疯狂星期四Qwen2.5开源，通义成了最Open的AI?
来源：硅星AGI
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HZT2_9DbDrKPgBNDpI3cqw
对国外开发者们来说，今天是一个特殊的“疯狂星期四”！
周四还没来，就有开发者在社交媒体平台上翘首以盼；
已经要睡觉的日本网友，半夜爬起来测试竞技场；
甚至有人直呼今天是“疯狂星期四”！
没错，一切都是因为，Qwen2.5开源了，而且一口气上架了100多个模型！
…
左边o1，右边Qwen2.5-Math
在此之上，Qwen 系列也在逐渐释放多模态能力，视觉语言模型Qwen2-VL-72B正式开源，该模型能够识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20分钟以上长视频，具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。
此前权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard发布最新一期的视觉模型性能测评结果，Qwen2-VL-72B成为全球得分最高的开源模型。
种类多得像逛集市？
来总结一下：基模层面，Qwen2.5大幅度提高了模型性能，囊括了多尺寸、多语言、多种类、多专项模型，还增加了多模态的视觉能力，不得不说，Qwen2.5还是太全面了！
#02、将开源开放进行到底
开源了这么多，真的被开发者用起来了吗？
这不止是对Qwen，更是对所有开源模型提出的灵魂拷问。
在现场，周靖人也公布了一组数据：截至2024年9月中旬，Qwen系列的下载量已经超过4000万，海内外开源社区中Qwen系列衍生模型数量已经超过5万个，成为了仅次于Llama的世界级模型群。
而做到这个使用量级，不是简单地把模型丢到开源社区就可以的，这背后还需要下“苦功夫”。
首先就是要对开发者的真实需求“点对点”地突破，通过生态融合让开发者更简单、更直接地使用Qwen系列。
自Qwen1.5发布以来，通义团队就与HuggingFace合作，把模型代码合并到HuggingFace Transformers代码库，方便开发者直接使用Transformers原生代码，并拓展各类开源框架、开源工具对Qwen系列的兼容和支持，包括vLLM、SGLang、AutoAWQ、AutoGPTQ、Axolotl、LLaMA-Factory、llama.cpp、Ollama、LMStudio等等。
通义团队介绍，“在model card（准备模型文档）中，除了主流的英文文档，还会准备中文甚至其他语种的文档；优化文档质量，让开发者一眼读懂模型的亮点、效果、demo；准备代码片段，帮助开发者快速部署和使用模型。”
“发这么多种模型，是想把更多的选择留给开发者，他们会基于自己的业务场景做权衡，比如，让模型能力更强或者推理效率更高。”周靖人讲道，“同时我们也为企业客户提供闭源的API调用。开源助力的是生态的发展，闭源更好地满足企业级用户的需求，阿里云也提供更极致的性价比，要做的就是把模型使用的门槛降低。”
除了开源模型的全面升级，通义千问也升级了旗舰模型Qwen-Max。目前，通义官网和通义APP的后台模型均已切换为Qwen-Max，继续免费为所有用户提供服务。用户也可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max的API。
相比2023年4月的初代通义千问大模型，Qwen-Max的理解能力提升46%、数学能力提升75%、代码能力提升102%、幻觉抵御能力提升35%、指令遵循能力提升105%，模型与人类偏好的对齐水平更是有了质的飞跃，提升了700%以上。
相比于其他模型厂商对开源闭源的选择泾渭分明，如OpenAI坚持闭源、Llama坚持开源，阿里云具有一定的特殊性，既在开源社区生态中投入建设，又通过云服务向企业客户提供服务。
周靖人也介绍道，开源还是闭源，不应该由大模型厂商来选择，而是由市场需求而定。阿里云此前打造的完整的技术生态，能够辅助大模型在企业中更好地落地，如阿里云百炼平台提供的完整工具链，能够更好地辅助开发；魔搭社区也成为了中国最受欢迎的AI社区。阿里云的选择不是为了短暂的市场竞争，而是抱着开放的心态，与整个行业长期共建的过程。
不停的迭代基模能力以及与合作伙伴共建生态，“先进”和“开放”，是周靖人给出的两个关键词。
开源闭源之争已久，即便我们无法判断最终究竟会是怎样的技术路线，但可以确定的是，以开放为核心的阿里云通义，会一直留在牌桌上。
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