mpathic获得SBIR奖助金，致力于解决医疗人工智能中的种族偏见

Care providers’ cultural attunement deficiency is a historic mental health care barrier for racial and ethnic minority communities, while bias remains a top pain point for healthcare AI

对于种族和少数族裔社区来说，护理提供者的文化协同不足是一个历史悠久的心理健康护理障碍，而偏见仍然是医疗人工智能的一个主要痛点。{ width=60% }

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对话AI先驱mpathic正在构建更具文化能力的AI模型，以实现更具公平性的心理卫生保健交付，其中一部分根植于Wave的包容性提供者-患者文本中。

NIH SBIR的使命是培育多样化的想法，并努力赋予科学家和企业家将他们的发现带给患者的能力。mpathic是人工智能动作对话分析的领导者，专门从事医疗保健、生命科学和客户服务，今天宣布已经获得了一项高度竞争力的国家卫生研究所小企业创新研究（SBIR）奖，用于其变革性项目“为所有人的共情：实时提高以患者为中心的文化协同的生成AI”。

NIH是国家的医学研究机构，为创新的小型医疗保健和生命科学企业提供SBIR拨款，进行研究和开发，以取得可以向群众部署的医疗突破。此项资助将用于扩展mpathic的生成AI工具，以促进精神卫生保健提供者和患者之间的文化协同，填补对少数种族和种族群体之间的心理卫生保健差距，并可能改善治疗结果和患者满意度。

美国的心理卫生保健系统对有色人群的服务正在失败。与白人和特权社区相比，种族和少数族裔社区报告的心理疾病发病率更高。边缘化社区也更不可能寻求治疗，更难找到或获得高质量的护理，并更不可能完成治疗，30-57%的患者会过早离开。这些社区经常感到心理健康临床医师缺乏文化协同-即临床医师能够理解并回应患者生活经验的社会背景、文化和权力交汇，且缺乏以同理和肯定方式回应其心理健康需求的能力。已经证明，文化协同是维持种族和少数族裔社区在心理卫生保健领域的关键因素。

许多数字健康创新旨在改善患者-临床医师关系和整体患者体验，其中包括AI技术如聊天机器人和环境AI助手。不幸的是，许多创新在消除护理差距方面仍然表现不佳。男性主导的异裔皮肤白人语言是互联网最普遍的语言，也是广泛使用的健康技术AI模型的基础。这导致了大量与患者互动时具有种族主义、性别主义和性别偏见的AI创新的出现。

mpathic意识到所有心理健康提供者必须配备解决文化协同和健康差距的工具，并且正在纠正心理卫生AI模型中普遍存在的种族和族裔偏见。mpathic是第一家利用自然语言处理（NLP）和生成人工智能（AI）技术实时检测和更正文化协同的公司。mpathic正在利用Wave的提供者-患者预约文本来构建其AI模型。

mpathic首席执行官兼创始人Grin Lord博士分享道：“长期以来，心理卫生保健未能充分考虑患者的文化背景。通过为任何提供者提供具有文化协同最佳专业知识的人工智能辅助，我们可以创建更有意义和有效的干预措施，尊重文化细微差别。”

mpathic将在Wave的300个30分钟健康指导会话的对话数据上运用AI和NLP处理，以提高实时提供者-患者互动中的文化协同。Wave通过结合基于应用程序的数字体验和经认证的心理健康教练，提供个性化的虚拟心理卫生保健。Wave的包容性设计流程和公平的雇佣实践支持了85%的非白人、非男性和非直男团队的治疗师、教练和护理导航员，从而适用于同样多样化的用户人群和指导会话转录数据。

Wave创始人兼首席执行官Sarah Adler博士表示：“我们与mpathic在这个项目上的合作不仅仅是关于技术创新；这是迈向真正能够认识和适应人类文化多样性的心理卫生保健的一步。这是关于创造能够更全面地看待每一位患者并以尊重、谦卑和理解为基础满足其需求的工具。”

SBIR第一阶段项目由mpathic的专家团队领导，包括心理学和技术专家阿里森·塞雷佐博士、Grin Lord博士、Amber Jolley-Paige博士、Jay Palat硕士和Tad Hirsch博士，以及Wave的合作者Sarah Adler博士和Alison Pickover博士。

mpathic的研究与健康公平副总裁Alison Cerezo博士表示：“这项SBIR奖励对mpathic而言是一个重要的里程碑，反映了我们团队的创新精神和奉献精神。通过这项研究，我们不仅旨在改善心理健康结果，还要确保我们的心理卫生系统是公平、包容和响应所有个体需求的，尤其是来自边缘化社区的个体。”

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