Teradata, Google Cloud在企业AI领域展开合作

Teradata (NYSE: TDC) 今日宣布，将在Google Cloud上提供Teradata VantageCloud Lake，该版本具备更新功能，旨在发挥Teradata和Google Cloud的优势，提供专业、规模化和技术领先的Trusted AI，以满足企业的需求。{ width=60% }

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VantageCloud Lake的关键组件是ClearScape Analytics和一个连通的生态系统，对于Google Cloud版本来说，其中包括与Google Cloud强大AI技术、Vertex AI平台和Gemini模型的无缝集成。这种组合预计将为客户提供一种卓越的现代数据平台，在多种类型的AI方面表现出色，从扩展预测AI项目到支持新的生成式AI用例。

尽管AI具有诱人的前景，但许多AI项目从未投入生产应用，而那些投入生产的项目则需要大量时间和资源。此外，当AI在整个企业部署时，失控和监管知识产权（IP）的风险更大。因此，许多组织在从AI中获得价值方面面临日益严峻的障碍，需要正确的技术和合作伙伴以具有成本效益地扩展具备安全、透明和高性能特性的AI。

“各行业的公司都看到了AI中的巨大商业潜力，需要现代化的云分析，以及一个可信赖的数据平台，才能开始实现AI的好处”，Teradata首席产品官Hillary Ashton表示。“我们与Google Cloud的合作体现了两家公司对帮助组织成功负责地执行业务战略的AI的深度承诺。带有ClearScape Analytics并无缝集成Google Cloud的AI服务的VantageCloud Lake旨在让客户应对挑战、抓住重大机遇，并以Trusted AI实现巨大价值。”

ClearScape Analytics和Vertex AI平台
ClearScape Analytics是部署端到端AI/ML流水线的最强大引擎，其开放API与Google Cloud全面托管的统一AI开发平台Vertex AI集成，提供了在VantageCloud Lake上对数据进行培训和预测模型的能力。这些解决方案共同为客户提供了对大规模数据集执行复杂分析和AI/ML的能力，并整合了首选的数据科学工具。这使客户能够从其AI/ML投资中获得盈利增长，因为他们可以更快地部署复杂模型并获得信任。

通过ClearScape Analytics和Gemini模型进行生成式AI
大多数公司已经在尝试生成式AI如何创造价值和业务结果。Gemini模型是Google Cloud独特的多模式大语言模型（LLM），可以理解几乎任何输入内容：文本、音频、图像、视频和代码。ClearScape Analytics的开放API与Gemini模型中的嵌入API集成，将结果向量存储在VantageCloud Lake中，为LLM提供了高性能向量存储，可以与VantageCloud Lake中的生产数据相结合。通过这种联合解决方案，组织可以支持创新的生成式AI用例，丰富客户体验。

Google Cloud副总裁Stephen Orban表示：“我们与Teradata的扩展合作将Google Cloud的生成式AI能力带到Teradata VantageCloud Lake，让我们的合作客户能够解锁新的创新和效率水平。”。“通过将Google的前沿AI技术无缝集成Teradata的数据平台，我们正在帮助企业充分发挥其数据的潜能，并通过Trusted AI推动变革性成果。”

例如，Teradata Customer Complaint Analyzer利用Gemini模型提供更丰富和全面的客户投诉视图。该联合解决方案可以比传统方法更有效地自动分类、分析并从基于文本和音频的客户投诉中识别见解，后者只分析文本。通过同时分析呼叫中心的音频记录和文本，组织可以更好地了解客户情绪，更准确地识别趋势，并最终制定可改善客户忠诚度并推动业务价值的可操作见解。

这只是Teradata和Google Cloud支持的众多用例之一，代表了许多组织构建生成式AI到其业务应用程序的一个易于入门的常见需求。

Google Cloud上的VantageCloud Lake
所有这些创新的基础是Teradata的云原生VantageCloud Lake解决方案延伸到Google Cloud。通过这一新推出的产品，组织可以提供在整个机构中无缝集成和协调的可信赖数据。这提供了一个可靠、良好治理和具有成本效益的基础，以最小化数据准备时间，并加速规模化AI倡议的价值实现。

可用性
Teradata VantageCloud Lake在Google Cloud上已经普遍可用。ClearScape Analytics与Vertex AI平台的集成已经普遍可用，而增强版与Gemini模型的解决方案将在2025年上半年提供私人预览。

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