组织需要整合员工意见以最大化genAI效益

一份新的MIT Sloan报告为组织提供了一条着眼于“自下而上”方法来在工作场所实施AI的路径
马萨诸塞州剑桥市，2024年8月20日 - 从ChatGPT到先进的工业设计AI工具，各行各业的公司都开始借助生成式AI来降低成本并提高生产率。{ width=60% }

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但在急于成为早期采用者的过程中，他们往往忽视了员工的声音 - 这对员工和组织的底线都是一个危险的疏忽。
在与AI开发人员、业务领袖、劳工领袖和政策制定者的访谈基础上，由MIT Sloan管理学院主导的一份新报告提供了一个路线图，旨在整合员工的声音以最大化生成式AI的效益。
“技术的发展并非是确定性的；它们是使用它们的组织和人员的产物，”麻省理工学院斯隆管理学院荣誉乔治·梅弗里克·邦克管理教授托马斯·科赞（Thomas Kochan）说。“研究表明，当员工参与新技术工具的开发和实施时，可以实现更有效的工具、改善的工作质量和增加的生产力。”
科赞的合著者包括共同领导麻省理工学院未来工作倡议的本·阿姆斯特朗（Ben Armstrong）；麻省理工学院航空航天学荣誉施雷特教授朱莉·沙（Julie Shah），她领导麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的交互式机器人组；麻省理工学院NTU管理教授、麻省理工斯隆管理学院工作与组织研究教授Emilio J. Castilla；麻省理工学院斯隆管理学院MBA‘24班学生Ben Likis；以及麻省理工学院工作与就业研究所战略传播总监玛莎·曼格斯多夫（Martha Mangelsdorf）。
旧的工作问题遇见新技术
报告揭示了一个令人担忧的趋势：许多AI倡议优先考虑取代而非增强员工。研究人员进一步发现，各部门之间的激烈竞争经常会阻止开发人员整合员工的反馈，而许多组织领导者则使用自上而下的方法选择何时以及如何使用AI。结果是？员工感到被疏远和无人关注。
“这是旧的工作场所问题遇见新技术，”科赞说，“这一发现在一个更广泛的历史模式中得到印证——当新技术进入工作场所时，通常投资者通常会在危害工人的同时获得财务回报。”
研究人员指出，组织从技术工具中受益，也从独特的人类技能和知识中受益。为了最大化双方的利益，他们指出了将工人的声音纳入设计和实施的“自下而上”方法的益处。例如，工人可以帮助企业识别生成式AI可以有效使用的任务。
“然而，需要考虑到一个微妙的平衡，”阿姆斯特朗说。“一种以工人为中心的部署技术的自下而上方法可能会强调狭窄的用例，而管理人员则寻求比一线工人能够轻松识别的更大的应用。”
在他们的报告中，科赞、阿姆斯特朗等合著者论证公司无需在生成式AI的开发和部署中选择纯粹的自上而下或自下而上方法。“自下而上和自上而下方法并不是互斥的，而可以是确定使用生成式AI最有前途方式的两个互补方面，”他们写道。
考虑这五个步骤：
与业务领导和员工共同创建AI工具。
报告建议利用将使用技术的人的专业知识。通过让员工参与设计和测试阶段，结果是更有效的工具和对日常业务运营的洞察。
示例：一家大型零售商邀请店铺员工帮助设计一款辅助零售店员的生成式AI聊天机器人。在推出过程中，店铺员工向机器人提出的问题为技术团队和店铺经理提供了有价值的见解。
针对员工痛点定位AI解决方案。
识别让员工沮丧的任务，并利用AI来减轻这些负担。科赞和阿姆斯特朗指出，这可以提高效率、增强士气，并释放员工专注于产生最大影响的地方。
示例：对于繁忙的医生来说，总结患者就诊记录是一件让人头痛的事情 - 因此，一家大型医疗组织正在将医生与技术供应商结合起来，共同开发基于AI的系统和辅助设备来简化流程。
利用AI解锁职业晋升机会。
公司可以通过寻找用高价值活动取代单调任务的机会来改变角色，从而帮助员工晋升。
示例：一家技术公司部署了一个AI聊天机器人来处理常规的人力资源问题和任务，从而让人力资源专员可以转入更技术性和待遇更好的职位。
奖励员工对AI创新的贡献。
员工可能会担心通过帮助培训AI工具会淘汰自己的工作 - 企业领导必须通过沟通和激励明确表明这不是事实，鼓励员工参与解决方案的设计和开发。
示例：一家培训公司进行了涉及员工提供最佳想法的现金奖励挑战的AI创新众包活动。
直面员工的关切。
对工作岗位流失的担忧是真实和合理的，企业的透明度是建立信任的关键。与员工定期安排开放式对话，讨论AI对工作的潜在影响，鼓励反馈和提问。在工会化的工作场所，工会领导可以发挥作用，帮助构建公平的谈判，并在必要时为受影响员工制定过渡计划。
示例：当编剧和演员罢工让好莱坞陷入僵局时，对AI的担忧是一个主要争议点。最终，编剧和演员协会与主要娱乐公司达成协议，对AI的使用制定了限制措施，保护生计以及工作室的知识产权。
“生成式AI的崛起是一个真正的机遇，但要充分利用它将需要一种新的决策方式，以及对员工培训、公平过渡和有效政策的新关注，”科赞说。“我们需要尽可能多地涉及利益相关者，以确保没有人被落在后面。”
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