Selector AI首次发布行业首个网络语言模型

新发布提升了AI驱动的洞察力，减少停机时间，并为IT运维团队提供统一的AIOps解决方案
Selector AI，网络和基础架构AIOps领先者，今天宣布一系列创新，包括行业首个网络语言模型（NLM）、增强的数字孪生能力和可编程合成功能。{ width=60% }

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这些进步旨在帮助企业大幅减少操作复杂性，更快解决问题，并通过AI驱动的洞察力加速决策。

Selector AI的平台仍然是唯一的统一AIOps解决方案，将监控、可观测性和多域操作整合到一个简单易用的界面中，消除了使用多个不连贯工具的需要。

“通过我们的新网络语言模型，企业现在可以使用直观的自然语言处理实时获得可行动的洞察力，使团队能够简化操作，削减发现时间和解决时间（MTTD/MTTR），并提高整个网络的可靠性，”Selector AI首席技术官兼联合创始人Nitin Kumar表示。“这一发布让企业能够前所未有地利用数据，九牛一毛地将AI驱动的分析能力提供给企业，帮助降低停机时间并提高生产率。”

新发布的关键业务益处：

• 网络语言模型（NLM）：通过将警报与来自电子邮件通知、维护日志等源的AI驱动洞察力相关联，使运维团队能够更快地基于数据做出决策，从而减少虚警，提高警报准确性。这减少了手动干预并确保关键问题得到更快解决。
• 增强的数字孪生技术：使IT团队能够通过“What-If”场景预测网络行为，提高所有网络层的风险管理和更快问题解决。IT团队现在可以在故障发生之前预测，提高正常运行时间和客户满意度。
• 可编程合成传感器：提供应用程序性能和可用性的可见性，同时将这些数据与网络基础设施无缝关联。这些可编程传感器使企业能够在影响最终用户之前检测和解决应用程序性能问题，保护收入并确保用户体验无缝。

“在面临日益增多的故障和增长的复杂性的企业中，运营效率至关重要，”Selector AI产品管理副总裁Kevin Kamel表示。“通过这些新功能，企业可以积极预防停机时间，减轻影响客户的问题，并通过先进的分析和复杂的设备建模确保服务可靠性。”

业务增长和全球扩张
Selector AI的先进功能已经为全球企业、电信公司和云提供商，包括在印度和日本取得的重大成功，带来了重大合同。公司在医疗保健领域也正在取得进展，那里对基于AI的运营解决方案的需求不断增长。

为满足愈加增长的需求，Selector AI正在全球范围内扩大其业务，设立新办事处遍及美国、加拿大、印度和日本，确保继续为全球IT运维团队提供尖端的AI和机器学习解决方案。

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