ABBYY发布用于目的构建人工智能的新创新功能

新的人工智能功能加速文档特定流程的业务成果
今天，ABBYY 预览了一套用于目的构建人工智能的新创新功能，这些功能赋予企业简化成功和加速自动化倡议中的投资回报率。{ width=60% }

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这些功能包括 Phoenix，一种利用小语言模型和专为文档任务而构建的多模式零-shot 学习方法，以及企业就绪工具和应用程序，使全球企业能够更多地从业务关键文档流程中获取价值和洞察力。在 ABBYY Ascend 2024 上宣布的最新人工智能创新集中在新的 ABBYY Purpose-Built AI Center 中，以帮助创新领导者和开发人员发现从 ABBYY 那里加速应用程序构建的各种工具。
Purpose-Built AI Center 作为一个中央知识库，供企业访问关于 ABBYY 一套 AI 工具的信息，以开发下一代应用程序。在这里，企业和开发人员可以了解 ABBYY 专为目的构建 AI 提供的各种功能，包括如何利用小语言模型以传递能力，并通过 LLMs 才能看到的加速价值。通过简化和加速在企业业务流程中引入新文档类型，组织能够更有敏捷性地适应不断变化的需求。这是对已经提供的 80 多种文档模型的补充。
通过使用 ABBYY 智能文档处理 (IDP) 作为安全 LLM 网关，企业可以指示 LLM 提取数据，同时验证数据是否存在于手头文档中。这使组织能够利用通用目的 LLM 的能力，同时显著限制幻觉，并增加输出的可靠性和信任度。
ABBYY 还强调了一系列旨在改进大型企业高效运营的功能：
电子发票处理：简化、合规地处理所有发票格式，确保遵守不同国家标准。质量分析：用于直通处理 (STP) 率趋势分析的工具，不断提高数据提取质量和性能。大数据分析：增强的可扩展性用于处理复杂的、事件驱动数据，处理数十亿数据点。
“通过推出我们的 Purpose-Built AI Center，我们让客户更容易找到适合其业务需求的解决方案，并简化他们在自动化方面的成功”，ABBYY 的 AI 战略高级总监 Maxime Vermeir 说。“ABBYY 的创新确实提供了对企业环境中 AI 规模化使用的主要关切做出回应”。
ABBYY 还宣布了最新的光学字符识别 (OCR)性能改进和工具，使开发人员能够更有效地创建尖端应用程序。亮点包括：
改进的 OCR 能力，更好的内存消耗，提高文档转换质量和文档结构检测。多语言的新手写体识别 (ICR)、文档比较模块以及用于数据提取、自然语言处理 (NLP) 和存档的更新处理配置文件。简化的 API 支持，以及对流行开发语言如 .Net、Python 等的新支持和更新。

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