Progress宣布Progress® MarkLogic® Server 12早期访问

新版本将响应准确性提高了一倍多，并简化了安全生成AI增强应用的开发
Progress（纳斯达克代码：PRGS），AI基础设施软件的可信提供商，今天宣布早期访问Progress® MarkLogic® Server 12。{ width=60% }

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通过这一版本，Progress在MarkLogic Server已经获得验证的搜索能力基础上发布原生向量支持和新的基于相关性的算法，为客户提供先进的企业AI潜能应用的能力。客户现在可以更轻松地在其企业应用中集成生成式AI（GenAI），带有灵活的检索增强生成（RAG）模式，并安全地将LLM模型建立在他们的私人数据中，以实现基于事实的查询响应来自AI模型。

MarkLogic Server 12中的新功能通过改进的搜索技术提高了GenAI响应的相关性和准确性。一个单一API允许用户定义、编排和重新排序搜索分数，以实现更快、更灵活和更安全的图形RAG实施。简化的RAG架构匹配数据模型和元数据成熟度，使得企业数据可以更广泛地用于GenAI增强应用中。

“随着AI越来越多地整合到企业中，不仅提高交付结果的准确性至关重要，还要保护企业宝贵的数据，”Progress应用和数据平台执行副总裁兼总经理John Ainsworth表示。“通过最新的MarkLogic Server版本，我们的客户可以访问一个可信赖的数据库管理系统，能够生成高质量的AI响应，同时保护他们的声誉和知识产权投资”。

MarkLogic Server 12的新功能：

• 原生向量支持 - 在大量非结构化数据上为AI系统启用大规模相似搜索。在MarkLogic Server中原生地执行向量操作，以改善GenAI检索准确性。存储向量嵌入在r JSON或XML格式中接近您的数据。通过Optic API进行全文查询，以获得最高结果相关性。
• BM25相关性排序 - 通过更好的文档排序提高召回率，将最相关的搜索结果置于首位。将最佳匹配和向量搜索结合起来，重新排序结果以获得最佳搜索相关性。通过MarkLogic Server全面搜索，组织可以结合查询，合并结果分数，并通过其统一Optic API对最与用户查询相关的内容解析给LLM模型重新排序。
• 图最短路径 - 解决与路线规划、网络优化和资源分配相关的实际问题。使用语义搜索来改善AI增强推荐系统中结果和响应时间的上下文相关性，这些推荐系统针对知识图或图形RAG架构中的语义数据进行搜索。

Progress还发布了一个新应用程序，MarkLogic® Flux™，将改进的数据移动和转换功能添加到MarkLogic平台的核心功能中。这些功能包括对更多数据源的支持，如关系数据库和云存储系统（如Amazon S3），以及通过更快地摄入极其大型、大容量数据，支持任何操作、分析或AI工作负载的更好性能。

Progress MarkLogic平台，包括MarkLogic Server，将多模型数据管理与实时、基于相关性的搜索和语义能力相结合，提供了一个适应性强、安全的基础，用于组织的GenAI解决方案。他们可以利用GenAI在其企业中采用一种灵活的RAG架构，将LLMs与领域特定知识相结合，以提高响应准确性，使信息在整个组织中实现民主化访问，并推动AI增强应用。

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