开源3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets，上交大团队发布

作者 | 上海交通大学、上海人工智能实验室
编辑 | ScienceAI
近日，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布3D医学图像分割大模型SAT（Segment Anything in radiology scans, driven by Text prompts），在3D医学图像（CT、MR、PET）上，基于文本提示实现对人体497种器官/病灶的通用分割。所有数据和代码、模型均已开源。

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.17183
代码链接：https://github.com/zhaoziheng/SAT
数据链接：https://github.com/zhaoziheng/SAT-DS/
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