介绍Ragie，全面管理的RAG即服务

$5.5M 种子融资来自Craft Ventures、Valor、Saga VC和Chapter One
今天我们宣布 Ragie，这是一家新的AI公司，它使开发人员能够在创记录时间内构建连接到自己数据的AI应用程序，并取得出色的结果。{ width=60% }

---

现在已向公众开放，Ragie是由行业资深人士 Bob Remeika 和 Mohammed Rafiq 创建的。Ragie已经筹集到了由Craft Ventures、Saga VC、Chapter One和Valor领导的550万美元的资金。
大多数公司依赖于像OpenAI和Anthropic这样的LLM提供商，结合一种称为RAG（检索增强生成）的技术来开发他们的AI应用程序。RAG利用公司自己的数据生成比仅基于已经训练过的模型生成更具洞察力的内容。为此，公司需要将其数据摄入和索引到矢量数据库中，将其馈送到提示符中，生成更为详尽和准确的内容。
然而，使用RAG构建生产应用程序的过程非常繁琐。开发人员必须：

• 连接并同步多个数据源，包括知识库应用程序和云文件存储
• 从各种文件格式和媒体类型（如PDF、Microsoft Office文档和图像）中提取有意义的数据
• 实施不断发展的块状和检索技术
• 构建一个弹性且快速的可扩展数据处理管道
• 避免幻觉并确保生成的内容准确
• 使用可能耗时学习和设置的开源框架
  自行构建此类解决方案是耗时的，并且尽管团队尽力，但会产生脆弱的应用程序。
  Ragie通过为开发人员提供全面管理的RAG即服务平台来解决这一问题。最初是作为Glue、David Sacks的新聊天应用程序的解决方案开发的，Ragie实现了一个强大的数据摄入管道和检索API，使用RAG的最新技术进行块状、搜索和重新排列。通过简化的开发人员体验，开发人员可以将其应用程序与Google Drive、Notion和Confluence中的数据连接和同步。
  除了为RAG提供开发人员所需的核心功能之外，Ragie还提供高级功能，如“摘要索引”以避免文档亲和性问题和“实体提取”用于从非结构化文档中提取结构化数据。
  Ragie的简单定价与应用程序的开发、部署和扩展方式保持一致。Ragie包括一个免费层，供开发人员开始构建应用程序，一个专业计划供生产使用，以及一个企业计划供扩展使用。
  免费注册Ragie，并使用TypeScript和Python SDK进行几分钟内的起步。为庆祝推出，Ragie正在提供免费一个月的专业版。在Ragie.ai了解更多详情。

探索AITechPark，获取人工智能、物联网、网络安全、AITech新闻以及行业专家的深入更新！

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。