Ginkgo Bioworks推出Ginkgo Datapoints

今天，致力于打造细胞编程和生物安全领先平台的Ginkgo Bioworks（纽交所代码：DNA）自豪地宣布推出Ginkgo Datapoints，旨在通过更轻松、更高效地训练AI模型，开启生物技术的下一个时代。{ width=60% }

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Ginkgo Datapoints专注于生成大规模、高质量的生物数据集，具有快速的交付时间，并以竞争性的每数据点价格和简化的交易结构操作。 Ginkgo Datapoints将在今年秋季推出几款数据生成产品，包括蛋白质表征和功能基因组学。

作为Ginkgo Datapoints的旗舰产品，功能基因组学产品已经推出，提供大规模的干扰数据集，为合作伙伴的AI模型提供动力，用于细胞和疾病生物学的目标识别和验证以及药物发现。 Ginkgo Datapoints解决了AI模型训练中一些最重要的挑战：数据可用性、质量和一致性。

Ginkgo Bioworks的首席执行官Jason Kelly表示：“Ginkgo Datapoints的推出标志着我们使生物工程变得更加简单的使命迈出了重要一步。通过Ginkgo Datapoints，我们通过以每数据集的价格为客户生成大规模、高质量的数据集，将我们的规模经济效益传递给客户，使训练生物基础模型变得可行。 Ginkgo Datapoints不仅仅是一个服务，更是致力于推动创新，加速生物科技行业新疗法和解决方案的开发。”

Ginkgo Datapoints的总经理John Androsavich表示：“有越来越多的药品和产品开发者希望利用AI，并且他们的模型渴望获取数据。通过Ginkgo Datapoints，我们回应了这个新生的生命科学时代需要如何生成数据的呼声。我们将Ginkgo庞大的基础设施聚焦于以AI规模进行生物数据生成，使我们的Datapoints客户能够在模型训练中进行大胆的投资，这将对药物发现中的靶标识别或诸如抗体治疗等领域产生有意义的影响。我们的目标是消除阻碍生物学中AI驱动进展的数据瓶颈，我对我们为此所组建的团队和技术感到兴奋。”

Ginkgo Datapoints产品是Ginkgo之前推出的Lab Data-as-a-Service产品的下一个演进阶段。这些产品将提供关键功能，对于构建生物学AI的客户至关重要，包括生物制药公司、技术生物公司和大型科技公司。 Ginkgo Datapoints的功能基因组学产品设计如下：

灵活性和可定制性：客户提供其序列或库输入，并选择适合他们的数据集设计，可以从多个现成产品参数中进行选择。变量包括数据集大小、所选的细胞系或原代细胞、分析输出、数据格式和标记偏好。客户还可以与Ginkgo的AI专家协商，获得针对其应用程序的设计建议，定制到数据集将用于训练基础模型或特定任务模型、验证现有模型或追求其他结果，如命中发现。

可扩展性和速度：利用Ginkgo的先进自动化和后端数据管理基础设施，Ginkgo Datapoints可通过筛选客户库定期提供数百万数据点，以生成丰富、高质量、整洁编制的高通量转录组、细胞染色或其他组学概况数据，交付时间可不到三周。

数据质量和成本效益：由于Ginkgo高度自动化实验室的规模经济效益，Ginkgo Datapoints可以在数据集规模增大时提供折扣，使其能够向对数据需求巨大的AI模型提供数据。

具有吸引力的交易条件：客户通过按服务费制购买Ginkgo Datapoints生成的数据。

Ginkgo Datapoints体现了Ginkgo使生物工程变得更加简单的使命，通过生成这一行业所需的数据，Ginkgo Datapoints定位为研究人员和公司利用AI和机器学习进行药物发现等领域的必不可少的资源。

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