比尔·盖茨表示，AI将有助于实现气候目标，而非阻碍

比尔·盖茨称，尽管人们越来越担心新数据中心的增加可能会耗尽绿色能源供应，但人工智能将更多地帮助而非阻碍实现气候目标。

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这位慈善家和微软联合创始人告诉记者，人工智能将使国家使用的能源量减少，即使它们需要更多数据中心，也通过提高技术和电力网格的效率来实现这一目标。盖茨在对人工智能对气候影响的担忧方面进行了淡化，尽管越来越多人担心技术突破可能导致能源需求上升，并因此需要更多化石燃料。

“让我们不要太夸张了，”盖茨说道。”数据中心在极端情况下，可能增加了6%的能源需求，但可能仅为2%至2.5%。问题是，人工智能是否会加速超过6%的减少？答案是：当然会。”

根据高盛估计，通过AI聊天机器人工具ChatGPT运行的查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍，这可能意味着数据中心的碳排放在2022年至2030年之间将超过两倍。一些专家估计，AI数据中心数量的增加可能导致发达国家的电力需求增长高达10%，在经过多年的能效提高之后。

盖茨在伦敦由其风险投资基金Breakthrough Energy主办的一次会议上告诉记者，由AI数据中心带来的额外需求更有可能得到与新投资匹配的绿色电力，因为科技公司”非常愿意”支付额外费用以使用清洁电力来源，以便”证明他们正在使用绿色能源”。

“科技公司愿意支付溢价，并帮助引导绿色能源产能，”他补充道。

Breakthrough Energy已对超过100家参与能源转型的公司进行了投资。盖茨还通过盖茨基金会在人工智能方面进行了大量投资，该基金会将其770亿美元财富的约三分之一投资于微软。微软又是ChatGPT创造者OpenAI最大的外部投资者，并在其Windows操作系统中推出了一套人工智能工具，品牌为Copilot。

但他对人工智能最终能够减少碳排放的信念并不罕见。今年2月，一份发表在《自然科学报告》上的同行评审论文声称，生成式人工智能在进行简单写作和插图任务时产生的二氧化碳要比人类进行这些任务少130到2900倍。

人工智能技术对排放的影响更直接。2016年，在谷歌收购英国人工智能实验室DeepMind几年后，谷歌宣布能够利用该实验室的初创深度学习技术使其数据中心的冷却账单节省了40%。谷歌称，其数据中心由于所有非IT任务的总体电力使用减少了15%。

但数据中心的能耗只是对人工智能碳排放影响的一部分。在微软的自身排放报告中，公司表示其”范围三”或间接排放一直在朝错误的方向发展，部分原因是建立全球新数据中心的影响——这是一个目前尚不能使用可再生电力完成的任务。

“在设备上”人工智能的崛起，由微软通过其新的Copilot+个人电脑和苹果通过其对Siri的”苹果智能”增强所展示，也使问题变得更加模糊：大公司可能承诺从可再生能源购买其所有电力，但他们无法向其客户做出同样的承诺，他们的新设备相比于其否则将会更加耗电。

盖茨警告说，尽管在人工智能和绿色电力技术方面取得了进展，但世界可能会因为过渡到绿色能源所需的数量并没有迅速出现而延迟达到2050年的气候目标。

他表示，绿色能源转变的延迟可能会阻碍污染行业等产业的脱碳，使2050年达到净零排放的目标变得更加困难。

“我担心，总体来说，我们需要的转变的绿色电力不会像我们需要的那样快速出现，”盖茨说。“如果你尝试规划并说：‘我们计划在2050年之前实现零排放’，你会说：‘再过10到15年可能更为现实。’很难预见。我认为我们不太可能在2050年之前实现零排放。”

盖茨的警告是在一份全球报告发现，尽管2023年可再生能源出现历史性增长，但由于不断增长的需求，化石燃料的消耗也创下了新的纪录高位的一周之后发布的。

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