ECCV2024奖项公布，哥大摘最佳论文，微软COCO数据集获经典论文奖
近日，位列计算机视觉领域三大国际顶级会议的 ECCV 2024 在意大利米兰开幕，本届会议的各奖项已经揭晓。
据大会官方统计，今年共有 2395 篇论文被录用，录用率为 18%，创下近年新低。
昨晚，大会公布了一系列奖项，哥伦比亚大学的研究者摘得最佳论文奖，还有 2 篇论文获得了最佳论文荣誉提名奖。与往届一样，大会还公布了经典论文 Koenderink 奖和 PAMI Everingham 奖。
最佳论文奖
本届最佳论文由来自哥伦比亚大学的两位学者摘得。
论文地址：
https://cave.cs.columbia.edu/Statics/publications/pdfs/Klotz_ECCV24.pdf
这篇论文由两位研究者共同完成，他们分别是 Shree Nayar 和 Jeremy Klotz。
Shree Nayar 是哥伦比亚大学计算机科学系的 T. C. Chang 教授。他领导着哥伦比亚视觉实验室（CAVE），该实验室致力于开发计算成像和计算机视觉系统。他的研究主要集中在三个领域：创造提供新形式视觉信息的新型相机，设计基于物理的视觉和图形学模型以及开发从图像中理解场景的算法。…
最佳论文荣誉提名奖
与此同时，ECCV 2024 也公布了最佳论文荣誉提名奖，共有 2 篇论文获奖。
论文 1：Rasterized Edge Gradients: Handling Discontinuities Differentially
论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.02508
机构：Meta Reality Labs Research
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论文 2：Concept Arithmetics for Circumventing Concept Inhibition in Diffusion Models
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经典论文：Koenderink 奖
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Everingham 奖
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