Microchip加速NVIDIA Holoscan实时边缘人工智能

PolarFire® FPGA以低功耗多传感器桥接到NVIDIA边缘人工智能平台
为了帮助开发人员构建人工智能（AI）驱动的传感器处理系统，Microchip Technology（纳斯达克股票代码：MCHP）发布了其与NVIDIA Holoscan传感器处理平台配合使用的PolarFire® FPGA Ethernet传感器桥接器。{ width=60% }

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PolarFire FPGA可以支持多种协议，作为Microchip平台发布的第一个解决方案兼容基于MIPI® CSI-2®的传感器和MIPI D-PHY℠物理层。未来的解决方案将支持各种接口类型的传感器，包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress® 2.0和JESD204B。该平台允许设计师利用NVIDIA Holoscan生态系统的强大能力，同时利用PolarFire FPGA的高效能技术进行低延迟通信和多协议传感器支持。
NVIDIA Holoscan有助于简化边缘实时智能和高性能计算（HPC）应用的开发和部署，以获取实时洞见。它将低延迟传感器流和网络连接所需的硬件和软件系统集成到一个平台上。该平台包括针对数据处理进行了优化的库、用于启动AI推理管道开发的示例AI模型、用于促进快速原型设计的模板应用程序以及用于运行数据流、成像和其他应用的核心微服务。
通过将实时传感器数据桥接到NVIDIA Holoscan、NVIDIA IGX和NVIDIA Jetson平台以便用于边缘人工智能和机器人技术，PolarFire FPGA Ethernet传感器桥接器推动了新的边缘到云端应用，实现了AI/ML推断，并促进了医疗、工业和汽车领域中对AI的采用。
“Ethernet传感器桥基于Microchip高效能、安全可靠的PolarFire FPGA平台”，Microchip FPGA业务部门副总裁Bruce Weyer表示。“通过将我们的灵活FPGA结构与NVIDIA先进AI平台和多协议支持相结合，我们赋予开发人员创造革新实时解决方案的能力，这将在广泛强大的AI驱动边缘应用中革新传感器接口。”
通过利用Microchip PolarFire FPGA技术的低功耗设计，NVIDIA Holoscan传感器桥有效地管理来自各种传感器的高带宽数据，并在NVIDIA AI平台上实现实时、高性能的边缘人工智能处理。这种高效能设计也适用于空间占地小、对能源或成本敏感的应用。
PolarFire FPGA通过提供嵌入式安全和安全特性来解决传感器应用中的安全问题，以帮助抵抗潜在的网络威胁，并提供物理、设备、设计和数据完整性。此外，它们还具有单事件干扰（SEU）免疫性，使其在受辐射环境（如空间或高海拔应用以及医疗环境）中具有高可靠性。SEU免疫性还有助于减少数据损坏和系统故障的风险。

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