Ginkgo Bioworks推出Ginkgo Datapoints

今天，致力于构建细胞编程和生物安全领先平台的Ginkgo Bioworks（纽交所代码：DNA）自豪地宣布推出Ginkgo Datapoints，以便通过更轻松、更高效地训练AI模型开启生物科技的下一个时代。{ width=60% }

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Ginkgo Datapoints专门生产大型、高质量的生物数据集，交付速度快，每个数据点的价格具有竞争力，并且拥有简化的交易结构。 Ginkgo Datapoints将于今年秋季推出多种数据生成产品，包括蛋白质表征和功能基因组学。

作为Ginkgo Datapoints旗舰产品，功能基因组学产品已经上市，提供大规模扰动数据集，为合作伙伴的细胞和疾病生物学AI模型提供动力，用于目标识别和验证以及药物发现。 Ginkgo Datapoints解决了AI模型训练中一些最重要的挑战：数据可用性、质量和一致性。

Ginkgo Bioworks首席执行官杰森·凯利（Jason Kelly）表示：“Ginkgo Datapoints的推出标志着我们使生物工程更易于实施的重要步骤。通过Ginkgo Datapoints，我们通过以使生物基础模型训练变得可行的每个数据集价格生成大型、高质量的数据集，将我们的规模经济效益传递给客户。 Ginkgo Datapoints不仅仅是一项服务，更是对推动创新的承诺，加速生物技术行业新疗法和解决方案的开发。”

Ginkgo Datapoints总经理约翰·安德罗萨维奇（John Androsavich）表示：“有着庞大需求的药物和产品开发者市场希望利用AI，他们的模型对数据需求巨大。通过Ginkgo Datapoints，我们回应了这个新生命科学时代如何生成数据的呼声。我们利用Ginkgo庞大的基础设施进行生物数据生成，以AI规模为规模，使我们Datapoints客户能够在模型训练中做出大胆的赌注，将显著影响目标ID或领域如抗体治疗等药物发现的AI规模推进生物学方面进展的数据瓶颈。 我对我们为此聚集的团队和技术感到兴奋。”

Ginkgo Datapoints产品是Ginkgo先前推出的实验室数据即服务产品的下一个演进阶段。 这些产品将为建立用于生物学AI的客户提供关键功能，从生物制药公司到技术生物公司到大型技术公司。 Ginkgo Datapoints的功能基因组学产品适用于：
灵活性和可定制性：客户提供他们的序列或库输入，并选择适合他们的数据集设计，从多个现成的产品参数中进行选择。变量包括数据集大小、所选的细胞系或原代细胞、分析结果、以及数据格式和标记偏好。 客户还可以与Ginkgo的AI专家协商，以获得定制建议，根据数据集将用于训练基础模型还是特定任务模型，验证现有模型，或追求其他结果，如命中发现而定制。可伸缩性和速度：利用Ginkgo的最先进的自动化和后端数据管理基础设施，Ginkgo Datapoints可以通过筛选客户库定期提供数百万数据点，以在最多三周内生成丰富、高质量、整齐编制的高通量转录组、细胞涂抹或其他组学分析数据。数据质量和成本效率：由于Ginkgo高度自动化实验室的规模经济效益，Ginkgo Datapoints随数据集规模的增长可以提供大宗折扣，使饥饿AI模型获取数据变得可行。优惠交易条款：客户拥有由Ginkgo Datapoints生成的数据，通过按服务费定价进行获取。

Ginkgo Datapoints体现了Ginkgo使生物工程更易于实施的使命，通过生成行业需要的数据，Ginkgo Datapoints为利用AI和机器学习进行药物发现等领域的研究人员和公司提供了一个重要资源。

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