴共享数据和Seeq洞察,组织可以在整个价值链中实现超越企业墙壁的洞察。

AVEVA的合作与商业战略高级副总裁Bry Dillon表示:“我们与Seeq的长期合作伙伴关系继续为我们的客户提供创新解决方案,同时为他们提供适合自身特定需求的分析选择。”他说:“以CONNECT工业智能平台作为连接数据生态系统的中央集成中心,Seeq的新产品使用户能够快速访问运营数据,从而加速洞察和商业价值的实现。”

Seeq将在4月7日至10日在旧金山举办的AVEVA World大会上担任银级赞助商,在创新区的展位5展示客户成功案例以及在生成式AI、工业分析和企业监测领域的最新创新。要了解更多关于Seeq与AVEVA的合作信息,请访问seeq.com。

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Vast.ai获得SOC 2 Type I认证,实现安全里程碑

云计算市场加强安全态势
Vast.ai,领先的云GPU平台用于人工智能和机器学习,今天宣布成功完成其SOC 2 Type I审计,展示了公司在数据安全、可用性、处理完整性、机密性和隐私等方面维持强大安全协议的承诺。图片{ width=60% }


SOC 2 Type I认证是对Vast.ai在全球提供可靠计算服务六年多以来安全基础设施的重要验证。这项认证确认公司已实施适当的控制措施,以保护客户数据并维护系统完整性。
“这一认证里程碑体现了我们对安全的坚定承诺,因为我们继续扩展我们的平台,”Vast.ai首席运营官Travis Cannell表示。“对于依赖我们基础设施进行关键任务操作的客户而言,这为他们提供了额外的保障,确保他们的数据根据行业标准得到保护。”
SOC 2合规性由美国注册会计师协会(AICPA)制定,评估组织在安全、可用性、处理完整性和数据机密性等特定信任标准下的控制措施。Type I报告提供了在特定时刻对这些控制措施的快照评估。
作为持续对合规性和安全性承诺的一部分,Vast.ai已经在准备更为严格的SOC 2 Type II审计,该审计将评估这些控制措施在更长时间内的有效性。公司还在追求其他合规认证,以更好地服务于有严格监管要求的组织。
有兴趣获取Vast.ai SOC 2报告的客户可联系compliance@vast.ai或通过公司网站安排咨询。

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Premier Cloud被指定为Google Agentspace的启动合作伙伴

Premier Cloud, 作为领先的Google Cloud Premier合作伙伴,自豪地宣布其被选为Google Agentspace的启动合作伙伴,这是Google旨在重新定义各种规模组织的企业搜索和生产力的突破性新AI平台。图片{ width=60% }


凭借在Google Cloud和人工智能方面的深厚专长,Premier Cloud独特地定位于帮助企业充分利用Agentspace的潜力。在此次启动中,Premier Cloud将与客户紧密合作,实施该平台并开发针对其运营目标量身定制的AI代理。这建立在公司在推动各行业AI应用方面的广泛经验之上,包括简化客户支持系统以减少响应时间,开发智能数据检索解决方案以改善知识管理,以及自动化工作流程以提高运营效率。
Google Agentspace引入了企业AI的新标准,使得在内部数据源中进行无缝搜索,具备Google级智能。它结合了高级安全性、隐私和合规性,以统一的生产力平台集成了尖端工具,如Gemini、NotebookLM、Imagen和Veo。这种整体方法简化了复杂工作流程,同时确保组织保持敏捷、安全和数据驱动。
要了解更多关于Premier Cloud的AI和机器学习服务,包括Google Agentspace如何改变组织的信息,请访问 premiercloud.com/ai-and-ml 或通过直接联系请求一小时的Agentspace用例发现会话。

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汤道生谈腾讯大模型:腾讯要打造“好用的AI”

腾讯的AI业务,究竟是如何布局的?

今天举办的腾讯全球数字生态大会上海峰会上,围绕大模型的研发与应用,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生详细解读了对于AI的思考和业务最新进展。

汤道生表示,DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋,它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”,而是里程碑式的“质变”。


用户在实际使用过程中,切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。

“AI正在跨过产业化落地的门槛,站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导,发展到今天更多是应用与Agent驱动;我们看到,云上DeepSeek API调用量激增,语音交互的需求也带动了ASR(自动语音识别)与TTS(文本转语音)模型的API调用;模型推理的算力消耗正在高速增长,规模化推理的成本优化,成为云厂商的核心竞争力。”汤道生说。

面向未来,腾讯将立足于用前沿的AI技术,打造“好用的AI”,为用户提供有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案,助力大家的美好生活,推动实体产业创新突破。

汤道生强调,腾讯将做好两个坚持:一是坚持在模型研发上的持续投入,全力夯实模型底座,满足不同场景的需求;其次是坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。

大家上午好!

很高兴与大家相聚在腾讯云城市峰会,共同探讨数智化带来的创新发展与产业机遇。我们把峰会的首站定在上海,也是想借这个机会,对上海市政府长期以来给予我们的关心和支持,表示衷心的感谢!

上海是改革开放的前沿阵地,外贸进出口总额超过4万亿元,超过1000家跨国公司在这里设立了地区总部。上海也是技术创新的标杆,集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业,产值突破了1.8万亿,其中人工智能产值超过4500亿,位居全国前列。

这些年,腾讯也为上海的发展持续贡献力量。我们打造了长三角地区算力规模最大的人工智能计算中心,建设了腾讯优图、科恩等创新技术实验室;服务了临港集团、上汽集团、老凤祥等一大批本地企业的数字化升级;也帮助外资企业更好的扎根中国;支持出海企业拓展新市场。

半个月前,我刚刚来过上海,和本地几家企业展开了深入交流,明显感受到,大家对于增长的信心显著回升。当下,AI新技术的快速突破,实体产业的持续升级,以及国际市场的不断开拓,都在为企业发展打开新的空间。腾讯也愿意以数字技术,为大家提供持续的增长助力。

第一个增长助力,是以AI实现产业的提质增效。

最近,DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋。它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”,而是里程碑式的“质变”。用户在实际使用过程中,切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。AI正在跨过产业化落地的门槛,站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导,发展到今天更多是应用与Agent驱动;我们看到,云上DeepSeek API调用量激增,语音交互的需求也带动了ASR(自动语音识别)与TTS(文本转语音)模型的API调用;模型推理的算力消耗正在高速增长,规模化推理的成本优化,成为云厂商的核心竞争力。

首先,腾讯在模型研发持续投入,全力夯实多个模型底座,满足不同场景的需求。

大模型技术是智能AI应用的基础。腾讯一方面坚定不移的推进大模型的全链路自研,另一方面,也积极拥抱先进的开源模型,让客户针对不同场景自由选择,满足各自对场景与性价比的要求。

2023年,腾讯推出了腾讯混元大模型,率先采用MoE架构,旗舰模型参数规模达万亿级,在各类行业测评中,无论是通用基础能力,还是专业应用能力,都稳居国内第一梯队;还有多个规格的蒸馏模型,在开源社区也深受开发者欢迎。

今年,我们又推出新一代快思考模型混元Turbo S,对大多数通用任务,实现“积极响应”,首字时延降低近一半。此外,更擅长完成复杂任务、深度推理的混元T1模型,也即将推出正式版。在多模态领域,混元全新上线并开源“图生视频模型”,用户只需要上传一张图片,输入创意描述,就可以生成一支自带音效、具有2K分辨率的5秒高清短片。

其次,在AI应用方面,我们坚持“用户为先”,将AI与多元场景深度融合,打造高可用、高稳定的AI应用,为用户带来“有用、好用”的智能体验。

大模型是AI应用的核心,但好的模型还需要搭配实用的场景、权威的内容来源、稳定的算力服务,才能在用户需要的时候,提供可靠的AI服务。

从用户需求出发,是腾讯的产品价值观。春节过后,用户迫切期望用到深度思考的推理能力,我们也快速响应用户需求,无论是面向C端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用,还是面向开发者的大模型知识引擎、腾讯云AI代码助手等平台工具,都支持腾讯混元和DeepSeek的“双模调用”。

例如腾讯元宝,借助腾讯云智算强大的算力支撑与海量的运维经验,确保了用户使用过程流畅“不卡顿”。同时,叠加了自身积累多年的多模态能力,元宝能够对用户发送的图片做分析理解与优化处理。元宝利用了全网最优质的微信公众号内容,以及强大的“联网搜索”能力,确保了检索和生成结果的质量和时效性。最近,元宝还与腾讯文档打通,用户可以直接上传腾讯文档到元宝,让AI辅助总结、提炼要点,也能一键导出对话到腾讯文档,随时修改、分享或者继续创作。

如果模型是“大脑”,知识库也许就是“课本”。大脑智商再高,如果没有相应的知识做基础,也无法很好地解决问题。我们可以通过智能工作台ima,将模型与个人知识库融合,助力高效的工作和学习。用户基于本地文件、公众号文章等内容,构建个人和团队共享知识库,就能够实现对个人资料的精准检索、高质量的AI问答,辅助文本创作等。

企业同样可以将大模型与企业知识库结合,打造更懂业务的AI,让AI助力营销、客服和研发,提高市场竞争力。最近,腾讯乐享就上线了AI知识库功能,将深度思考与企业专属知识结合,获得了更强大的智能问答能力,为企业缩短新员工培训时间,提高员工专业水平,提高客户满意度,最终提高销售转化率。

除了腾讯乐享,还有腾讯会议、企点智能客服、AI代码助手等,也都全面接入了深度思考的能力,为企业客户带来了更智能的使用体验。腾讯云自身就是这些产品的深度用家,边用边迭代。

例如,腾讯云AI代码助手,代码生成准确率提升30%以上,它支持上百种编程语言,能够完成代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等任务,已经落地了上百家数字化企业。

我们看到,很多企业也需要将大模型做进一步定制,结合企业自身的场景与数据,训练出自己的行业大模型,打造企业级的AI中台,让数据可以统一管理与复用,支撑在生产、销售和服务等环节的智能应用。

为此,腾讯推出了腾讯云TI平台,帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精调与推理,覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程,数据标注成本下降70%,模型训练效率提升30%,同时还支持公有云、私有化及专属云部署。

另外,腾讯云大模型知识引擎,通过提供RAG(文件检索)、Workflow(工作流)、Agent等多种应用开发方式,来加速大模型应用的落地。企业可以获得稳定和精确的多模态知识问答效果;也可以用“拖拉拽”的简单方式,编排企业专属的工作流,快速搭建符合实际场景需要的大模型应用。

头部物流集团DHL就使用大模型知识引擎,编排了41条企业专属的工作流,快速搭建适合物流场景的智能服务,用AI自动接待客户,并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务。更重要的是,通过工作流的模式,一线业务人员也可以直接配置智能服务,大幅降低了技术门槛和沟通成本。

目前,腾讯云大模型已在政务、零售、金融、工业、医疗、教育、文旅等30多个行业落地。

在推动模型应用落地产业的过程中,算力也非常关键。我们通过整合高性能计算、存储、网络、加速套件、云原生智能调度编排等能力,推出了腾讯云智算套件。模型训练的千卡日均故障率,仅为业界水平的三分之一;千卡集群训练的并行加速比达到96%,通信时间占比缩短到6%。此外,通过软硬件技术能力的整合,腾讯云智算集群从机器上架到开始训练,最快只需要1天。

当然,除了AI之外,腾讯运营多年的互联网服务,已经打磨出稳定与高性价比的基础设施服务,数字化技术如操作系统、云原生、网络安全等软件也全面开放给更多行业的客户。

国产软件企业也从早期侧重应用开发,逐步向更底层、更基础的平台技术扎根,技术水平与国外头部企业对齐,兼顾到国内外团队的需求与习惯,提供更高性价比、更及时响应的服务体验。

腾讯打造了以“6T”为代表的“全栈自主创新企业级软件”,覆盖数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、PaaS平台TCS、大数据TBDS、AI开发平台TI,核心产品不仅通过了国家安全测评的最高标准,而且产品的兼容性、易用性和扩展性在市场上很受欢迎。比如协同办公领域,腾讯会议、企业微信、腾讯文档、腾讯乐享等应用,不仅稳定易用,而且有独特的C2B连接能力,在多个行业头部客户渗透率,都超过了50%。

无锡地铁集团就借助TencentOS操作系统,成功实现了50多个业务系统、400多套操作系统的国产化替换升级,通过底层系统的统一管理、协同变更,为全量的生产和管理信息系统打下坚实的支撑。值得一提的是,在替换过程中,我们实现了系统的“热迁移”,业务几乎0中断,用户全程无感知,成为轨道交通行业操作系统国产化标杆。

在AI和数字化融合创新的同时,我们也看到,新市场的拓展也成为了企业增长的重要驱动力,国际化发展成为行业共识。在华东,特别是上海,很多企业都有出海的诉求,还有大量的外企,也希望分享中国大市场机遇。腾讯云也以数字化助力企业全球化发展,开拓增长新空间,在金融、泛互、媒体、游戏、电商等30多个领域,服务了10000多家海外客户,覆盖欧美、日韩、东南亚、中东、非洲等80多个国家和地区。

一方面,我们持续打造覆盖全球、稳定可靠的云基础设施,为企业国际化铺好宽平大路。例如在广汽出海的过程中,我们帮助埃安快速部署了面向东南亚地区的数字基础设施,成功复制“智能网联云平台”,3个月内完成了在泰国市场的车联网量产落地。很多客户反馈说,腾讯云在产品适应性、性价比和贴身服务等方面,都更有优势,成为大家出海的首选。我们持续加大一带一路市场的投入,在印尼的第三个可用区,与在沙特阿拉伯的数据中心也即将上线。

另一方面,中国互联网行业三十年的创新发展,所沉淀的经验和能力,也越来越受到全球客户的认可。最近,在泰国市场,正大集团旗下零售公司CP AXTRA,就把主要的零售及批发业务系统,成功迁至腾讯云。未来还将借助腾讯云的大数据解决方案,开展零售流程中的库存和需求预测、定价、促销等场景的数据应用,实现经营提效和商业增长。此外,很多欧美日韩企业,包括法国电信、日本万代、韩国网石、Coupang等众多当地的行业头部企业,也在广泛采用腾讯云的全球化资源、音视频、CDN、网络安全以及小程序框架等,服务全球用户。

各位领导、各位嘉宾!

我们正在共同见证数字技术为各行各业注入新动能。从大模型驱动的智能转型,到自主创新的国产软件崛起;从国内市场的数字化深耕,到扬帆出海开拓全球市场,腾讯云始终与千行百业并肩前行,成为企业最坚实的数字基石。

今天,我们不仅提供前沿技术,更传递一种信念——在这个充满不确定的时代,唯有锚定技术创新、开放协作、专注价值,才能将挑战转化为机遇,将焦虑升华为破局的力量。让我们携手并进,在数字浪潮中书写更多的辉煌!

谢谢大家!



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科技守护餐桌:AI会是餐饮业的终极答案吗?

烹饪界传统上是艺术和人类技能的天地,但随着人工智能 (AI) 日益影响餐厅运营和用餐体验,烹饪界正在发生巨大变化。

美国国家餐饮协会的报告显示,40%的餐厅经营者计划在未来两年内加大对技术的投资,这表明行业正朝着以AI为代表的技术解决方案迈进。


随着餐饮业面临不断变化的顾客期望和高效运营的需求,创新型厨师和餐厅老板开始拥抱AI技术。AI不仅能激发创造力、简化流程,还能在竞争激烈的市场中提供卓越的服务。

AI正从未来概念转变为现实工具,彻底改变餐饮业的运作方式,从定制菜单到自动执行复杂的厨房任务,无所不能。

01.AI菜单:个性化与口味预测

AI在烹饪领域最引人注目的应用之一是菜单设计。

传统的固定菜单正被AI算法取代,这些算法能够分析大量关于顾客偏好、饮食趋势、季节性食材供应甚至地方口味的数据,从而打造灵活且个性化的用餐体验。

AI菜单

这些智能系统可以预测热门菜品,推荐新的风味组合,并根据顾客反馈和库存情况快速调整菜单。

麦肯锡公司的一项研究发现,采用数据驱动个性化服务的企业销售额增长了10%至15%,这显示了AI优化菜单在餐饮行业中潜在的财务优势。

想象一下,菜单能根据你的饮食需求和历史订单动态调整,推荐你可能喜欢的菜品。AI正在将这一设想变为现实。通过学习顾客的互动和点餐历史,AI可以推荐符合个人口味的菜肴,从而大规模实现定制化用餐体验。

此外,AI还能分析社交媒体趋势和在线评论,发现新的饮食偏好,帮助厨师紧跟潮流,创作出符合当下口味的菜品。

这种基于AI的创新菜单设计方式,使餐厅能够更好地应对市场变化,并持续改进菜品,以满足甚至超越顾客的期望。这种预测顾客需求的能力,正成为快速变化的餐饮行业中一项关键优势,让餐厅能够每次都能满足并打动顾客。

02.自动化厨房运营:效率与烹饪精准度

除了菜单设计,AI在厨房运营中也取得了显著进展。AI驱动的自动化厨房系统正在改变食物的准备、烹饪和库存管理方式,从而提升效率和烹饪精准度。

机械臂和AI驱动的烹饪设备可以处理日常任务,如切菜、烤汉堡,甚至制作复杂的菜肴。这让厨师能够专注于创意菜单开发和品质把控。

自动化厨房运营

IMARC集团的报告估计,食品机器人市场在2024年已达到27.1亿美元,预计到2033年将增长至62.9亿美元,2025年至2033年的复合年增长率为9.32%。

这种自动化技术有助于解决餐饮行业普遍面临的劳动力短缺问题,同时确保食品制作的一致性和速度,这对维持顾客满意度和企业盈利能力至关重要。

AI系统还在优化库存管理方面发挥作用。它们根据历史销售数据和预订情况预测所需食材,从而减少食品浪费,确保餐厅始终备有满足需求的食材。

配备AI传感器的智能烤箱和烹饪设备可以精确控制烹饪温度和时间,确保菜品质量一致并减少烹饪失误。

这项技术还被应用于洗碗和清洁机器人,进一步实现厨房任务的自动化,让员工能够专注于需要人类技能的工作,如摆盘、装饰和直接与顾客互动。这些AI工具是提升厨房运营效率和整体表现的重要一步。

03.机器人服务员与个性化服务

AI的应用也延伸到了前厅运营中,尤其是机器人服务员的引入。

虽然机器人并未完全取代员工,但它们被用于辅助送餐、点单和处理支付等任务,特别是在快餐和休闲餐厅中。这些机器人可以在繁忙时段提高效率,缩短等待时间,并为顾客提供新颖有趣的用餐体验。

研究表明,76.6%的人如果发现机器人服务员易于使用,会更愿意接受它们。此外,75.6%认为这些机器人有帮助的消费者表示它们易于互动,这表明明确的好处使其更受欢迎。

与此同时,AI通过数据分析实现个性化服务,使餐厅能够预测顾客需求和偏好,提供定制建议,并营造更加贴心和个性化的用餐氛围。AI驱动的聊天机器人和虚拟助手还通过在线平台和移动应用改善顾客互动,处理预订、解答问题并提供即时支持。

机器人服务员

这些数字工具不仅方便易用,还让顾客能够随时联系餐厅并快速获得解答。从这些互动中收集的数据为餐厅提供了宝贵的顾客偏好和行为洞察,进一步优化了个性化服务策略。

尽管人际互动在餐饮服务中仍然重要,但AI通过提供高效、个性化和无缝的服务,正在提升用餐体验,这满足了现代顾客对速度和便利的需求。人与AI的结合正在塑造餐饮业客户服务的未来,为顾客创造一个更加响应迅速且令人满意的用餐环境。

04.商业技能的重要性

随着AI在餐饮领域的广泛应用,未来的餐饮业将更加高效、个性化和创新。那些战略性地使用和整合AI技术的餐厅可能会占据优势,提升运营效率、顾客体验和盈利能力。

然而,驾驭这一技术变革需要深厚的烹饪知识和商业管理能力。这正是金融MBA对希望在行业中脱颖而出的厨师和餐厅老板至关重要的原因。

MBA课程可以为餐厅老板提供宝贵的资源,涵盖财务管理、市场营销、领导力和业务增长等方面的专业知识,并提供强大的职业网络支持。它还能为烹饪专业人士提供必要的信息,帮助他们在业务中明智地应用AI技术。

尽管MBA的成本和时间投入较高,但其长期收益可能远超这些挑战,尤其是对于那些希望扩展业务、开设连锁店或获得投资者资金支持的人来说。

05.餐饮业的未来

随着AI改变餐饮行业,成功的关键在于平衡创新与人性化服务。虽然技术提升了效率和个性化,但理解其财务影响,从初始成本到长期回报,对于可持续增长至关重要。

将烹饪热情与扎实的商业知识相结合,行业领导者可以确保AI驱动的技术进步不仅带来实际的商业利益,还能提升用餐体验。

原文来源于:

  1. https://www.feast-magazine.co.uk/hospitality-2/chefs-bet-big-on-artificial-intelligence-to-revolutionize-dining-53289
    中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。


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又走一位合伙人!高管们集体「逃离」百川智能

王小川的AI创业合伙人们,陆续离开了他。

近日,百川智能被曝联合创始人焦可已经离职,联合创始人、模型研发负责人陈炜鹏即将离职。


对于这些消息,百川智能方面选择保持沉默。

新浪科技从知情人士处了解到,陈炜鹏管理着百川超过一半的研发人员,但公司聚焦医疗战略及内部激烈的资源竞争,其主动提出了离职,目前正等待百川智能内部放行。

此外,金融To B业务的负责人——百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江,虽未官宣离职,但也已经离开,下一步或将加入一家大模型创业公司。

加上去年12月,联合创始人、商业化负责人洪涛也选择了离开。细数下来,在最近三个月以来,已出现三位联创及合伙级高管离职,另一位“等待离职中”。

二次创业仍拢不住人心,王小川和百川智能,究竟怎么了?

内斗或加剧高管们“出逃”

据知情人士近日爆料,“百川智能创始团队近期出现变动,其中,主要负责互联网业务的联创焦可已经离职,另一位主要负责百川大语言模型技术的联创陈炜鹏也将离职,目前还在走内部流程。”

据悉,焦可和陈炜鹏两人都已经分别开始AI领域创业。其中,焦可在AI语音方向创业,且正在寻求融资。陈炜鹏的创业项目为AI Coding方向,同样也在陆续接触一些投资人。

对于上述消息,百川智能方面至今未做回应。新浪科技曾向陈炜鹏本人求证相关消息是否属实,但对方未做回应。

不过,有知情人士对新浪科技透露,“陈炜鹏此次离职系本人主动提出,如果百川通过离职请求,很快就会离开。”

该人士进一步透露称,“陈炜鹏其实在百川负责基础大模型,管理着公司一大半的研发人员,是百川绝对的核心技术领导人。但是,由于2024年,百川内部爆发过激烈的人才、资源争抢,处于旋涡重心的陈炜鹏也深受其累,“主动提出离职”。

对于具体为何会发生人才和资源争斗,该人士并未直言。不过结合坊间传闻及百川智能近期动态,大致可以推测为百川进一步聚焦医疗战略,资源向医疗集中,进而导致内部分歧。

本月初,百川智能传出主要负责金融行业To B业务的B端组被裁撤,员工均在当天签署离职协议。据彼时百川智能方面回应新浪科技,“百川正按照既定规划,对金融业务进行优化调整,以集中资源、聚焦核心业务,加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。”据彼时员工透露,“未来百川将以更高效的团队和更丰富的资源,推动优质医疗服务的普及与普惠。”

该公司内部人士表示,结合陈炜鹏被曝正筹备AI Coding方向创业项目来看,陈炜鹏本人对于AI医疗的兴趣或许没有那么浓厚。与王小川认定的公司战略方向不太一致,主动提出离职,或许也是不得已为之。

除了焦可和陈炜鹏外,知情人士还透露,本月初百川智能金融行业To B业务B端组调整的力度极大,目前整个组均已裁撤,之前负责该业务的百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江,目前也已经离职。

至此,王小川的AI高管们,已有三名联合创始人离职,一人已经提离职等待批复中。

百川的步调乱了?

2024年7月,百川智能曾宣布完成A轮50亿元融资,同时将以200亿元估值开启B轮融资,成国内第三家估值200亿元大模型独角兽。在A轮融资中,百川的投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构,也有北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产投基金。

去年还备受资本热捧的百川智能,缘何今年却忽然战略大转,多位高管陆续被曝离职?

资深AI行业人士李谋(化名)对新浪科技直言:“主要还是受到了DeepSeek的冲击”。李谋认为,“DeepSeek有着不弱于国内任何一家企业的AI infra能力,但他们却选择了开源路线,这直接击穿了各模型厂商的技术护城河,在AI infra能力比不过DeepSeek的情况下,大模型厂商想要在模型方案等B端业务上超越DeepSeek,唯有从算力和数据层面入手,算力比拼的是资金和GPU采购能力,唯一能做出差异化的,其实更多的是数据。”

“医疗行业足够大,这一领域的数据壁垒也很高,如果百川真的能够扎进去,发挥自己的模型能力同时构建起自己的数据壁垒,确实会有非常多的想象力”,在李谋看来,相比AI+金融领域目前已经布满大厂、各类创企,竞争已经非常激烈,AI与医疗的结合目前业务成熟的企业还不太多,但“健康长寿”的诱惑力又足够大,仍能够吸引资本为其不断买单。

但是,作为AI 1.0时代的“AI四小龙”们,很早就看到并进行布局,随后又陆续放弃的领域,王小川的AI+医疗新故事,又能够坚持多久?

以去年底刚上市的AI+医疗行业头部公司讯飞医疗为例。在2024年上半年,其账上还有着1.34亿元的亏损,且相较同期,亏损数额还在进一步扩大。行业头部企业尚且吃不上肉的情况下,急着聚焦医疗的百川智能,在大多数人看来更像是“步调乱了”。

据百川智能内部人士透露,公司不会放弃基础大模型研发,后续将会做医学增强的基础大模型。从长的时间线来看,AI与医疗的结合是王小川的理想、星辰大海,他甚至可以围绕AI怎么攻克癌症、衰老进行布局,对于早已财务自由的他,可以有耐心去追求自己的情怀,但他身边的人,又有多少能一直陪着他“做时间的朋友”?



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