如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说
编辑 | 紫罗
人工智能（AI）当下及未来的进步，意味着它在解决先前被视为棘手难题的能力上实现了阶段性的转变。鉴于这一巨大的技术飞跃，现在是我们必须定义未来轨迹的时候了。
随着公司继续创新人工智能系统并将其集成到当前产品中，我们有责任问自己：我们想要构建的未来是什么？作为一个社会，我们必须采取立场并定义我们想要的人与人工智能系统之间的关系。我们仍处于人工智能革命的早期阶段，因此现在将我们的轨迹设定在一条认真负责的道路上比以后纠正我们的路线更容易。我们可以有意识地设计、构建和使用人工智能系统，使其成为社会中的一种平衡力量，或者我们可以无意识地使用人工智能，在这种情况下，人工智能可能会成为加剧不平等的力量，或者两者兼而有之。社会有权决定我们朝着哪个结果前进。
一种潜在的平衡力
在生成式人工智能中，大型语言模型 (LLM) 是近期取得许多进展的原因。最近的一项研究表明，LLM 上所做的大部分工作都是知识工作，即任何涉及处理或使用信息的工作。最近还有一系列实验论文表明，人工智能…
技术获取不平等
每当出现生成式人工智能规模的技术创新时，首先要了解谁可以使用该创新，这一点很重要，因为只有接触过人工智能的人才能利用它来获得生产力和经济效益。Pew 研究中心最近的一项调查显示，了解 ChatGPT 的美国人更有可能拥有更高的家庭收入和更…
对劳动力的影响
人工智能还可以深刻影响任务、工作和职业。任何时候，都有一组机器可以解决的问题。任何时候，都有一些问题是机器可以解决的。任何超出这个范围的问题都需要人类来解决，至少部分需要人类来解决。当出现技术创新（如生成式人工智能）时，机器可以解…
生成式人工智能背后的人力劳动
在这种情况下，尤其重要的是要考虑到那些拥有权力或自主权，来决定他们与人工智能系统的关系的人之间存在不平等。例如，许多 LLM 用户没有意识到他们使用的人工智能系统部分是由人类训练的。LLM (尤其是早期版本) 可能会输出不正确、不具信息性或在某…
技术开发中的不平等
重要的是不仅要考虑谁有权访问这些模型以及谁提供数据来训练它们，还要考虑谁可以构建这些模型，以确保每个人在设计中都有发言权。生成式人工智能的使用正在全球范围内发生，但开发 LLM 需要价值数亿美元的资源，例如 GPU 和电力。此外，这些模型使…
朝着正确的方向前进
我们只能改进我们衡量的东西。全球社会的所有部门，包括工人、非政府组织、政府和科技公司，都需要基础设施来衡量社会在人工智能方面是否走在正确的轨道上。我们应该建立一个全球仪表板，来衡量谁受到了人工智能的影响以及如何影响。这样做将使我们能够监控我们与人工智能…
。注意：Title、Date、Body 三个部分的内容，放入到对应的位置。最后只需要按照格式标准输出为Makedown源文件格式内容。
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
如何用生成式 AI 定义我们的未来？看看微软怎么说
