Osmo宣布成立科学顾问委员会
数字嗅觉公司Osmo今天宣布成立其科学顾问委员会（SAB），由合成化学、分析化学、人工智能和传感技术方面的顶尖专家组成，以帮助推动公司在气味检测、数字化和创造方面的嗅觉创新。
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SAB汇集了人工智能、机器学习、化学、嗅觉神经科学、量子计算和先进传感技术领域的杰出领导人，每位成员都拥有深厚的专业知识和在药物发现、生物智能和化学分析方面的创新记录。
CEO Alex Wiltschko表示：“Osmo开创性的气味数字化使命需要各学科中工作的最优秀头脑的共同努力。我们非常荣幸能与各自领域最顶尖的人士合作。想象一下，如果在20世纪70年代尝试数字化视觉，那将不得不跨越六个学科领域，这正是我们在Osmo所做的。”
Osmo的SAB将为公司快速发展的嗅觉技术及其不断扩大的应用提供指导。这一宝贵资源将支持Osmo在健康和健康领域（更早地检测疾病、更快地追踪流行病和驱赶携带疾病的昆虫）、安全领域（在边境识别芬太尼和在机场识别安全威胁）以及室内空气污染和多媒体体验领域的战略增长。
“我们面临巨大的挑战和机遇，我想不出比这个团队更适合帮助塑造我们的科学愿景的集体。”
Osmo新成立的SAB包括以下七位创始成员：
- Alán Aspuru-Guzik，博士，是多伦多大学化学和计算机科学教授，也是加拿大150研究主席、向量研究所加拿大CIFAR AI主席，以及CIFAR Lebovic奖学金获得者，共同主持“加速去碳化”项目。Alán还担任谷歌量子计算工业研究主席。Alán是加速联盟的主任，这是一个基于多伦多大学的战略倡议，旨在围绕与未来实验室相关的前竞争研究主题汇聚来自工业、政府和学术界的研究人员。Alán在量子信息、机器学习和化学交叉领域进行研究。他是量子计算机和量子模拟器的算法和实验实施的先驱，专门用于化学系统。他曾从事用于自动学习分子特性的分子表示和生成模型。目前，Alán对自动化和“自主”化学实验室以加快科学发现感兴趣。Alán被《麦克林》杂志评为2024年加拿大最有影响力的100人之一，分类为人工智能类别。
- Brian Boso，博士，曾担任Smiths Detection的前首席技术官和首席科学家，领导国际技术团队负责所有与威胁检测和安全筛查产品研发有关的工作。Brian于2003年8月加入Smiths Detection，此前曾担任Scientific-Atlanta，Inc.的研发副总裁，负责有线电视分销设备开发。在SA任职之前，Brian在Tektronix，Inc.担任技术副总裁，主导电子和光学测试测量产品的开发。在其职业生涯中，Brian曾担任过C级管理、技术/研发管理、基础/应用研究、产品/工艺开发、营销/销售管理和制造方面的职位。Brian毕业于俄亥俄州立大学获得学士学位，之后在伊利诺伊大学获得物理学硕士和博士学位。他在宾夕法尼亚州立大学进行博士后研究之后进入工业界。他因其工作获得多项专利，并发表多篇科学和技术论文。
- Christopher D. Brown，博士，是经验丰富的技术高管，在医疗、生命科学、法医和消费品市场成功领导研发突破性化学/生物化学传感技术已有二十多年。在他的领导下，团队在分析平台的微型化和微加工领域取得了多个行业首创，并应用机器学习方法进行化学分析。Brown博士获得多个行业和技术奖项，发表超过200项专利、论文和会议报告，涉及分析传感、仪器和统计/机器学习领域。他继续担任技术行业内的多个董事会和咨询小组成员。目前，他是908 Devices的联合创始人兼首席产品官。在创立908 Devices之前，他曾担任苹果加州的健康传感平台架构师，并在其他几家业界领先公司担任领导职务。
- Joel Mainland，博士，是一位嗅觉神经科学家，现任Monell Chemical Senses Center成员。他利用分子生物学、遗传学、神经科学和机器学习方法研究人类如何感知气味。他开发了在基于细胞的分析中筛选嗅觉受体的方法以识别配体，利用人类遗传变异来研究嗅觉受体在气味感知中的作用，并开发了从分子结构预测气味感知的模型。
- John Patrick Cunningham，博士，是一位研究机器学习及其在科学和工业中应用的研究人员，特别是利用人工智能工具来理解生物智能和其他复杂过程。他是哥伦比亚大学统计学教授，并是扎克曼大脑行为研究所和理论神经科学中心的调查员。他曾在达特茅斯学院获得本科学位，斯坦福大学获得硕士和博士学位，并在剑桥大学进行了研究。他曾与和为多家领先公司提供建议。
- Pat Walters，博士，是马萨诸塞州剑桥市Relay Therapeutics的首席数据官。在加入Relay之前，他在Vertex Pharmaceuticals工作超过20年，担任建模与信息技术全球负责人。Pat是美国化学学会化学信息科学Herman Skolnik奖章的获得者。他是《化学信息与建模杂志》和《生命科学中的人工智能》编辑咨询委员会成员，之前还曾担任《医学化学杂志》的类似职务。他是2019年O’Reilly and Associates出版的书《生命科学的深度学习》的合著者。他在亚利桑那大学获得有机化学博士学位，研究了在构象分析中应用人工智能的方法。在获得博士学位前，Pat曾在Varian Instruments公司担任化学家和软件开发者。他在加州圣芭芭拉大学获得化学学士学位。
- Ryan Adams，博士，是普林斯顿大学计算机科学教授，计算机科学系副主任。他的研究涉及机器学习、人工智能和计算统计，在科学和工程领域有着广泛应用。Ryan在剑桥大学在David MacKay指导下获得物理学博士学位，是盖茨剑桥学者和圣约翰学院的成员。在获得博士学位后，Ryan在加拿大高等研究所多伦多大学作为初级研究员工作两年。他曾担任哈佛大学工程与应用科学学院助理教授。2015年，Ryan将他与人共同创办的公司Whetlab卖给了Twitter，之后在Twitter和谷歌工作了三年，最终在2018年加入普林斯顿大学教职。Ryan是普林斯顿加速发明计划的联合主任，并是应用与计算数学项目以及统计与机器学习中心的附属教师。
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