科技视野：为什么我止不住地写关于埃隆·马斯克
“上周我把TechScape发送给读者后，我希望自己不用再报道埃隆·马斯克了。
”然后我收到了新闻编辑的消息。“你能在这周留意埃隆·马斯克的推特吗？”最终，我进行了对世界上最强烈的发布狂的细读，发现了一些令人惊讶的结果：
在周六晚上，他进行了最短的休息，发布了一个将伦敦大都会警察局与纳粹党卫队相比较的梗，并在四个半小时后重新上线，转发一位加密货币影响者抱怨英国人参加抗议活动会被监禁。
但不知何故，我仍然被我发现的内容惊到。多年来报道他，我对马斯克的网络存在感有了大致轮廓：他推销他真实的企业，特斯拉和SpaceX；热切地转发廉价的怪胎幽默；以及日益右翼政治激化。然而，实时关注马斯克揭示出他混乱模式被右转所扭曲的方式。他对特斯拉的推广越来越以文化战争的方式显现，特别是将Cybertruck推广为购买一个将帮助击败美国总统选举中的民主党人的语言。上述提到的廉价怪胎幽默带有对世界不认为他是最酷的人感到愤怒的色彩。而右翼政治激化也越来越极端。他参与英国混乱的行动似乎将他推向前所未有的右翼怀抱。本月他首次在推特上@Lauren Southern，她是加拿大一位右翼网络名人，在英国因伊斯兰恐惧症而被特丽莎·梅政府禁止签证而最为人所知。不仅仅是发推特：他还在经济上支持她，通过推特的订阅功能每个月发放大约5英镑。此外他还转发了Britain First联合领导人的备受关注的推特。单独来看，这可能是马斯克不了解自己所处环境的结果；两周后，模式变得更清晰。这些就是他的人。
对于AI领域的一个新闻稿例子，科学新闻稿和科学论文之间的差异，来自巴斯大学的新闻稿：
AI对人类并不构成存在威胁-新研究发现。
LLM具有遵循指令并擅长语言精通的表面能力，然而，他们没有潜力在没有明确指导的情况下掌握新技能。这意味着它们始终可控可预测且安全。
论文作者Lu等人的内容为:
包括数十亿参数并在大规模网络语料库上进行预训练的大型语言模型声称通过掌握特定能力而没有被专门训练。我们提出了一个解释新能力的新理论，考虑到它们可能的混杂因素，并通过1000多次实验证实这一理论。我们的发现表明，所谓的新能力并非真正新能力，而是来源于上下文学习，模型记忆和语言知识的综合作用。我们的工作是解释语言模型性能的基础步骤，为它们的有效使用提供了一个模板，并澄清了它们在某些情况下表现出色的悖论。因此，我们证明他们的能力不应被高估。
（内容太长，已截断，请阅读原文获取详细信息）
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
科技视野：为什么我止不住地写关于埃隆·马斯克
