未来3年，只有“含AI量”高的企业，能活下来
最近，我观察到身边的很多CIO朋友，都在考核含AI量。什么是含AI量呢？就是用来评估企业或产品对AI的融入程度和应用水平，体现了企业或个人对AI技术的依赖和使用程度。
说来也巧，K哥看了IDC刚刚发布的低代码行业报告，其中很重要的一个评测维度就是含AI量，权威机构对这个指标也如此重视，引发了我的两个思考：AI含量对企业是否真的重要，老板和员工如何抓住AI发展机遇？如何利用低代码和AI为企业降本增效，有哪些好的实践案例？下面展开聊一聊。
01 含AI量，正在加速企业“M型分化”
所谓的，企业“M型分化”，借鉴了日本学者大前研一提出的“M型社会”的概念，表达了未来企业的分布形态：大型企业和小型企业占据两端，而中型公司则面临被边缘化的风险。在AI时代下，含AI量的大小将决定一家企业是向上跃升还是向下滑落。
AI带来“知识平权”与“技术平权”
AI新生产力，快速抹平企业之间的差距，企业进入到“知识平权”与“技术平权”的新阶段。以软件研发为例，相比传统的软件开发方式，“AI+低代码”极大降低了企业的应用开发成本，AIGC的内容生成能力帮助企业提升知识管理水平。含AI量，决定企业的生与死
AI时代下，所有的企业应用都要用AI重新做一遍，而AI应用构建的成本和速度，决定企业的生与死。
02 企业如何实现“AI自由”？
“月之暗面”创始人杨植麟，曾提出过一个“场景摩尔定律”，指的是每当AI大模型升级的时候，它就会解锁指数级的大模型应用。在AI应用大爆发的时代，企业快速低成本的开发AI应用的首选方案，就是“低代码+AI”平台。
这不仅是我的个人判断，IDC发布的《生成式AI+低代码：探索新一代开发范式》和《中国低代码开发平台技术评估，2024》报告中，预测到 2027 年，中国低代码/无代码软件市场规模将达到 106.3 亿元人民币，越来越多的企业采用低代码来构建应用，而生成式AI会加速这一趋势。
报告指出，对于企业来说最典型的落地场景是 AI Agent、智能界面设计、对话式应用构建、应用 AI 化改造和智能数据分析等等，这为企业的AI应用落地，指明了方向。
企业想要实现“AI自由”，选择领先的应用开发平台是关键。
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（文章内容较长，已省略部分内容）
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