UC伯克利CAIS联手打造「AI预言家」，吊打人类分析师

文章来源：新智元
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X0K8IqLsDwqi3l-LR3MnDA

LLM的神奇职能，又多了一个。
用更形象的话说，就是中国的「算命签」、欧洲的「水晶球」，可以用「超人」的能力预测未来。

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去年12月，Nature就刊登了一篇研究，可以用LLM预测一个人生活中即将发生的事件，就像预测句子中的next token一样。

实验结果表明，这个模型甚至能预测一个人未来4年内死亡的可能性，准确率高达78.8%。

最近，AI安全中心总监Dan Hendrycks联合加州大学伯克利分校的研究人员，开发了一个更强大的系统FiveThirtyNine，预测更宏观的社会事件，比如「Trump能否赢得2024年大选」。

这个AI预测机器人基于GPT-4o构建，用户输入想查询的事件，FiveThirtyNine就能预测出发生的概率，就像天气预报中给出的下雨概率一样。
那么预测的准确度和可信度如何？
知名作家、民意调查师Nate Silver最近在一档节目上表示，AI不会很快取代人类预测分析师的能力。想看到超人的预测能力，起码要等15年。

Nate Silver最新预测：Trump有64%的获胜几率
但这个项目的作者表示不服，他们表示，539的表现好过经验丰富的人类预报员单打独斗，大致和一群预报员合作的表现相当，甚至更好。

因此，分析预测市场很快就能通过AI实现自动化！
从项目Demo中也能发现，539能够预测的事件范围也很广泛，比如美国大选是政坛事件，其他领域包括生物安全、AI技术、环境健康、网络安全等也都能预测。

原文地址：https://www.safe.ai/blog/forecasting
Demo地址：https://forecast.safe.ai/

除了放出博客文章和Demo，研发团队还计划出一篇详细的技术报告，虽然还没完稿，但坑位已经占上了，感兴趣的朋友可以期待下。

原文地址：https://drive.google.com/file/d/1Tc_xY1NM-US4mZ4OpzxrpTudyo1W4KsE/view

为什么给这个机器人取名叫FiveThirtyNine？
原作者特地发推解释，原来是想致敬著名的民意预测员Nate Silver，但又要表示AI的能力比他强，因此本来…

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（剩余内容）

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