DiagnaMed扩展药物和临床研究AI平台

利用自有的EEG数据以及BRAIN AGE®脑健康AI的研究，加速临床试验开发并发现神经、精神和传染病的潜在新疗法。{ width=60% }

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DiagnaMed控股有限公司（“DiagnaMed”或“公司”）（CSE：DMED）（OTCQB：DGNMF），一家专注于利用人工智能进行大脑健康研究的医疗技术公司，宣布通过利用其研究研究和未来数据收集的脑电图（EEG）数据，扩展其新颖的BRAIN AGE®脑健康AI平台（“BRAIN AGE®”），并应用它来构建一个潜在的药物发现和临床研究AI平台。EEG提供了不同脑区脑波活动的实时输出，并可以测量药物对大脑的影响。BRAIN AGE®有望加速临床试验的患者招募、数据分析、药物开发的通过/不通过决策以及神经、精神和传染病的新治疗选择。

BRAIN AGE®脑健康AI通过记录多个脑区的脑波活动并利用专有的机器学习模型计算数据来估算大脑年龄。某些对大脑有作用的药物可以产生一致的EEG效果，并生成有助于开发新药类似物和潜在药物重复利用概念的模型。通过研究药物对大脑的影响，研究人员可以根据药物对脑活动的作用机制对药物进行分类和识别。

BRAIN AGE®脑健康AI平台的临床验证

BRAIN AGE®脑健康AI可以评估一个大脑是否比健康人群更快或更慢地衰老。通过使用低成本易于使用的脑电图头环收集大脑神经活动数据，并用专有的机器学习模型计算数据来估算大脑年龄。此外，BRAIN AGE®脑健康AI还可以评估一个人是否拥有健康的大脑或正处于认知衰退的早期阶段。通过进行脑适应性、易感性和执行功能的临床验证评估，可以为个体提供个性化诊断和干预措施，例如药物治疗或生活方式改变，有助于减缓认知衰退的发展或进展。

在《神经人因学前沿》杂志上发表的首篇同行评议论文中，题为“使用低成本EEG头环进行大脑年龄估算：有效性及对大规模筛查和大脑优化的影响”，Drexel大学教授Kounios在一份新闻稿中提到了BRAIN AGE®的临床潜力：“它可以作为相对廉价的方法来筛查大量人群是否容易受年龄相关问题影响。由于成本低廉，一个人可以定期进行筛查以检查随时间的变化，”Kounios称。“这有助于测试药物和其他干预措施的有效性。而且健康的人们可以利用这种技术来测试生活方式改变的效果，作为优化大脑表现整体策略的一部分。”。

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