与其造神，不如依靠群体的力量：这家公司走出了一条不同于OpenAI的AGI路线

看过剧版《三体》的读者或许都记得一个名场面：来自三体的智子封锁了人类科技，还向地球人发出了「你们是虫子」的宣告。但没有超能力的普通人史强却在蝗群漫天飞舞的麦田中喊出：「把我们人类看成是虫子的三体人，他们似乎忘了一个事实，那就是虫子从来就没有被真正地战胜过」。

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三体人看到的是单个虫子脆弱的一面 —— 你可以轻松踩死一只蚂蚁，打死一只蝗虫、蜜蜂。但他们没有看到的是，当这些虫子集结在一起时，它们可以涌现出远超个体简单相加的力量。

科学家们很早就发现了这种力量，并将其命名为「群体智能」（Swarm Intelligence）。这种智能不是由某个中央大脑控制，而是通过个体间的简单互动和信息交换自然形成的。它是一种集体智慧的体现，是自然界中一种奇妙而高效的协作方式。

其实，从宏观上说，人类社会的不断发展和演化也是一种群体智能现象，绝大多数文明成果都是人类个体在长期群体化、社会化的生产生活中逐渐演化形成的产物。

那么，人工智能的发展能否借鉴这种模式？答案自然是「能」。但长期以来，由于机器的个体智能化程度较低等原因，「群体智能」迟迟难以涌现。

生成式 AI 的发展或许可以推动这些问题的解决，也让「群体智能」获得了新一轮的关注。

「这波生成式 AI 相当于把个体的智能化水平提升上去了。而个体智能的提升，意味着群体的智能有望实现指数级增长。」在近期的一次访谈中，RockAI CEO 刘凡平向机器之心表达了这样的观点。

RockAI 是一家成立于 2023 年 6 月的 AI 初创，他们自研了国内首个非 Attention 机制的 Yan 架构通用大模型，并将这个大模型部署在了手机、PC、无人机、机器人等多种端侧设备上，还尝试让自己的大模型在这些设备上实现「自主学习」能力。

而这一切均服务于一个宏大的目标 —— 让每一台设备都拥有自己的智能，而且是可以像人类一样实时学习、个性化自主进化的系统。刘凡平认为，当这些拥有不同能力、不同个性的智能单元得以协同，即可完成数据共享、任务分配和策略协调，涌现出更为宏大、多元的群体智能，最终实现个性化与群体智能的和谐统一，开启人与机器的智能新时代。

那这一切怎么去实现呢？在访谈中，刘凡平和邹佳思（RockAI 联合创始人）向机器之心分享了他们的路线图和最新进展。

一条不同于 OpenAI 的 AGI 路线

前面提到，「群体智能」的研究进展受限于单个个体的智能化程度，所以研究者们首先要解决的问题就是让单个个体变得足够聪明。

要说「聪明」，OpenAI 的模型可以说是出类拔萃。但从目前的情况来看，他们似乎更侧重于训练出拥有超级智能的单个大模型。而且，这条路线走起来并不容易，因为它高度依赖海量的数据和计算资源，这在能源、数据和成本上都带来了可持续性的问题。

此外，通过一个超级智能模型来处理所有任务是一种高度中心化的模式，这在实践中容易出现智能增长的瓶颈，因为单一模型缺乏灵活的适应能力和协作效应，导致其智能提升速度受到限制。

那么，OpenAI 未来有没有可能也走群体智能的路线？这个问题目前还没有明确答案。但可以看到的一点是，以该公司和其他大部分公司当前采用的 Transformer 架构去构建群体智能的单个个体可能会遇到一些障碍。

首先是高算力需求的障碍。以 Attention 机制为基础的 Transformer 架构对计算资源的需求非常高，其计算复杂度为 O (n^2)（n 为序列长度）。这意味着随着输入序列的增长，计算成本急剧增加。在构建群体…

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