Socure将自拍复验证添加到文件验证解决方案

Solution Powers Trust and Risk Decisions Across the Digital Economy with Near-Perfect 99.9% True Match Rate in Instant Identity Reverification

Socure，数字身份验证、制裁筛查和防范欺诈的领先提供商，今天宣布了Selfie Reverification - 一种通过在任何设备上在2秒内上传简单自拍来验证在线用户的方式。{ width=60% }

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Selfie Reverification能够将传入的自拍与先前在入职时提交的经过身份验证的证件头像照片进行99.9%真实匹配。扫描还能检测到deepfake的迹象，以及照片和证件之间的年龄差异，以确保用户是合法的账户持有人。

Socure的Selfie Reverification建立在该公司领先市场的文件验证（DocV）产品基础上，该产品在入职时捕获并验证照片ID，具有99%的首次自拍照片捕获成功率，98%的活体检测准确性，以及98.2%的真实接受率。

随着身份攻击达到历史最高水平，在一瞬间验证通过的良好身份可能会变得危险。Selfie Reverification允许在最危险的时刻 - 高价值的银行交易，验证在线市场上雇佣的保姆的身份，验证酒精交付的年龄等 - 进行简单、快速和准确的信任决策。对于数字经济和整个客户旅程中的关键身份信任重新验证，使用案例几乎无穷无尽。

同样重要的是，Selfie Reverification具有集成的“活体”检测技术，可确保拍摄自拍的人实际上是出席的。这可以阻止最复杂的欺骗技术，包括面具、图像复制和deepfake。

“身份验证不是一次性事件。随着消费者与在线服务的互动，他们的风险配置可能会发生变化。这就是为什么确定您仍然是您所说的人物，而无需再次进行完整验证是很重要的，”Socure首席产品和分析官Pablo Abreu表示。“Selfie Reverification与我们的文件验证解决方案无缝配合，通过实时反馈引导用户捕获高质量的自拍照片。同时，使用我们的专有技术进行面部标志点分析和Level 2 NIST PAD活体检测，以防止欺骗并阻止deepfake自拍攻击而不会干扰用户体验。”

Selfie Reverification使金融服务、在线游戏、电子商务、共享经济和公共部门等各种行业的组织能够确保客户体验良好，同时减少欺诈，并由于手动审查减少而降低运营成本。在这些领域，Selfie Reverification是跨用例和垂直领域快速风险评估的“瑞士军刀”。

强大的使用案例包括：
账户劫持预防
Selfie Reverification可以成为账户劫持预防的重要组成部分，当进行了可能允许欺诈者控制该账户的异常账户更改时，触发重新验证。
保护高风险交易
大额金融交易和电汇存在高风险，因为它们可能被非账户所有者发起。 Selfie Reverification可以作为额外的 - 虽然无摩擦 - 安全措施，以确保只有授权用户可以执行这些高风险活动，从而保护免受欺诈，避免对消费者造成严重的财务损失。
账户锁定解锁
当用户被锁定在其账户外或需恢复访问权以解决可能存在欺诈时，Selfie Reverification提供了即时的恢复，通过快速自拍检查。 Socure的高速捕捉和准确匹配减少了传统账户恢复方法通常导致的客户摩擦和运营成本。
任何时候需要ID预约
从共享出租车业务必须在班次中定期重新验证驾驶员的身份，到快速忠实会员酒店签到，Selfie Reverification可以方便地为任何需要依赖重新验证的用户重新验证文件凭据。
保护政府服务提供的诚信
Selfie Reverification提供了一个额外的安全层，以保护返回用户，确保政府福利和服务向真正的选民提供。

工作原理：
用户操作和实时反馈：用户被提示自拍。在此过程中，他们将实时反馈有关位置、角度和光线，确保捕获的自拍照质量较高，从而在2秒内做出决定。
活体检测：自拍经过符合Level 2 NIST PAD的活体检测，防止欺诈者通过不同的展示攻击（如图像的图像、或复杂的面具）伪造提交。此外，Socure的注入攻击检测确保欺诈者没有通过假证件或篡改介入会话。这些检查是被动的，因此不会干扰用户体验或要求用户进行额外挑战，比如朗读屏幕上显示的数字。
Deepfake自拍检测器： Socure的数据科学团队使用20多种不同的AI生成器生成了数十万个精心筛选的deepfake样本，确保数据集包含非常逼真的各种体形、年龄、肤色、姿势、光线条件、背景和种族。这些deepfakes训练Socure的自拍模型，以极高的精度防止欺骗攻击。生物识别分析评估超过80个面部标志，如眼距、鼻宽、下颚轮廓和情绪表达，以创建和验证面部地图，以确保准确匹配。

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