ScienceLogic推出Skylar™ AI
公司推出了新的人工智能套件，赋予组织自动化IT运营流程的能力，实现更准确、数据驱动的决策，培育出色的客户体验科技
今天，自动化IT运营领导者ScienceLogic推出了Skylar™ AI。
{ width=60% }
Skylar在遥测数据和存储知识上进行推理，提供精确的预测、个性化建议和智能自动化，推动业务效率和创新。
Skylar AI是一个突破性的AI套件，利用生成式AI和无监督机器学习与人为操作培训模型相结合，彻底改变了IT运营的方式。通过自动化复杂的故障排除任务，Skylar解放了人类专家不必再花时间处理例行运营任务，为创新腾出更多时间。Skylar重新定义了IT运营（ITOps）的可能性，为出色的客户体验和前所未有的业务敏捷性铺平了道路。
ScienceLogic的首席执行官兼联合创始人戴夫·林克（Dave Link）表示：“我们站在一个新时代的边缘。技术创新的不断加速已经创造出了极其复杂的IT生态系统，远远超过了人类有效管理的能力。Skylar AI是我们对这一巨大挑战的回应。这是一个范式转变。通过利用机器学习和生成式AI的革命潜力，我们不仅仅是在解决今天的IT问题，而是正在构建IT管理的未来。Skylar不仅仅是反应；它预测、学习和演变。这不仅仅是渐进性的改进；而是一个将重新定义企业在不懈数字时代如何运营的飞跃，确保它们不仅跟上创新的步伐，而且推动创新。”
Skylar AI可以主动发现见解，筛选数据，并在问题发生之前指导用户到达对业务有影响的问题。它超越了简单地管理问题，通过三个主要组件从预测和预防问题之前的阶段开始：
- Skylar Advisor：一个AI顾问，超越了今天被称为副驾驶的AI助手的局限性。它主动提供丰富的背景见解、准确的预测和可行的建议，使企业能够在问题发生之前预防问题，优化资源，并在不依赖于持续人类专业知识的情况下推动创新。Skylar Advisor让所有级别的用户都能轻松对齐制度最佳实践，高效解决IT问题。
- Skylar Analytics：一组智能的无监督AI/ML分析，结合深度数据探索和可视化功能，让团队能够迅速推理关键和历史数据，迅速自信地做出战略决策。
- Skylar自动化根本原因分析（RCA）：用于应用和环境日志的实时根本原因分析，快速识别事件细节，显示关键日志行，简洁的语言摘要和推荐的操作，节省手动工作的几小时（有时几天）。
“在支持企业增长的同时管理IT复杂性长期以来一直是一个持续的挑战，”休斯公司网络管理和可观测性资深总监卡尔·福斯伯格（Karl Fosburg）说。“ScienceLogic的开创性AI Skylar通过向IT运维引入先进的AI解决方案来解决这一问题。我们很高兴成为Skylar早期采用者计划的一部分。”
这一公告是继五月推出Autonomic IT之后的最新动态，ScienceLogic的Autonomic IT是一种新颖的IT运维方式，使企业能够专注于创新、确保卓越的客户体验和通过创建成本优化、高效、可扩展的自主业务来推动收入增长。
要了解更多关于Skylar和ScienceLogic行业领先的人工智能如何重新定义IT监控和管理，并实现Autonomic IT，请访问https://sciencelogic.com/platform/skylar-ai。
在AITechPark上探索最新的人工智能、物联网、网络安全、AITech News以及来自行业专家的深入更新！
感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。
ScienceLogic推出Skylar™ AI
