MemryX宣布MX3 Edge AI加速器的生产可用性

MemryX,一家在边缘应用中领先的AI加速器创新企业,今天宣布其MX3 Edge AI加速器已进入生产阶段。图片{ width=60% }


MX3现已作为独立芯片和4芯片2280 M.2模块两种形式推出,MX3拥有行业领先的易用性、卓越的性能和高能效特性。
“MemryX团队有数十年将高质量和大批量生产的硅片和软件引入市场的经验,”MemryX的CEO Keith Kressin表示。”经过数月的严格测试,我们非常高兴地宣布我们已经实现了Edge AI加速器的生产里程碑。我们已在数千个AI模型上进行了质量、性能、延迟和准确性测试,确信客户选择MemryX用于边缘AI应用时将非常满意”
改变边缘AI应用的客户体验
在推出具有变革性的MX3解决方案之前,MemryX倾听了经常对其他边缘AI解决方案感到沮丧的客户。MemryX解决方案的主要优势包括:
高帧率– MemryX数据流和内存计算架构在流水线操作方面表现出色。例如,单个低功耗的MemryX M.2卡可以在数十个传入摄像头流上连续运行一个或多个AI模型,这对于边缘应用(如视频管理系统)而言是一个颠覆性的变化。高模型准确度,只需一键点击– MemryX的自动化工具可以在只需一键点击时编译并执行数千个具有高准确性的AI模型。MX3使用浮点激活,并且编译过程保持AI模型的训练方式。这意味着使用MX3的客户无需重新训练模型或在特征图量化期间使用原始图像以提高准确性或近似硅片不支持的运算符。无模型仓库或隐藏模型更改– MemryX不使用或需要模型仓库,即客户模型被修改以适应目标硬件。相反,原始模型在编译和在MX3上运行时保持完全完整。当然,客户始终可以选择对给定模型进行修剪、压缩或精炼,以进行所需的设计权衡。但是MemryX不需要对硬件进行高效和高利用率而进行模型更改。自动预/后处理– 虽然AI处理器用于处理AI工作负载,但许多模型包含专为CPU预处理和后处理设计的代码。程序员必须自行解决预处理和后处理代码。相反,MemryX会自动识别和打包这些代码,帮助程序员使用自动裁切加速应用部署。可扩展性– 单个MX3可以使用,也可以与其他MX3芯片组合,所有这些都可无缝地作为连接到主机的一个逻辑单元。这意味着基于MX3的配置可以从支持智能摄像头中的AI的单个芯片扩展到4芯片边缘PC,再到8或甚至16芯片边缘服务器应用,所有这些都使用完全相同的软件和主机接口,无需添加任何硬件,如PCIe交换机。低功耗– 每个MX3的功耗为0.5-2.0瓦,具体取决于AI模型的要求和系统设置。这使MX3即使在无风扇设备中也能提供高性能的AI计算,例如用于工业PC。整个4芯片M.2模块的功耗不到主流GPU的1/10,同时提供更高的边缘AI性能。广泛支持– MemryX支持一系列x86、ARM和RISC-V平台的即插即用,使用多个操作系统。

客户采用和成功案例
MemryX已经向多个客户提供了样品几个月的时间。客户应用程序正在开发的领域包括零售、安全、农业、汽车、机器人等。凭借极高的易用性和可扩展性,以及工业温度规格,MemryX将成为寻求加速边缘AI处理的客户的首选选择。
“MX3使得华硕能够在边缘提供先进的AI分析,减少计算要求,仅需将MX3添加到现有的IPC设备中,便能为客户提供实时AI推断”,华硕物联网解决方案总监Jessy Li表示。
“DYNICS已将MemryX MX3模块集成到我们的AI驱动平台中,其效果非常惊人。MX3为我们提供了运行最苛刻AI模型所需的计算能力,且功耗极低,使我们能够在具体的工业机会中规模部署AI”,DYNICS的CEO Ed Gatt表示。

可用性
今天,基于MX3的M.2模块可以通过WPG Americas购买。稍后在2024年第四季度,北美和海外的其他经销商将提供MemryX解决方案。此外,2024年第四季度,MemryX将提供一个公开的开发者中心,其中包含展示数百种模型和端应用的开源软件。请访问memryx.com了解更多信息并购买。



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https://www.gptnb.com/2024/10/02/2024-10-01-auto3-ukDr8m/

作者

ByteAILab

发布于

2024-10-02

更新于

2025-03-21

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