Osmo宣布成立科学顾问委员会
数字嗅觉公司Osmo今天宣布成立其科学顾问委员会(SAB)，由合成化学、分析化学、人工智能和传感技术领域的领先专家组成，以推动该公司在气味检测、数字化和创作方面的嗅觉创新。
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SAB汇集了人工智能、机器学习、化学、嗅觉神经科学、量子计算以及先进传感技术领域的杰出领袖，每位成员都带来深厚的专业知识和在药物发现、生物智能和化学分析方面的创新记录。
Osmo首席执行官Alex Wiltschko表示：“Osmo开创性的气味数字化使命需要最杰出的大脑跨领域协作。我们很自豪能与各自领域最顶尖的专家合作。想象一下要在上世纪七十年代数字化视觉，您必须跨越半打学科，这正是我们在Osmo正在做的事情。”
Osmo的SAB将就公司快速发展的嗅觉技术及其不断扩大的应用提供指导。这一宝贵资源将支持Osmo在健康和健康（更早地检测疾病、更快速追踪流行病，并驱赶携带疾病的昆虫）、安全（在边境识别芬太尼以及在机场识别安全威胁）、室内空气污染和多媒体体验等领域的战略增长。
“我们面临巨大的挑战和机遇，我想不出比这个团队更适合塑造我们的科学愿景的集体了。”
Osmo新成立的SAB包括以下七名创始成员：
- Alán Aspuru-Guzik，博士，是多伦多大学化学和计算机科学教授，也是加拿大150周年研究讲席理论化学和加拿大CIFAR AI讲席的持有者。他是CIFAR Lebovic奖学金的联合主任，协助加速脱碳计划。Alán还担任Google量子计算工业研究讲席。Alán是加拿大多伦多大学加速协会的主任，该计划旨在团结来自工业、政府和学术界的研究人员，围绕未来实验室相关的前竞争性研究主题展开合作。Alán的研究涉及量子信息、机器学习和化学的交叉领域。他是量子计算机和量子模拟器用于化学系统的算法和实验实现的先驱。他致力于分子表示和用于自动学习分子属性的生成模型。目前，Alán对自动化和“自主”化学实验室进行研究以加快科学发现。Alán于2024年被Maclean’s杂志评选为加拿大前100名最有影响力的人士之一，入选人工智能类别。
- Brian Boso，博士，曾任Smiths Detection的首席技术官和首席科学家，领导国际技术团队负责所有关于威胁检测和安全筛查产品的研发。Brian于2003年8月加入Smiths Detection，此前曾担任Scientific-Atlanta, Inc.的研发副总裁，主导有线电视分发设备的研发工作。在加入SA之前，Brian曾担任Tektronix, Inc.技术副总裁，主导电子和光学测试和测量产品的研发。在他的职业生涯中，Brian曾担任C级管理、技术/研发管理、基础/应用研究、产品/流程开发、营销/销售管理和制造领域的职务。Brian持有俄亥俄州立大学学士学位，并在伊利诺伊大学获得物理学硕士和博士学位。他还在宾夕法尼亚州立大学进行博士后研究，然后进入工业界任职。他的多项工作取得了专利，并有多篇科学和技术出版物。
- Christopher D Brown，博士，是一位拥有20多年经验的技术高管，成功领导开发医疗、生命科学、法医学和消费品市场上突破性化学/生化传感技术的团队。在他的领导下，团队在分析平台的微型化和微加工以及在化学分析中应用机器学习方法方面取得了行业的多个第一。Brown博士获得了多项行业和技术奖项，在分析传感、仪器和统计/机器学习领域上有200多项专利、论文和会议发表记录。他继续在技术行业的几个委员会和咨询小组中任职。目前，他是908 Devices的联合创始人兼首席产品官。在创立908 Devices之前，他在加利福尼亚洲的苹果公司担任健康传感平台架构师，并在若干其他行业领先公司担任领导职务。
- Joel Mainland，博士，是一位嗅觉神经科学家，是莫奈尔化学感知中心的成员。他使用了分子生物学、遗传学、神经科学和机器学习方法来研究人类如何感知气味。他发展了用于在细胞基础的分析中筛选嗅觉受体以识别配体的方法，利用人类遗传变异来研究嗅觉受体在气味感知中的作用，并开发了能从分子结构预测气味感知的模型。
- John Patrick Cunningham，博士，是一名机器学习研究员，致力于将人工智能工具应用于科学和工业，特别是使用人工智能工具理解生物智能和其他复杂过程。他是哥伦比亚大学统计学教授，是Zuckerman Mind Brain Behavior研究所和理论神经科学中心的调查员。他本科毕业于达特茅斯学院，硕士和博士毕业于斯坦福大学，并在剑桥进行了研究员工作。他与一些领先公司合作并提供建议。
- Pat Walters，博士，是位于马萨诸塞州剑桥市的Relay Therapeutics的首席数据官。加入Relay之前，他在Vertex Pharmaceuticals工作了20余年，担任了模型和信息管理的全球主管。Pat是美国化学学会颁发的荣誉Herman Skolnik化学信息科学奖2023年的获奖者。他是《化学信息与建模期刊》和《生命科学中的人工智能》的编辑顾问委员会成员，此前也担任过《药物化学期刊》的类似职务。他是《生命科学的深度学习》一书的合著者，该书于2019年由O’Reilly and Associates出版。他在亚利桑那大学获得了有机化学博士学位，研究了在构象分析中应用人工智能的方法。在获得博士学位之前，Pat在Varian Instruments公司担任化学家和软件开发人员。他在加利福尼亚大学圣巴巴拉分校获得了化学学士学位。
- Ryan Adams，博士，是普林斯顿大学计算机科学教授，计算机科学系副主任。他的研究涉及机器学习、人工智能和计算统计，在科学和工程领域有着广泛的应用。Ryan在剑桥大学David MacKay师从物理学博士，是加兹·剑桥学者和圣约翰学院的成员。在获得博士学位后，Ryan在多伦多大学作为加拿大高级研究员工作了两年，作为加拿大高级研究所的一部分。在2011年至2016年期间，他在哈佛大学工程与应用科学学院担任助理教授。2015年，Ryan将他共同创立的公司Whetlab出售给Twitter，之后在Twitter和谷歌工作了三年，随后在2018年加入普林斯顿大学任教。Ryan是普林斯顿加快发明计划的联合主任，并是应用计算数学项目和统计与机器学习中心的相关教员。
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