Normal Computing Selected for ARIA’s £50M Scaling Compute Programme

Normal Computing UK，一家人工智能和硬件公司，被选为英国高级研究和发明机构（ARIA）的Scaling Compute Programme中获得资助的12个团队之一。{ width=60% }

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该计划获得了5,000万英镑的资金支持，旨在将人工智能硬件成本降低1000倍，并使半导体供应链多样化。

Normal Computing的硬件计划由首席科学家帕特里克·科尔斯博士领导，他之前来自洛斯阿拉莫斯国家实验室，将利用在矩阵求逆方面的物理学计算芯片和在训练大规模人工智能模型方面的应用中探索应用来开发基于物理学的计算芯片，从而改变人工智能硬件的效率。 Normal Computing的“热力学计算”方法利用噪音作为资源而非与之抗衡，符合ARIA挑战传统计算范式并支持英国和全球范围内突破性研究的愿景。

“数字硬件在人工智能方面的低效率是广为人知的-一个ChatGPT会话的功耗是包括大脑处理在内的150倍”，Normal Computing公司首席科学家帕特里克·科尔斯博士说道。“通过ARIA的Scaling Compute计划，我们正朝着计算效率的基本极限迈进，通过允许物理动力学，比如热平衡，为我们进行计算。”

Normal公司减少新型人工智能芯片架构风险的方法-以及解决全球人才短缺和脆弱的硅基础设施-在很大程度上依赖于人工智能本身。 Normal Computing公司首席执行官法里斯·斯巴希表示：“我们独特之处在于人工智能正在帮助设计和制造我们的人工智能芯片。该行业难以解决‘人工智能能源危机’，是由于‘硅复杂危机’”，Normal Computing的首席执行官法里斯·斯巴希说。“即使对于最简单的物理结构，比如内存，复杂度现在也处于博士学位级别，可以这么说。我们培训了第一个真正理解正式芯片逻辑的AI，以帮助为我们的几个商业伙伴和现在与ARIA携手减轻芯片风险。这类似于DeepMind的AlphaGeometry，但针对硬件而不是数学，这项工作由前Meta和Google Brain的AI主管领导。”

Normal Computing的ARIA研发创造者融合了量子计算和热力学、概率机器学习和半导体设计的专门知识。关键团队成员包括在热力学中因克鲁克斯起伏定理而闻名的加文·克鲁克斯博士，以及硅工程专家扎卡里·贝莱特谢和文森特·张，在他们最后一家芯片创业公司Radical Semiconductor离职后，以及来自Graphcore和Broadcom的高级技术人员。

该计划涵盖三个核心工作流程：（1）软件模拟开发，（2）推进网络和互连功能，以及（3）探索新的计算基元。Normal Computing的工作将有助于后者，开发可能为计算方面的进展打开新的途径，特别与现代人工智能算法相关。

“如果成功，该计划将为下一代人工智能硬件解锁一个新的技术杠杆，减轻对领先芯片制造的依赖，并开辟新的扩展人工智能硬件的途径，”ARIA Scaling Compute项目主管苏拉吉·布拉瓦尔说。

该举措反映了ARIA促进科学进步并创造新的社区和产业的承诺。通过汇集来自学术界、非营利性研究机构、初创公司和大型跨国公司的多样专业知识，ARIA旨在加速从创新理念到实际应用的旅程。

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