面向AI之海，行业智能化需要一座“运力灯塔”

在AI大模型的加速成熟下，AI时代正在汹涌而来。我们都知道，数字化基础设施有存、算、网三大支柱。

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只有在AI算力、AI存力与AI网络运力的紧密配合下，AI大模型才能够得到充分的释放，焕发自身的价值。

面对动辄“万卡集训”“万里部署”“万亿参数”的AI大模型，网络运力是整个智能化体系中不容忽视的一环。而AI时代的网络将如何发展，对整个业界就像探索一片广袤未知海洋，广阔却又无界，需要一个明亮的灯塔指引整个产业发展方向。

不久之前，国家数据局印发了《数字中国建设2024年工作要点清单》，其中重点提出，要加快推动数字基础设施建设扩容提速，尤其是AI技术相关的基础设施，以及先进网络基础设施两大领域。而巧合的是，满足AI大模型训练部署需求的数据通信网络基础设施，恰好是两大领域的交集，堪称“网络强国”与“人工智能+”两大国家级行动的时代交汇点。

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目前，星河AI网络已服务全球TOP 100银行中的50+个，QS100大学中的30+个，以及100多个国家政务骨干网、全球TOP20大型油田，在全球财富500强中客户达到267个。它所发出的光芒，已经照亮千行万业的智能航线。

行业智能化，正在依赖这座“运力灯塔”加速，驶向AI之海的彼岸。

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