Vitria宣布加速AIOps平台的客户采用

专业知识在AI/ML和GenAI领域发挥着关键作用，服务可用性提高60％，解决服务降级问题的时间减少80％，92％的事件在影响客户之前被检测到。{ width=60% }

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Vitria Technology是VIA AIOps的开发者，这是一个针对大规模运营智能的敏捷AI平台，今天宣布需求和客户采用程度不断增加。
AIOps（面向IT运营的人工智能）利用人工智能和大数据来自动识别和解决常见的IT运营问题。在组织必须在创新的同时还要削减预算，并且到2025年有95％的新数字工作负载部署在云原生平台上的世界中，对高级可观测性和分析的需求不断增加。根据Research Nester的数据，AIOps市场在2023年价值为560亿美元，预计到2036年底达到3.78万亿美元，预测期间（2024年至2036年）内的复合年增长率约为38.3％。
在过去的12个月中，Vitria的AIOps平台帮助客户实现了服务可用性整体提高60％，解决服务问题时间减少80％，92％的事故在影响客户之前被检测到。
Vitria将其对AI/ML和GenAI的不断增长的专业知识，以及处理数据、自动化、决策制定、可扩展性、积极问题解决和集成的长期专业知识，归因于改进了关键领域客户的服务保证：

• 增强异常检测：通过分析大数据集并识别可能表示潜在问题的模式来改进异常检测，减少错误报警。
• 高级预测性分析：通过分析历史数据并生成预测模型更准确地预测未来事件和性能问题，使IT团队能够采取积极措施。
• 自动根本原因分析：通过其处理和解释大量数据的能力，Vitria VIA AIOps快速识别问题的根本原因，大幅缩短了问题解决所需的时间。
• 可能的修复确定：Vitria的自然语言处理（NLP）和GenAI功能分析和解释来自日志、工单和文档的非结构化数据，快速确定检测到的事件最可能的解决方案，大大降低了平均修复时间（MTTR）。
• 智能自动化：VIA AIOps正在自动化常规和复杂的故障修复任务，如系统配置、更新和事故响应，提高效率，减少人为错误风险。
• 可伸缩性和灵活性：VIA AIOps可扩展以处理现代IT环境中日益增加的数据量和复杂性，提供能够适应变化需求的灵活解决方案。
• 自适应学习：Vitria的AI/ML模型不断从新数据中学习和适应，提高其准确性和有效性。这种能力对于跟上IT环境动态特性至关重要。
• 增强决策支持：通过生成可操作的见解和建议，VIA AIOps支持IT团队做出更明智的决策，优化资源分配，提高整体运营效率。
• 用户体验改进：通过在问题影响最终用户之前预测和预防问题，VIA AIOps帮助保持更高水平的服务可用性和性能，提高用户满意度。
• 与现有系统集成：VIA AIOps可以轻松集成现有工具、平台和工作流程，降低拥有成本，增强其能力，并提供更全面的IT运营管理方法。

根据Forrester的数据，对于企业领导者，AIOps提供了通过优化IT资源和重新获得IT团队时间来降低成本和风险的重要机会。关键是，它改善了运营洞察力；最近一项行业调查中，52.4%的受访者将改善IT/业务对齐视为AIOps最重要的好处，46%提到通过用AI丰富的可操作信息上下文化和增强人工判断来改善业务流程效率。

“将生成AI集成到AIOps中为改善网络问题的检测、根本原因分析和响应提供了新机会”，行业分析师和思想领袖Charlotte Patrick表示。 “Vitria的生成AI功能正在展示它可以带来的好处规模，他们的客户报告从手动问题检测和创建基于规则的根本原因分析转变带来了一些工作量的显著减少。”

在最近的研究支持的网络研讨会上，听Charlotte Patrick女士的更多看法，探讨实施AIOps的电信公司的财务需求。

“Vitria的客户认识到生成AI的商业价值，并利用其变革性力量变得更具前瞻性和高效，推动服务可用性和客户体验的改善，” Vitria Technology首席技术官兼联合创始人Dr. Dale Skeen表示。“GenAI不断扩展Vitria的提供操作效率和清晰量化回报的能力。在Vitria，我们致力于最大限度地发挥AI/ML和GenAI的好处，支持组织推动数字转型、自动化和改善客户体验的业务要求。”

要查看演示并了解更多关于VIA AIOps以及许多应用和用例的信息，请查看这些资源。

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