超越AlphaFold3，OpenAI投资的AI生物初创发布Chai-1，分子结构预测新SOTA

编辑 | ScienceAI

近日，成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司 Chai Discovery，发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型 Chai-1，并附带了一份技术报告，比较了 Chai-1 与 AlphaFold 等模型的性能。

Chai-1 可以统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等，在与药物发现相关的各种任务中都达到 SOTA。

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公司联合创始人兼 CEO Joshua Meier 表示，Chai 的模型在测试的基准上表现更佳，成功率提升 10% 到 20%。

他说：「例如，与 AlphaFold 相比，我们的模型在药物研发中的关键任务上始终表现更好。」

而且，可通过 Web 界面免费使用 Chai-1，还可用于药物发现等商业应用。该团队还将模型权重和推理代码作为软件库发布，供非商业使用。

视频：操作示例。（来源：Chai Discovery）

试用网址：https://lab.chaidiscovery.com/

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