Progress宣布推出Progress® MarkLogic® Server 12早期访问

New release more than doubles accuracy of response and simplifies development of secure generative AI-enhanced applications
Progress（Nasdaq: PRGS），AI基础架构软件的可靠提供商，今天宣布了Progress® MarkLogic® Server 12的早期访问发布。{ width=60% }

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通过这一版本，Progress在MarkLogic Server中扩展了已验证的搜索功能，提供了原生向量支持和新的基于相关性的算法，为客户提供了在企业中利用AI力量的先进功能。客户现在可以更轻松地将生成式AI（GenAI）集成到其企业应用程序中，使用灵活的检索增强生成（RAG）模式，在私有数据中安全地支持LLM模型，从而实现基于AI模型生成的基于事实的查询响应。

MarkLogic Server 12中的新功能通过改进的搜索技术增强了GenAI响应的相关性和准确性。单个API允许用户定义、编排和重新排列搜索得分，以实现更快、更灵活和更安全的图形RAG实施。简化的RAG架构与数据模型和元数据成熟度相匹配，使企业数据更易用于GenAI增强应用程序。

“随着AI越来越多地整合到企业中，不仅改进传递结果的精确性至关重要，还要保护企业宝贵的数据，”Progress的应用和数据平台EVP兼总经理John Ainsworth说道。“通过最新版本的MarkLogic Server，我们的客户可以访问可靠的数据库管理系统，能够生成高质量的AI响应，同时还保护其声誉和知识产权投资。”

MarkLogic Server 12的新功能：

本地向量支持 – 在大量非结构化数据上为AI系统提供大规模相似性搜索。在MarkLogic Server中原生执行向量操作，以提高GenAI检索准确性。以r JSON或XML格式将向量嵌入存储在数据附近。通过Optic API配合全文查询，实现最高结果相关性。BM25相关性排名 – 通过更好的文档排名提高召回率，将最相关的搜索结果排在前面。结合最佳匹配和向量搜索，对结果重新排名以获得最佳搜索相关性。通过MarkLogic Server全面搜索，组织可以使用统一的Optic API结合查询，合并结果分数并重新排序，解析对用户查询最相关的内容到LLM模型。图形最短路径 – 解决与路由规划、网络优化和资源分配有关的现实世界问题。使用语义搜索针对知识图或图形RAG体系结构中的语义数据，提高结果的上下文相关性和响应时间。

Progress还推出了一款名为MarkLogic® Flux™的新应用，以增强MarkLogic平台核心功能的数据移动和转换能力。这些功能包括对更多数据源（如关系数据库和云存储系统如Amazon S3）的支持，以及通过更快地摄入极大量、高容量数据来提高性能，支持任何操作、分析或AI工作负载。

包括MarkLogic Server的Progress MarkLogic平台，结合多模型数据管理和实时、基于相关性的搜索以及语义功能，为组织的GenAI解决方案提供了一个适应性强、安全的基础。他们可以使用灵活的RAG架构在企业中利用GenAI，通过将领域特定知识与LLMs相结合，提高响应准确性，使信息在组织中实现民主化访问，并为AI增强应用提供动力。

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