Vultr就如何弥合人工智能雄心与成熟度之间差距的见解

Transformational AI enterprises are leading the charge, outperforming operational organizations across key business metrics。{ width=60% }

---

Vultr，全球最大的私人云计算平台，今天发布了一份新行业报告《新的战场：通过多模型人工智能释放力量》。 这一开创性的研究揭示了组织人工智能成熟度与其实现卓越业务结果的能力之间的明显相关性，在营收增长、市场份额、客户满意度和运营效率方面超越行业同行。

由Vultr委托S＆P全球市场情报进行的研究调查了1000多名基于美国的企业IT和数字化转型决策者，他们负责其组织的人工智能战略，涉及医疗保健与生命科学、政府/公共部门、零售、制造业、金融服务等行业。在受访者中，将近三分之三（72%）的人处于较高级别的人工智能使用成熟度。报告还通过与人工智能决策者和实践者的深度访谈，提供了关于美国各个规模企业的人工智能使用的定性视角。

“随着全球组织利用人工投资，我们想研究人工智能成熟度的现状，”Vultr母公司Constant的CMO凯文·科克兰（Kevin Cochrane）表示。“我们发现，转型组织正在赢得心智和钱袋，同时也提高了其运营利润率。人工智能成熟度是新的竞争武器，企业必须立即投资以加速人工智能模型、培训和大规模生产。”

多模型人工智能时代

在组织内部活跃使用的模型数量是其部署的人工智能能力和整体人工智能成熟度的可靠衡量标准。数据显示，先进的人工智能采用者利用多个模型同时作为多模型方法的一部分。

平均而言，目前运营的不同人工智能模型数量为158个，预计这一数字将在未来一年内增至176个人工智能模型。这种增长突显了各行业人工智能采用加速的进展，其中89%的机构预计在两年内将实现先进的人工智能利用。

人工智能熟练度和成熟度是新的商业绩效战场
人工智能有望在整个企业中普及，预计在24个月内，所有业务功能中将有80%的采用。这将包括在所有应用程序和业务单位中嵌入人工智能。

随着人工智能在企业中的新立足点，对企业整体绩效将产生巨大影响。根据报告，那些具有转型性人工智能实践的公司报告称，他们在更高级别方面比同行表现更好。具体来说，有50%的转型公司正在“明显优于”行业同行，而绝大多数以人工智能驱动的组织表示，他们在客户满意度（90%）、收入（91%）、成本削减/利润扩大（88%）、风险（87%）、营销（89%）和市场份额（89%）方面提高了他们2022/2023年度的绩效。与此同时，近一半（40-45%）的机构表示，人工智能对市场份额、收入、客户满意度、营销改进以及成本和风险减少产生了“重大”影响。

“人工智能的变革影响是不可否认的—它正在吞噬行业，并在业务运营的各个方面变得无处不在。这需要一个由可组合的堆栈和平台工程支撑的新技术时代，以有效扩展这些创新，”科克兰说。

人工智能支出预计将超过IT支出
为了充分利用人工智能的潜力，88%的受访企业计划在2025年增加其人工智能支出，其中49%预期适度增加。关于关键基础设施、合作伙伴和实施策略的发现包括：

对于云原生应用程序，三分之二的组织要么是自定义构建其模型，要么是使用开源模型提供功能。到2025年，人工智能基础设施堆栈将是混合云，其中35%的推理将在本地进行，38%将在云端/多云端进行。由于技能短缺，47%的企业正在利用合作伙伴帮助他们制定策略和实现、大规模部署人工智能，只有15%的机构正在利用AWS、GCP或Azure等超大规模公司。开放、安全和符合性是跨组织、地理位置和边缘扩展人工智能的云平台的顶级属性。

“多年来，超大规模公司一直称霸基础设施市场，依赖规模、资源和技术专长，但这一切即将发生变化，”科克兰补充说。在未来的十年里，一切都将以人工智能为核心进行重建，组织将将云工程原则整合到其运营中。结果，我们将看到人工智能专家和独立机构的崛起，因为他们使组织能够开展变革性工作并获得竞争优势。

跨所有企业扩展人工智能面临挑战
随着人工智能竞赛的加剧，也不会没有障碍。预算限制、构建或获取人工智能算法、缺乏熟练人员以及数据质量是组织表示必须解决，以升级到下一个人工智能成熟度阶段的一些最大障碍。

对于那些在转型级别上的成熟度，治理（30%）成为更大的问题，而对于那些还处于加速阶段的公司来说，企业文化是更大的问题。

要获取更多信息，或下载完整报告的副本，请访问此处。

---

---

感谢阅读！如果您对AI的更多资讯感兴趣，可以查看更多AI文章：GPTNB。