超越AlphaFold3，OpenAI投资的AI生物初创发布Chai-1，分子结构预测新SOTA
近日，成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery，发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1，并附带了一份技术报告，比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。
Chai-1 可以统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等，在与药物发现相关的各种任务中都达到 SOTA。
公司联合创始人兼 CEO Joshua Meier 表示，Chai 的模型在测试的基准上表现更佳，成功率提升 10% 到 20%。
他说：「例如，与 AlphaFold 相比，我们的模型在药物研发中的关键任务上始终表现更好。」
而且，可通过 Web 界面免费使用 Chai-1，还可用于药物发现等商业应用。该团队还将模型权重和推理代码作为软件库发布，供非商业使用。
视频：操作示例。（来源：Chai Discovery）
试用网址：https://lab.chaidiscovery.com/
预测分子结构的多模态基础模型
了解生物分子的三维结构对于研究它们如何发挥作用和相互作用至关重要。…
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成立仅 6 个月，OpenAI 投资
Chai Discovery 是一家成立仅六个月的 AI 医药开发初创公司，它宣布完成了近 3000 万美元的融资，投资方包括知名投资公司 Thrive Capital 和 OpenAI。…
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GitHub：https://github.com/chaidiscovery/chai-lab
技术报告：https://chaiassets.com/chai-1/paper/technical_report_v1.pdf
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