Osmo宣布成立科学顾问委员会
数字嗅觉公司Osmo今天宣布成立科学顾问委员会（SAB），由合成化学、分析化学、人工智能和传感技术领域的领先专家组成，以推动公司在气味检测、数字化和创造方面的嗅觉创新。
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SAB汇集了人工智能、机器学习、化学、嗅觉神经科学、量子计算和先进传感技术领域的杰出领导者，每位专家都具有深厚的专业知识和在药物发现、生物智能和化学分析领域的创新记录。
Osmo首席执行官Alex Wiltschko表示：“Osmo开创性的气味数字化使命需要最杰出的头脑跨越多个学科领域协同工作。我们很自豪能与各自领域最顶尖的专家合作。”他还表示：“想象一下在20世纪70年代尝试数字化视觉，你将不得不涉足半打学科领域，这正是我们在Osmo所做的。”
Osmo的SAB将为公司快速发展的嗅觉技术及其扩展应用提供指导。这一宝贵资源将支持Osmo在健康和福祉（更早检测疾病，更快跟踪疫情，驱赶携病毒昆虫）、安全（在边境检测芬太尼和在机场检测安全威胁）以及室内空气污染和多媒体体验等领域的战略增长。
Alex Wiltschko还表示：“我们面临着巨大的挑战和机遇，我想不出比这个集团更适合塑造我们的科学愿景的人。”
Osmo新成立的SAB包括以下七位创始成员：
- Alán Aspuru-Guzik，博士，是多伦多大学化学与计算机科学教授，同时也是理论化学的加拿大150周年研究主席和Vector研究所的加拿大CIFAR人工智能主席。Alán还担任加拿大CIFAR Lebovic Fellow，共同主持《加速脱碳》计划。Alán还担任谷歌量子计算工业研究主席。Alán是加速联盟的负责人，这是一个总部位于多伦多的战略性倡议，旨在围绕与未来实验室相关的前竞争研究主题聚集来自工业、政府和学术界的研究人员。Alán在量子信息、机器学习和化学领域的界面进行研究。他是量子计算机和量子模拟器算法和实验实现的先驱者，致力于用于自动学习分子属性的分子表示和生成模型。目前，Alán对于自动化和“自主”化学实验室加速科学发现很感兴趣。Alán被《Maclean’s》杂志评为2024年AI类别最具影响力的100名加拿大人之一。
- Brian Boso，博士，曾任Smiths Detection的首席技术官和首席科学家，领导负责所有威胁检测和安全筛查产品研发的国际技术团队。Brian于2003年8月加入Smiths Detection，此前曾担任科学亚特兰大公司的VP，领导有线电视分销设备的研发。在SA之前，Brian担任Tektronix公司的技术副总裁，负责电子和光学测试和测量产品的开发。在职业生涯中，Brian担任过C级管理、技术/研发管理、基础/应用研究、产品/流程开发、营销/销售管理和制造方面的职务。Brian获得了俄亥俄州立大学的学士学位，毕业于伊利诺伊大学并获得物理学硕士和博士学位。在加入宾夕法尼亚州立大学进行博士后研究之前，他还在宾夕法尼亚州立大学从事过博士后研究。他的工作曾多次获得专利，发表了多篇科学和技术论文。
- Christopher D Brown，博士，是一位资深技术执行官，拥有20多年成功领导医学、生命科学、法医和消费市场领域突破性化学/生物化学传感技术研发经验。在他的领导下，团队在微型化和化学分析中的机器学习方法应用方面取得了多项行业首创成果。Brown博士曾获得多项行业和技术奖项，并在分析传感、仪器仪表和统计/机器学习领域发表了200多项专利、论文和会议报告。他目前是908 Devices的联合创始人兼首席产品官。在创立908 Devices之前，他是苹果公司加利福尼亚州健康传感平台架构师，并在加利福尼亚州一家其他行业领先公司担任领导职位。
- Joel Mainland，博士，是嗅觉神经科学家，也是蒙内尔化学感官中心的成员。他运用分子生物学、遗传学、神经科学和机器学习方法研究人类如何感知气味。他开发了用于在基于细胞的测定中筛选嗅觉受体以识别配体的方法，利用人类遗传变异研究嗅觉受体在气味感知中的作用，并开发了从分子结构预测气味感知的模型。
- John Patrick Cunningham，博士，是机器学习研究人员，主要应用人工智能工具来理解生物智能等复杂过程在科学和工业中的应用。他是哥伦比亚大学统计学教授，是Zuckerman Mind Brain Behavior研究所和理论神经科学中心的研究员。他曾在达特茅斯学位学院获得学士学位，斯坦福大学获得硕士和博士学位，在剑桥大学进行过研究。他曾与多家领先公司合作并提供建议。
- Pat Walters，博士，是马萨诸塞州剑桥市Relay Therapeutics公司的首席数据官。加入Relay之前，他在Vertex Pharmaceuticals公司工作了20多年，担任建模和信息学的全球负责人。Pat于2023年获得了美国化学学会颁发的Herman Skolnik化学信息科学奖。他是《化学信息与建模》和《生命科学中的人工智能》期刊的编辑顾问委员会成员，之前还曾担任《药物化学杂志》的类似职位。Pat是2019年出版的《生命科学中的深度学习》一书的合著者，该书由O’Reilly和Associates出版。他在亚利桑那大学获得了有机化学博士学位，研究人工智能在构象分析中的应用。在获得博士学位之前，Pat曾在Varian Instruments公司担任化学家和软件开发人员。他在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校获得了化学学士学位。
- Ryan Adams，博士，是普林斯顿大学计算机科学教授，计算机科学系副主任。他的研究涉及机器学习、人工智能和计算统计学，在科学和工程领域有应用。Ryan在剑桥大学David MacKay博士门下获得物理学博士学位，曾是Gates剑桥学者和圣约翰学院成员。在取得博士学位后，Ryan在加拿大高级研究所的多伦多大学担任两年的初级研究员。从2011年至2016年，他在哈佛大学工程与应用科学学院担任助理教授。2015年，Ryan将他共同创立的公司Whetlab出售给Twitter，他在Twitter和谷歌工作了三年后于2018年加入普林斯顿大学教职。Ryan是普林斯顿创新加速计划的共同主任，也是应用和计算数学项目以及统计和机器学习中心的附属教师。
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